Alibaba Efficient Trọng số mở Có trong FlowHunt

Qwen3.8-27B

Qwen3.8-27B là mô hình AI bậc Hiệu quả (Efficient) của Alibaba, phát hành vào tháng 8 năm 2026. Đây là mô hình dense 27B trọng số mở theo giấy phép Apache-2.0, nên bạn có thể tải xuống, tự lưu trữ hoặc tinh chỉnh. Cửa sổ ngữ cảnh là 262K token gốc, có thể mở rộng lên đến 1M token.

Xem thêm

Theo lời Alibaba, Qwen3.8 là thế hệ mạnh nhất cho đến nay trong dòng mô hình mở Qwen, được xây dựng trên kiến trúc của Qwen3.5. Alibaba báo cáo những cải tiến về lập trình, công việc chuyên nghiệp, nghiên cứu và các tác vụ tác nhân dài hạn, với khả năng lập kế hoạch mạnh hơn và xử lý phản hồi từ môi trường tốt hơn.

Qwen3.8-27B mang những tiến bộ này đến một mô hình dense nhỏ gọn, dễ triển khai. Đây là mô hình thị giác-ngôn ngữ gốc, hiểu được hình ảnh và video. Chế độ suy nghĩ được bật theo mặc định và có thể tắt cho từng yêu cầu, đồng thời độ sâu suy luận có thể điều chỉnh. Trọng số hoạt động với Hugging Face Transformers, vLLM và SGLang. Alibaba cho biết phiên bản được lưu trữ với ngữ cảnh 1M theo mặc định sắp có mặt trên Qwen Cloud.

Dùng thử trong FlowHunt Quay lại AI Leaderboard

Benchmark

Mỗi điểm số chỉ xuất hiện một lần, kèm thứ hạng trong các mô hình được theo dõi và bên đã đo điểm.

So với các mô hình cùng hạng Efficient trên cùng thang đo
  • Qwen3.8-27Bmô hình này
  • Claude Haiku 5.5mô hình này dẫn đầu ở 0 trên 4
  • Gemini 3.5 Flash-Litemô hình này dẫn đầu ở 4 trên 4
Đã xác minh bên đánh giá độc lập, được tính vào xếp hạng Tự báo cáo do Alibaba công bố, hiển thị nhưng không xếp hạng
Tổng thể

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Nguồn ↗

Qwen3.8-27B 33,7 Claude Haiku 5.5 43,4 Gemini 3.5 Flash-Lite 22,2
#26trên 45 Đã xác minh
Lập trình

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Nguồn ↗

Qwen3.8-27B 61,7% Claude Haiku 5.5 64,8% Gemini 3.5 Flash-Lite Chưa có điểm
Không xếp hạng Tự báo cáo

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Nguồn ↗

Qwen3.8-27B 86,0% Claude Haiku 5.5 Chưa có điểm Gemini 3.5 Flash-Lite Chưa có điểm
#7trên 22 Đã xác minh
Agent

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Nguồn ↗

Qwen3.8-27B 5,6% Claude Haiku 5.5 32,8% Gemini 3.5 Flash-Lite 1,0%
#24trên 36 Đã xác minh
Suy luận

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Nguồn ↗Ngoài ra: Tự báo cáo 30,8%

Qwen3.8-27B 33,9% Claude Haiku 5.5 44,4% Gemini 3.5 Flash-Lite 18,8%
#31trên 44 Đã xác minh

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Nguồn ↗Ngoài ra: Đã xác minh 88,9% (Vals AI own implementation)Ngoài ra: Tự báo cáo 89,2%

Qwen3.8-27B 90,5% Claude Haiku 5.5 Chưa có điểm Gemini 3.5 Flash-Lite 83,8%
#21trên 37 Đã xác minh

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Nguồn ↗

Qwen3.8-27B 42,4% Claude Haiku 5.5 Chưa có điểm Gemini 3.5 Flash-Lite Chưa có điểm
#22trên 27 Đã xác minh

Nên Sử dụng Qwen3.8-27B Cho Việc Gì

Triển khai Tự lưu trữ & Riêng tư

Qwen3.8-27B là mô hình dense nhỏ gọn với trọng số mở theo Apache-2.0. Chạy nó trên phần cứng của riêng bạn để giữ dữ liệu trong môi trường của mình, tránh phí API theo token hoặc tinh chỉnh trên dữ liệu độc quyền.

