Mistral logo

Mistral

Mixtral 8x7B

LegacyOpen-weightAvailable in FlowHunt

Mixtral 8x7B là mô hình AI thế hệ cũ, được phát triển bởi Mistral và phát hành vào tháng 12 năm 2023. Là mô hình trọng lượng mở, các trọng số đã huấn luyện của nó được công bố công khai — bạn có thể tự lưu trữ, tinh chỉnh trên dữ liệu độc quyền hoặc chạy tại chỗ mà không phụ thuộc vào API. Cửa sổ ngữ cảnh 32K token của nó ngắn hơn so với các mô hình tiên tiến hiện tại, điều này có thể hạn chế hiệu suất trên các tài liệu dài.

Trên Bảng xếp hạng AI FlowHunt, đây là một trong 24 mô hình được theo dõi, được đánh giá trên 1 điểm chuẩn. Điểm số nổi bật: 80,5% trên HumanEval (#2 trên 2).

Mixtral 8x7B được phát hành vào ngày 1 tháng 12 năm 2023 mà không có thông báo trước — Mistral đã đăng một liên kết torrent magnet lên Twitter và để cộng đồng khám phá những gì họ đã xây dựng. Bản phát hành đã giới thiệu kiến trúc mixture-of-experts đến với làng AI trọng lượng mở chính thống: 8 mạng chuyên gia với 7B tham số mỗi mạng, với 2 chuyên gia được kích hoạt trên mỗi token, tạo ra 12,9B tham số hoạt động và 46,7B tổng tham số. Khi ra mắt, nó ngang bằng với GPT-3.5 trên hầu hết các điểm chuẩn trong khi hoàn toàn là trọng lượng mở và có thể chạy trên GPU tiêu dùng. Mixtral 8x7B đã thiết lập hiệu quả khuôn mẫu MoE mà DeepSeek, Qwen, NVIDIA, Meta và các phòng thí nghiệm khác đã áp dụng kể từ đó cho các kiến trúc trọng lượng mở của riêng họ. Đến năm 2026, nó nằm ở bậc Legacy — bị vượt xa đáng kể trên mọi điểm chuẩn — nhưng ý nghĩa lịch sử của nó trong việc dân chủ hóa hiệu suất MoE là rất đáng kể.

Lưu ý: Tiên phong sparse MoE. Ngang lớp GPT-3.5. Kém xa các mô hình tiên tiến năm 2026.

Phát hành
Tháng 12 năm 2023
Tham số
12,9B/46,7B MoE
Ngữ cảnh
32K token
Trọng số
Mở
Bậc
Legacy
Nhà cung cấp
Mistral

Mixtral 8x7B Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

BenchmarkScoreRankSourceWhat it measures
HumanEval pass@180.5%2 of 2SRPython code generation (saturated at frontier)

Detailed Benchmark Scores

HumEval SR
80.5%
Python code generation (saturated at frontier)

About Mistral

Mistral Founded 2023 · Paris, France
Website →

Mistral AI là một công ty AI của Pháp được thành lập vào tháng 4 năm 2023 bởi Arthur Mensch (trước đây tại Google DeepMind), Guillaume Lample và Timothée Lacroix (cả hai trước đây tại Meta AI Research). Công ty định vị mình là nhà vô địch châu Âu trong lĩnh vực AI tạo sinh, kết hợp kinh doanh API thương mại với các bản phát hành trọng số mở chiến lược. Dòng Large hàng đầu và các mô hình được cấp phép Apache 2.0 của Mistral đã đưa công ty trở thành nhà cung cấp nổi bật nhất ngoài Mỹ và ngoài Trung Quốc trên hầu hết các bảng xếp hạng AI. Công ty duy trì trụ sở chính tại EU ở Paris, nhấn mạnh việc tuân thủ GDPR và quy định EU, đồng thời đã nêu rõ một triết lý quản lý khác biệt kêu gọi quản lý nhẹ nhàng hơn đối với các mô hình trọng số mở so với các hệ thống API đóng.

Trường hợp sử dụng

Nên sử dụng Mixtral 8x7B cho việc gì

Triển khai Tự lưu trữ & Riêng tư

Strengths & Limitations

Strengths

  • Triển khai tự lưu trữ và bảo vệ dữ liệu riêng tư (trọng lượng mở)

Limitations

  • Tụt hậu đáng kể so với các mô hình tiên tiến năm 2026 về lập trình tác nhân và suy luận phức tạp
  • Cửa sổ ngữ cảnh ngắn (32K) — hạn chế đối với tài liệu dài

Thêm để So sánh

Các Mô hình AI Liên quan

Xem Toàn bộ Bảng xếp hạng Mô hình AI

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu thêm

Mistral AI
Mistral AI

Mistral AI

Tìm hiểu thêm về Mistral AI và các mô hình LLM mà họ cung cấp. Khám phá cách các mô hình này được sử dụng và điều gì khiến chúng trở nên khác biệt....

5 phút đọc
AI Large Language Models +4