Chế Độ AI của Google: Tìm Kiếm Được Tăng Cường Bằng AI Thách Thức Perplexity

Giới thiệu

Google đã chính thức tham gia cuộc đua tìm kiếm AI đàm thoại với tính năng Chế Độ AI mới, đánh dấu một bước chuyển mình quan trọng trong cách “gã khổng lồ tìm kiếm” tiếp cận việc truy xuất thông tin và xử lý truy vấn của người dùng. Được công bố tại Google I/O 2024 và hiện đang triển khai đến người dùng, Chế Độ AI là câu trả lời trực tiếp của Google trước sự phổ biến ngày càng tăng của các công cụ tìm kiếm AI như Perplexity. Trải nghiệm tìm kiếm mới này tận dụng Gemini 2.5 - mô hình ngôn ngữ tiên tiến của Google - để cung cấp phản hồi thông minh, có ngữ cảnh thay vì chỉ các liên kết truyền thống. Khác với công cụ tìm kiếm thông thường chỉ trả về danh sách các trang web, Chế Độ AI tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, đưa ra trích dẫn và cho phép người dùng đặt câu hỏi tiếp theo một cách tự nhiên. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng ta sẽ khám phá cách Chế Độ AI của Google hoạt động, so sánh với các đối thủ như Perplexity, đánh giá hiệu suất thực tế và bàn về ý nghĩa của nó đối với tương lai tìm kiếm và khám phá thông tin.

Tìm Kiếm Được Hỗ Trợ Bởi AI Là Gì Và Tại Sao Quan Trọng

Sự phát triển của công nghệ tìm kiếm đã trải qua nhiều giai đoạn khác biệt, mỗi giai đoạn đánh dấu sự thay đổi căn bản về cách người dùng tiếp cận thông tin. Các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google đã cách mạng hóa việc truy cập thông tin bằng cách lập chỉ mục hàng tỷ trang web và trả về kết quả dựa trên thuật toán đánh giá độ liên quan. Tuy nhiên, cách tiếp cận này đòi hỏi người dùng phải tự tổng hợp thông tin, nhấp qua nhiều liên kết và đọc nhiều nguồn khác nhau để trả lời câu hỏi phức tạp. Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI là bước tiến tiếp theo, nơi trí tuệ nhân tạo đóng vai trò cầu nối giữa người dùng và kho thông tin khổng lồ. Thay vì chỉ đưa ra danh sách liên kết, các công cụ tìm kiếm AI sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để hiểu mục đích câu hỏi, truy xuất thông tin từ nhiều nguồn, và tổng hợp thành câu trả lời liền mạch, có ngữ cảnh. Cách tiếp cận này giảm đáng kể gánh nặng nhận thức cho người dùng và tăng tốc quá trình nghiên cứu. Công nghệ kết hợp khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, truy xuất thông tin, suy luận logic và quản lý trích dẫn để tạo ra trải nghiệm tìm kiếm trực quan hơn. Đối với chuyên gia, nhà nghiên cứu, sinh viên và người dùng phổ thông, sự dịch chuyển này là thay đổi căn bản trong cách khám phá và sử dụng thông tin, khiến các tác vụ nghiên cứu phức tạp trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn bao giờ hết.

