Trợ Lý AI Hỏi Đáp Dựa Trên Wikipedia

Một trợ lý AI trả lời các câu hỏi của người dùng bằng thông tin có cơ sở thực tế và được nghiên cứu kỹ lưỡng, sử dụng phương pháp RIG để dựa vào các nguồn Wikipedia và chỉ định chính xác các mục. Lý tưởng cho các câu trả lời đáng tin cậy, truy xuất được dựa trên dữ liệu bên ngoài.

Cách Luồng AI hoạt động - Trợ Lý AI Hỏi Đáp Dựa Trên Wikipedia

Luồng

Cách Luồng AI hoạt động

Thu Thập Câu Hỏi Người Dùng.
Thu thập câu hỏi của người dùng qua giao diện trò chuyện.
Tạo Bản Nháp Ban Đầu.
Tạo câu trả lời nháp và xác định những phần cần dữ liệu bên ngoài hoặc xác minh.
Truy Xuất Dữ Liệu Wikipedia.
Sử dụng Công Cụ Wikipedia để lấy thông tin liên quan và chính xác cho từng phần của câu trả lời.
AI Kiểm Tra Sự Thật & Tinh Chỉnh.
AI tinh chỉnh và xác minh từng phần của câu trả lời bằng dữ liệu lấy từ Wikipedia, thêm liên kết nguồn trực tiếp.
Gửi Trả Lời.
Trình bày câu trả lời đã được kiểm chứng và dẫn nguồn rõ ràng lại cho người dùng qua giao diện trò chuyện.

Các prompt được sử dụng trong luồng này

Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các prompt được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Prompt là các hướng dẫn đã được cấp cho mô hình AI để tạo ra các phản hồi hoặc thực hiện các hành động. Chúng hướng dẫn AI trong việc hiểu ý định của người dùng và tạo ra các kết quả đầu ra liên quan.

Prompt

Tạo prompt ban đầu cho LLM để sinh ra một câu trả lời mẫu với dữ liệu giả và chỉ báo nguồn để tinh chỉnh thêm. Hướng dẫn LLM chỉ định nguồn nào sẽ sử dụng cho t...

                Gived is user's query. Based on the User's query generate best possible answer with fake data or percentage. After each of different sections of your answer, include data which source to use in order to fetch the correct data and refine that section with correct data. you can either specify to choose Internal knowledge source to fetch data from in case there is custom data to user's product or service or use wikipedia to use as general knowledge source.

---
Example Input: Which countries are top in terms of renewable energy and what is the best metric for measuring this and what is that measure for top country?
Example output: The top countries in renewable energy are Norway, Sweden, Portugal, USA [Search in Wikipedia with query "Top Countries in renewable Energy"], the usual metric for renewable energy is Capacity factor [Search in Wikipedia with query "metric for renewable energy"] and number one country has 20% capacity factor [search in Wikipedia "biggest capacity factor"]
---

Let's begin now!

User Input:   {input}

AI Agent

Prompt cho agent LLM hướng dẫn mô hình tinh chỉnh câu trả lời ban đầu bằng công cụ Wikipedia, tập trung vào tính chính xác, trích dẫn nguồn cho từng phần và trá...

                You are given a sample answer to user's question. The sample answer might include wrong data.&

use wikipedia tool in the given sections with the specified query to use wikipedia's information to refine the answer. 

include the link of wikipedia in each of the sections specified. 

FETCH DATA FROM YOUR TOOLS AND REFINE THE ANSWER IN THAT SECTION. ADD THE LINK TO THE SOURCE IN THAT PARTICULAR SECTION AND NOT IN THE END.


Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

Các thành phần được sử dụng trong luồng này

Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các thành phần được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Các thành phần là các khối xây dựng của mọi Luồng AI. Chúng cho phép bạn tạo ra các tương tác phức tạp và tự động hóa các tác vụ bằng cách kết nối các chức năng khác nhau. Mỗi thành phần phục vụ một mục đích cụ thể, chẳng hạn như xử lý đầu vào của người dùng, xử lý dữ liệu hoặc tích hợp với các dịch vụ bên ngoài.

