Tìm Doanh Nghiệp Theo Lĩnh Vực Và Địa Điểm
Nhiệm vụ cho một AI agent tìm kiếm doanh nghiệp trong lĩnh vực và địa điểm đã chỉ định, cung cấp danh sách kèm mô tả, tập trung vào các công ty có sự hiện diện ...
Quy trình làm việc tích hợp AI này tự động hóa việc tạo khách hàng tiềm năng outbound bằng cách xác định những doanh nghiệp hàng đầu trong một lĩnh vực và khu vực cụ thể, sau đó nghiên cứu sâu hồ sơ công ty, tìm kiếm các lãnh đạo cấp cao (C-suite), và thu thập thông tin liên hệ trực tiếp của họ để phục vụ việc tiếp cận có mục tiêu.

Luồng
Nhiệm vụ cho một AI agent tìm kiếm doanh nghiệp trong lĩnh vực và địa điểm đã chỉ định, cung cấp danh sách kèm mô tả, tập trung vào các công ty có sự hiện diện ...
Nhiệm vụ cho một AI agent thu thập hồ sơ chi tiết về doanh nghiệp, bao gồm quy mô, doanh thu, ngành nghề và các dữ liệu liên quan khác cho từng doanh nghiệp đã ...
Nhiệm vụ cho AI agent nhận diện các lãnh đạo chủ chốt cho từng công ty, bao gồm tên, chức danh và thông tin nghề nghiệp liên quan....
Nhiệm vụ cho AI agent tìm kiếm thông tin liên hệ trực tiếp (email, LinkedIn, v.v.) cho từng lãnh đạo cấp cao đã xác định.
Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các thành phần được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Các thành phần là các khối xây dựng của mọi Luồng AI. Chúng cho phép bạn tạo ra các tương tác phức tạp và tự động hóa các tác vụ bằng cách kết nối các chức năng khác nhau. Mỗi thành phần phục vụ một mục đích cụ thể, chẳng hạn như xử lý đầu vào của người dùng, xử lý dữ liệu hoặc tích hợp với các dịch vụ bên ngoài.
Thành phần Chat Input trong FlowHunt khởi tạo tương tác với người dùng bằng cách thu thập tin nhắn từ Playground. Nó là điểm khởi đầu của các flow, cho phép quy trình xử lý cả đầu vào dạng văn bản lẫn tệp tin.
Thành phần Kích Hoạt Khi Mở Chat phát hiện khi một phiên trò chuyện bắt đầu, cho phép quy trình phản hồi ngay lập tức ngay khi người dùng mở chat. Nó khởi tạo luồng với tin nhắn chat đầu tiên, rất cần thiết để xây dựng chatbot tương tác, phản hồi nhanh.
Thành phần Nút Widget trong FlowHunt chuyển đổi văn bản hoặc đầu vào thành các nút tương tác, có thể nhấp trong quy trình làm việc của bạn. Hoàn hảo để tạo giao diện người dùng động, thu thập lựa chọn từ người dùng và tăng cường tương tác trong chatbot AI hoặc quy trình tự động hóa.
Khám phá thành phần Kết Quả Trò Chuyện trong FlowHunt—hoàn thiện phản hồi chatbot với các kết quả linh hoạt, đa phần. Thành phần thiết yếu để hoàn thành luồng trò chuyện liền mạch và tạo chatbot AI nâng cao, tương tác.
Trải nghiệm tự động hóa quy trình làm việc có tổ chức với thành phần Sequential Crew trong FlowHunt. Thành phần này cho phép bạn nhóm nhiều tác vụ của agent và thực thi chúng lần lượt, lý tưởng cho các quy trình cần xử lý tác vụ rõ ràng theo từng bước.
Thành phần Nhiệm Vụ Tuần Tự tổ chức các bước của quy trình làm việc bằng cách định nghĩa rõ ràng mô tả nhiệm vụ, kết quả mong đợi và phân công tác nhân thực hiện nhiệm vụ. Lý tưởng cho các quy trình nhiều bước có cấu trúc, thành phần này đảm bảo mỗi bước đều được ghi chép đầy đủ và phân công rõ ràng, hỗ trợ tự động hóa phức tạp trong FlowHunt.
Thành phần Tác Nhân AI trong FlowHunt giúp quy trình làm việc của bạn có khả năng ra quyết định tự động và sử dụng công cụ. Nó tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và kết nối tới nhiều công cụ khác nhau để giải quyết nhiệm vụ, theo đuổi mục tiêu và cung cấp phản hồi thông minh. Lý tưởng để xây dựng các tự động hóa nâng cao và giải pháp AI tương tác.
Thành phần GoogleSearch của FlowHunt tăng độ chính xác cho chatbot bằng cách sử dụng Retrieval-Augmented Generation (RAG) để truy cập kiến thức cập nhật từ Google. Kiểm soát kết quả với các tùy chọn như ngôn ngữ, quốc gia và tiền tố truy vấn để có đầu ra chính xác và phù hợp.
