Hậu trường: Cách các AI Agent như Mistral Large suy nghĩ

Nhiệm vụ 1: Tạo nội dung

Đề bài:
Khi người dùng nói “Start” bạn nên:

• Tạo nội dung: Viết một bài chuyên sâu, giàu thông tin về các nguyên tắc quản lý dự án, tập trung cụ thể vào việc xác định mục tiêu, phạm vi và phân quyền.

Hiểu nhiệm vụ ban đầu và thu thập thông tin

• (0:05)
  Agent nhận được đề bài:
  Bạn có thể cung cấp những hiểu biết chi tiết về các nguyên tắc quản lý dự án, đặc biệt tập trung vào xác định mục tiêu, phạm vi và phân quyền không? Điều này sẽ giúp viết một bài đầy đủ và thông tin.

• (0:09)
  Agent nhận thêm đề bài nhắc lại yêu cầu về thông tin chi tiết, đồng thời đề cập đến các thực tiễn tốt nhất và thách thức tiềm ẩn:
  Đâu là các thực tiễn tốt nhất trong việc xác định mục tiêu, phạm vi và phân quyền trong quản lý dự án? Thông tin này cần để viết bài về nguyên tắc quản lý dự án.

Quá trình suy nghĩ của Agent

• Hiểu nhiệm vụ: Agent hiểu nhiệm vụ là cung cấp thông tin chi tiết về nguyên tắc quản lý dự án, tập trung vào mục tiêu, phạm vi và phân quyền, để trình bày thành bài viết đầy đủ, nhiều thông tin.
• Tìm hiểu yêu cầu: Đề bài bổ sung cho thấy agent đang xác minh lại yêu cầu, đặc biệt về “thực tiễn benchmark” tốt nhất.

Phân tích đầu ra

• Cấu trúc tốt: Bài viết có các tiêu đề rõ ràng cho phần Xác định mục tiêu, Xác định phạm vi và Phân quyền, kèm theo các chủ đề phụ và các ý được đánh số.
• Toàn diện: Bao quát các khía cạnh chính với giải thích chi tiết và lời khuyên thực tiễn.
• Giàu thông tin: Cung cấp kiến thức giá trị, bao gồm khung SMART cho mục tiêu.
• Rõ ràng, súc tích: Ngôn ngữ dễ tiếp cận cho các khái niệm phức tạp.
• Tuân thủ yêu cầu: Đúng với đề bài yêu cầu một bài viết đầy đủ, nhiều thông tin.

Đoạn trích từ đầu ra của Bot

Nguyên tắc quản lý dự án: Xác định mục tiêu, phạm vi và phân quyền
Quản lý dự án là một lĩnh vực quan trọng liên quan đến lập kế hoạch, thực hiện và giám sát các dự án để đạt được mục tiêu cụ thể trong một thời hạn và ngân sách xác định. Ở cốt lõi, quản lý dự án nhằm đảm bảo các dự án hoàn thành đúng hạn, trong ngân sách và làm hài lòng các bên liên quan. Ba yếu tố nền tảng của quản lý dự án là xác định mục tiêu, thiết lập phạm vi dự án và phân quyền hiệu quả.

Xác định mục tiêu

Xác định mục tiêu là bước đầu tiên và quan trọng nhất trong quản lý dự án. Mục tiêu là những tuyên bố rõ ràng, ngắn gọn mô tả dự án muốn đạt được điều gì. Chúng định hướng và là tiêu chí đánh giá thành công. Mục tiêu hiệu quả nên tuân theo khung SMART: Cụ thể (Specific), Đo lường được (Measurable), Khả thi (Achievable), Liên quan (Relevant), và Có thời hạn (Time-bound). Khung này đảm bảo mục tiêu rõ ràng, khả thi trong thời gian xác định.