Vì Sao Chế Độ AI Của Google Tạo Ra Sự Đột Phá Trong Tìm Kiếm

Việc Google tham gia vào lĩnh vực tìm kiếm AI với Chế Độ AI có ý nghĩa quan trọng vượt xa một tính năng mới đơn thuần. Trước hết, Google sở hữu kinh nghiệm tìm kiếm hàng thập kỷ, lượng dữ liệu khổng lồ và hệ sinh thái các dịch vụ như Google Maps, Gmail, Google Scholar. Sự kết hợp này mang lại cho Chế Độ AI lợi thế mà các startup AI thuần túy khó có thể bắt kịp. Thứ hai, việc tích hợp Gemini 2.5 được tinh chỉnh riêng cho nhiệm vụ tìm kiếm giúp Google tối ưu hóa mô hình ngôn ngữ cho các thách thức đặc thù của truy xuất và tổng hợp thông tin. Thứ ba, cam kết của Google về tính chính xác và tích hợp dữ liệu thời gian thực đã giải quyết một trong những điểm yếu chính của công cụ AI tìm kiếm đời đầu: “ảo giác” và thông tin lỗi thời. Bằng cách kết hợp lý luận AI với dữ liệu web hiện tại và dịch vụ dựa trên vị trí, Chế Độ AI có thể cung cấp các câu trả lời vừa thông minh vừa chính xác. Tính năng này cũng là phản ứng chiến lược trước mối đe dọa từ các công cụ tìm kiếm AI đối với hoạt động kinh doanh lõi của Google. Khi người dùng ngày càng chuyển sang ChatGPT, Perplexity và các công cụ AI khác để nghiên cứu và khám phá thông tin, Google cần chứng minh rằng họ có thể cạnh tranh trong lĩnh vực này đồng thời tận dụng lợi thế sẵn có. Việc ra mắt Chế Độ AI báo hiệu ngành công nghiệp tìm kiếm đang thực sự chuyển mình, và các công cụ tìm kiếm truyền thống đang phát triển để tích hợp AI như một tính năng cốt lõi chứ không còn là phần bổ sung bên ngoài.

Tìm Hiểu Chế Độ AI Của Google: Tính Năng Và Khả Năng

Chế Độ AI của Google vận hành nhờ sự kết hợp tinh vi của nhiều công nghệ, cùng nhau mang lại kết quả tìm kiếm thông minh. Khi người dùng nhập truy vấn ở Chế Độ AI, hệ thống sẽ xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng Gemini 2.5 đã được tinh chỉnh riêng cho tác vụ tìm kiếm. Mô hình hiểu được mục đích truy vấn, xác định khái niệm chính và xác định loại thông tin phù hợp nhất để trả lời. Sau đó, hệ thống truy xuất thông tin liên quan từ chỉ số tìm kiếm của Google, các trang web và các dịch vụ tích hợp như Google Maps. Đặc biệt, Chế Độ AI bao gồm khả năng suy luận để tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, nhận diện mẫu và kết nối, đồng thời cung cấp câu trả lời toàn diện vượt ra ngoài việc truy xuất thông tin đơn thuần. Một trong những điểm nổi bật của Chế Độ AI là hệ thống trích dẫn, cung cấp liên kết đến nguồn đã dùng để tạo ra câu trả lời. Tính minh bạch này rất quan trọng với nghiên cứu và kiểm chứng, giúp người dùng xác thực thông tin và đào sâu hơn vào nguồn. Hệ thống còn hỗ trợ câu hỏi tiếp theo, ghi nhớ ngữ cảnh hội thoại để người dùng có thể yêu cầu giải thích, hỏi thêm hoặc mở rộng chủ đề mà không cần nhập lại truy vấn ban đầu. Giao diện thân thiện, trình bày thông tin rõ ràng, bao gồm các liên kết liên quan, dữ liệu tổ chức và gợi ý hành động. Ví dụ, khi nghiên cứu điểm đến du lịch, Chế Độ AI có thể cung cấp thông tin về mùa cao điểm, xu hướng giá, thời điểm đặt vé, và gợi ý cụ thể — tất cả được tổng hợp từ nhiều nguồn và trình bày theo đúng nhu cầu người dùng.

Hiệu Suất Thực Tế: Thử Nghiệm Chế Độ AI Của Google

Việc kiểm thử Chế Độ AI của Google với nhiều loại truy vấn khác nhau cho thấy cả những điểm mạnh lẫn các mặt còn cần phát triển. Khi truy vấn về sự kiện mới và thông tin cập nhật, Chế Độ AI thể hiện hiệu suất ấn tượng. Ví dụ, khi hỏi về tập podcast mới nhất hoặc tin tức AI gần đây, hệ thống nhanh chóng truy xuất thông tin chính xác kèm trích dẫn và liên kết nguồn phù hợp. Tốc độ phản hồi rất nhanh, thường chỉ mất vài giây để trả lời toàn diện — đây là lợi thế nhờ cơ sở hạ tầng tối ưu của Google và sự hiệu quả của mô hình Gemini đã tinh chỉnh. Khả năng hiểu ngữ cảnh đặc biệt nổi bật khi xử lý các câu hỏi tiếp theo. Người dùng có thể hỏi một câu chung, nhận câu trả lời, rồi đặt tiếp câu hỏi làm rõ hoặc yêu cầu chi tiết mà không cần lặp lại ngữ cảnh. Ví dụ, sau khi hỏi về điểm đến và giá du lịch, người dùng có thể tiếp tục với “Thế còn đặt vé tháng 8?” và hệ thống hiểu rằng câu hỏi liên quan đến hội thoại trước về du lịch. Khả năng hội thoại này giúp quá trình nghiên cứu tự nhiên và hiệu quả hơn so với công cụ tìm kiếm truyền thống.

