Tìm hiểu cách xây dựng agent tự động hóa bằng AI đầu tiên với Lindy AI chỉ trong vài phút—không cần biết lập trình. Hướng dẫn thân thiện cho người mới bắt đầu này sẽ hướng dẫn bạn tạo một trợ lý email thông minh tự động trả lời khách hàng.
Những công việc lặp đi lặp lại làm tiêu hao năng suất và ngăn cản các nhóm tập trung vào các hoạt động có giá trị cao. Dù là trả lời email thường xuyên, nhập dữ liệu hay ghi chú họp, các tác vụ này tiêu tốn hàng giờ đồng hồ mà lẽ ra có thể dành cho công việc chiến lược. Lindy AI giải quyết thách thức này bằng cách cung cấp nền tảng không cần lập trình để xây dựng các agent AI thông minh tự động hóa các quy trình lặp lại. Hướng dẫn cho người mới bắt đầu này sẽ chỉ bạn cách tạo agent tự động hóa đầu tiên chỉ trong vài phút—không cần viết code.
Lindy AI là nền tảng tự động hóa không cần lập trình giúp các nhóm xây dựng agent AI thông minh mà không cần chuyên môn kỹ thuật. Hãy tưởng tượng đây như một đồng nghiệp kỹ thuật số không bao giờ mệt mỏi khi xử lý các công việc lặp lại. Nền tảng này sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu nhu cầu tự động hóa của bạn, sau đó tự động tạo quy trình làm việc tích hợp với các công cụ và hệ thống hiện tại.
Điểm nổi bật của Lindy AI là khả năng tiếp cận rộng rãi. Các công cụ tự động hóa truyền thống thường yêu cầu lập trình viên hoặc chuyên gia kỹ thuật xây dựng quy trình với logic phức tạp và code. Lindy AI dân chủ hóa tự động hóa bằng cách cho phép bất kỳ ai—không phân biệt nền tảng kỹ thuật—mô tả những gì muốn tự động hóa bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trình tạo AI agent sẽ chuyển mô tả đó thành quy trình làm việc hoàn chỉnh.
Trong môi trường kinh doanh ngày nay, hiệu quả tác động trực tiếp đến lợi nhuận và sự hài lòng của nhân viên. Các nhóm dành quá nhiều thời gian cho công việc thủ công lặp lại sẽ đối mặt với nhiều thách thức:
Các nền tảng tự động hóa như Lindy AI giải quyết những vấn đề này bằng cách xử lý công việc thường nhật một cách tự động, giúp các nhóm tập trung vào hoạt động tạo giá trị thực. Sự chuyển đổi từ quy trình thủ công sang tự động hóa này là thay đổi căn bản trong vận hành tổ chức hiện đại.
Khởi đầu với Lindy AI rất đơn giản. Đầu tiên, truy cập trang chủ Lindy và nhấn nút “Dùng thử miễn phí”. Bạn sẽ được yêu cầu tạo tài khoản mới hoặc đăng nhập nếu đã có. Nền tảng cung cấp tín dụng miễn phí để bạn bắt đầu, phù hợp với mọi quy mô nhóm muốn thử nghiệm tự động hóa.
Sau khi đăng nhập, bạn sẽ vào bảng điều khiển chính với một nhắc nhở đơn giản: “Tôi có thể giúp gì cho bạn?” Đây là nơi bạn mô tả quy trình tự động hóa muốn xây dựng. Khác với các trình xây dựng quy trình truyền thống yêu cầu bạn điều hướng qua nhiều menu phức tạp và cấu hình, Lindy AI chỉ cần bạn gõ điều mình muốn bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Để minh họa khả năng của Lindy AI, hãy cùng xây dựng một trợ lý email thông minh tự động trả lời các câu hỏi từ khách hàng. Ví dụ này thể hiện những tính năng cốt lõi và quy trình của nền tảng.
Bước đầu tiên là mô tả quy trình bạn muốn tự động hóa bằng ngôn ngữ tự nhiên. Với trợ lý email, mô tả có thể là: “Theo dõi hộp thư đến Gmail của tôi khi có thư mới. Nếu có thể trả lời câu hỏi khách hàng dựa trên thông tin trong kho kiến thức, hãy tự động trả lời. Nếu không biết câu trả lời, hãy thông báo với khách hàng rằng chúng tôi sẽ phản hồi sau và đồng thời nhắn cho tôi trên Slack.”
Lưu ý rằng mô tả này không đòi hỏi thuật ngữ kỹ thuật hay logic phức tạp. Bạn chỉ đơn giản nói cho hệ thống biết mình muốn gì, giống như giải thích cho đồng nghiệp. Trình tạo AI agent sẽ tự động hiểu và xây dựng quy trình dựa trên mô tả đó.
Sau khi mô tả quy trình, nhấn “Xây dựng Agent” để vào Trình chỉnh sửa luồng (Flow Editor). Giao diện trực quan này hiển thị quy trình làm việc của bạn dưới dạng các bước nối tiếp nhau. Bên trái là bảng Trình xây dựng Agent, nơi bạn có thể tinh chỉnh quy trình bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điểm mạnh là bạn có thể chỉnh sửa, cải tiến agent bất kỳ lúc nào mà không cần làm lại từ đầu.
Trình chỉnh sửa luồng trình bày tự động hóa của bạn thành sơ đồ logic. Mỗi bước là một hành động hoặc điểm quyết định. Bạn có thể nhấp vào từng bước để cấu hình chi tiết, thêm điều kiện hoặc chỉnh sửa cách hoạt động. Dạng sơ đồ trực quan này giúp bạn dễ dàng nắm bắt toàn bộ quy trình chỉ trong một cái nhìn.