1. Cụ thể: Mục tiêu cần rõ ràng, xác định chính xác cần đạt được gì.
2. Đo lường được: Có tiêu chí đo tiến độ và xác định khi nào mục tiêu hoàn thành.
3. Khả thi: Mục tiêu phải thực tế, khả thi với nguồn lực, ràng buộc dự án.
4. Liên quan: Phù hợp với mục tiêu lớn hơn của doanh nghiệp và kỳ vọng của bên liên quan.
5. Có thời hạn: Có thời gian hoàn thành cụ thể để đảm bảo tiến độ.

• Thời gian thực hiện: 16 giây (nhận đề bài lúc 0:05, ra kết quả lúc 0:21)
• Độ dễ đọc: Cấp độ: 14 | Điểm: 14.38
• Độ dài tóm tắt: 534 từ

Kết luận:
Agent thể hiện năng lực tạo nội dung mạnh về quản lý dự án, cấu trúc hợp lý và đáp ứng đúng yêu cầu đề bài.

Nhiệm vụ 2: Tính toán

Đề bài:
Một công ty bán hai sản phẩm: Sản phẩm A và Sản phẩm B. Sản phẩm A có chi phí sản xuất 30 đô la/đơn vị và bán với giá 50 đô la/đơn vị. Sản phẩm B có chi phí sản xuất 40 đô la/đơn vị và bán với giá 70 đô la/đơn vị.

• Tháng trước công ty bán 120 sản phẩm A và 80 sản phẩm B. Tính tổng doanh thu từ cả hai sản phẩm.
• Tính tổng lợi nhuận (Doanh thu – Tổng chi phí sản xuất).
• Công ty muốn tăng tổng doanh thu thêm 10%. Cần bán thêm bao nhiêu đơn vị mỗi sản phẩm để đạt mục tiêu này, giả sử chi phí/giá bán mỗi đơn vị không thay đổi?

Quá trình suy nghĩ của Agent

• (0:06)
  Suy nghĩ: Tính tổng doanh thu và lợi nhuận từ bán sản phẩm A và B, đồng thời xác định cần bán thêm bao nhiêu đơn vị mỗi sản phẩm để tăng doanh thu thêm 10%.
• (0:08)
  Suy nghĩ: Cần bán thêm bao nhiêu sản phẩm A và B để đạt mục tiêu doanh thu tăng?

Phân tích

• Tính toán ban đầu chính xác: Xác định tổng doanh thu $11,600 và lợi nhuận $4,800.
• Mục tiêu doanh thu tăng hợp lý: Xác định tăng 10% cần thêm $1,160 doanh thu.
• Chưa hoàn toàn nhất quán: Đề xuất phương án (thêm 10 sản phẩm mỗi loại) vượt nhẹ mục tiêu ($1,200 so với $1,160).
• Trình bày súc tích: Kết quả chính được tóm tắt rõ ràng.

Đoạn trích từ đầu ra của Bot

Tổng doanh thu từ việc bán cả hai sản phẩm là $11,600. Tổng lợi nhuận đạt được là $4,800. Để tăng tổng doanh thu thêm 10%, đạt mục tiêu doanh thu mới là $12,760, công ty cần bán khoảng 24 sản phẩm A hoặc 17 sản phẩm B bổ sung. Ngoài ra, có thể bán kết hợp, ví dụ 10 sản phẩm A và khoảng 10 sản phẩm B, để đạt mức tăng doanh thu mong muốn.

• Thời gian thực hiện: 13 giây (đề bài lúc 0:06, ra kết quả lúc 0:19)
• Độ dài tóm tắt: 86 từ

Kết luận:
Agent xử lý tốt tính toán và diễn giải, dù còn chút bất nhất nhỏ ở phương án kết hợp đạt mục tiêu doanh thu.

Nhiệm vụ 3: Tóm tắt

Đề bài:
Tóm tắt các phát hiện chính từ bài báo trước trong 100 từ, tập trung vào các phần quan trọng nhất.

Quá trình suy nghĩ của Agent

• (0:06)
  Nhận đề bài và xác định đúng yêu cầu tóm tắt ngắn gọn dưới 100 từ.

