Gemini 3.1 Pro là gì?

Gemini 3.1 Pro là mô hình AI tiên tiến hàng đầu do Google phát triển và phát hành vào tháng 2 năm 2026. Mô hình được xây dựng trên nền tảng Gemini 3 Pro.

Gemini 3.1 Pro có sẵn dưới dạng mô hình trọng số mở không?

Gemini 3.1 Pro là mô hình trọng số đóng độc quyền. Trọng số của nó không được công bố công khai. Có thể truy cập thông qua các sản phẩm và API của Google như ứng dụng Gemini, Google AI Studio, Gemini API và Vertex AI.

Cửa sổ ngữ cảnh của Gemini 3.1 Pro là bao nhiêu?

Gemini 3.1 Pro nhận đầu vào lên đến 1M token, đủ lớn để chứa toàn bộ mã nguồn, tài liệu kỹ thuật dài hoặc các phiên tác nhân mở rộng mà không bị cắt ngắn. Đầu ra được giới hạn ở 64K token.

Gemini 3.1 Pro có sẵn trong FlowHunt không?

Có — Gemini 3.1 Pro có sẵn trực tiếp trong FlowHunt. Bạn có thể sử dụng nó để xây dựng các tác nhân AI, quy trình làm việc tự động, chatbot và quy trình xử lý tài liệu mà không cần thiết lập thêm.

Google Frontier Có trong FlowHunt

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro là mô hình AI tiên tiến hàng đầu của Google, phát hành vào tháng 2 năm 2026. Đây là mô hình trọng số đóng độc quyền, có sẵn thông qua ứng dụng Gemini, Google AI Studio, Gemini API, Google Cloud / Vertex AI, Google Antigravity, Gemini Enterprise và NotebookLM. Mô hình chấp nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, với cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1M token.

Xem thêm

Gemini 3.1 Pro được công bố vào ngày 19 tháng 2 năm 2026 như phiên bản kế tiếp trong dòng Gemini 3, xây dựng trên nền tảng Gemini 3 Pro. Google mô tả đây là mô hình suy luận đa phương thức gốc, có thể làm việc trên văn bản, âm thanh, hình ảnh, video và toàn bộ kho mã nguồn, đồng thời báo cáo khả năng suy luận và đa phương thức được cải thiện so với Gemini 3 Pro.

Google định vị mô hình cho hiệu suất tác nhân, lập trình nâng cao, hiểu ngữ cảnh dài và đa phương thức, cũng như phát triển thuật toán. Tại thời điểm công bố thẻ mô hình, Google gọi đây là mô hình tiên tiến nhất của hãng cho các tác vụ phức tạp.

Dùng thử trong FlowHunt Quay lại AI Leaderboard

Benchmark

Mỗi điểm số chỉ xuất hiện một lần, kèm thứ hạng trong các mô hình được theo dõi và bên đã đo điểm.

So với các mô hình cùng hạng Frontier trên cùng thang đo

Gemini 3.1 Promô hình này
GPT-6.1 Solmô hình này dẫn đầu ở 0 trên 4
Claude Opus 5.5mô hình này dẫn đầu ở 0 trên 6

Đã xác minh bên đánh giá độc lập, được tính vào xếp hạng Tự báo cáo do Google công bố, hiển thị nhưng không xếp hạng

Tổng thể

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Nguồn ↗

Gemini 3.1 Pro 29,7 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6

#29trên 45 Đã xác minh

Lập trình

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Nguồn ↗

Gemini 3.1 Pro 11,7% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 74,2%

#17trên 17 Đã xác minh

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Nguồn ↗

Gemini 3.1 Pro 54,2% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 89,9%

Không xếp hạng Tự báo cáo

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Nguồn ↗Ngoài ra: Tự báo cáo 80,6% (single attempt)

Gemini 3.1 Pro 78,8% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#13trên 22 Đã xác minh

Agent

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Nguồn ↗

Gemini 3.1 Pro 4,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%

#25trên 36 Đã xác minh

Suy luận

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Nguồn ↗Ngoài ra: Tự báo cáo 44,4% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 47,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%

