MiniMax Frontier Trọng số mở Có trong FlowHunt

MiniMax M3

MiniMax M3 là mô hình AI tiên phong hàng đầu, được phát triển bởi MiniMax và phát hành vào tháng 6 năm 2026. Là mô hình trọng số mở, các trọng số đã huấn luyện của nó được công khai — bạn có thể tự lưu trữ, tinh chỉnh trên dữ liệu độc quyền hoặc chạy tại chỗ mà không phụ thuộc vào API. Cửa sổ ngữ cảnh 1M token đủ lớn để chứa toàn bộ mã nguồn, tài liệu kỹ thuật dài hoặc các phiên tác tác vụ kéo dài mà không bị cắt ngắn.

Xem thêm
MiniMax M3 được phát hành vào ngày 1 tháng 6 năm 2026 như một tuyên bố có chủ đích: mô hình tiên phong trọng số mở đầu tiên sánh ngang với các nhà cung cấp API đóng về độ dài ngữ cảnh (1M token) và bao gồm khả năng hiểu đa phương thức gốc. MiniMax đã dành ba năm phát triển các kỹ thuật mở rộng ngữ cảnh và cơ sở hạ tầng huấn luyện đa phương thức để biến điều này thành hiện thực. Việc phát hành trọng số mở của M3 đã tạo ra một hạng mục mới về mô hình — đẳng cấp tiên phong, đa phương thức và hoàn toàn có thể tự lưu trữ — điều mà trước đây chưa từng tồn tại. Việc phát hành đã được đưa tin rộng rãi trong giới nghiên cứu AI như là thời điểm các mô hình trọng số mở thu hẹp khoảng cách khả năng lớn cuối cùng với các mô hình API đóng.
Dùng thử trong FlowHunt Quay lại AI Leaderboard

Benchmark

Mỗi điểm số chỉ xuất hiện một lần, kèm thứ hạng trong các mô hình được theo dõi và bên đã đo điểm.

So với các mô hình cùng hạng Frontier trên cùng thang đo
  • MiniMax M3mô hình này
  • GPT-6.1 Solmô hình này dẫn đầu ở 0 trên 3
  • Claude Opus 5.5mô hình này dẫn đầu ở 0 trên 4
Đã xác minh bên đánh giá độc lập, được tính vào xếp hạng Tự báo cáo do MiniMax công bố, hiển thị nhưng không xếp hạng
Tổng thể

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Nguồn ↗

MiniMax M3 29,2 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#31trên 45 Đã xác minh
Lập trình

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

MiniMax M3 59,0% GPT-6.1 Sol Chưa có điểm Claude Opus 5.5 89,9%
Không xếp hạng Tự báo cáo

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Nguồn ↗

MiniMax M3 75,0% GPT-6.1 Sol Chưa có điểm Claude Opus 5.5 Chưa có điểm
#17trên 22 Đã xác minh
Agent

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Nguồn ↗

MiniMax M3 2,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#28trên 36 Đã xác minh
Suy luận

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Nguồn ↗

MiniMax M3 39,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#27trên 44 Đã xác minh

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Nguồn ↗Ngoài ra: Đã xác minh 92,7% (Vals AI own implementation)

MiniMax M3 92,9% GPT-6.1 Sol Chưa có điểm Claude Opus 5.5 Chưa có điểm
#10trên 37 Đã xác minh

Nên Dùng MiniMax M3 Cho Việc Gì

Triển khai Tự lưu trữ & Riêng tư

MiniMax M3 là trọng số mở (MoE (không tiết lộ) tham số) — các trọng số đã huấn luyện của nó được công khai để tải xuống và tự triển khai. Chạy trên phần cứng GPU của riêng bạn hoặc đám mây riêng để đảm bảo dữ liệu không bao giờ rời khỏi môi trường của bạn, loại bỏ chi phí API theo token ở quy mô lớn, hoặc tinh chỉnh mô hình trên các bộ dữ liệu độc quyền.

Phân tích Tài liệu Dài & Mã nguồn

Với cửa sổ ngữ cảnh 1M token, MiniMax M3 có thể tiếp nhận toàn bộ kho lưu trữ phần mềm, hợp đồng pháp lý dài, báo cáo nghiên cứu dài như sách, hoặc lịch sử hội thoại mở rộng trong một lời nhắc duy nhất — cho phép hỏi đáp tài liệu chuyên sâu, suy luận mã nguồn xuyên tệp và tóm tắt toàn diện mà không cần các phương pháp heuristics hoặc pipeline RAG.

Điểm mạnh và hạn chế

Điểm mạnh

  • Triển khai tự lưu trữ và riêng tư dữ liệu (trọng số mở)
  • Tài liệu rất dài và mã nguồn lớn (ngữ cảnh 1M)

Dùng trong FlowHunt

Dùng MiniMax M3 trong mọi luồng, cùng với công cụ và nguồn kiến thức của riêng bạn.

  1. 1Mở một luồng, hoặc tạo từ mẫu
  2. 2Thêm thành phần AI Agent hoặc Generator
  3. 3Chọn MiniMax M3 trong bộ chọn mô hình

Các Mô hình AI Liên quan

Về MiniMax Shanghai, China · Thành lập 2021 · minimax.io

MiniMax là một công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc được thành lập vào năm 2021 bởi Yan Junjie, người trước đây từng dẫn dắt nghiên cứu thị giác máy tính tại SenseTime. Công ty được hậu thuẫn bởi các nhà đầu tư lớn của Trung Quốc bao gồm Hillhouse Capital, Yunqi Partners và Tencent. MiniMax ban đầu tập trung vào các ứng dụng AI hướng đến người tiêu dùng — bao gồm chatbot Hailuo AI — trước khi chuyển sang phát triển mô hình nền tảng. Bản phát hành mô hình M3 vào tháng 6 năm 2026 đánh dấu sự gia nhập của công ty vào nhóm tiên tiến: mô hình trọng số mở đầu tiên đạt được các nhà cung cấp API đóng về độ dài ngữ cảnh (1 triệu token) trong khi bao gồm các khả năng đa phương thức bản địa. MiniMax định vị mình là phòng thí nghiệm AI Trung Quốc thân thiện với nhà phát triển nhất, phát hành trọng số mô hình công khai với các giấy phép cho phép.

minimax.io ↗

Xem Toàn bộ Bảng xếp hạng Mô hình AI

So sánh mọi mô hình được theo dõi trên các bài đánh giá về lập trình, tác tử và suy luận, mỗi điểm số đều được ghi rõ là đã xác minh hay do nhà phát triển tự công bố.

← Quay lại Bảng xếp hạng AI Dùng thử trong FlowHunt

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu thêm