Tìm hiểu cách kỹ năng con người và tự động hóa AI cùng nhau tạo ra nơi làm việc sáng tạo, hiệu quả và ý nghĩa hơn.
Trí tuệ nhân tạo, hay AI, đang nhanh chóng thay đổi cách con người làm việc ngày nay. Nhiều ngành công nghiệp hiện đã sử dụng tự động hóa để xử lý các công việc lặp lại và theo thói quen. Các báo cáo gần đây từ McKinsey và các tổ chức tương tự cho thấy tới 60% công việc có thể cần thay đổi lớn khi doanh nghiệp sử dụng hệ thống AI nhiều hơn. Những công việc như nhập dữ liệu, lên lịch họp và kiểm tra chất lượng từng chiếm nhiều thời gian của nhân viên. Giờ đây, AI có thể quản lý các hoạt động dựa trên quy tắc này, giúp con người tiết kiệm thời gian.
AI không chỉ giúp công việc nhanh hơn. Khi các hệ thống thông minh đảm nhận các công việc lặp lại, bạn có thể dành thời gian cho những việc mà máy móc không làm tốt. Đó là sáng tạo, thể hiện sự đồng cảm và giải quyết các vấn đề phức tạp. Nhiều công ty hiện tìm kiếm nhân viên có khả năng đưa ra ý tưởng mới, phối hợp tốt với người khác và tạo ra trải nghiệm khách hàng xuất sắc. Trong các phần tiếp theo, bạn sẽ thấy việc sử dụng AI cho công việc lặp lại giúp bạn có thêm cơ hội để vận dụng tư duy sáng tạo và kỹ năng con người tại nơi làm việc.
Công việc lặp lại liên quan đến việc tuân theo các bước dự đoán được, dựa trên quy tắc và đòi hỏi độ chính xác cao mà không có nhiều thay đổi. Ví dụ như nhập dữ liệu, lên lịch, xử lý hóa đơn và kiểm tra chất lượng sản phẩm. Những hoạt động này cần được thực hiện nhanh chóng, chính xác nhưng không đòi hỏi sự sáng tạo hay phán đoán cá nhân.
AI sử dụng học máy và xử lý dữ liệu nâng cao để phát hiện mẫu hình, tuân theo hướng dẫn và đưa ra quyết định trong các khuôn khổ rõ ràng. Ví dụ, xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho phép chatbot trả lời các câu hỏi khách hàng thường gặp, trong khi hệ thống thị giác máy tính có thể kiểm tra sản phẩm trên dây chuyền với độ nhất quán cao hơn con người. Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) cho phép AI sao chép thao tác con người trên phần mềm, như trích xuất dữ liệu, điền biểu mẫu và chuyển thông tin giữa các hệ thống. AI có thể làm điều này nhanh hơn và trên quy mô lớn hơn rất nhiều so với con người.
Nghiên cứu cho thấy AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu nhanh chóng và cực kỳ chính xác. Khả năng này giúp giảm tỷ lệ lỗi và cắt giảm chi phí vận hành. Một báo cáo từ McKinsey nhận thấy tự động hóa có thể tăng năng suất tới 30% ở những ngành dựa nhiều vào công việc lặp lại (nguồn).
Nhiều doanh nghiệp hiện sử dụng AI để đơn giản hóa các công việc lặp lại. Ví dụ, ngân hàng dùng thuật toán AI để xử lý đơn vay tự động. Các công ty logistics dựa vào AI để lập kế hoạch tuyến giao hàng và quản lý tồn kho. Những ứng dụng này thể hiện lợi ích chính của tự động hóa: kết quả nhanh hơn, ít sai sót hơn và nhân viên có thể tập trung vào các nhiệm vụ đòi hỏi kỹ năng cũng như sự sáng tạo nhiều hơn.
Một trong những khách hàng đầu tiên áp dụng AI của chúng tôi nhận thấy rằng việc tự động hóa các công việc văn phòng lặp lại đã giúp đội ngũ có thêm thời gian chăm sóc khách hàng và tập trung vào ý tưởng mới. Khi sử dụng AI cho các nhiệm vụ như đối chiếu dữ liệu và tạo báo cáo, họ giảm được 20% thời gian xử lý và nhận thấy sự nhiệt tình, sáng tạo của nhân viên tăng rõ rệt.