Phân tích

• Súc tích: Đầu ra 93 từ.
• Nội dung: Nêu bật các điểm chính: lý luận AI, các loại, tầm quan trọng, bối cảnh lịch sử, ứng dụng y tế, mô hình o1 của OpenAI, đạo đức.
• Cấu trúc, rõ ràng: Có cấu trúc hợp lý, dễ hiểu.

Đoạn trích từ đầu ra của Bot

Bài viết giải thích lý luận AI như phương pháp để máy móc rút ra kết luận như con người, nhấn mạnh lý luận hình thức và ngôn ngữ tự nhiên. Bài viết nêu bật tầm quan trọng của lý luận AI trong ra quyết định, giải quyết vấn đề, tương tác người – AI và đổi mới. Các dấu mốc lịch sử gồm phát triển hệ chuyên gia, mạng nơ-ron và mô hình AI hiện đại. Trong y tế, lý luận AI nâng cao chẩn đoán, ra quyết định lâm sàng và cá nhân hóa điều trị. Bài viết bàn về đạo đức, quyền riêng tư, hiệu quả và thách thức chuyên môn hóa quá mức. Tiến bộ gần đây có mô hình o1 của OpenAI, nổi bật bởi lý luận phức tạp, tính an toàn và hiệu quả trong STEM.

• Thời gian thực hiện: 9 giây (đề bài lúc 0:06, ra kết quả lúc 0:15)
• Độ dễ đọc: Cấp độ: 18 | Điểm: 17.97

Kết luận:
Agent tóm tắt ngắn gọn, chính xác thông tin phức tạp rất tốt.

Nhiệm vụ 4: So sánh

Đề bài:
So sánh tác động môi trường của xe điện với xe chạy bằng hydro. Bao gồm các yếu tố như sản xuất năng lượng, vòng đời xe và phát thải.

Quá trình suy nghĩ của Agent

• (0:05)
  Nhận đề bài: So sánh tác động môi trường của xe điện và xe hydro, tập trung vào sản xuất năng lượng, vòng đời và phát thải.
• (0:15)
  Agent hỏi thêm chi tiết, lặp lại đề bài để làm rõ.

Phân tích

• Cấu trúc tốt: Có các phần với tiêu đề cho Sản xuất năng lượng, Vòng đời xe và Phát thải.
• Toàn diện: Thông tin chi tiết, chính xác.
• Rõ ràng: Giải thích dễ hiểu, súc tích.

Đoạn trích từ đầu ra của Bot

Tác động môi trường của xe điện (EV) và xe chạy bằng hydro có thể so sánh qua ba yếu tố chính: sản xuất năng lượng, vòng đời xe và phát thải.

Sản xuất năng lượng:

• Xe điện: Tác động phụ thuộc vào nguồn điện sản xuất. Nguồn tái tạo giảm tác động, nhiên liệu hóa thạch tăng. Lưới điện xanh hơn tăng tính bền vững.
• Xe hydro: Hydro được sản xuất qua điện phân (bền vững với nguồn tái tạo) hoặc reforming methane (phát thải carbon trừ khi kết hợp thu giữ carbon). Việc sản xuất và vận chuyển tiêu tốn nhiều năng lượng.

• Thời gian thực hiện: 10 giây (đề bài lúc 0:05, ra kết quả lúc 0:15)
• Độ dễ đọc: Cấp độ: 16 | Điểm: 16.48
• Độ dài tóm tắt: 402 từ

Kết luận:
Agent cung cấp so sánh rõ ràng, toàn diện, thể hiện năng lực tạo nội dung cho các chủ đề phức tạp.

Nhiệm vụ 5: Sáng tác

Đề bài:
Viết một truyện ngắn viễn tưởng (500 từ) lấy bối cảnh thế giới nơi xe điện đã hoàn toàn thay thế xe động cơ đốt trong. Mô tả sự thay đổi môi trường và tác động xã hội.

