Meta Established Trọng số mở Không có trong FlowHunt

Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick là mô hình AI đã được kiểm chứng, vẫn được triển khai rộng rãi trong các hệ thống sản xuất, được phát triển bởi Meta và phát hành vào tháng 4 năm 2025. Là mô hình trọng số mở, các trọng số đã huấn luyện của nó được công bố công khai — bạn có thể tự lưu trữ, tinh chỉnh trên dữ liệu độc quyền, hoặc chạy tại chỗ mà không phụ thuộc vào API. Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token đủ lớn để chứa toàn bộ mã nguồn, tài liệu kỹ thuật dài hoặc các phiên tác vụ đại lý kéo dài mà không bị cắt ngắn.

Xem thêm
Llama 4 Maverick được phát hành vào ngày 5 tháng 4 năm 2025 với tư cách là mô hình Llama 4 chủ lực của Meta. Maverick giới thiệu kiến trúc hỗn hợp chuyên gia đa phương thức gốc — mô hình Llama đầu tiên có khả năng xử lý hình ảnh ở cấp độ suy luận — sử dụng 17B tham số hoạt động từ một tập hợp 400B với 128 chuyên gia. Khi ra mắt, đây là mô hình trọng số mở mạnh nhất về các tác vụ hiểu hình ảnh, mở ra thế hệ đầu tiên của các tác nhân trọng số mở có khả năng thị giác. Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và khả năng đa phương thức đã biến nó thành mô hình tham chiếu cho phát triển ứng dụng tác nhân trọng số mở trong nửa đầu năm 2025, trước khi các mô hình đóng thuộc Frontier-tier mở rộng khoảng cách dẫn đầu.
Dùng thử Claude Haiku 5.5 trong FlowHunt Quay lại AI Leaderboard

Benchmark

Mỗi điểm số chỉ xuất hiện một lần, kèm thứ hạng trong các mô hình được theo dõi và bên đã đo điểm.

So với các mô hình cùng hạng Established trên cùng thang đo
  • Llama 4 Maverickmô hình này
  • GPT-4omô hình này dẫn đầu ở 3 trên 3
  • Llama 4 Scoutmô hình này dẫn đầu ở 3 trên 5
Đã xác minh bên đánh giá độc lập, được tính vào xếp hạng
Tổng thể

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Nguồn ↗

Llama 4 Maverick 10,0 GPT-4o 8,4 Llama 4 Scout 8,1
#39trên 45 Đã xác minh
Agent

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Nguồn ↗

Llama 4 Maverick 0,0% GPT-4o Chưa có điểm Llama 4 Scout 0,0%
#33trên 36 Đã xác minh
Suy luận

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Nguồn ↗

Llama 4 Maverick 4,9% GPT-4o 2,4% Llama 4 Scout 3,8%
#37trên 44 Đã xác minh

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Nguồn ↗Ngoài ra: Tự báo cáo 69,8%

Llama 4 Maverick 67,1% GPT-4o 54,3% Llama 4 Scout 58,7%
#31trên 37 Đã xác minh

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Nguồn ↗

Llama 4 Maverick 0,0% GPT-4o Chưa có điểm Llama 4 Scout 0,0%
#26trên 27 Đã xác minh

Nên Dùng Llama 4 Maverick Cho Việc Gì

Lý luận Khoa học & Kỹ thuật

Mô hình xử lý các suy luận khoa học đòi hỏi cao, tóm tắt tài liệu nghiên cứu và các tác vụ đòi hỏi nhiều kiến thức trong các lĩnh vực STEM.

Triển khai Tự lưu trữ & Riêng tư

Llama 4 Maverick là mô hình trọng số mở (17B/400B MoE (128 chuyên gia) tham số) — các trọng số đã huấn luyện của nó được công bố công khai để tải về và tự triển khai. Chạy nó trên phần cứng GPU hoặc đám mây riêng của bạn để đảm bảo dữ liệu không bao giờ rời khỏi môi trường của bạn, loại bỏ chi phí API theo token ở quy mô lớn, hoặc tinh chỉnh mô hình trên các tập dữ liệu độc quyền.

Phân tích Tài liệu Dài & Mã nguồn

Với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, Llama 4 Maverick có thể tiếp nhận toàn bộ kho mã nguồn, hợp đồng pháp lý dài, báo cáo nghiên cứu dài như sách hoặc lịch sử hội thoại phong phú trong một prompt duy nhất — cho phép hỏi đáp tài liệu chuyên sâu, suy luận mã nguồn xuyên tệp và tóm tắt toàn diện mà không cần các heuristic phân đoạn hoặc pipeline RAG.

Điểm mạnh và hạn chế

Điểm mạnh

  • Hỏi đáp khoa học nâng cao
  • Triển khai tự lưu trữ & bảo mật dữ liệu (trọng số mở)
  • Tài liệu rất dài và mã nguồn lớn (ngữ cảnh 1 triệu)

Hạn chế

  • Tụt hậu đáng kể so với các mô hình frontier năm 2026 về lập trình tác nhân và suy luận phức tạp

Dùng một lựa chọn thay thế trong FlowHunt

Llama 4 Maverick không có trong FlowHunt. Các mô hình này đảm nhận công việc tương tự và sẵn sàng sử dụng:

Các Mô hình AI Liên quan

Về Meta Menlo Park, CA · Thành lập 2004 · ai.meta.com

Meta Platforms (trước đây là Facebook) là một trong những công ty công nghệ lớn nhất thế giới, có trụ sở chính tại Menlo Park, California, và nổi tiếng nhất với Facebook, Instagram, WhatsApp và Threads. Thông qua Meta AI (trước đây là FAIR), công ty đã trở thành nhà xuất bản năng suất nhất của các mô hình ngôn ngữ lớn trọng số mở thông qua dòng Llama. Dòng Llama 4 — Maverick, Scout và Behemoth — được phát hành theo các giấy phép cộng đồng cho phép và vẫn là các mô hình trọng số mở được tải xuống nhiều nhất trên các nền tảng như Hugging Face. Chiến lược AI của Meta khác biệt so với các phòng thí nghiệm lớn khác: thay vì vận hành một API thương mại, Meta phát hành các mô hình một cách công khai cho mục đích nghiên cứu và thương mại, tích hợp các tính năng AI tạo sinh trên các ứng dụng của riêng mình, và đã công khai ủng hộ việc phát hành trọng số mở như là cách tiếp cận dân chủ nhất đối với phát triển AI.

ai.meta.com ↗

Xem Toàn bộ Bảng xếp hạng Mô hình AI

So sánh mọi mô hình được theo dõi trên các bài đánh giá về lập trình, tác tử và suy luận, mỗi điểm số đều được ghi rõ là đã xác minh hay do nhà phát triển tự công bố.

← Quay lại Bảng xếp hạng AI Dùng thử trong FlowHunt

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu thêm

Mô hình Ngôn ngữ Lớn Meta AI (LLaMA)
Mô hình Ngôn ngữ Lớn Meta AI (LLaMA)

Mô hình Ngôn ngữ Lớn Meta AI (LLaMA)

Mô hình Ngôn ngữ Lớn Meta AI (LLaMA) là một mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến do Meta phát triển. Với số lượng tham số lên đến 65 tỷ, LLaMA xuất sắc tro...

3 phút đọc
AI Language Model +6