Llama 4 Maverick là mã nguồn mở hay trọng số mở?

Llama 4 Maverick là mô hình trọng số mở. Các trọng số đã huấn luyện của nó được công bố công khai để tải về, tự lưu trữ và tinh chỉnh. Bạn có thể chạy nó trên cơ sở hạ tầng của riêng mình mà không phải trả phí API theo token. Lưu ý rằng trọng số mở không giống với mã nguồn mở: mã nguồn huấn luyện và dữ liệu có thể không được công bố đầy đủ.

Llama 4 Maverick đã được đánh giá trên những điểm chuẩn nào?

Llama 4 Maverick đã được đánh giá trên: GPQA Diamond (69,8%), MMLU-Pro (80,5%), LiveCodeBench (43,4%). Điểm số được gắn thẻ SR do nhà cung cấp tự báo cáo; điểm số được gắn thẻ 3P hoặc AA đã được xác minh độc lập bởi bên thứ ba.

Tôi có thể sử dụng Llama 4 Maverick trong FlowHunt không?

Llama 4 Maverick hiện chưa được tích hợp trong FlowHunt. FlowHunt cung cấp quyền truy cập vào dòng Claude 4.x, dòng GPT-5, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 và các mô hình hàng đầu khác. Xem Bảng xếp hạng AI đầy đủ để biết những mô hình nào hiện có.

Llama 4 Maverick so sánh thế nào với các mô hình AI khác?

Bạn có thể so sánh Llama 4 Maverick với tất cả 24 mô hình được theo dõi trên Bảng xếp hạng AI FlowHunt bằng bảng điểm chuẩn có thể sắp xếp. Phần Xếp hạng Điểm chuẩn trên trang này hiển thị vị trí của Llama 4 Maverick trên từng điểm chuẩn mà nó đã được đánh giá.

Llama 4 Maverick

EstablishedOpen-weight

Try in FlowHunt

Llama 4 Maverick là mô hình AI đã được kiểm chứng, vẫn được triển khai rộng rãi trong các hệ thống sản xuất, được phát triển bởi Meta và phát hành vào tháng 4 năm 2025. Là mô hình trọng số mở, các trọng số đã huấn luyện của nó được công bố công khai — bạn có thể tự lưu trữ, tinh chỉnh trên dữ liệu độc quyền, hoặc chạy tại chỗ mà không phụ thuộc vào API. Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token đủ lớn để chứa toàn bộ mã nguồn, tài liệu kỹ thuật dài hoặc các phiên tác vụ đại lý kéo dài mà không bị cắt ngắn.

Trên Bảng xếp hạng AI FlowHunt, đây là một trong 24 mô hình được theo dõi, được đánh giá qua 3 điểm chuẩn. Các điểm số nổi bật: 80,5% trên MMLU-Pro (#4/8); 43,4% trên LiveCodeBench (#4/5); 69,8% trên GPQA Diamond (#11/14).

Llama 4 Maverick được phát hành vào ngày 5 tháng 4 năm 2025 với tư cách là mô hình Llama 4 chủ lực của Meta. Maverick giới thiệu kiến trúc hỗn hợp chuyên gia đa phương thức gốc — mô hình Llama đầu tiên có khả năng xử lý hình ảnh ở cấp độ suy luận — sử dụng 17B tham số hoạt động từ một tập hợp 400B với 128 chuyên gia. Khi ra mắt, đây là mô hình trọng số mở mạnh nhất về các tác vụ hiểu hình ảnh, mở ra thế hệ đầu tiên của các tác nhân trọng số mở có khả năng thị giác. Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và khả năng đa phương thức đã biến nó thành mô hình tham chiếu cho phát triển ứng dụng tác nhân trọng số mở trong nửa đầu năm 2025, trước khi các mô hình đóng thuộc Frontier-tier mở rộng khoảng cách dẫn đầu.

