Mô tả luồng
Mục đích và lợi ích
Tổng Quan
Quy trình làm việc này được thiết kế để tự động hóa và mở rộng quy trình tạo ra các chiến lược định giá và đề xuất sản phẩm mang tính hành động cho các nhà bán hàng thương mại điện tử trên Shopify. Nó kết hợp khả năng AI tiên tiến, nghiên cứu web thời gian thực và truy xuất dữ liệu sản phẩm Shopify, giúp người dùng phân tích đối thủ, xu hướng thị trường và tối ưu hóa danh mục sản phẩm một cách hiệu quả với nỗ lực thủ công tối thiểu.
Luồng này sử dụng một AI Agent với câu chuyện nền và mục tiêu chuyên biệt tập trung vào chiến lược thương mại điện tử, tích hợp nhiều nguồn thông tin và công cụ để cung cấp phản hồi toàn diện, dựa trên dữ liệu cho các câu hỏi của người dùng.
Phân Tích Từng Bước
1. Tương Tác Người Dùng & Chào Mừng
- Kích hoạt khi mở chat:
Khi người dùng mở cửa sổ trò chuyện (qua ChatOpenedTrigger
), luồng sẽ được khởi động. - Tin nhắn chào mừng:
Một MessageWidget
hiển thị thông điệp chào mừng (“Xin chào, tôi có thể giúp gì cho bạn?”) cho người dùng, chỉ hiển thị một lần mỗi phiên. - Hiển thị cho người dùng:
Tin nhắn chào mừng được gửi tới một nút ChatOutput
, đảm bảo người dùng nhận được lời chào thân thiện ngay khi mở chat.
2. Ghi Nhận Đầu Vào Người Dùng
- Nút nhập liệu chat:
Câu hỏi hoặc yêu cầu của người dùng được thu thập qua nút ChatInput
, hỗ trợ cả văn bản và tệp đính kèm.
3. Đặt Ngữ Cảnh Với Lịch Sử Chat
- Tin nhắn gần đây:
Hệ thống sẽ lấy 5 tin nhắn gần nhất từ lịch sử chat (tối đa 800 tokens), cung cấp ngữ cảnh cho AI Agent để phản hồi mạch lạc và phù hợp hơn.
4. Tích Hợp Kiến Thức & Công Cụ
AI Agent được trang bị ba công cụ chính để nghiên cứu toàn diện:
Công Cụ | Mục Đích |
---|
Trình lấy sản phẩm Shopify (GetProduct ) | Lấy và phân tích danh sách sản phẩm, gồm giá, danh mục, nhà cung cấp, v.v. |
Công cụ Tìm kiếm Google (GoogleSearch ) | Thực hiện tìm kiếm web có mục tiêu cho danh sách đối thủ, trang định giá và hướng dẫn. |
Trình lấy URL (URLContent ) | Trích xuất và xử lý nội dung từ các URL cụ thể, gồm trang sản phẩm và thị trường. |
Tất cả công cụ được thiết kế tối ưu cho trích xuất dữ liệu, với bộ nhớ đệm và chiến lược đảm bảo nội dung phù hợp được sử dụng.
5. Thực Thi AI Agent
- Cấu hình AI Agent:
Agent sử dụng OpenAI LLM mạnh mẽ (mặc định: gpt-4o
) với các tham số được tối ưu cho phản hồi chi tiết, chất lượng cao và bật bộ nhớ đệm để tăng hiệu quả. - Vai trò & mục tiêu của Agent:
- Câu chuyện nền: Agent đóng vai trò là chuyên gia chiến lược thương mại điện tử dày dạn về Shopify, có chuyên môn về phân tích thị trường và tối ưu định giá.
- Mục tiêu: Nghiên cứu danh sách sản phẩm Shopify, phân tích đối thủ, đề xuất chiến lược định giá và tạo ra các góc nhìn chi tiết về định giá.