Khả năng mạnh mẽ của AI trong xử lý công việc lặp lại giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn và đem lại cho con người cơ hội tập trung vào những công việc có giá trị cao hơn. Đây là lợi ích nổi bật của tự động hóa trong môi trường làm việc hiện đại.
Sáng tạo tại nơi làm việc là khả năng đưa ra ý tưởng mới, hữu ích, giải quyết vấn đề khó và tiếp cận thử thách theo cách mới mẻ. Đồng cảm là khả năng hiểu và chia sẻ cảm xúc với đồng nghiệp, khách hàng, đối tác. Điều này giúp bạn phối hợp hiệu quả và hỗ trợ người khác khi cần.
Nghiên cứu cho thấy AI có thể hỗ trợ tạo ý tưởng và đôi khi sánh ngang với mức sáng tạo trung bình của con người ở một số nhiệm vụ. Tuy nhiên, những ý tưởng độc đáo, ý nghĩa và phù hợp với hoàn cảnh nhất vẫn đến từ con người. Ví dụ, một nghiên cứu năm 2023 trên Scientific Reports chỉ ra rằng các nhà sáng tạo hàng đầu vượt trội hơn AI khi nhiệm vụ cần trực giác và hiểu biết văn hóa.
Đồng cảm là thứ chỉ con người mới thực sự trải nghiệm. AI có thể dùng thuật toán để phản hồi có vẻ quan tâm, nhưng không có cảm xúc thật sự. Một nghiên cứu năm 2024 trên Nature cho thấy dù con người có thể nghĩ AI đưa ra phản hồi đầy cảm thông, sự kết nối và thấu hiểu thật chỉ xuất hiện trong giao tiếp giữa người với người. Khi bạn đồng cảm, bạn xây dựng niềm tin và hỗ trợ sức khỏe tinh thần cho người khác. Điều này rất khó để AI sao chép chân thực.
Bạn có thể thấy sự sáng tạo của con người trong các đổi mới lớn, thay đổi chiến lược và khả năng kết hợp ý tưởng từ nhiều lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, đội ngũ sáng tạo trong quảng cáo, thiết kế sản phẩm hay lãnh đạo thường sử dụng trực giác và hiểu biết thực tế để tạo ra giải pháp, chiến dịch chạm đến cảm xúc người dùng.
Đồng cảm rất cần thiết cho lãnh đạo, dịch vụ khách hàng và làm việc nhóm. Một quản lý biết lắng nghe, thấu hiểu quan điểm của thành viên và nhận ra tín hiệu cảm xúc sẽ xây dựng được đội nhóm mạnh mẽ, đầy động lực. Trong các nghề như y tế và tư vấn, chuyên gia có đồng cảm mang lại sự an ủi, tạo niềm tin và chăm sóc mà AI không thể thay thế một cách chân thật.
Một khách hàng của chúng tôi đã tích hợp tự động hóa AI vào hoạt động và chứng kiến sự thay đổi mạnh mẽ. Khi các công việc lặp lại được giao cho AI, đội ngũ có thể tập trung vào đổi mới, phát triển sản phẩm mới và xây dựng mối quan hệ sâu sắc với khách hàng. Khi công việc đơn điệu giảm, sự hài lòng của nhân viên tăng, đóng góp của họ cũng lớn mạnh hơn nhờ sáng tạo và đồng cảm. Điều này chứng minh rằng ngay cả trong môi trường tăng cường AI, các kỹ năng con người như giải quyết vấn đề và trí tuệ cảm xúc vẫn là trung tâm của thành công.
Bắt đầu bằng cách rà soát các công việc lặp lại, dựa trên quy tắc. Bạn có thể sử dụng kiểm toán quy trình làm việc để lập danh sách các hoạt động như nhập dữ liệu, lên lịch cơ bản, kiểm tra chất lượng định kỳ. McKinsey & Company cho biết những công việc có tính dự đoán cao, ít cần phán đoán phức tạp rất phù hợp để tự động hóa bằng AI. Đề nghị thành viên đội nhóm [ghi lại các công việc hàng ngày để phát hiện điểm nghẽn và thao tác thủ công không tạo ra giá trị. Sau khi xác định, hãy tập trung đưa AI vào xử lý các phần này.
