Trình phân tích khả năng đọc bằng AI

Quy trình làm việc này, có tiêu đề “Trình đánh giá khả năng đọc từ văn bản”, được thiết kế để giúp người dùng dễ dàng đánh giá khả năng đọc của bất kỳ văn bản nào bằng nhiều chỉ số đã được công nhận. Bằng cách tự động hóa quá trình đánh giá, quy trình này cho phép các đối tượng như nhà văn, giáo viên, biên tập viên và người sáng tạo nội dung nhanh chóng nhận được phản hồi về độ phức tạp và khả năng tiếp cận của bài viết, điều này rất quan trọng trong việc mở rộng kiểm soát chất lượng nội dung và đảm bảo tài liệu phù hợp với đối tượng mục tiêu.

Cách Quy Trình Hoạt Động

1. Chào mừng và Hướng dẫn người dùng

Khi người dùng mở giao diện trò chuyện:

• Chat Opened Trigger sẽ kích hoạt và gửi tín hiệu đến Message Widget.
• Message Widget sẽ hiển thị một thông báo chào mừng thân thiện, hướng dẫn người dùng dán văn bản để phân tích.
• Thông báo chào mừng này sau đó được hiển thị cho người dùng thông qua nút Chat Output.

Ví dụ về Thông báo Chào mừng:

👋 Chào mừng bạn đến với Trình đánh giá Khả năng Đọc!
Tôi ở đây để phân tích khả năng đọc của văn bản của bạn bằng nhiều chỉ số khác nhau, bao gồm Flesch-Kincaid, Dale-Chall, Flesch, ARI, Coleman-Liau, Gunning Fog, SMOG, Spache và Linsear Write 📊.
Chỉ cần cung cấp văn bản bạn muốn đánh giá, tôi sẽ cung cấp cho bạn những phân tích chi tiết về điểm số khả năng đọc.

Hãy bắt đầu nhé—dán văn bản của bạn vào, tôi sẽ xử lý phần còn lại! ✨📝

2. Người dùng nhập văn bản

• Người dùng nhập hoặc dán văn bản vào Chat Input.
• Văn bản đầu vào được gửi tới nút Readability Evaluator.

3. Phân tích khả năng đọc

• Readability Evaluator xử lý văn bản đã gửi.
• Nó tính toán một loạt các chỉ số khả năng đọc:
  • Flesch Kincaid Grade Level
  • Flesch Reading Ease
  • Dale-Chall Readability
  • Automated Readability Index (ARI)
  • Coleman-Liau Index
  • Gunning Fog Index
  • SMOG Index
  • Spache Readability
  • Linsear Write Formula
  • Các thống kê bổ sung (như số từ và số câu)

4. Hiển thị kết quả

• Kết quả được định dạng thành một thông báo dễ đọc.
• Thông báo này được gửi tới người dùng qua một nút Chat Output khác, mang đến bản tổng hợp rõ ràng về mọi điểm số và thống kê về khả năng đọc.

Bảng tóm tắt các bước trong quy trình

Lợi ích của Quy trình này

• Khả năng mở rộng: Tự động hóa quá trình đánh giá khả năng đọc, giúp dễ dàng phân tích khối lượng lớn văn bản hoặc nhiều tài liệu cùng lúc.
• Tính nhất quán: Đảm bảo đánh giá chuẩn hóa bằng các chỉ số được công nhận rộng rãi.
• Tính dễ tiếp cận: Cung cấp phản hồi ngay lập tức, dễ hiểu, phù hợp cả với người không chuyên về kỹ thuật.
• Kiểm soát chất lượng: Hỗ trợ nhà văn và biên tập viên tối ưu hóa nội dung cho các mức độ đọc hoặc đối tượng cụ thể.
• Giáo dục: Giúp học sinh và giáo viên hiểu được độ phức tạp trong bài viết của mình và theo dõi sự tiến bộ.

Các trường hợp sử dụng điển hình

• Nhà văn/Biên tập viên: Nhanh chóng kiểm tra xem bài viết, blog hoặc báo cáo đã đạt tiêu chuẩn về khả năng đọc chưa.
• Giáo viên: Đánh giá bài luận của học sinh có phù hợp với cấp lớp hay không.
• Nhà xuất bản: Đảm bảo bản thảo phù hợp với đối tượng độc giả dự kiến.
• Doanh nghiệp: Đánh giá tài liệu hướng dẫn khách hàng để đảm bảo rõ ràng, dễ hiểu.

Bằng cách đơn giản hóa quá trình đánh giá khả năng đọc, luồng này giúp tiết kiệm thời gian, giảm bớt công việc thủ công và nâng cao chất lượng cũng như khả năng tiếp cận của các tài liệu viết.