Quá trình suy nghĩ của Agent

• (0:05)
  Nhận đề bài viết truyện 500 từ về một thế giới xe điện thay thế hoàn toàn xe động cơ đốt trong, tập trung vào tác động môi trường và xã hội.
• (0:16)
  Nhận thêm đề bài, nhấn mạnh trọng tâm môi trường và xã hội.

Phân tích

• Sáng tạo, lôi cuốn: Truyện giàu tính tưởng tượng, miêu tả sinh động.
• Đảm bảo chủ đề: Đề cập chất lượng không khí, quy hoạch đô thị, biến đổi kinh tế, sức khỏe cộng đồng, phát triển bền vững toàn cầu.
• Cấu trúc hợp lý: Có mở đầu, phát triển, kết luận rõ ràng.
• Số từ: 444 từ (hơi thiếu 500).
• Độ dễ đọc: Độ phức tạp vừa phải, phù hợp đối tượng.

Đoạn trích từ đầu ra của Bot

Năm 2050, thế giới đã trải qua một sự chuyển mình to lớn. Mọi con đường ở các thành phố lớn nhỏ đều vang lên tiếng rì rào êm dịu của xe điện (EV). Âm thanh động cơ đốt trong ngày nào giờ chỉ còn trong viện bảo tàng hoặc những bộ phim tài liệu mang tính hoài niệm.

Sự chuyển đổi sang xe điện đã mang lại những thay đổi môi trường sâu sắc. Không khí trong lành hơn thấy rõ. Sương mù từng che phủ các thành phố lớn như một tấm rèm xám xịt đã biến mất, nhường chỗ cho bầu trời xanh ngắt và khiến cư dân thành thị nhìn thấy các vì sao sau nhiều thập kỷ. Việc giảm các khí thải độc hại giúp tỷ lệ bệnh hô hấp giảm mạnh, các bệnh viện ghi nhận số ca hen suyễn và bệnh liên quan đến ô nhiễm cũng giảm hẳn.

• Thời gian thực hiện: 17 giây (đề bài lúc 0:05, ra kết quả lúc 0:22)

Kết luận:
Agent sáng tác tốt, xây dựng truyện lôi cuốn, cấu trúc hợp lý, khai thác hiệu quả chủ đề đề bài.

Phân tích các nhiệm vụ

Kết luận chung

Agent Mistral Large luôn thể hiện năng lực vượt trội qua các nhiệm vụ tạo nội dung, tính toán, tóm tắt, so sánh và sáng tác. Nó hiểu, diễn giải tốt đề bài, tạo đầu ra hợp lý, nhiều thông tin và tuân thủ hướng dẫn (như giới hạn từ).

Điểm mạnh nổi bật:

• Đa năng: Thể hiện tốt trên nhiều loại nhiệm vụ.
• Chất lượng nội dung: Đầu ra chất lượng cao, phù hợp, giàu thông tin.
• Chính xác: Hiệu quả với các bài toán, nội dung thực tế.
• Hiệu quả: Thời gian hoàn thành nhiệm vụ nhanh (thường dưới 20 giây).
• Định dạng/Cấu trúc: Không còn lặp lại ý nghĩ, trình bày tiến bộ.

Cần cải thiện:

• Tính nhất quán: Một số phản hồi, nhất là về tính toán, có thể chính xác hơn khi trao đổi nhiều lượt.
• Minh bạch: Thể hiện rõ hơn quá trình suy nghĩ nội bộ sẽ giúp người dùng hiểu kết quả.
• Chiến lược làm rõ: Thỉnh thoảng hỏi làm rõ đề bài chưa thật cần thiết, có thể tinh chỉnh thêm.

Tóm tắt:
Mistral Large là AI agent mạnh mẽ, đa năng về tạo nội dung, phân tích, sáng tác. Đây là công cụ giá trị cho nhiều ứng dụng, thể hiện sự tiến bộ lớn của công nghệ AI, chỉ còn vài điểm nhỏ cần hoàn thiện thêm.