Khi AI đảm nhận các công việc lặp lại, bạn cần phát triển kỹ năng tập trung vào điểm mạnh của con người. Hãy tổ chức đào tạo về sáng tạo, trí tuệ cảm xúc, giải quyết vấn đề phức tạp. Diễn đàn Kinh tế Thế giới xếp những kỹ năng này là trọng yếu cho công việc tương lai. Khuyến khích đội nhóm tham gia phiên động não, làm dự án liên phòng ban và thực hành đồng cảm qua phỏng vấn khách hàng hoặc vẽ hành trình người dùng. Chúng tôi đề xuất tổ chức thường xuyên “sprint đổi mới” để nhân viên giải quyết vấn đề mở, tận dụng ý tưởng và kinh nghiệm cá nhân.
Tạo ra văn hóa làm việc nơi cả con người và AI đều được tôn trọng, tin tưởng như đối tác. Giải thích rõ ràng lý do sử dụng AI: nó là công cụ hỗ trợ con người, không phải thay thế. Nêu bật và khen thưởng các trường hợp hợp tác hiệu quả giữa đội nhóm và AI, như khi đội nhóm nâng cao hài lòng khách hàng nhờ AI hoặc nghĩ ra giải pháp sáng tạo nhờ công cụ AI. Thiết lập kênh phản hồi để nhân viên chia sẻ trải nghiệm và đề xuất cải tiến AI.
Tốt nhất nên bắt đầu với các dự án thử nghiệm nhỏ tích hợp AI vào một số quy trình chính. Theo dõi cả mức tăng năng suất lẫn sự hài lòng của đội nhóm. Tham gia đội ngũ ngay từ đầu—lắng nghe ý kiến và áp dụng sáng kiến của họ. Hỗ trợ học tập liên tục để đội nhóm thích nghi khi AI phát triển. Thúc đẩy tư duy phát triển bằng cách tôn vinh sáng tạo, kiên trì và những kỹ năng con người độc đáo giúp thành công lâu dài.
Khi bạn dùng AI cho công việc lặp lại, đội nhóm sẽ có nhiều thời gian hơn cho sáng tạo và đồng cảm. Cách tiếp cận này giúp con người và AI phối hợp, phát huy toàn bộ thế mạnh của nhau.
Các tổ chức đang đứng trước ngưỡng một kỷ nguyên mới, nơi con người và trí tuệ nhân tạo (AI) hợp tác cùng nhau. Sự thay đổi này mang lại cấp độ mới về năng suất và sáng tạo. Các báo cáo từ McKinsey ước tính AI có thể thúc đẩy tăng trưởng năng suất lên tới 4,4 nghìn tỷ đô la mỗi năm thông qua ứng dụng trong doanh nghiệp. Tuy vậy, chỉ khoảng 1% lãnh đạo cho rằng tổ chức của họ đã phát triển vượt trội trong việc ứng dụng AI. Điều này chỉ ra khoảng cách lớn giữa kỳ vọng và thực tế hiện tại của doanh nghiệp về AI.
Trí tuệ hỗn hợp mô tả mô hình làm việc nơi con người và AI kết hợp thế mạnh của mình. AI mang lại tốc độ, khả năng phân tích dữ liệu lớn, còn con người đóng góp sự thấu hiểu, đồng cảm và tư duy đạo đức. Ví dụ, trong y tế, các bác sĩ phẫu thuật hiện dùng trợ lý AI có thể xem xét hàng triệu ca bệnh và dự đoán biến chứng khi xảy ra. Bác sĩ vẫn dùng phán đoán và kinh nghiệm cá nhân. Sự cộng tác này giúp tổ chức vượt qua tự động hóa đơn thuần để hướng tới giải pháp tin cậy, sáng tạo hơn.
Các nhóm kết hợp con người - AI có thể kỳ vọng một số thay đổi:
Vẫn còn nhiều thách thức cần giải quyết, như chuẩn bị lãnh đạo, đào tạo kỹ năng mới cho lực lượng lao động và ứng dụng AI có đạo đức.
Tôi nhận thấy những đội nhóm hiệu quả nhất mà tôi từng làm việc đều xem AI là bạn đồng hành, không phải đối thủ. Khi công ty khuyến khích nhân viên thử nghiệm công cụ AI và xây dựng năng lực mới, mọi người cảm thấy gắn kết và tìm thấy ý nghĩa trong công việc. Nơi làm việc có AI không chỉ đơn giản tự động hóa—mà còn nâng tầm tiềm năng con người.