Lưu ý: Mô hình đa phương thức trọng số mở tốt nhất khi ra mắt. Chạy vừa trên một máy chủ H100.

Try in FlowHunt

Phát hành: Tháng 4/2025
Tham số: 17B/400B MoE (128 chuyên gia)
Ngữ cảnh: 1 triệu token
Trọng số: Mở
Phân hạng: Established
Nhà cung cấp: Meta

Llama 4 Maverick Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
GPQA Diamond	69.8%	11 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	80.5%	4 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	43.4%	4 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated

Detailed Benchmark Scores

GPQA ◇ SR

69.8%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

80.5%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

43.4%

Competitive programming, continuously updated

Llama 4 Maverick vs. Established Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Llama 4 Maverick	GPT-4o	Llama 4 Scout
GPQA ◇	69.8%	53.6%	—
MMLU-P	80.5%	72.6%	52.2%
LiveCode	43.4%	—	32.8%

About Meta

Meta Founded 2004 · Menlo Park, CA

Website →

Meta Platforms (trước đây là Facebook) là một trong những công ty công nghệ lớn nhất thế giới, có trụ sở chính tại Menlo Park, California, và nổi tiếng nhất với Facebook, Instagram, WhatsApp và Threads. Thông qua Meta AI (trước đây là FAIR), công ty đã trở thành nhà xuất bản năng suất nhất của các mô hình ngôn ngữ lớn trọng số mở thông qua dòng Llama. Dòng Llama 4 — Maverick, Scout và Behemoth — được phát hành theo các giấy phép cộng đồng cho phép và vẫn là các mô hình trọng số mở được tải xuống nhiều nhất trên các nền tảng như Hugging Face. Chiến lược AI của Meta khác biệt so với các phòng thí nghiệm lớn khác: thay vì vận hành một API thương mại, Meta phát hành các mô hình một cách công khai cho mục đích nghiên cứu và thương mại, tích hợp các tính năng AI tạo sinh trên các ứng dụng của riêng mình, và đã công khai ủng hộ việc phát hành trọng số mở như là cách tiếp cận dân chủ nhất đối với phát triển AI.

Trường hợp sử dụng

Nên Dùng Llama 4 Maverick Cho Việc Gì

Lý luận Khoa học & Kỹ thuật: Llama 4 Maverick đạt 69% trên GPQA Diamond (#11/14 mô hình), xung quanh hoặc trên mức cơ sở của chuyên gia có trình độ tiến sĩ. Mô hình xử lý các suy luận khoa học đòi hỏi cao, tóm tắt tài liệu nghiên cứu và các tác vụ đòi hỏi nhiều kiến thức trong các lĩnh vực STEM.
Triển khai Tự lưu trữ & Riêng tư: Llama 4 Maverick là mô hình trọng số mở (17B/400B MoE (128 chuyên gia) tham số) — các trọng số đã huấn luyện của nó được công bố công khai để tải về và tự triển khai. Chạy nó trên phần cứng GPU hoặc đám mây riêng của bạn để đảm bảo dữ liệu không bao giờ rời khỏi môi trường của bạn, loại bỏ chi phí API theo token ở quy mô lớn, hoặc tinh chỉnh mô hình trên các tập dữ liệu độc quyền.
Phân tích Tài liệu Dài & Mã nguồn: Với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, Llama 4 Maverick có thể tiếp nhận toàn bộ kho mã nguồn, hợp đồng pháp lý dài, báo cáo nghiên cứu dài như sách hoặc lịch sử hội thoại phong phú trong một prompt duy nhất — cho phép hỏi đáp tài liệu chuyên sâu, suy luận mã nguồn xuyên tệp và tóm tắt toàn diện mà không cần các heuristic phân đoạn hoặc pipeline RAG.

