Mistral Medium 3 — Điểm chuẩn, Khả năng và Trường hợp Sử dụng
Mistral Medium 3 là mô hình AI độc quyền của Mistral, được xếp hạng Bậc Cao cấp với cửa sổ ngữ cảnh 128K token. Khám phá điểm số chuẩn, điểm mạnh và các trường ...
3 phút đọc
Mistral Large 3 là mô hình AI tiên tiến phù hợp cho các khối lượng công việc sản xuất đòi hỏi cao, được phát triển bởi Mistral và phát hành vào tháng 12 năm 2025. Là mô hình trọng số mở, các trọng số đã huấn luyện của nó được công khai — bạn có thể tự lưu trữ, tinh chỉnh trên dữ liệu độc quyền hoặc chạy tại chỗ mà không phụ thuộc vào API. Nó hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256K token, đủ cho hầu hết các tài liệu và ứng dụng đa lượt tương tác.
Trên Bảng xếp hạng AI FlowHunt, đây là một trong 24 mô hình được theo dõi, được đánh giá qua 3 điểm chuẩn. Điểm số nổi bật: 93,6% trên MATH-500 (#1 trên 4); 73,1% trên MMLU-Pro (#5 trên 8); 43,9% trên GPQA Diamond (#14 trên 14).
Mistral Large 3 được phát hành vào ngày 2 tháng 12 năm 2025 với tư cách là mô hình thương mại mạnh nhất của Mistral và quan trọng là dưới dạng phát hành trọng số mở theo giấy phép Apache 2.0. Với 41B tham số hoạt động từ tổng số 675B kiến trúc MoE, đây là mô hình ranh giới liền kề lớn nhất và mạnh nhất có giấy phép Apache đầy đủ hiện có. Mistral đã thiết kế Large 3 để đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp châu Âu một cách cụ thể: có thể triển khai trong các trung tâm dữ liệu EU, tuân thủ GDPR theo kiến trúc (dữ liệu không bao giờ rời khỏi khu vực triển khai) và có thể sử dụng cho các ứng dụng thương mại mà không bị ràng buộc bởi các điều khoản cấp phép hạn chế của nhiều mô hình trọng số mở. Điểm MMLU-Pro 84,2% và hồ sơ lý luận khoa học vững chắc đã biến nó thành lựa chọn mặc định cho các ngành được quản lý tại châu Âu — tài chính, chăm sóc sức khỏe và pháp lý — những ngành cần khả năng AI mạnh mẽ mà không gửi dữ liệu đến các nhà cung cấp API có trụ sở tại Mỹ.
Lưu ý: Đa năng doanh nghiệp, Apache 2.0. Lý luận cứng yếu (GPQA 43,9%).
- Ngày phát hành
- Tháng 12 năm 2025
- Tham số
- 41B/675B MoE
- Ngữ cảnh
- 256K token
- Trọng số
- Mở
- Bậc
- Nâng cao
- Nhà cung cấp
- Mistral
Mistral Large 3 Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 43.9% | 14 of 14 | 3P | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| MMLU-Pro | 73.1% | 5 of 8 | 3P | Hard knowledge reasoning, 12K questions |
| MATH-500 | 93.6% | 1 of 4 | 3P | Hendrycks math (500 problems) |
Detailed Benchmark Scores
GPQA ◇
3P
43.9%
Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-P
3P
73.1%
Hard knowledge reasoning, 12K questions
MATH
3P
93.6%
Hendrycks math (500 problems)
Mistral Large 3 vs. Advanced Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Mistral Large 3 | Claude Sonnet 4.6 | GPT-4.1 |
|---|---|---|---|
| GPQA ◇ | 43.9% | — | — |
| MMLU-P | 73.1% | — | — |
| MATH | 93.6% | 89.0% | — |
About Mistral
Mistral AI là một công ty AI của Pháp được thành lập vào tháng 4 năm 2023 bởi Arthur Mensch (trước đây tại Google DeepMind), Guillaume Lample và Timothée Lacroix (cả hai trước đây tại Meta AI Research). Công ty định vị mình là nhà vô địch châu Âu trong lĩnh vực AI tạo sinh, kết hợp kinh doanh API thương mại với các bản phát hành trọng số mở chiến lược. Dòng Large hàng đầu và các mô hình được cấp phép Apache 2.0 của Mistral đã đưa công ty trở thành nhà cung cấp nổi bật nhất ngoài Mỹ và ngoài Trung Quốc trên hầu hết các bảng xếp hạng AI. Công ty duy trì trụ sở chính tại EU ở Paris, nhấn mạnh việc tuân thủ GDPR và quy định EU, đồng thời đã nêu rõ một triết lý quản lý khác biệt kêu gọi quản lý nhẹ nhàng hơn đối với các mô hình trọng số mở so với các hệ thống API đóng.
Trường hợp Sử dụng
Nên Sử dụng Mistral Large 3 cho Việc Gì
- Lý luận Khoa học & Kỹ thuật
Mistral Large 3 đạt 43% trên GPQA Diamond (#14 trên 14 mô hình). Mô hình xử lý các câu hỏi đáp khoa học tổng quát ở mức vững chắc, mặc dù các mô hình tiên phong đạt điểm cao hơn 25+ điểm phần trăm trên các bài toán sau đại học khó nhất.
- Triển khai Tự lưu trữ & Riêng tư
Mistral Large 3 là mô hình trọng số mở (41B/675B MoE) — các trọng số đã huấn luyện của nó được công khai để tải về và tự triển khai. Chạy nó trên phần cứng GPU của riêng bạn hoặc đám mây riêng để đảm bảo dữ liệu không bao giờ rời khỏi môi trường của bạn, loại bỏ chi phí API theo token ở quy mô lớn hoặc tinh chỉnh mô hình trên các bộ dữ liệu độc quyền.
Strengths & Limitations
Strengths
- Toán học nâng cao — 93% MATH-500
- Triển khai tự lưu trữ & riêng tư dữ liệu (trọng số mở)
- Tác vụ ngữ cảnh dài (cửa sổ ngữ cảnh 256K)
Limitations
- Lý luận khoa học cứng dưới mức tiên phong (43% GPQA — mức tiên phong là 90%+)
Xem Toàn bộ Bảng xếp hạng Mô hình AI
So sánh tất cả 24 mô hình qua 11 điểm chuẩn — có thể sắp xếp, có nguồn gốc và cập nhật tháng 6 năm 2026.
Câu hỏi thường gặp
Tìm hiểu thêm
Mixtral 8x7B — Điểm chuẩn, Khả năng và Trường hợp sử dụng
Mixtral 8x7B là mô hình AI trọng lượng mở từ Mistral (12,9B/46,7B MoE), được xếp hạng Legacy với cửa sổ ngữ cảnh 32K token. Mô hình có sẵn trực tiếp trong FlowH...
4 phút đọc
Mistral AI
Tìm hiểu thêm về Mistral AI và các mô hình LLM mà họ cung cấp. Khám phá cách các mô hình này được sử dụng và điều gì khiến chúng trở nên khác biệt....
5 phút đọc
AI
Large Language Models
+4