Mở khóa nội dung web trong quy trình làm việc của bạn với thành phần Trình truy xuất URL. Dễ dàng trích xuất và xử lý văn bản cùng siêu dữ liệu từ bất kỳ danh sách URL nào—bao gồm bài viết web, tài liệu và nhiều hơn nữa. Hỗ trợ các tùy chọn nâng cao như OCR cho hình ảnh, trích xuất siêu dữ liệu chọn lọc và bộ nhớ đệm tùy chỉnh, lý tưởng để xây dựng các luồng AI giàu tri thức và tự động hóa.
Mô tả luồng
Quy trình làm việc này tự động hóa quá trình tạo khách hàng tiềm năng outbound bằng cách xác định có hệ thống các doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực và địa điểm do người dùng chỉ định, thu thập hồ sơ doanh nghiệp chi tiết và tìm kiếm thông tin liên hệ của các lãnh đạo cấp cao. Quy trình này được thiết kế để giúp nhân viên bán hàng, tiếp thị hoặc tuyển dụng mở rộng quy mô tiếp cận hiệu quả và nhắm mục tiêu tới các khách hàng giá trị cao.
Khi khởi động, người dùng sẽ nhận được lời chào mừng và được yêu cầu cung cấp lĩnh vực kinh doanh và địa điểm mong muốn (ví dụ: “Bất động sản, TP.HCM”). Quy trình sau đó sẽ kích hoạt một chuỗi tự động đa tác vụ, đa agent, thực hiện tìm kiếm công ty liên quan, thu thập thông tin kinh doanh, xác định liên hệ cấp lãnh đạo và lấy chi tiết liên lạc của họ.
Quy trình triển khai một đội ngũ tuần tự gồm các AI agent chuyên biệt, mỗi agent tập trung vào một bước quan trọng trong phễu tạo khách hàng tiềm năng:
| Bước | Mô tả nhiệm vụ | Agent phụ trách | Công cụ sử dụng |
|---|---|---|---|
| 1 | Tìm kiếm doanh nghiệp theo lĩnh vực/địa điểm đã chỉ định. Cung cấp danh sách kèm mô tả ngắn, ưu tiên các công ty có sự hiện diện mạnh trên mạng và có cấu trúc lãnh đạo rõ ràng. | Alex “The Researcher” (Chuyên gia nghiên cứu thị trường) | Google Search, URL Retriever |
| 2 | Với mỗi doanh nghiệp, thu thập thông tin chi tiết: quy mô công ty, doanh thu, ngành nghề, và dữ liệu quan trọng khác. Trình bày có tổ chức. | Olivia “The Analyst” (Nhà phân tích dữ liệu) | Google Search, URL Retriever |
| 3 | Xác định các lãnh đạo cấp cao (CEO, CTO, COO, v.v.). Cung cấp tên, chức danh, và thông tin nghề nghiệp liên quan. | Ethan (Chuyên gia tìm kiếm lãnh đạo) | Google Search, URL Retriever |
| 4 | Tìm thông tin liên hệ trực tiếp cho mỗi lãnh đạo: email, LinkedIn hoặc kênh khác. Đảm bảo chính xác và cập nhật. | Grace (Chuyên gia PR & Kết nối) | Google Search, URL Retriever |
Một nhân viên kinh doanh muốn tiếp cận các công ty bất động sản tại TP.HCM. Khi nhập “Bất động sản, TP.HCM”, quy trình trả về danh sách các công ty hàng đầu, hồ sơ chi tiết, tên và chức danh lãnh đạo cấp cao cùng chi tiết liên lạc trực tiếp—sẵn sàng cho việc tiếp cận, tất cả chỉ trong một phiên tự động.
Tóm lại, quy trình này giúp người dùng mở rộng quy mô tạo khách hàng tiềm năng outbound chất lượng cao và nghiên cứu thông tin liên hệ, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả cũng như chất lượng cho các nỗ lực tiếp cận.
Chúng tôi giúp các công ty như của bạn phát triển chatbot thông minh, Máy chủ MCP, công cụ AI hoặc các loại tự động hóa AI khác để thay thế con người trong các tác vụ lặp đi lặp lại trong tổ chức của bạn.
Khám phá quy trình chiến lược của luồng tạo dẫn đầu Outbound để kết nối với các khách hàng tiềm năng cho doanh nghiệp. Tìm hiểu cách nhắm mục tiêu vào các thị t...
Quy trình làm việc tự động sử dụng AI này giúp tự động hóa việc đánh giá khách hàng tiềm năng và quản lý liên hệ trong HubSpot. Chatbot thu thập thông tin người...
Quy trình làm việc dựa trên AI này tự động hóa việc quản lý liên hệ trong HubSpot CRM. Người dùng có thể dễ dàng tìm kiếm, tạo mới hoặc cập nhật liên hệ thông q...
Đồng Ý Cookie
Chúng tôi sử dụng cookie để cải thiện trải nghiệm duyệt web của bạn và phân tích lưu lượng truy cập của mình. See our privacy policy.