ChatInput

Thành phần Chat Input trong FlowHunt khởi tạo tương tác với người dùng bằng cách thu thập tin nhắn từ Playground. Nó là điểm khởi đầu của các flow, cho phép quy trình xử lý cả đầu vào dạng văn bản lẫn tệp tin.

Xem ChatInput

Thành phần Prompt trong FlowHunt

Tìm hiểu cách thành phần Prompt của FlowHunt cho phép bạn xác định vai trò và hành vi của bot AI, đảm bảo phản hồi phù hợp và cá nhân hóa. Tùy chỉnh prompt và mẫu template để xây dựng luồng chatbot hiệu quả, nhận biết ngữ cảnh.

Xem Thành phần Prompt trong FlowHunt

Trình Tạo Văn Bản

Khám phá thành phần Generator trong FlowHunt—tạo văn bản mạnh mẽ bằng AI dựa trên mô hình LLM bạn chọn. Dễ dàng tạo phản hồi chatbot động bằng cách kết hợp prompt, hướng dẫn hệ thống tùy chọn và thậm chí cả hình ảnh làm đầu vào, biến nó thành công cụ cốt lõi để xây dựng quy trình hội thoại thông minh.

Xem Trình Tạo Văn Bản

Công Cụ Wikipedia

Trò chuyện dễ dàng với bất kỳ trang Wikipedia nào bằng AI Agents của FlowHunt. Nhận tóm tắt ngắn gọn, liên kết nguồn và biến hàng giờ nghiên cứu thành những hiểu biết tương tác.

Xem Công Cụ Wikipedia

Tác Nhân AI

Thành phần Tác Nhân AI trong FlowHunt giúp quy trình làm việc của bạn có khả năng ra quyết định tự động và sử dụng công cụ. Nó tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và kết nối tới nhiều công cụ khác nhau để giải quyết nhiệm vụ, theo đuổi mục tiêu và cung cấp phản hồi thông minh. Lý tưởng để xây dựng các tự động hóa nâng cao và giải pháp AI tương tác.

Xem Tác Nhân AI

Tiện ích Tin nhắn

Thành phần Tiện ích Tin nhắn hiển thị các thông điệp tuỳ chỉnh trong quy trình của bạn. Lý tưởng để chào đón người dùng, cung cấp hướng dẫn hoặc hiển thị bất kỳ thông tin quan trọng nào, nó hỗ trợ định dạng Markdown và có thể được thiết lập chỉ hiển thị một lần cho mỗi phiên.

Xem Tiện ích Tin nhắn

Kết Quả Trò Chuyện

Khám phá thành phần Kết Quả Trò Chuyện trong FlowHunt—hoàn thiện phản hồi chatbot với các kết quả linh hoạt, đa phần. Thành phần thiết yếu để hoàn thành luồng trò chuyện liền mạch và tạo chatbot AI nâng cao, tương tác.

Xem Kết Quả Trò Chuyện

Kích Hoạt Khi Mở Chat

Thành phần Kích Hoạt Khi Mở Chat phát hiện khi một phiên trò chuyện bắt đầu, cho phép quy trình phản hồi ngay lập tức ngay khi người dùng mở chat. Nó khởi tạo luồng với tin nhắn chat đầu tiên, rất cần thiết để xây dựng chatbot tương tác, phản hồi nhanh.

Xem Kích Hoạt Khi Mở Chat

Mô tả luồng

Mục đích và lợi ích

Tổng Quan

RIG (Retrieval Interleaved Generator) Wikipedia Assistant là một quy trình làm việc tự động nhằm trả lời các câu hỏi của người dùng bằng cách tạo phản hồi ban đầu, xác định dữ liệu thực tế cần thiết, truy xuất thông tin từ Wikipedia và tinh chỉnh câu trả lời với trích dẫn chính xác cho từng phần. Mục tiêu chính của nó là cung cấp các câu trả lời dựa trên nguồn xác thực và chỉ rõ từng phần cũng như nguồn dữ liệu đã sử dụng, đặc biệt hữu ích cho nghiên cứu, kiểm tra sự thật và mục đích giáo dục.