Tuy nhiên, thử nghiệm cũng cho thấy một số hạn chế. Khi tìm kiếm thông tin địa phương rất cụ thể — như giờ hoạt động hiện tại của một doanh nghiệp hoặc tình trạng còn chỗ thời gian thực — hệ thống đôi khi trả về thông tin không hoàn toàn cập nhật. Mặc dù tích hợp Google Maps giúp giải quyết phần nào, vẫn có trường hợp Chế Độ AI cung cấp thông tin về doanh nghiệp đã đóng cửa hoặc thay đổi hoạt động. Ngoài ra, khi yêu cầu tìm tài khoản mạng xã hội hoặc tên tài khoản X (Twitter cũ), hệ thống đôi khi gặp khó khăn nếu thông tin không nổi bật trên kết quả tìm kiếm. Trong những trường hợp này, Chế Độ AI có thể xác nhận hạn chế thay vì đưa ra thông tin sai, điều này thực ra cho thấy cam kết về độ chính xác thay vì “ảo giác”. Hệ thống cũng thể hiện xuất sắc với các câu hỏi phức tạp, nhiều phần, cần tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn. Khi hỏi về các yếu tố ảnh hưởng giá du lịch, biến động mùa vụ và chiến lược đặt vé, Chế Độ AI có thể chia nhỏ trả lời thành các phần rõ ràng, đưa ra khuyến nghị cụ thể dựa trên ngày hiện tại và lời khuyên thiết thực đúng nhu cầu người dùng.

Google AI Mode vs. Perplexity: So Sánh Chi Tiết

So sánh giữa Google AI Mode và Perplexity cho thấy những khác biệt quan trọng về cách tiếp cận, hiệu suất và trải nghiệm người dùng. Perplexity, sử dụng công nghệ Cerebras, nổi tiếng về tốc độ và giao diện tối giản. Nền tảng này được thiết kế chuyên biệt cho tìm kiếm AI và tối ưu hóa toàn bộ hệ thống cho mục đích này. Điểm mạnh của Perplexity là tập trung — làm một việc thật tốt, cung cấp câu trả lời AI nhanh kèm trích dẫn. Tuy nhiên, Perplexity hoạt động như một dịch vụ độc lập, không tích hợp sâu với các công cụ khác và chủ yếu dựa vào tìm kiếm web để cập nhật thông tin thay vì truy xuất dữ liệu độc quyền.

Ngược lại, Google AI Mode tận dụng toàn bộ hạ tầng, dữ liệu và tích hợp của Google. Google có bề dày kinh nghiệm tìm kiếm hàng thập kỷ, chỉ số web khổng lồ và tích hợp với các dịch vụ như Google Maps, Google Scholar, Gmail. Điều này giúp AI Mode đưa ra câu trả lời kết hợp dữ liệu vị trí thời gian thực, nguồn học thuật và các thông tin chuyên biệt mà Perplexity khó truy cập. Ngoài ra, mô hình Gemini đã tinh chỉnh của Google được tối ưu riêng cho tra cứu, có thể giúp hiểu rõ ý định tìm kiếm và trả lời phù hợp hơn. So về tốc độ, dù Perplexity rất nhanh nhờ Cerebras, Google AI Mode cũng thể hiện tốc độ ấn tượng, cho thấy hạ tầng và tối ưu hóa của Google không hề kém cạnh các nền tảng AI chuyên biệt.