Strengths & Limitations

Strengths

Hỏi đáp khoa học nâng cao — 69% GPQA Diamond
Triển khai tự lưu trữ & bảo mật dữ liệu (trọng số mở)
Tài liệu rất dài và mã nguồn lớn (ngữ cảnh 1 triệu)

Limitations

Tụt hậu đáng kể so với các mô hình frontier năm 2026 về lập trình tác nhân và suy luận phức tạp

Thêm để So sánh

Các Mô hình AI Liên quan

Xem Toàn bộ Bảng xếp hạng Mô hình AI

So sánh tất cả 24 mô hình qua 11 điểm chuẩn — có thể sắp xếp, có nguồn gốc và cập nhật tháng 6/2026.

← Quay lại Bảng xếp hạng AI Dùng thử trong FlowHunt

Câu hỏi thường gặp

: Llama 4 Maverick là mô hình AI đã được kiểm chứng, vẫn được triển khai rộng rãi trong các hệ thống sản xuất, được phát triển bởi Meta và phát hành vào tháng 04/2025. Mô hình xử lý các tác vụ AI chung bao gồm viết lách, phân tích, tóm tắt và trả lời câu hỏi.
: Llama 4 Maverick là mô hình trọng số mở. Các trọng số đã huấn luyện của nó được công bố công khai để tải về, tự lưu trữ và tinh chỉnh. Bạn có thể chạy nó trên cơ sở hạ tầng của riêng mình mà không phải trả phí API theo token. Lưu ý rằng trọng số mở không giống với mã nguồn mở: mã nguồn huấn luyện và dữ liệu có thể không được công bố đầy đủ.
: Llama 4 Maverick hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, đủ lớn để chứa toàn bộ mã nguồn, tài liệu kỹ thuật dài hoặc các phiên tác vụ đại lý kéo dài mà không bị cắt ngắn.
: Llama 4 Maverick đã được đánh giá trên: GPQA Diamond (69,8%), MMLU-Pro (80,5%), LiveCodeBench (43,4%). Điểm số được gắn thẻ SR do nhà cung cấp tự báo cáo; điểm số được gắn thẻ 3P hoặc AA đã được xác minh độc lập bởi bên thứ ba.
: Llama 4 Maverick hiện chưa được tích hợp trong FlowHunt. FlowHunt cung cấp quyền truy cập vào dòng Claude 4.x, dòng GPT-5, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 và các mô hình hàng đầu khác. Xem Bảng xếp hạng AI đầy đủ để biết những mô hình nào hiện có.
: Bạn có thể so sánh Llama 4 Maverick với tất cả 24 mô hình được theo dõi trên Bảng xếp hạng AI FlowHunt bằng bảng điểm chuẩn có thể sắp xếp. Phần Xếp hạng Điểm chuẩn trên trang này hiển thị vị trí của Llama 4 Maverick trên từng điểm chuẩn mà nó đã được đánh giá.

Tìm hiểu thêm

Llama 4 Scout — Điểm chuẩn, Khả năng và Trường hợp sử dụng

Llama 4 Scout là mô hình AI trọng số mở từ Meta (17B/109B MoE (16 chuyên gia)), được xếp hạng Established với cửa sổ ngữ cảnh 10 triệu token. Mô hình có sẵn trự...

Apr 5, 2025 6 phút đọc

Llama 3.3 70B — Điểm chuẩn, Khả năng và Trường hợp Sử dụng

Llama 3.3 70B là mô hình AI trọng lượng mở từ Meta (70B dense), được phân loại cấp Established với cửa sổ ngữ cảnh 128K token. Mô hình có sẵn trực tiếp trong Fl...

Dec 6, 2024 5 phút đọc

Mô hình Ngôn ngữ Lớn Meta AI (LLaMA)

Mô hình Ngôn ngữ Lớn Meta AI (LLaMA) là một mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến do Meta phát triển. Với số lượng tham số lên đến 65 tỷ, LLaMA xuất sắc tro...

May 30, 2025 3 phút đọc

AI Language Model +6