Tác Nhân AI: GPT 4o Suy Nghĩ Như Thế Nào

Đánh Giá Các Mô Hình LLM

Giới Thiệu

Tác nhân AI đại diện cho đỉnh cao của trí tuệ nhân tạo, hoạt động như các hệ thống tự chủ có khả năng lý luận, học hỏi và hành động dựa trên đầu vào của người dùng cùng dữ liệu ngữ cảnh. Bằng cách mô phỏng quá trình ra quyết định giống con người, chúng mang lại hiệu quả và khả năng thích ứng chưa từng có cho nhiều loại nhiệm vụ.

Bài viết này tập trung đánh giá hiệu suất của GPT-4o qua nhiều nhiệm vụ bằng các prompt và chỉ số chi tiết. Mục tiêu của chúng tôi là hiểu cách Tác nhân AI này “suy nghĩ” và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên các tiêu chí định lượng và định tính.

Tiêu Chí Đánh Giá

Bảng so sánh được xây dựng dựa trên các khía cạnh sau:

1. Xử Lý Đầu Vào: Mô hình diễn giải và thích ứng với các prompt đa dạng như thế nào.
2. Tạo Nội Dung: Độ rõ ràng, liên quan và sáng tạo của các nội dung được tạo ra.
3. Lý Luận và Giải Quyết Vấn Đề: Khả năng suy luận logic và giải quyết vấn đề nhiều bước.
4. Chỉ Số Định Lượng: Các chỉ số về khả năng đọc như ARI và Flesch-Kincaid, cùng thời gian phản hồi.
5. Hiệu Suất: Thời gian phản hồi và mức độ sử dụng tài nguyên tính toán tổng thể.

Mỗi tiêu chí phản ánh một khía cạnh thiết yếu về cách mô hình này vận hành, giúp chúng ta nhìn sâu vào “quá trình tư duy” của nó.

Phân Tích và So Sánh

Nhiệm Vụ 1: Tạo Nội Dung về Ảnh Hưởng Môi Trường của Xe Điện

Prompt

“-Tạo Nội Dung: Viết một bài báo toàn diện, cung cấp thông tin về các nguyên tắc quản lý dự án, tập trung vào việc xác định mục tiêu, phạm vi và phân quyền.”

Kết Quả (Trích Đoạn)

Để quản lý và phân quyền nhiệm vụ hiệu quả cho dự án mới, điều quan trọng là phải hiểu các khía cạnh chủ chốt sau:

Phạm vi dự án

Mục tiêu: Mục tiêu của quản lý dự án là bàn giao một dự án hoàn chỉnh đáp ứng các mục tiêu của khách hàng. Các mục tiêu này cần cụ thể, đo lường được, khả thi, phù hợp và có thời hạn (SMART). Mục tiêu được xác định rõ sẽ dẫn dắt mọi quyết định trong suốt quá trình dự án và đảm bảo dự án phù hợp với sứ mệnh tổng thể của tổ chức…

Chỉ Số

• Thời Gian Thực Hiện: 53 giây
• Khả Năng Đọc:
  • Cấp độ Flesch Kincaid: 12
  • Điểm Flesch Kincaid: 12.08

Quá Trình Suy Nghĩ của Tác Nhân AI

• (0:09) Tìm kiếm Google: “Đang tìm kiếm hướng dẫn quản lý dự án, mục tiêu, phạm vi, phân quyền trên Google…”

  • Suy nghĩ: Thu thập thông tin về nhiệm vụ cụ thể để đưa ra câu trả lời toàn diện về mục tiêu, phạm vi và các chi tiết liên quan. Bắt đầu bằng cách tìm kiếm hướng dẫn quản lý dự án tổng quát.
  • Công cụ: google_serper

• (0:17) Hệ thống: “Đang xem 1 url… Đang xem URL”

• (0:25) Tác nhân:

  • Suy nghĩ: Đã thu thập được các liên kết hữu ích về quản lý dự án, phân quyền và mục tiêu. Sẽ thu thập dữ liệu từ bài viết phù hợp nhất để lấy thông tin chi tiết.
  • Công cụ: url_crawl_tool

• (0:27) Tìm kiếm Google: “Đang tìm kiếm cách xác định mục tiêu và phạm vi trong quản lý dự án trên Google…”

• (0:29) Tác nhân:

  • Suy nghĩ: Gặp lỗi với công cụ thu thập URL; sẽ thử tìm kiếm Google khác tập trung vào xác định mục tiêu và phân quyền nhiệm vụ.
  • Công cụ: google_serper

• (0:31) Hệ thống: “Đang xem 1 url… Đang xem URL”

• (0:38) Tác nhân:

  • Suy nghĩ: Đã tìm được các bài viết liên quan; sẽ thu thập dữ liệu từ liên kết phù hợp nhất.
  • Công cụ: url_crawl_tool

• (0:44) Tác nhân:

  • Suy nghĩ: Không thể lấy nội dung từ các liên kết trước do lỗi. Sẽ lấy thông tin trực tiếp từ Wikipedia về quản lý dự án.
  • Công cụ: wikipedia

• (0:53) Tác nhân:

  • Suy nghĩ: Vì không lấy được nội dung, sẽ thử Wikipedia về thông tin quản lý dự án.
  • Công cụ: wikipedia

Phân Tích

• Định Hướng Mục Tiêu: Duy trì mục tiêu giải thích nguyên tắc quản lý dự án dù gặp lỗi, cho thấy có biểu diễn nhiệm vụ nội bộ.
• Giải Quyết Vấn Đề Thích Ứng: Chuyển hướng chiến lược (sang Wikipedia) khi các cách tiếp cận ban đầu thất bại.
• Tích Hợp Công Cụ: Sử dụng tìm kiếm Google, thu thập URL và Wikipedia.
• Siêu Nhận Thức: Đưa ra các “suy nghĩ”, tự đánh giá và nhận lỗi.

Điểm mạnh:

• Cấu trúc rõ ràng, thông tin liên quan, cân bằng ưu nhược điểm, độ chính xác cao.

Hạn chế:

• Một số lặp lại, giảm tính súc tích.

Điểm: 9/10

Nhiệm Vụ 2: Giải Quyết Vấn Đề về Tính Doanh Thu

Prompt

“Một công ty bán Sản phẩm A với giá $50 (giá vốn $30) và Sản phẩm B với giá $70 (giá vốn $40). Họ đã bán 120 sản phẩm A và 80 sản phẩm B. Tính doanh thu, lợi nhuận và số lượng bán cần thiết để tăng doanh thu 10%.”

Kết Quả (Trích Đoạn)

“Để giải quyết vấn đề: Tổng doanh thu từ bán hai sản phẩm trong tháng trước là $11,600…”

Chỉ Số

• Thời Gian Thực Hiện: 31 giây
• Khả Năng Đọc: Cấp độ Flesch-Kincaid: 16 (Sau đại học)
• Phân Tích Kết Quả:
  • Doanh thu Sản phẩm A: 120 * $50 = $6,000
  • Doanh thu Sản phẩm B: 80 * $70 = $5,600
  • Tổng lợi nhuận: $4,800 (sau chi phí $6,800)
  • Chiến lược tăng doanh thu: Bán thêm 18 sản phẩm A và 4 sản phẩm B, hoặc 9 sản phẩm A và 10 sản phẩm B.

Quá Trình Suy Nghĩ của Tác Nhân AI

• (0:01) Tác nhân:
  • Suy nghĩ: Trích xuất dữ liệu số liên quan từ prompt và bộ dữ liệu để tính toán.
• (0:03) Trích Xuất Dữ Liệu:
  • Suy nghĩ: Đã trích xuất số lượng và giá của cả hai sản phẩm.
• (0:05 - 0:19) Tính Toán:
  • Tính từng bước doanh thu và lợi nhuận cho từng sản phẩm và tổng cộng.
• (0:20 - 0:24) Tính Tăng Trưởng:
  • Tính toán mức tăng doanh thu 10%, xác định số lượng cần bán thêm.
• (0:26) Trình Bày Đáp Án:
  • Đưa ra câu trả lời cuối cùng rõ ràng, súc tích.

Phân Tích

• Thể hiện khả năng chia nhỏ vấn đề thành các bước dễ quản lý.
• Trích xuất và xử lý dữ liệu, áp dụng quy tắc phù hợp và trình bày đáp án.
• Vượt qua hỏi đáp đơn giản để giải quyết vấn đề nhiều bước.