Một lợi thế lớn của Google AI Mode là tích hợp với hệ sinh thái Google rộng lớn. Người dùng đã quen với Google Search, Google Maps và các dịch vụ khác có thể chuyển sang AI Mode mượt mà mà không cần học lại hay thay đổi thói quen tìm kiếm. Sự tích hợp này còn cho phép AI Mode tận dụng dữ liệu từ các dịch vụ khác nhau để đưa ra câu trả lời toàn diện hơn. Ví dụ, khi tìm doanh nghiệp địa phương, AI Mode có thể lấy thông tin từ Google Maps, đánh giá Google, và kết quả web để tổng hợp thành một bức tranh đầy đủ. Perplexity, dù rất tốt cho nghiên cứu tổng quát, không có mức tích hợp này với dịch vụ khác.

Tuy vậy, Perplexity cũng có ưu thế riêng. Nền tảng này xây dựng được cộng đồng người dùng trung thành nhờ cách tiếp cận rõ ràng và giao diện sạch sẽ. Perplexity còn cung cấp các gói “Pro” với tính năng bổ sung, và chủ động định vị mình là lựa chọn thay thế Google Search. Một số người dùng cũng thích giao diện của Perplexity hơn và thấy nó trực quan hơn Google AI Mode. Mô hình giá cũng khác biệt — Perplexity có cả bản miễn phí và trả phí, trong khi Google AI Mode hiện là tính năng thử nghiệm trong Google Search.

FlowHunt Nâng Cao Quy Trình Nghiên Cứu Bằng AI

Đối với các chuyên gia và tổ chức muốn khai thác tìm kiếm bằng AI trong quy trình làm việc, FlowHunt mang lại giải pháp bổ trợ để tự động hóa và tinh giản quá trình nghiên cứu. Khả năng tự động hóa của FlowHunt có thể kết hợp với Google AI Mode để xây dựng quy trình nghiên cứu mạnh mẽ, tiết kiệm thời gian và tăng độ nhất quán. Ví dụ, một người sáng tạo nội dung có thể dùng FlowHunt để tự động thu thập nghiên cứu qua Google AI Mode, tổ chức kết quả và chuẩn bị cho quá trình viết bài. Nền tảng này giúp tự động hóa các tác vụ lặp lại, cho phép nhà nghiên cứu tập trung vào phân tích thay vì thu thập thủ công.

Khả năng tích hợp của FlowHunt còn giúp đưa trực tiếp các kết quả từ Google AI Mode vào các công cụ và hệ thống khác. Chẳng hạn, thông tin nghiên cứu có thể được tự động tổ chức vào hệ quản trị tri thức, chia sẻ với đồng đội, hoặc sử dụng để lập lịch nội dung. Tự động hóa này giảm bớt các bước thủ công trong chuỗi nghiên cứu - sáng tạo nội dung và đảm bảo các ý tưởng giá trị được lưu trữ, sử dụng hiệu quả. Ngoài ra, chức năng phân tích của FlowHunt giúp theo dõi truy vấn nào hữu ích nhất, nguồn nào đáng tin cậy nhất và kết quả nghiên cứu chuyển thành hiệu quả kinh doanh ra sao. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này giúp tổ chức tối ưu hóa quá trình thu thập thông tin và đưa ra quyết định về ưu tiên nghiên cứu.

Những Điểm Mạnh Giúp Google AI Mode Hiệu Quả

Nhiều yếu tố then chốt làm nên hiệu quả của Google AI Mode. Đầu tiên là cam kết về tính chính xác và độ tin cậy thể hiện ngay trong thiết kế. Thay vì ưu tiên tốc độ hoặc độ bao phủ mà bỏ qua độ chính xác, Google AI Mode dường như đặt việc trả lời đúng lên hàng đầu. Điều này thể hiện ở chỗ hệ thống sẵn sàng thừa nhận giới hạn hoặc không tìm được thông tin thay vì trả lời sai. Thứ hai, hệ thống trích dẫn minh bạch và đầy đủ, giúp người dùng xác thực và đào sâu vào nguồn. Sự minh bạch này tạo dựng niềm tin, phù hợp cho các trường hợp nghiên cứu chuyên nghiệp đòi hỏi độ chính xác cao.