Lập trình & Tác vụ Tác nhân

Alibaba báo cáo những cải tiến về lập trình và các tác vụ tác nhân dài hạn, với khả năng xử lý phản hồi từ môi trường tốt hơn và hỗ trợ rộng hơn cho các harness và công cụ phát triển phổ biến.

Hiểu Hình ảnh & Video

Là mô hình thị giác-ngôn ngữ gốc, mô hình xử lý các sơ đồ STEM, tài liệu và video dài cùng với văn bản.

Độ sâu Suy luận Có thể Điều chỉnh

Chế độ suy nghĩ được bật theo mặc định và có thể tắt cho từng yêu cầu, đồng thời độ sâu suy luận có thể điều chỉnh, giúp bạn cân đối chi phí và độ trễ phù hợp với tác vụ.

Điểm mạnh và hạn chế

Điểm mạnh

  • Trọng số mở theo giấy phép Apache-2.0
  • Mô hình dense nhỏ gọn, dễ triển khai hơn các mô hình lớn hơn
  • Hiểu hình ảnh và video gốc
  • Kiểm soát chế độ suy nghĩ linh hoạt
  • Lập trình và các tác vụ tác nhân dài hạn
  • Ngữ cảnh dài (262K gốc, có thể mở rộng lên 1M)

Hạn chế

  • Bậc Hiệu quả, nên các tác vụ suy luận khó có thể cần một mô hình lớn hơn
  • Ngữ cảnh 1M cần mở rộng vượt quá cửa sổ gốc 262K

Dùng trong FlowHunt

Dùng Qwen3.8-27B trong mọi luồng, cùng với công cụ và nguồn kiến thức của riêng bạn.

  1. 1Mở một luồng, hoặc tạo từ mẫu
  2. 2Thêm thành phần AI Agent hoặc Generator
  3. 3Chọn Qwen3.8-27B trong bộ chọn mô hình

Các Mô hình AI Liên quan

Về Alibaba Hangzhou, China · Thành lập 1999 · qwenlm.github.io

Tập đoàn Alibaba là một trong những tập đoàn công nghệ lớn nhất và đa dạng nhất của Trung Quốc, được thành lập vào năm 1999 bởi Jack Ma và có trụ sở chính tại Hàng Châu. Thông qua Học viện DAMO và Phòng thí nghiệm Tongyi, Alibaba đã trở thành một lực lượng lớn trong việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn với dòng Qwen (Thông Nghĩa Thiên Vấn). Thế hệ Qwen 3.7, được phát hành vào giữa năm 2026, đánh dấu sự chuyển đổi của Alibaba từ triển khai nội địa sang cạnh tranh chuẩn quốc tế, và thế hệ Qwen 3.8 tiếp nối vào năm 2026. Chiến lược AI của Alibaba được xác định bởi việc phát hành trọng số mở như một đối trọng với các mô hình chỉ có API của Mỹ, tích hợp AI tạo sinh trên các mảng kinh doanh đám mây và thương mại điện tử của mình, và đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng AI trên toàn bộ bộ phận Alibaba Cloud.

qwenlm.github.io ↗

Xem Toàn bộ Bảng xếp hạng Mô hình AI

So sánh mọi mô hình được theo dõi trên các bài đánh giá về lập trình, tác tử và suy luận, mỗi điểm số đều được ghi rõ là đã xác minh hay do nhà phát triển tự công bố.

← Quay lại Bảng xếp hạng AI Dùng thử trong FlowHunt

Câu hỏi thường gặp