Thông điệp chào mừng
Hiển thị thông điệp chào mừng cho người dùng, giải thích về quy trình và mời họ nhập URL để phân tích khả năng đọc.
Phân tích khả năng đọc của bất kỳ trang web nào bằng cách nhập URL. Quy trình này sẽ lấy nội dung từ URL được cung cấp và đánh giá khả năng đọc bằng nhiều chỉ số, cung cấp điểm số rõ ràng về độ phức tạp và khả năng tiếp cận của văn bản. Lý tưởng cho nhà văn, giáo viên, nhà tiếp thị và bất kỳ ai muốn cải thiện độ rõ ràng của nội dung web.

Luồng
Hiển thị thông điệp chào mừng cho người dùng, giải thích về quy trình và mời họ nhập URL để phân tích khả năng đọc.
Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các thành phần được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Các thành phần là các khối xây dựng của mọi Luồng AI. Chúng cho phép bạn tạo ra các tương tác phức tạp và tự động hóa các tác vụ bằng cách kết nối các chức năng khác nhau. Mỗi thành phần phục vụ một mục đích cụ thể, chẳng hạn như xử lý đầu vào của người dùng, xử lý dữ liệu hoặc tích hợp với các dịch vụ bên ngoài.
Thành phần Chat Input trong FlowHunt khởi tạo tương tác với người dùng bằng cách thu thập tin nhắn từ Playground. Nó là điểm khởi đầu của các flow, cho phép quy trình xử lý cả đầu vào dạng văn bản lẫn tệp tin.
Thành phần Kích Hoạt Khi Mở Chat phát hiện khi một phiên trò chuyện bắt đầu, cho phép quy trình phản hồi ngay lập tức ngay khi người dùng mở chat. Nó khởi tạo luồng với tin nhắn chat đầu tiên, rất cần thiết để xây dựng chatbot tương tác, phản hồi nhanh.
Thành phần Tiện ích Tin nhắn hiển thị các thông điệp tuỳ chỉnh trong quy trình của bạn. Lý tưởng để chào đón người dùng, cung cấp hướng dẫn hoặc hiển thị bất kỳ thông tin quan trọng nào, nó hỗ trợ định dạng Markdown và có thể được thiết lập chỉ hiển thị một lần cho mỗi phiên.
Khám phá thành phần Kết Quả Trò Chuyện trong FlowHunt—hoàn thiện phản hồi chatbot với các kết quả linh hoạt, đa phần. Thành phần thiết yếu để hoàn thành luồng trò chuyện liền mạch và tạo chatbot AI nâng cao, tương tác.
Mở khóa nội dung web trong quy trình làm việc của bạn với thành phần Trình truy xuất URL. Dễ dàng trích xuất và xử lý văn bản cùng siêu dữ liệu từ bất kỳ danh sách URL nào—bao gồm bài viết web, tài liệu và nhiều hơn nữa. Hỗ trợ các tùy chọn nâng cao như OCR cho hình ảnh, trích xuất siêu dữ liệu chọn lọc và bộ nhớ đệm tùy chỉnh, lý tưởng để xây dựng các luồng AI giàu tri thức và tự động hóa.
Đánh giá độ dễ đọc của bất kỳ văn bản nào trong quy trình làm việc của bạn bằng thành phần Trình Đánh Giá Độ Dễ Đọc. Phân tích tức thì với các chỉ số đã được thiết lập như Flesch Kincaid, Dale Chall và nhiều hơn nữa để đảm bảo nội dung của bạn phù hợp với cấp độ đọc mong muốn. Hoàn hảo cho người sáng tạo nội dung, giáo viên và bất kỳ ai hướng tới giao tiếp rõ ràng.
Mô tả luồng
Quy trình này được thiết kế để tự động hóa việc đánh giá khả năng đọc của nội dung văn bản trên bất kỳ trang web nào, chỉ cần cung cấp URL. Bằng cách sử dụng một bộ chỉ số khả năng đọc được công nhận, quy trình này cung cấp cái nhìn toàn diện về độ phức tạp và khả năng tiếp cận của các văn bản trực tuyến, vô cùng hữu ích cho giáo viên, nhà sáng tạo nội dung, nhà nghiên cứu và bất cứ ai muốn tối ưu hóa tài liệu viết cho từng nhóm đối tượng cụ thể.
Luồng công việc gồm nhiều bước liên kết với nhau:
Nhập liệu từ người dùng:
Người dùng được nhắc nhập một URL thông qua giao diện trò chuyện.
Chào mừng và hướng dẫn:
Khi bắt đầu, người dùng nhận được thông điệp chào mừng thân thiện, giải thích rằng hệ thống sẽ phân tích URL được cung cấp bằng nhiều công thức khả năng đọc.
Lấy nội dung:
Quy trình sẽ tự động lấy nội dung văn bản từ URL đã nhập.
Phân tích khả năng đọc:
Văn bản lấy được sẽ được đánh giá bằng nhiều chỉ số khả năng đọc, bao gồm:
Hiển thị kết quả:
Kết quả phân tích khả năng đọc sẽ được định dạng thành thông điệp và hiển thị cho người dùng trên giao diện trò chuyện.
| Bước | Thành phần | Mô tả |
|---|---|---|
| 1. Bắt đầu trò chuyện | ChatOpenedTrigger | Phát hiện khi người dùng bắt đầu một phiên mới |
| 2. Thông điệp chào mừng | MessageWidget | Hiển thị thông điệp giới thiệu và hướng dẫn |
| 3. Nhập URL từ người dùng | ChatInput | Nhận URL từ người dùng |
| 4. Lấy nội dung URL | URL Retriever (URLContent) | Trích xuất nội dung văn bản từ URL được cung cấp |
| 5. Đánh giá khả năng đọc | ReadabilityEvaluator | Tính toán nhiều chỉ số khả năng đọc cho văn bản đã lấy |
| 6. Hiển thị điểm khả năng đọc | ChatOutput | Trình bày kết quả đã tính toán cho người dùng |
Quy trình này mang lại giải pháp đánh giá khả năng đọc cho bất kỳ trang web nào một cách hiệu quả, linh hoạt và thân thiện với người dùng. Chỉ cần nhập URL, bạn sẽ nhận được phản hồi chi tiết dựa trên bộ chỉ số tiêu chuẩn ngành, giúp đơn giản hóa việc đánh giá và tối ưu hóa nội dung.
Chúng tôi giúp các công ty như của bạn phát triển chatbot thông minh, Máy chủ MCP, công cụ AI hoặc các loại tự động hóa AI khác để thay thế con người trong các tác vụ lặp đi lặp lại trong tổ chức của bạn.
Khám phá tầm quan trọng của trình đánh giá khả năng đọc từ văn bản trong việc đánh giá độ phức tạp của văn bản và đảm bảo nội dung phù hợp với nhiều đối tượng k...
Đánh giá khả năng đọc của bất kỳ văn bản nào bằng nhiều chỉ số đã được công nhận, bao gồm Flesch Kincaid, Coleman Liau, Dale-Chall và nhiều hơn nữa. Nhận ngay đ...
Nâng cao nội dung của bạn với Công cụ Đánh Giá Độ Dễ Đọc bằng URL, kiểm tra các chỉ số như Flesch-Kincaid và ARI cùng FlowHunt....
Đồng Ý Cookie
Chúng tôi sử dụng cookie để cải thiện trải nghiệm duyệt web của bạn và phân tích lưu lượng truy cập của mình. See our privacy policy.


