Meta Established Trọng số mở Không có trong FlowHunt

Llama 3.3 70B

Llama 3.3 70B là mô hình AI đã được kiểm chứng, vẫn được triển khai rộng rãi trong các hệ thống sản xuất, được phát triển bởi Meta và phát hành vào tháng 12 năm 2024. Là một mô hình trọng lượng mở, các trọng số đã huấn luyện của nó được công bố công khai — bạn có thể tự lưu trữ, tinh chỉnh trên dữ liệu độc quyền hoặc chạy tại chỗ mà không phụ thuộc vào API. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128K token, đủ cho hầu hết các tài liệu và ứng dụng đa lượt tương tác.

Xem thêm
Llama 3.3 70B được phát hành vào ngày 6 tháng 12 năm 2024 như một trong những mô hình cuối cùng của dòng Llama 3 của Meta trước khi chuyển đổi kiến trúc sang Llama 4. Là mô hình dense (không phải MoE) với 70B tham số, nó phản ánh triết lý của thế hệ Llama 3 về kiến trúc mở rộng đơn giản: càng nhiều tham số, kết quả càng tốt, cấu trúc minh bạch. Cửa sổ ngữ cảnh 128K cùng với điểm MMLU-Pro và SWE-bench mạnh mẽ đã biến nó thành mô hình tự lưu trữ hàng đầu cho các nhóm có đủ tài nguyên GPU để suy luận dense 70B nhưng không phải hệ thống MoE. Mô hình vẫn phổ biến trong các ngành được quản lý chặt chẽ — chăm sóc sức khỏe, tài chính, pháp lý — nơi tính minh bạch và khả năng kiểm toán của kiến trúc dense, kết hợp với khả năng trọng lượng mở, quan trọng không kém năng lực thô.
Dùng thử Claude Haiku 5.5 trong FlowHunt Quay lại AI Leaderboard

Benchmark

Mỗi điểm số chỉ xuất hiện một lần, kèm thứ hạng trong các mô hình được theo dõi và bên đã đo điểm.

So với các mô hình cùng hạng Established trên cùng thang đo
  • Llama 3.3 70Bmô hình này
  • GPT-4omô hình này dẫn đầu ở 1 trên 3
  • Llama 4 Maverickmô hình này dẫn đầu ở 0 trên 3
Đã xác minh bên đánh giá độc lập, được tính vào xếp hạng
Tổng thể

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Nguồn ↗

Llama 3.3 70B 7,7 GPT-4o 8,4 Llama 4 Maverick 10,0
#44trên 45 Đã xác minh
Suy luận

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Nguồn ↗

Llama 3.3 70B 3,6% GPT-4o 2,4% Llama 4 Maverick 4,9%
#43trên 44 Đã xác minh

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Nguồn ↗Ngoài ra: Tự báo cáo 50,5%

Llama 3.3 70B 49,8% GPT-4o 54,3% Llama 4 Maverick 67,1%
#36trên 37 Đã xác minh

Nên Dùng Llama 3.3 70B Cho Việc Gì

Lập luận Khoa học & Kỹ thuật

Mô hình xử lý các câu hỏi đáp khoa học tổng quát ở mức khá, nhưng các mô hình tiên tiến hơn đạt điểm cao hơn 25+ điểm phần trăm trên những bài toán khó nhất ở cấp độ sau đại học.

Triển khai Tự lưu trữ & Riêng tư

Llama 3.3 70B là mô hình trọng lượng mở (70B tham số dense) — các trọng số đã huấn luyện của nó được công bố công khai để tải về và tự triển khai. Chạy mô hình trên phần cứng GPU của riêng bạn hoặc đám mây riêng để đảm bảo dữ liệu không bao giờ rời khỏi môi trường của bạn, loại bỏ chi phí API theo token ở quy mô lớn hoặc tinh chỉnh mô hình trên các bộ dữ liệu độc quyền.

Điểm mạnh và hạn chế

Điểm mạnh

  • Triển khai tự lưu trữ & riêng tư dữ liệu (trọng lượng mở)
  • Tác vụ ngữ cảnh dài (cửa sổ ngữ cảnh 128K)

Hạn chế

  • Lập luận khoa học khó dưới mức tiên tiến
  • Tụt hậu đáng kể so với các mô hình tiên tiến năm 2026 về lập trình tác nhân và lập luận phức tạp

Dùng một lựa chọn thay thế trong FlowHunt

Llama 3.3 70B không có trong FlowHunt. Các mô hình này đảm nhận công việc tương tự và sẵn sàng sử dụng:

Các Mô hình AI Liên quan

Về Meta Menlo Park, CA · Thành lập 2004 · ai.meta.com

Meta Platforms (trước đây là Facebook) là một trong những công ty công nghệ lớn nhất thế giới, có trụ sở chính tại Menlo Park, California, và nổi tiếng nhất với Facebook, Instagram, WhatsApp và Threads. Thông qua Meta AI (trước đây là FAIR), công ty đã trở thành nhà xuất bản năng suất nhất của các mô hình ngôn ngữ lớn trọng số mở thông qua dòng Llama. Dòng Llama 4 — Maverick, Scout và Behemoth — được phát hành theo các giấy phép cộng đồng cho phép và vẫn là các mô hình trọng số mở được tải xuống nhiều nhất trên các nền tảng như Hugging Face. Chiến lược AI của Meta khác biệt so với các phòng thí nghiệm lớn khác: thay vì vận hành một API thương mại, Meta phát hành các mô hình một cách công khai cho mục đích nghiên cứu và thương mại, tích hợp các tính năng AI tạo sinh trên các ứng dụng của riêng mình, và đã công khai ủng hộ việc phát hành trọng số mở như là cách tiếp cận dân chủ nhất đối với phát triển AI.

ai.meta.com ↗

Xem Toàn bộ Bảng xếp hạng Mô hình AI

So sánh mọi mô hình được theo dõi trên các bài đánh giá về lập trình, tác tử và suy luận, mỗi điểm số đều được ghi rõ là đã xác minh hay do nhà phát triển tự công bố.

← Quay lại Bảng xếp hạng AI Dùng thử trong FlowHunt

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu thêm

Mô hình Ngôn ngữ Lớn Meta AI (LLaMA)
Mô hình Ngôn ngữ Lớn Meta AI (LLaMA)

Mô hình Ngôn ngữ Lớn Meta AI (LLaMA)

Mô hình Ngôn ngữ Lớn Meta AI (LLaMA) là một mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến do Meta phát triển. Với số lượng tham số lên đến 65 tỷ, LLaMA xuất sắc tro...

3 phút đọc
AI Language Model +6