#12trên 44 Đã xác minh

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Nguồn ↗Ngoài ra: Đã xác minh 95,5% (Vals AI own implementation)Ngoài ra: Tự báo cáo 94,3% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 94,1% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#3trên 37 Đã xác minh

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Nguồn ↗

Gemini 3.1 Pro 77,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%

#10trên 27 Đã xác minh

Nên Sử dụng Gemini 3.1 Pro Cho Việc Gì

Quy trình Tác nhân

Google liệt kê hiệu suất tác nhân là một trường hợp sử dụng cốt lõi. Sử dụng mô hình cho việc dùng công cụ đa bước, nghiên cứu dựa trên tìm kiếm và các tác vụ dài hạn chạy với rất ít sự giám sát.

Lập trình Nâng cao

Mô hình xử lý công việc lập trình phức tạp trên toàn bộ kho mã nguồn, từ giải quyết vấn đề đến các thay đổi đa tệp lớn hơn.

Phát triển Thuật toán

Google nêu phát triển thuật toán là một mục đích sử dụng dự kiến.

Hiểu Ngữ cảnh Dài & Đa phương thức

Với cửa sổ ngữ cảnh 1M token và đầu vào gốc gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, mô hình có thể phân tích tài liệu dài, video và các kho mã nguồn lớn trong một lời nhắc.

Điểm mạnh và hạn chế

Điểm mạnh

Dùng công cụ theo hướng tác nhân và các tác vụ dài hạn
Lập trình nâng cao
Suy luận phức tạp
Đầu vào đa phương thức gốc (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video)
Tài liệu rất dài và mã nguồn lớn (1M ngữ cảnh)

Hạn chế

Trọng số đóng, nên không thể tự lưu trữ hoặc tinh chỉnh trên dữ liệu riêng tư

Dùng trong FlowHunt

Dùng Gemini 3.1 Pro trong mọi luồng, cùng với công cụ và nguồn kiến thức của riêng bạn.

1Mở một luồng, hoặc tạo từ mẫu
2Thêm thành phần AI Agent hoặc Generator
3Chọn Gemini 3.1 Pro trong bộ chọn mô hình

Dùng thử trong FlowHunt

Các Mô hình AI Liên quan

Về Google Mountain View, CA · Thành lập 1998 · ai.google

Google là một công ty công nghệ được thành lập năm 1998, có trụ sở tại Mountain View, California. Dòng mô hình Gemini được phát triển bởi Google DeepMind, phòng nghiên cứu hình thành từ Google Brain và DeepMind.

ai.google ↗

Xem Toàn bộ Bảng xếp hạng Mô hình AI

So sánh mọi mô hình được theo dõi trên các bài đánh giá về lập trình, tác tử và suy luận, mỗi điểm số đều được ghi rõ là đã xác minh hay do nhà phát triển tự công bố.

← Quay lại Bảng xếp hạng AI Dùng thử trong FlowHunt

Câu hỏi thường gặp

: Gemini 3.1 Pro là mô hình AI tiên tiến hàng đầu do Google phát triển và phát hành vào tháng 2 năm 2026. Mô hình được xây dựng trên nền tảng Gemini 3 Pro.
: Gemini 3.1 Pro là mô hình trọng số đóng độc quyền. Trọng số của nó không được công bố công khai. Có thể truy cập thông qua các sản phẩm và API của Google như ứng dụng Gemini, Google AI Studio, Gemini API và Vertex AI.
: Gemini 3.1 Pro nhận đầu vào lên đến 1M token, đủ lớn để chứa toàn bộ mã nguồn, tài liệu kỹ thuật dài hoặc các phiên tác nhân mở rộng mà không bị cắt ngắn. Đầu ra được giới hạn ở 64K token.
: Có — Gemini 3.1 Pro có sẵn trực tiếp trong FlowHunt. Bạn có thể sử dụng nó để xây dựng các tác nhân AI, quy trình làm việc tự động, chatbot và quy trình xử lý tài liệu mà không cần thiết lập thêm.

Gemini 3.1 Pro