Thứ ba, giao diện đàm thoại và khả năng ghi nhớ ngữ cảnh giúp công cụ này trực quan và hiệu quả hơn so với tìm kiếm truyền thống. Người dùng có thể đặt câu hỏi tiếp theo, tinh chỉnh truy vấn, và đào sâu chủ đề mà không cần bắt đầu lại từ đầu. Khả năng hội thoại này phản ánh cách con người tự nhiên khám phá vấn đề, làm cho quá trình nghiên cứu trở nên mạch lạc, ít rào cản hơn. Thứ tư, tích hợp với hệ sinh thái dịch vụ của Google đem lại khả năng truy xuất thông tin và dữ liệu mà các công cụ AI khác khó có được. Dữ liệu vị trí thời gian thực, thông tin doanh nghiệp, nguồn học thuật và các dữ liệu chuyên biệt có thể được đưa vào câu trả lời, giúp chúng toàn diện và hữu ích hơn.

Tương Lai Tìm Kiếm: Xu Hướng Và Ý Nghĩa

Sự xuất hiện của Google AI Mode và xu hướng tìm kiếm AI rộng lớn hơn mang lại nhiều ý nghĩa quan trọng cho tương lai ngành tìm kiếm và khám phá thông tin. Đầu tiên, nó cho thấy các công cụ tìm kiếm truyền thống đang phát triển để tích hợp AI thành tính năng cốt lõi thay vì chỉ là phần bổ sung. Sự tiến hóa này sẽ diễn ra nhanh hơn khi ngày càng nhiều người dùng quen với giao diện tìm kiếm hội thoại và mô hình AI liên tục cải tiến. Thứ hai, cạnh tranh giữa Google, Perplexity và các nền tảng AI tìm kiếm khác sẽ thúc đẩy đổi mới, nâng cao độ chính xác, tốc độ và trải nghiệm người dùng. Người dùng sẽ hưởng lợi khi các nền tảng cạnh tranh để tạo ra trải nghiệm tìm kiếm tốt hơn.

Thứ ba, làn sóng tìm kiếm AI ảnh hưởng trực tiếp đến nhà sáng tạo nội dung và xuất bản. Khi AI tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, giá trị của từng trang web riêng lẻ có thể giảm đi, buộc nhà xuất bản điều chỉnh chiến lược để vẫn nổi bật và hữu ích trong môi trường tìm kiếm AI. Tuy nhiên, điều này cũng mở ra cơ hội để tạo ra nội dung chất lượng cao, có thẩm quyền mà AI có thể tin cậy trích dẫn. Thứ tư, việc kết hợp tìm kiếm AI với các công cụ tự động hóa như FlowHunt sẽ mở ra khả năng mới để tinh giản quy trình nghiên cứu và xử lý thông tin. Tổ chức nào biết tận dụng sự kết hợp giữa tìm kiếm AI, tự động hóa và phân tích sẽ có lợi thế vượt trội trong việc thu thập, phân tích và chuyển hóa thông tin thành hành động.

Ứng Dụng Thực Tiễn Và Tình Huống Sử Dụng

Chế Độ AI của Google đặc biệt hữu ích trong nhiều ứng dụng thực tế, vượt xa việc truy xuất thông tin đơn thuần. Lập kế hoạch du lịch là một lĩnh vực nổi bật, khi công cụ này cung cấp thông tin toàn diện về điểm đến, xu hướng giá, biến động mùa vụ, chiến lược đặt vé. Người dùng có thể đặt các câu hỏi phức tạp như “Thời điểm tốt nhất để đặt vé máy bay đến điểm X vào tháng 8 là khi nào?” và nhận được lời khuyên dựa trên dữ liệu hiện tại và xu hướng lịch sử. Loại truy vấn này nếu với tìm kiếm truyền thống sẽ cần nhiều lượt tìm và tổng hợp thủ công, nhưng AI Mode xử lý rất mượt mà.