- Công cụ tích hợp:
Agent có thể gọi bất kỳ công cụ nào ở trên khi cần thiết, dựa trên ngữ cảnh và câu hỏi người dùng, để thu thập dữ liệu và xây dựng phản hồi.
6. Tạo Kết Quả & Xuất Ra
- Phản hồi của AI Agent:
Agent tổng hợp thông tin từ công cụ, lịch sử chat và câu hỏi người dùng để tạo ra câu trả lời toàn diện. - Hiển thị cho người dùng:
Phản hồi của agent được gửi đến nút ChatOutput
, trả kết quả trực tiếp trên giao diện chat cho người dùng.
Bảng Tóm Tắt Quy Trình Làm Việc
Giai Đoạn | Thành Phần | Mô Tả |
---|
Mở cửa sổ chat | ChatOpenedTrigger, MessageWidget | Kích hoạt quy trình và hiển thị tin nhắn chào mừng |
Nhập liệu người dùng | ChatInput | Ghi nhận câu hỏi và tệp đính kèm từ người dùng |
Thu thập ngữ cảnh | ChatHistory | Lấy các tin nhắn gần đây làm ngữ cảnh |
Công cụ lấy dữ liệu | GetProduct, GoogleSearch, URLContent | Công cụ nghiên cứu sản phẩm, web và dựa trên URL |
Xử lý AI Agent | AIAgent, OpenAILLM | AI agent chuyên biệt sử dụng LLM và công cụ để phân tích và phản hồi |
Kết quả đầu ra | ChatOutput | Hiển thị phản hồi của AI agent cho người dùng |
Lý Do Quy Trình Này Hữu Ích Cho Quy Mô & Tự Động Hóa
Tự động hóa nghiên cứu:
Việc phân tích đối thủ, nghiên cứu sản phẩm và tạo chiến lược định giá thủ công rất tốn thời gian. Quy trình này tự động hóa các tác vụ đó, mang lại góc nhìn nhanh chóng và có thể lặp lại.
Mở rộng chuyên môn:
Bằng cách mã hóa kiến thức chuyên gia vào câu chuyện nền và công cụ của AI agent, quy trình có thể mở rộng tư vấn chiến lược cho nhiều người dùng hoặc sản phẩm cùng lúc.
Nguồn dữ liệu tích hợp:
Agent kết hợp liền mạch dữ liệu sản phẩm Shopify, tìm kiếm web thời gian thực và trích xuất nội dung URL mục tiêu, đảm bảo câu trả lời toàn diện và cập nhật.
Nhận thức ngữ cảnh:
Tận dụng lịch sử chat, agent hiểu được mạch hội thoại, mang lại phản hồi phù hợp và cá nhân hóa hơn.
Trải nghiệm thân thiện:
Chào mừng tự động, tương tác dạng chat và kết quả trực tiếp trong chat giúp quy trình thân thiện, dễ tiếp cận với người dùng cuối.
Ví Dụ Ứng Dụng
Phân tích định giá cạnh tranh:
So sánh ngay giá sản phẩm Shopify của bạn với đối thủ và nhận đề xuất hành động.
Nghiên cứu xu hướng thị trường:
Nhận thông tin cập nhật về xu hướng thị trường, chiến lược định giá và thông lệ tốt nhất từ web và dữ liệu sản phẩm.
Tối ưu hóa sản phẩm:
Nhận đề xuất về giá, cải thiện danh sách sản phẩm và vị thế cạnh tranh với nỗ lực thủ công tối thiểu.
Kết Luận
Quy trình này cung cấp một giải pháp tự động, mạnh mẽ cho các nhà bán hàng Shopify và chuyên gia thương mại điện tử muốn tối ưu hóa định giá và chiến lược sản phẩm. Bằng cách tận dụng AI, tìm kiếm web và dữ liệu sản phẩm theo cách tích hợp, có thể mở rộng, người dùng có thể ra quyết định nhanh hơn và tự tin hơn.