Nhiệm Vụ 3: Tóm Tắt Các Phát Hiện Chính

Prompt

“Tóm tắt các phát hiện chính từ bài báo trước trong 100 từ, tập trung vào các mục quan trọng nhất.”

Kết Quả (Trích Đoạn)

“Bài viết đi sâu vào lý luận AI, nhấn mạnh vai trò của nó trong việc giúp máy móc ra quyết định và giải quyết vấn đề. Bài viết đề cập đến nhiều loại lý luận, nhấn mạnh lý luận chính thức và lý luận ngôn ngữ tự nhiên…”

Phân Tích Quá Trình Suy Nghĩ của Tác Nhân AI

• Đọc & Hiểu: Nhận diện chủ đề chính và các điểm then chốt (các loại lý luận AI, tiến hóa lịch sử, ứng dụng).
• Tập trung: Nhấn mạnh mô hình o1 của OpenAI và các tính năng đáng chú ý.
• Chiến lược tóm tắt: Lên kế hoạch tóm tắt ngắn gọn trong 100 từ.
• Phác thảo: Cấu trúc tóm tắt gồm mở đầu, các loại, các cột mốc, tính năng mô hình, ứng dụng.
• Hoàn thiện: Kiểm tra số lượng từ và khả năng đọc.

Phân Tích

• Hiểu Biết: Nắm vững văn bản phức tạp và lập luận.
• Thông Tin Chính: Xác định các khía cạnh cốt lõi (loại lý luận, mô hình, ứng dụng).
• Cấu Trúc Logic: Sắp xếp thông tin hợp lý.
• Ưu Tiên: Nhấn mạnh phát hiện quan trọng.
• Ràng Buộc: Tuân thủ giới hạn từ và kiểm tra khả năng đọc.

Chỉ Số

• Thời Gian Thực Hiện: 12 giây
• Khả Năng Đọc: Cấp độ Flesch-Kincaid: 16, Điểm: 16.39
• Độ Dài Tóm Tắt: 100 từ
• Điểm: 8/10

Nhiệm Vụ 4: Viết Sáng Tạo – Truyện Tương Lai

Prompt

“Hãy viết một câu chuyện tương lai (500 từ) lấy bối cảnh thế giới nơi xe điện đã thay thế hoàn toàn xe động cơ đốt trong truyền thống. Mô tả các thay đổi về môi trường và tác động xã hội.”

Quá Trình Suy Nghĩ của Tác Nhân AI

• Động não: Ảnh hưởng môi trường (không khí sạch, đa dạng sinh học), hạ tầng (trạm sạc, năng lượng tái tạo), kinh tế (ngành mới, giảm phụ thuộc dầu mỏ), xã hội (sở hữu dịch vụ, giao thông công cộng), kể chuyện (thành phố yên bình, hài hòa công nghệ-thiên nhiên).
• Sắp xếp: Trình tự câu chuyện theo biến đổi môi trường, hạ tầng, kinh tế, xã hội; kết thúc bằng sự chuyển mình.
• Soạn thảo: Bắt đầu bằng bối cảnh năm 2050, chi tiết lợi ích và thay đổi, kết thúc bằng hy vọng.
• Kiểm tra lại: Xem lại mạch truyện, độ cuốn hút, ngữ pháp và khả năng đọc.

Trích Đoạn Kết Quả Bot:

“Năm 2050, thế giới đứng trước ngưỡng cửa của một kỷ nguyên mới, khi xe điện (EV) đã hoàn toàn thay thế phương tiện chạy động cơ đốt trong. Sự chuyển mình vĩ đại này không chỉ thay đổi cách con người di chuyển mà còn định hình lại cấu trúc xã hội và môi trường.

Bầu trời trong xanh hơn bao giờ hết. Khi xe động cơ đốt trong biến mất, những làn khói mù từng bao phủ các thành phố lớn đã tan biến. Chất lượng không khí cải thiện rõ rệt, các bệnh hô hấp liên quan đến ô nhiễm giảm mạnh. Mọi người tận hưởng việc hít thở không khí trong lành, một niềm vui đơn giản nay đã trở thành điều bình thường mới. Tác động môi trường rất lớn; các hệ sinh thái bắt đầu phục hồi, khu vực đô thị chứng kiến sự trở lại của đa dạng sinh học. Công viên ngập tràn sức sống, cư dân thành phố tận hưởng mối liên kết mới với thiên nhiên.”