Để chuẩn bị cho tương lai này, các nhà lãnh đạo nên tập trung vào đào tạo liên tục, giao tiếp cởi mở trong quá trình thay đổi và xây dựng đội nhóm kết hợp kỹ năng kỹ thuật lẫn kỹ năng con người. Doanh nghiệp thành công sẽ xem AI là công cụ tăng cường điểm độc đáo của con người, không phải để thay thế khả năng con người.
AI hiện có thể quản lý công việc lặp lại nhanh chóng, chính xác. Khi bạn để hệ thống thông minh xử lý các nhiệm vụ như nhập liệu, lên lịch, kiểm tra lỗi, nhân viên trong tổ chức sẽ có nhiều thời gian hơn cho sáng tạo và đồng cảm. Các nghiên cứu gần đây cùng ý kiến chuyên gia từ Harvard Business Review, McKinsey cho thấy AI mang lại giá trị lớn nhất khi hỗ trợ con người làm việc hiệu quả hơn, thay vì thay thế họ. Nhờ đó, bạn có thể tập trung vào ý tưởng mới, kết nối với người khác và lãnh đạo bằng sự thấu hiểu cảm xúc.
Nơi làm việc tương lai không phải là cuộc đối đầu giữa con người và máy móc. Thay vào đó, đó là sự hợp tác giữa con người và AI. Khi công nghệ AI ngày càng phát triển, những lãnh đạo biết tận dụng tự động hóa và hỗ trợ đội nhóm phát triển kỹ năng cá nhân sẽ giúp tổ chức linh hoạt, sáng tạo và bền vững hơn. Nếu bạn bắt đầu ứng dụng AI cho công việc lặp lại ngay từ bây giờ, thành viên đội nhóm sẽ có thời gian sử dụng sự đồng cảm, tư duy phản biện và giải quyết vấn đề một cách sáng tạo hơn.
Để xây dựng nơi làm việc nơi cả AI và con người cùng phát huy tối đa năng lực, hãy bắt đầu bằng việc chọn các nhiệm vụ có thể tự động hóa. Đầu tư đào tạo kỹ năng mới cho đội nhóm, khuyến khích văn hóa đặt câu hỏi và hợp tác. Cách tiếp cận này giúp công nghệ và con người hỗ trợ lẫn nhau, thúc đẩy doanh nghiệp phát triển và làm cho công việc trở nên ý nghĩa hơn với mọi người.
AI tự động hóa các công việc lặp lại, giúp con người tập trung vào sáng tạo, đồng cảm và giải quyết vấn đề phức tạp—những kỹ năng mà máy móc không thể sao chép.
Kết hợp hiệu quả của AI với sự thấu hiểu của con người thúc đẩy đổi mới, tăng năng suất, giảm sai sót và nâng cao sự hài lòng của nhân viên bằng cách để họ tập trung vào công việc ý nghĩa.
Các công việc lặp lại, dựa trên quy tắc như nhập liệu, lên lịch và kiểm tra chất lượng cơ bản là lý tưởng để tự động hóa bằng AI, giúp nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn.
Doanh nghiệp nên xác định các công việc để tự động hóa, nâng cao kỹ năng sáng tạo và trí tuệ cảm xúc cho đội nhóm, xây dựng văn hóa tôn trọng cả đóng góp của con người và AI, bắt đầu từ các dự án thử nghiệm nhỏ để tích hợp giải pháp AI.
Bắt đầu tận dụng AI để tự động hóa các công việc lặp lại và khai thác sức mạnh sáng tạo cùng sự đồng cảm của đội nhóm bạn. Khám phá cách FlowHunt giúp bạn đạt được tương lai làm việc hợp tác.
Lạm dụng AI tại nơi làm việc không phải là vấn đề của nhân viên—mà là cuộc khủng hoảng lãnh đạo. Khám phá lý do nhân viên sử dụng AI trong bí mật, các rủi ro li...
Khám phá cách AI đang thay đổi các thói quen hàng ngày, công việc, giáo dục và xã hội—tại sao việc học kỹ năng AI là điều thiết yếu để thành công trong tương la...
Hệ Thống Tự Động Hóa AI tích hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo với quy trình tự động hóa, nâng cao tự động hóa truyền thống bằng khả năng nhận thức như học hỏi...