Nghiên cứu doanh nghiệp địa phương cũng là một tình huống mạnh, nhất là khi kết hợp với Google Maps. Người dùng có thể hỏi về loại hình doanh nghiệp tại một địa điểm, nhận gợi ý với thông tin mới nhất, thậm chí hỏi tiếp về dịch vụ cụ thể. Ví dụ, hỏi về quán shisha tại một thành phố rồi tiếp tục với câu hỏi về trải nghiệm VIP hoặc tiện ích đặc biệt cho thấy công cụ có thể xử lý truy vấn phức tạp, bám sát ngữ cảnh. Nghiên cứu chuyên môn cũng là lĩnh vực AI Mode mang lại giá trị lớn. Nhà nghiên cứu, nhà báo và chuyên gia có thể nhanh chóng thu thập thông tin, xác định chuyên gia và nguồn chính, tìm mối liên hệ giữa các dữ liệu. Hệ thống trích dẫn giúp xác thực thông tin dễ dàng và mở rộng nghiên cứu với nguồn bổ sung.

Khắc Phục Hạn Chế Và Định Hướng Cải Tiến

Dù Chế Độ AI của Google rất ấn tượng, vẫn còn những điểm cần cải thiện để tăng giá trị sử dụng. Một hạn chế là xử lý thông tin mới nhất hoặc thay đổi nhanh. Dù khả năng tìm kiếm thời gian thực của Google hỗ trợ, vẫn có trường hợp dữ liệu chưa hoàn toàn cập nhật. Việc tích hợp dữ liệu thời gian thực tốt hơn và cập nhật chỉ mục thường xuyên hơn sẽ khắc phục điểm này. Một hướng cải tiến khác là mở rộng truy xuất các nguồn chuyên biệt hoặc thông tin ngách. Dù AI Mode xử lý tốt truy vấn chung, nhưng đôi khi còn yếu khi gặp thông tin quá đặc thù chưa nổi bật trên web. Mở rộng nguồn truy cập — như cơ sở dữ liệu học thuật, nguồn ngành nghề hoặc dữ liệu độc quyền — có thể giúp tăng hiệu suất.

Tích hợp mạng xã hội cũng cần được cải thiện. Hiện tại, AI Mode đôi khi khó tìm tài khoản mạng xã hội hoặc tên tài khoản X (Twitter cũ), nhất là khi truy cập bị hạn chế. Việc tích hợp tốt hơn với nền tảng xã hội hoặc có phương pháp xác thực tài khoản sẽ giúp công cụ hữu ích hơn cho người nghiên cứu cá nhân hoặc tổ chức. Ngoài ra, giao diện có thể bổ sung chức năng như xem chính xác đoạn văn/tài liệu nào đã được dùng để tạo ra phần trả lời, tương tự một số đối thủ cạnh tranh. Mức minh bạch này sẽ tăng lòng tin và giúp người dùng xác thực cũng như khám phá nguồn thông tin sâu hơn.

Kết Luận

Google AI Mode đánh dấu bước tiến lớn trong công nghệ tìm kiếm, kết hợp kinh nghiệm hàng thập kỷ của Google với sức mạnh AI hiện đại để tạo trải nghiệm tìm kiếm thông minh, đàm thoại hơn. Công cụ cho thấy hiệu suất xuất sắc với nhiều loại truy vấn từ lập kế hoạch du lịch đến nghiên cứu chuyên môn, và cam kết về độ chính xác, minh bạch giúp nó nổi bật trong lĩnh vực tìm kiếm AI. Dù Perplexity và các nền tảng AI khác có điểm mạnh riêng, AI Mode của Google với tích hợp hệ sinh thái, dữ liệu thời gian thực và mô hình Gemini tối ưu mang lại nhiều lợi thế cho người dùng cần trải nghiệm tìm kiếm AI mạnh mẽ. Khi ngành tìm kiếm tiếp tục phát triển, AI ngày càng hoàn thiện, những công cụ như Google AI Mode sẽ ngày càng trở thành trung tâm trong cách con người khám phá và sử dụng thông tin. Đối với cá nhân, tổ chức muốn ứng dụng AI vào quy trình làm việc, kết hợp Google AI Mode với nền tảng tự động hóa như FlowHunt sẽ tạo ra cơ hội mạnh mẽ để tinh giản nghiên cứu, nâng cao quyết định và đẩy nhanh quá trình chuyển hóa từ thông tin thành hành động.