Tạo Chatbot AI với các tác nhân AI

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ bạn từng bước cách sử dụng tác nhân gọi công cụ trong FlowHunt để tạo một chatbot AI có khả năng xử lý nhiều tác vụ với nhiều công cụ khác nhau. Hãy bắt đầu nhé.

Tác nhân AI là gì?

Tác nhân AI và các công cụ là những khái niệm then chốt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt trong các hệ thống thực hiện tác vụ một cách tự động hoặc bán tự động. Hãy cùng phân tích từng khái niệm:

Định nghĩa Tác nhân AI

Tác nhân AI là một thực thể hoặc hệ thống có khả năng nhận biết môi trường xung quanh, xử lý thông tin đó và thực hiện các hành động để đạt được mục tiêu hay nhiệm vụ cụ thể. Tác nhân có thể đơn giản, như một chatbot cơ bản, hoặc phức tạp, như xe tự lái hay hệ thống ra quyết định nâng cao.

Đặc điểm chính của Tác nhân AI

• Tự chủ: Tác nhân AI hoạt động với mức độ độc lập nhất định. Chúng có thể tự ra quyết định hoặc thực hiện hành động mà không cần sự can thiệp liên tục từ con người.
• Học hỏi: Nhiều tác nhân AI được thiết kế để học hỏi từ trải nghiệm hoặc dữ liệu đầu vào nhằm cải thiện hiệu suất theo thời gian.
• Thích nghi: Tác nhân AI có thể thích nghi với thông tin mới hoặc môi trường thay đổi, điều chỉnh chiến lược hoặc hành động phù hợp.
• Tương tác: Tác nhân AI thường tương tác với con người, các tác nhân khác hoặc hệ thống để hoàn thành nhiệm vụ.

Ứng dụng của Tác nhân AI

• Chatbot: Các chương trình như trợ lý ảo có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và cung cấp thông tin hoặc thực hiện tác vụ dựa trên yêu cầu người dùng.
• Robot: Các tác nhân vật lý có thể tương tác với thế giới thực, như robot hút bụi hoặc robot tự động hóa trong nhà máy.
• Hệ thống gợi ý: Tác nhân AI đề xuất sản phẩm, nội dung hoặc dịch vụ dựa trên hành vi và sở thích của người dùng.

Công cụ cho Tác nhân AI là gì?

Định nghĩa Công cụ

Trong bối cảnh AI, công cụ đề cập đến các thành phần phần mềm hoặc chức năng cụ thể mà tác nhân AI sử dụng để thực hiện tác vụ. Các công cụ này mở rộng khả năng của tác nhân, giúp truy cập thông tin, thực hiện tính toán, tương tác với hệ thống bên ngoài và nhiều hơn nữa.

Chức năng chính của công cụ AI

• Truy xuất dữ liệu: Công cụ có thể lấy dữ liệu từ nhiều nguồn như tìm kiếm web, cơ sở dữ liệu hoặc API. Ví dụ, công cụ tìm kiếm YouTube có thể truy xuất URL video dựa trên từ khóa.
• Phân tích nội dung: Công cụ có thể phân tích văn bản, hình ảnh, video hoặc nội dung khác để trích xuất thông tin hoặc ra quyết định. Ví dụ, công cụ truy xuất URL có thể trích xuất nội dung văn bản từ một trang web hoặc bản ghi video.
• Thực hiện tác vụ: Một số công cụ cho phép tác nhân thực hiện tác vụ cụ thể như gửi email, đặt chỗ hoặc điều khiển thiết bị thông minh trong nhà.
• Tích hợp: Công cụ thường tích hợp với các hệ thống hoặc nền tảng khác, giúp tác nhân AI mở rộng chức năng. Ví dụ, tác nhân AI có thể dùng công cụ API để tương tác với nền tảng mạng xã hội.

Ứng dụng của Công cụ AI

• Công cụ NLP: Xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên, giúp tác nhân AI diễn giải và phản hồi ngôn ngữ của con người.
• Công cụ tìm kiếm: Cho phép tác nhân AI tìm kiếm, truy xuất thông tin từ Internet hoặc các cơ sở dữ liệu chuyên biệt.
• Công cụ tự động hóa: Giúp tác nhân AI tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như lên lịch hẹn hoặc quản lý email.

Tương tác giữa Tác nhân AI và Công cụ

• Tính mô-đun: Tác nhân AI thường được thiết kế theo mô-đun, nghĩa là chúng có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau tùy theo tác vụ. Điều này giúp chúng linh hoạt và thích nghi với nhiều kịch bản.
• Gọi công cụ: Một tác nhân AI nâng cao có thể “gọi” hoặc kích hoạt các công cụ cụ thể khi cần thiết. Ví dụ, khi được yêu cầu tóm tắt một video YouTube, tác nhân AI có thể gọi một công cụ để tìm kiếm video, một công cụ khác để lấy bản ghi, và một công cụ nữa để tạo bản tóm tắt.

Tóm lại:
Tác nhân AI là những thực thể chủ động thực hiện nhiệm vụ, còn công cụ là các thành phần phần mềm chuyên biệt hỗ trợ chúng thực hiện các nhiệm vụ đó. Sự kết hợp giữa hai yếu tố này giúp hệ thống AI vận hành hiệu quả và mạnh mẽ trên nhiều lĩnh vực ứng dụng.