Thời Gian Thực Hiện: 39 giây
Khả Năng Đọc: Cấp độ Flesch-Kincaid: 13, Điểm: 13.2
Độ Dài Tóm Tắt: 493 từ

Phân Tích

• Điểm mạnh: Hình ảnh sống động, cốt truyện cuốn hút, cân bằng giữa môi trường và xã hội.
• Hạn chế: Có thể bổ sung thêm chi tiết kỹ thuật.
• Điểm: 9.5/10

Nhiệm Vụ 5: Mục Tiêu So Sánh

Prompt

So sánh tác động môi trường của xe điện với xe chạy bằng hydro. Bao gồm các yếu tố như sản xuất năng lượng, vòng đời xe và phát thải.

Quá Trình Suy Nghĩ của Tác Nhân AI

• (0:01) Hiểu Prompt: Tập trung so sánh về sản xuất năng lượng.
• (0:03) Bắt đầu nghiên cứu: Thu thập dữ liệu về sản xuất điện và hydro.
• (0:06) Xây dựng khung: So sánh dựa trên nguồn năng lượng, phương pháp sản xuất.
• (0:08-0:14) Phân tích: Phát thải carbon, hiệu suất, năng lượng tái tạo vs. nhiên liệu hóa thạch, hydro từ cải tạo khí methane so với điện phân.
• (0:18) Phân tích vòng đời: Sản xuất, bảo trì, tiêu hủy cho cả hai loại xe.
• (0:44-0:54) Phát thải: Phân biệt phát thải trực tiếp (ống xả) và gián tiếp (sản xuất) cho xe điện và xe hydro.

Phân Tích

• Định Hướng Nghiên Cứu: Tìm kiếm thông tin bên ngoài.
• Cách Tiếp Cận Có Cấu Trúc: Chia nhỏ theo thành phần (năng lượng, vòng đời, phát thải).
• Thích Ứng: Điều chỉnh dựa trên phát hiện và prompt người dùng.
• Tổng Hợp: Kết hợp nguồn thành câu trả lời toàn diện.
• Phản Ứng: Tinh chỉnh phân tích theo yêu cầu.

So Sánh Với LLM Truyền Thống

Tác nhân AI GPT-4o thể hiện khả năng “suy nghĩ” vượt ra ngoài LLM truyền thống nhờ:

1. Lý Luận Thích Ứng: Tích hợp ngữ cảnh từ prompt và dữ liệu, tạo chiến lược đa dạng thay vì chỉ trả lời cố định.
2. Sử Dụng Đa Phương Thức: Kết hợp công cụ như công cụ tìm kiếm để cập nhật kiến thức thực tế, nâng cao kết quả.
3. Linh Hoạt Về Phong Cách: Chuyển đổi giữa văn phong trang trọng và sáng tạo mà vẫn giữ mạch lạc.
4. Ra Quyết Định: Thể hiện chuỗi lý luận gần giống con người, bao gồm cân nhắc đạo đức và lựa chọn thay thế.

Quan Sát Chính

• Tác nhân AI GPT-4o đa năng, chính xác và xử lý nhiều loại nhiệm vụ.
• Các chỉ số khả năng đọc phù hợp với người dùng nâng cao khi làm việc kỹ thuật.
• Điểm cần cải thiện:
  • Giảm lặp lại trong các đoạn dài.
  • Làm cho nội dung kỹ thuật dễ tiếp cận hơn với đa dạng đối tượng.

Kết Luận

Phân tích của chúng tôi về tác nhân AI GPT-4o cho thấy khả năng vượt trội trong tạo nội dung, giải quyết vấn đề và tóm tắt. Khả năng lý luận thích ứng và tích hợp đa phương thức của GPT-4o đánh dấu bước nhảy vọt so với các LLM truyền thống. Hiểu các chỉ số hiệu suất giúp người dùng điều chỉnh prompt và tận dụng tối đa thế mạnh của nó trong quy trình làm việc. Việc tích hợp GPT-4o trong nghiên cứu, giáo dục và công nghiệp tiếp tục mở rộng giới hạn mà các tác nhân AI có thể đạt được.

Để biết thêm thông tin về tác nhân AI và ứng dụng của chúng, hãy theo dõi blog của chúng tôi.