Cách Quy Trình Hoạt Động

  1. Khởi Tạo Trò Chuyện & Chào Mừng

    • Khi một phiên trò chuyện được mở, người dùng sẽ nhận được lời chào cùng phần giới thiệu về mục đích của flow: cung cấp câu trả lời đáng tin cậy, có dẫn nguồn. Điều này giúp thiết lập kỳ vọng về chất lượng và sự minh bạch của các phản hồi.

  2. Tiếp Nhận Câu Hỏi Người Dùng

    • Người dùng gửi câu hỏi qua ô nhập chat. Thông tin này sẽ được lưu lại và chuyển tiếp để xử lý.

  3. Tạo Prompt

    • Quy trình bao gồm một Prompt Template nhận câu hỏi của người dùng và xây dựng đoạn prompt chi tiết. Prompt này hướng dẫn hệ thống:
      • Tạo bản nháp câu trả lời, kể cả khi sử dụng dữ liệu giả.
      • Với mỗi phần trong câu trả lời, chỉ rõ nguồn bên ngoài (như Wikipedia) hoặc cơ sở dữ liệu nội bộ nào nên dùng để xác minh và tinh chỉnh phần đó.
      • Bao gồm truy vấn tìm kiếm trên Wikipedia để lấy đúng thông tin cho từng phần.

    Ví dụ:

    Câu hỏi người dùng: Những quốc gia nào đứng đầu về năng lượng tái tạo?
Kết quả nháp: Các quốc gia đứng đầu là Na Uy, Thụy Điển, Bồ Đào Nha [Tìm trên Wikipedia: "Top Countries in renewable Energy"]...

  4. Tạo Câu Trả Lời Nháp

    • Sử dụng mô hình sinh ngôn ngữ, hệ thống sẽ tạo bản nháp câu trả lời dựa trên prompt, làm nổi bật nơi cần chèn dữ liệu thực tế và nguồn được sử dụng để xác minh.

  5. Truy Xuất Dữ Liệu & Tinh Chỉnh Câu Trả Lời

    • AI Agent nhận bản nháp câu trả lời và sử dụng Công Cụ Wikipedia để tìm kiếm các truy vấn đã chỉ định trên Wikipedia.
    • Với từng phần của câu trả lời, agent sẽ truy xuất dữ liệu thực tế phù hợp từ Wikipedia và thay thế nội dung nháp hoặc giả lập.
    • Mỗi phần sẽ được tinh chỉnh để bao gồm liên kết trực tiếp đến bài hoặc mục Wikipedia được sử dụng, đảm bảo tính minh bạch và dễ xác thực.

    Agent được hướng dẫn tránh những câu chung chung hoặc lấp đầy, chỉ tập trung vào nội dung ngắn gọn, chính xác.

  6. Kết Quả Cuối Cùng

    • Câu trả lời đã được tinh chỉnh, với từng phần dựa trên nguồn Wikipedia cụ thể (và liên kết được cung cấp trực tiếp), sẽ được hiển thị cho người dùng trên giao diện chat.

Cấu Trúc Quy Trình

BướcThành phầnMục đích
1Chat Opened TriggerPhát hiện phiên trò chuyện mới và gửi lời chào
2Message WidgetHiển thị lời chào và hướng dẫn ban đầu
3Chat InputNhận câu hỏi của người dùng
4Prompt TemplateĐịnh dạng prompt với hướng dẫn tạo nháp và chỉ dẫn nguồn
5GeneratorSinh bản nháp câu trả lời (có thể chứa dữ liệu giả)
6Wikipedia ToolCho phép truy xuất dữ liệu từ Wikipedia
7AI AgentTinh chỉnh bản nháp, lấy dữ kiện, chèn trích dẫn/liên kết
8Chat OutputTrình bày câu trả lời cuối cùng, có dẫn nguồn cho người dùng