Bắt đầu với quy trình tác nhân AI

Khi bạn lần đầu truy cập FlowHunt, bạn sẽ đến trang “Bắt đầu”. Làm theo các bước sau để thiết lập chatbot:

Tạo một quy trình trong FlowHunt

1. Chuyển đến tab “Flows”: Nhấp vào tab “Flows” để bắt đầu một dự án mới.
2. Tạo một Flow mới: Đặt tên và mô tả chi tiết để dễ dàng theo dõi mục đích sử dụng.

Thêm Đầu vào và Đầu ra

1. Định nghĩa Đầu vào: Đây sẽ là truy vấn của người dùng.
2. Định nghĩa Đầu ra: Đây sẽ là câu trả lời được tạo cho truy vấn của người dùng.

Mọi thứ diễn ra giữa các giai đoạn đầu vào và đầu ra sẽ định hình quá trình tạo văn bản để đạt kết quả mong muốn.

Thêm các thành phần thiết yếu vào Flow

Thêm tác nhân gọi công cụ

Tác nhân gọi công cụ: Thành phần này sẽ chọn các công cụ phù hợp dựa trên truy vấn người dùng. Bạn có thể tìm thấy các công cụ có sẵn trong ngăn công cụ ở khay bên trái.

Tích hợp Lịch sử trò chuyện và LLM

1. Lịch sử trò chuyện: Đảm bảo chatbot ghi nhớ các tương tác trước đó, cho phép nó thích ứng nếu người dùng chưa hài lòng với phản hồi ban đầu.
2. LLM (Mô hình ngôn ngữ): Mặc dù tác nhân gọi công cụ đã tích hợp sẵn mô hình GPT-4, bạn có thể thêm các mô hình AI khác nếu cần.

Thêm công cụ cho tác nhân AI

Chọn các công cụ phù hợp với chức năng mà chatbot của bạn hướng đến. Dưới đây là tổng quan về các công cụ hiện có:

• Công cụ Arxiv: Arxiv là kho lưu trữ truy cập mở cho các bài báo khoa học trong lĩnh vực vật lý, toán học, khoa học máy tính và nhiều lĩnh vực khác.

• Công cụ tạo ảnh DALL·E: DALL·E tạo hình ảnh số từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên, rất phù hợp để thêm hình ảnh độc đáo vào nội dung của bạn.

• PubMed: PubMed cung cấp quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu lớn về tài liệu y sinh và khoa học đời sống, lý tưởng cho thông tin liên quan đến sức khỏe.

• Công cụ Reddit: Công cụ Reddit tìm kiếm các truy vấn trong bài đăng trên Reddit, cung cấp góc nhìn cộng đồng và xu hướng.

• Công cụ Stackexchange: Cho phép người dùng hỏi và trả lời các câu hỏi về đa dạng chủ đề, mang lại nguồn kiến thức và ý kiến chuyên gia phong phú.

• Công cụ Wikipedia: Wikipedia là bách khoa toàn thư trực tuyến toàn diện, hữu ích cho kiến thức tổng quát và thông tin nền tảng.

• Tìm kiếm YouTube: Công cụ này tìm kiếm các video liên quan trên YouTube, liên kết chúng làm tài liệu tham khảo.

• Công cụ hỗ trợ trực tiếp: Kết nối người dùng với trò chuyện hỗ trợ trực tiếp, phù hợp cho các truy vấn thương mại điện tử và doanh nghiệp.

Sử dụng Retriever để tùy chỉnh Chatbot theo nhu cầu

Retriever rất hữu ích để tạo nội dung và trả lời truy vấn chính xác.

• GoogleSearch Retriever: Tìm kiếm Google hoặc tên miền cụ thể, trích xuất dữ liệu từ các URL liên quan.
• URL Retriever: Hiển thị các liên kết được sử dụng trong đầu ra, cho phép người dùng xác thực nguồn.
• Document Retriever: Sử dụng tài liệu đã được xếp hàng trước làm ngữ cảnh cho câu trả lời, hữu ích cho phản hồi chi tiết và chính xác.

Cấu hình tác nhân gọi công cụ

1. Hướng dẫn hệ thống (System Message Prompt): Đặt một prompt để định hướng mục đích của tác nhân. Ví dụ, yêu cầu tác nhân xử lý đa dạng truy vấn bằng các công cụ đã cung cấp.

Hoàn thiện Quy trình tác nhân

Kết nối thành phần tác nhân với đầu ra. Chatbot AI của bạn đã sẵn sàng xử lý nhiều tác vụ khác nhau!

Kết luận

Cảm ơn bạn đã theo dõi hướng dẫn tạo chatbot AI với FlowHunt. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, đừng ngần ngại liên hệ với chúng tôi hoặc để lại bình luận bên dưới, chúng tôi sẽ phản hồi bạn.

Bằng cách làm theo các bước này, bạn có thể tạo ra một chatbot AI đa năng phù hợp với nhu cầu riêng. Chúc bạn trò chuyện vui vẻ!