Google Efficient Có trong FlowHunt

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite là mô hình AI bậc Hiệu quả (Efficient) của Google, phát hành vào tháng 7 năm 2026. Đây là mô hình trọng số đóng độc quyền với cửa sổ ngữ cảnh 1M token.

Xem thêm
Flash-Lite là bậc rẻ nhất trong dòng Gemini hiện tại, thấp hơn Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.1 Pro. Ngay cả ở bậc này, mô hình vẫn giữ cửa sổ ngữ cảnh 1M token.
Dùng thử trong FlowHunt Quay lại AI Leaderboard

Benchmark

Mỗi điểm số chỉ xuất hiện một lần, kèm thứ hạng trong các mô hình được theo dõi và bên đã đo điểm.

So với các mô hình cùng hạng Efficient trên cùng thang đo
  • Gemini 3.5 Flash-Litemô hình này
  • Claude Haiku 5.5mô hình này dẫn đầu ở 0 trên 3
  • Qwen3.8-27Bmô hình này dẫn đầu ở 0 trên 4
Đã xác minh bên đánh giá độc lập, được tính vào xếp hạng
Tổng thể

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Nguồn ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 22,2 Claude Haiku 5.5 43,4 Qwen3.8-27B 33,7
#36trên 45 Đã xác minh
Agent

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Nguồn ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 1,0% Claude Haiku 5.5 32,8% Qwen3.8-27B 5,6%
#30trên 36 Đã xác minh
Suy luận

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Nguồn ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 18,8% Claude Haiku 5.5 44,4% Qwen3.8-27B 33,9%
#36trên 44 Đã xác minh

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Nguồn ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 83,8% Claude Haiku 5.5 Chưa có điểm Qwen3.8-27B 90,5%
#27trên 37 Đã xác minh

Nên Sử dụng Gemini 3.5 Flash-Lite Cho Việc Gì

Khối lượng Công việc Lớn, Nhạy cảm về Chi phí

Là bậc Gemini có chi phí thấp nhất, mô hình phù hợp với các tác vụ chạy ở khối lượng lớn, nơi chi phí mỗi yêu cầu quan trọng hơn năng lực tối đa.

Xử lý Đầu vào Dài

Cửa sổ ngữ cảnh 1M token cho phép mô hình tiếp nhận các tài liệu dài, nhật ký lớn hoặc lịch sử hội thoại mở rộng trong một lời nhắc duy nhất.

Bậc Chi phí Thấp hơn trong Hệ thống Nhiều Mô hình

Kết hợp mô hình với Gemini 3.8 Flash hoặc Gemini 3.1 Pro: chuyển các bước đơn giản hơn cho Flash-Lite và giữ các mô hình lớn hơn cho các bước khó hơn.

Điểm mạnh và hạn chế

Điểm mạnh

  • Bậc chi phí thấp nhất trong dòng Gemini hiện tại
  • Đầu vào rất dài (1M ngữ cảnh)

Hạn chế

  • Bậc Hiệu quả, thấp hơn các mô hình Gemini hạng Nâng cao và Frontier
  • Trọng số đóng, nên không thể tự lưu trữ hoặc tinh chỉnh trên dữ liệu riêng tư

Dùng trong FlowHunt

Dùng Gemini 3.5 Flash-Lite trong mọi luồng, cùng với công cụ và nguồn kiến thức của riêng bạn.

  1. 1Mở một luồng, hoặc tạo từ mẫu
  2. 2Thêm thành phần AI Agent hoặc Generator
  3. 3Chọn Gemini 3.5 Flash-Lite trong bộ chọn mô hình

Các Mô hình AI Liên quan

Về Google Mountain View, CA · Thành lập 1998 · ai.google

Google là một công ty công nghệ được thành lập năm 1998, có trụ sở tại Mountain View, California. Dòng mô hình Gemini được phát triển bởi Google DeepMind, phòng nghiên cứu hình thành từ Google Brain và DeepMind.

ai.google ↗

Xem Toàn bộ Bảng xếp hạng Mô hình AI

So sánh mọi mô hình được theo dõi trên các bài đánh giá về lập trình, tác tử và suy luận, mỗi điểm số đều được ghi rõ là đã xác minh hay do nhà phát triển tự công bố.

← Quay lại Bảng xếp hạng AI Dùng thử trong FlowHunt

Câu hỏi thường gặp