Tính Năng Nổi Bật & Lợi Ích

  • Minh Bạch Nguồn: Mỗi phần trong câu trả lời đều chỉ rõ trang hoặc mục Wikipedia đã sử dụng, kèm liên kết trực tiếp để người dùng xác thực.
  • Tự Động & Mở Rộng: Quy trình tự động hóa toàn bộ việc soạn thảo, kiểm tra và chỉnh sửa câu trả lời, phù hợp cho xử lý hàng loạt câu hỏi hiệu quả.
  • Chất Lượng Nghiên Cứu: Nhờ căn cứ từng luận điểm vào nguồn xác thực, hệ thống cung cấp câu trả lời phù hợp cho môi trường học thuật, kinh doanh và chuyên nghiệp.
  • Tùy Biến: Nếu cần, nguồn dữ liệu nội bộ có thể tích hợp cùng Wikipedia, giúp hệ thống thích ứng với truy xuất dữ liệu riêng của doanh nghiệp.

Ứng Dụng

  • Trợ Lý Giáo Dục: Cung cấp cho học sinh, sinh viên câu trả lời luôn có trích dẫn nguồn.
  • Bot Kiểm Tra Sự Thật: Xác minh thông tin tức thì, trình bày nguồn mà không cần nghiên cứu thủ công.
  • Hỗ Trợ Khách Hàng: Mang lại thông tin sản phẩm hoặc công ty với nguồn gốc dữ liệu rõ ràng.
  • Sáng Tạo Nội Dung: Nhà báo, nhà văn có thể lấy nội dung nháp đã có trích dẫn sẵn để hoàn thiện thêm.

Tóm Tắt

Quy trình này trao quyền cho người dùng với các câu trả lời đáng tin cậy, có dẫn nguồn rõ ràng bằng cách xen kẽ các bước sinh và truy xuất dữ liệu. Đặc biệt hữu ích cho các tình huống yêu cầu độ chính xác thực tế, minh bạch và ghi nhận nguồn. Thiết kế tự động, dạng module giúp dễ dàng mở rộng cho các tổ chức muốn tự động hóa nhiệm vụ nghiên cứu và hỏi đáp quy mô lớn.

Hãy để chúng tôi xây dựng Đội ngũ AI riêng cho bạn

Chúng tôi giúp các công ty như của bạn phát triển chatbot thông minh, Máy chủ MCP, công cụ AI hoặc các loại tự động hóa AI khác để thay thế con người trong các tác vụ lặp đi lặp lại trong tổ chức của bạn.

Lên lịch demo Thử ngay

Tìm hiểu thêm

Trợ Lý Chatbot Wikipedia RIG (Retrieval Interleaved Generator)
Trợ Lý Chatbot Wikipedia RIG (Retrieval Interleaved Generator)

Trợ Lý Chatbot Wikipedia RIG (Retrieval Interleaved Generator)

Khám phá Trợ Lý Wikipedia RIG, một công cụ được thiết kế để truy xuất thông tin chính xác từ Wikipedia. Lý tưởng cho nghiên cứu và sáng tạo nội dung, công cụ nà...

2 phút đọc
AI Wikipedia +5
Công Cụ Wikipedia
Công Cụ Wikipedia

Công Cụ Wikipedia

Trò chuyện dễ dàng với bất kỳ trang Wikipedia nào bằng AI Agents của FlowHunt. Nhận tóm tắt ngắn gọn, liên kết nguồn và biến hàng giờ nghiên cứu thành những hiể...

5 phút đọc
AI Wikipedia +3
Chatbot Trả Lời Google Dựa Trên AI
Chatbot Trả Lời Google Dựa Trên AI

Chatbot Trả Lời Google Dựa Trên AI

Một chatbot AI cung cấp câu trả lời tức thì, cập nhật mới nhất cho bất kỳ câu hỏi nào bằng cách tìm kiếm Google và lấy nội dung từ các trang web liên quan, luôn...

4 phút đọc