NVIDIA Advanced Trọng số mở Không có trong FlowHunt

Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super là mô hình AI tiên tiến phù hợp cho các khối lượng công việc sản xuất đòi hỏi cao, được phát triển bởi NVIDIA và phát hành vào tháng 3 năm 2026. Là mô hình trọng số mở, các trọng số đã huấn luyện của nó được công bố công khai — bạn có thể tự lưu trữ, tinh chỉnh trên dữ liệu độc quyền hoặc chạy tại chỗ mà không phụ thuộc vào API. Khung ngữ cảnh 1 triệu token đủ lớn để chứa toàn bộ mã nguồn, tài liệu kỹ thuật dài hoặc các phiên tác nhân mở rộng mà không bị cắt ngắn.

Xem thêm
Nemotron 3 Super được phát hành vào ngày 11 tháng 3 năm 2026 với tư cách là mô hình trọng số mở tầm trung của NVIDIA, sử dụng 12B tham số hoạt động từ tổng số 120B tham số MoE. Super được thiết kế cho các tổ chức đang vận hành các cụm GPU NVIDIA H100 và H200 hiện có, những người muốn có hiệu suất suy luận mạnh mẽ mà không cần nâng cấp phần cứng lên Blackwell. Super phù hợp với mô hình phát hành cặp kích thước mô hình thường thấy của NVIDIA — một dành cho người mua phần cứng thế hệ tiếp theo, một dành cho cơ sở đã triển khai hiện tại.
Dùng thử Mistral Large 4 trong FlowHunt Quay lại AI Leaderboard

Benchmark

Mỗi điểm số chỉ xuất hiện một lần, kèm thứ hạng trong các mô hình được theo dõi và bên đã đo điểm.

So với các mô hình cùng hạng Advanced trên cùng thang đo
  • Nemotron 3 Supermô hình này
  • Mistral Large 4mô hình này dẫn đầu ở 0 trên 3
  • Claude Sonnet 5.5mô hình này dẫn đầu ở 0 trên 3
Đã xác minh bên đánh giá độc lập, được tính vào xếp hạng Tự báo cáo do NVIDIA công bố, hiển thị nhưng không xếp hạng
Tổng thể

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Nguồn ↗

Nemotron 3 Super 12,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#37trên 45 Đã xác minh
Lập trình

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Nemotron 3 Super 60,5% Mistral Large 4 Chưa có điểm Claude Sonnet 5.5 Chưa có điểm
Không xếp hạng Tự báo cáo
Agent

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Nguồn ↗

Nemotron 3 Super 0,0% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#33trên 36 Đã xác minh
Suy luận

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Nguồn ↗

Nemotron 3 Super 20,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#35trên 44 Đã xác minh

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Nguồn ↗Ngoài ra: Tự báo cáo 79,2%

Nemotron 3 Super 80,0% Mistral Large 4 Chưa có điểm Claude Sonnet 5.5 Chưa có điểm
#28trên 37 Đã xác minh

Nên sử dụng Nemotron 3 Super cho việc gì

Kỹ thuật Phần mềm

Mô hình xử lý việc sinh mã, sửa lỗi và đánh giá mã cho các tác vụ phát triển điển hình, mặc dù các mô hình tiên phong đạt điểm cao hơn đáng kể trong các tác vụ kỹ thuật phức tạp hoàn toàn tự động.

Lập luận Khoa học & Kỹ thuật

Mô hình xử lý các tác vụ lập luận khoa học đòi hỏi cao, tóm tắt tài liệu nghiên cứu và các tác vụ đòi hỏi kiến thức chuyên sâu trong các lĩnh vực STEM.

Triển khai Tự lưu trữ & Riêng tư

Nemotron 3 Super là mô hình trọng số mở (12B/120B tham số MoE) — các trọng số đã huấn luyện của nó được công bố công khai để tải về và tự triển khai. Chạy mô hình trên phần cứng GPU của riêng bạn hoặc đám mây riêng để đảm bảo dữ liệu không bao giờ rời khỏi môi trường của bạn, loại bỏ chi phí API theo token ở quy mô lớn hoặc tinh chỉnh mô hình trên các tập dữ liệu độc quyền.

Phân tích Tài liệu Dài & Mã nguồn

Với khung ngữ cảnh 1 triệu token, Nemotron 3 Super có thể tiếp nhận toàn bộ kho mã nguồn, hợp đồng pháp lý dài, báo cáo nghiên cứu dài như sách hoặc lịch sử hội thoại mở rộng trong một câu lệnh duy nhất — cho phép hỏi đáp tài liệu chuyên sâu, lập luận xuyên tệp trong mã nguồn và tóm tắt toàn diện mà không cần các phương pháp phân đoạn heuristic hay quy trình RAG.

Điểm mạnh và hạn chế

Điểm mạnh

  • Hỗ trợ viết mã tốt
  • Hỏi đáp khoa học tiên tiến
  • Triển khai tự lưu trữ và bảo mật dữ liệu (trọng số mở)
  • Tài liệu rất dài và mã nguồn lớn (ngữ cảnh 1 triệu token)

Dùng một lựa chọn thay thế trong FlowHunt

Nemotron 3 Super không có trong FlowHunt. Các mô hình này đảm nhận công việc tương tự và sẵn sàng sử dụng:

Các Mô hình AI Liên quan

Về NVIDIA Santa Clara, CA · Thành lập 1993 · nvidia.com

Tập đoàn NVIDIA thiết kế và bán các bộ xử lý đồ họa (GPU) và các đơn vị hệ thống trên chip đã trở thành nền tảng phần cứng thống trị cho việc huấn luyện và suy luận mô hình AI trên toàn cầu, với thị phần ước tính từ 80 đến 95 phần trăm trong thị trường tăng tốc AI trung tâm dữ liệu. Được thành lập vào năm 1993 bởi Jensen Huang, Chris Malachowsky và Curtis Priem, NVIDIA đã mở rộng từ trọng tâm đồ họa chơi game ban đầu thành một công ty điện toán AI toàn diện. Dòng mô hình Nemotron phản ánh chiến lược tích hợp dọc: bằng cách phát hành các mô hình trọng số mở được tối ưu hóa đặc biệt cho phần cứng NVIDIA, công ty nhằm mục đích chứng minh giá trị của các cụm GPU thế hệ Blackwell đồng thời định hình hệ sinh thái trọng số mở xoay quanh các ngăn xếp phần mềm được tối ưu hóa của NVIDIA.

nvidia.com ↗

Xem Toàn bộ Bảng xếp hạng Mô hình AI

So sánh mọi mô hình được theo dõi trên các bài đánh giá về lập trình, tác tử và suy luận, mỗi điểm số đều được ghi rõ là đã xác minh hay do nhà phát triển tự công bố.

← Quay lại Bảng xếp hạng AI Dùng thử trong FlowHunt

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu thêm

MiniMax M3 — Điểm chuẩn, Khả năng và Trường hợp sử dụng
MiniMax M3 — Điểm chuẩn, Khả năng và Trường hợp sử dụng

MiniMax M3 — Điểm chuẩn, Khả năng và Trường hợp sử dụng

MiniMax M3 là mô hình AI trọng số mở từ MiniMax (MoE (không tiết lộ)), được xếp hạng Frontier với cửa sổ ngữ cảnh 1M token. Mô hình có sẵn trực tiếp trong FlowH...

6 phút đọc