Một quy trình Lindy AI điển hình gồm một số thành phần thiết yếu cùng phối hợp tạo thành hệ thống tự động hóa hoàn chỉnh:
| Thành phần | Mục đích | Ví dụ |
|---|---|---|
| Trigger (Kích hoạt) | Khởi động quy trình khi có sự kiện cụ thể | Nhận email mới trong Gmail |
| Condition (Điều kiện) | Đánh giá xem điều kiện nhất định đã thỏa mãn chưa | Kho kiến thức có chứa câu trả lời không? |
| Action (Hành động) | Thực hiện tác vụ hoặc thao tác cụ thể | Gửi email, tạo ticket HubSpot, nhắn tin Slack |
| Knowledge Base (Kho kiến thức) | Lưu trữ thông tin agent sẽ tham khảo | Tài liệu FAQ, chính sách công ty, thông tin sản phẩm |
| Integration (Tích hợp) | Kết nối với công cụ, nền tảng bên ngoài | Gmail, Slack, HubSpot, Zapier, và nhiều công cụ khác |
Hiểu rõ các thành phần này giúp bạn thiết kế quy trình tự động hiệu quả hơn. Mỗi thành phần có một vai trò riêng trong luồng, cùng kết hợp để tạo hệ thống tự động hóa hoàn chỉnh.
Trigger là điểm bắt đầu của tự động hóa. Trong ví dụ này, trigger là “Nhận Email”, báo cho agent kích hoạt mỗi khi có thư mới đến hộp thư Gmail của bạn. Khi nhấp vào bước trigger, một bảng cấu hình sẽ xuất hiện bên phải.
Trước tiên, bạn cần cấp quyền cho Lindy AI truy cập tài khoản Gmail của mình. Đây là bước xác thực một lần để nền tảng có thể đọc và trả lời email. Sau khi xác thực, bạn có thể áp dụng bộ lọc để kiểm soát những email nào sẽ kích hoạt quy trình.
Bộ lọc giúp bạn kiểm soát chi tiết email nào khiến agent hoạt động. Bạn có thể lọc theo địa chỉ người gửi (chỉ email nội bộ hoặc bên ngoài), nội dung email (từ khóa trong tiêu đề/nội dung), hoặc tiêu chí khác. Đối với thiết lập cơ bản, bạn có thể để agent giám sát tất cả email đến. Tính linh hoạt này giúp agent chỉ xử lý những thư phù hợp, giảm tác vụ không cần thiết và tăng hiệu quả.
Kho kiến thức là nơi lưu trữ thông tin để agent AI tham khảo khi trả lời khách hàng. Đây là nơi bạn cung cấp bối cảnh và tài liệu để agent phản hồi chính xác, hữu ích.
Bạn có thể bổ sung kho kiến thức với nhiều loại nội dung:
Trong ví dụ trợ lý email, chúng tôi đã thêm tài liệu FAQ của Kevin Cookie Company, gồm giờ mở cửa, chi tiết sản phẩm (bánh có hạt hay không), thông tin liên hệ… Kho kiến thức này giúp agent trả lời các câu hỏi thường gặp mà không cần sự can thiệp của con người.
Khi bạn thêm nội dung vào kho kiến thức, Lindy AI sẽ lập chỉ mục và xử lý, giúp agent dễ dàng tìm kiếm và truy xuất khi trả lời khách hàng. Bạn có thể liên tục bổ sung thêm thông tin, mở rộng kho kiến thức theo sự phát triển của doanh nghiệp.
Logic điều kiện quyết định quy trình sẽ rẽ nhánh như thế nào dựa trên các tiêu chí cụ thể. Với trợ lý email, điều kiện chính là: “Kho kiến thức có câu trả lời cho câu hỏi khách hàng không?”
Nếu đúng (agent tìm được đáp án), quy trình đi theo nhánh: tự động gửi phản hồi cho khách. Nếu sai (agent không tìm được), quy trình đi nhánh khác: gửi email thông báo sẽ trả lời sau và nhắn bạn trên Slack để bạn xử lý thủ công.
Điểm nổi bật của logic điều kiện trong Lindy AI là bạn không cần viết lệnh if-else hay code phức tạp. Bạn chỉ cần mô tả điều kiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự diễn giải đúng. Điều này giúp người không chuyên vẫn xây dựng tự động hóa mạnh mẽ, linh hoạt như các công cụ truyền thống.
Khi agent tìm thấy đáp án trong kho kiến thức, nó cần soạn phản hồi cho khách hàng. Lindy AI sử dụng AI để tự động tạo tiêu đề và nội dung email dựa trên prompt bạn cung cấp.
Prompt mặc định cho trợ lý email là: “Dựa trên câu hỏi khách hàng và thông tin tìm thấy trong kho kiến thức, hãy cung cấp câu trả lời hữu ích, đầy đủ cho khách.” Bạn có thể chỉnh sửa prompt để thay đổi ngữ điệu, phong cách hoặc quy tắc soạn phản hồi.
Một tùy chọn quan trọng là “Lưu dưới dạng bản nháp”. Nếu bật, phản hồi tự động sẽ lưu thành bản nháp, bạn có thể xem và duyệt trước khi gửi. Điều này đảm bảo chất lượng phản hồi trước khi đến tay khách hàng. Nếu muốn tự động hoàn toàn, bạn có thể tắt tùy chọn này để email được gửi ngay lập tức.
Không phải câu hỏi khách hàng nào cũng có sẵn đáp án trong kho kiến thức. Lindy AI xử lý tình huống này một cách hợp lý bằng cách đi theo nhánh quy trình thay thế. Khi agent không tìm được đáp án, nó sẽ gửi email cảm ơn khách đã liên hệ và thông báo sẽ phản hồi sớm.
Đồng thời, agent gửi thông báo cho bạn trên Slack, báo cho bạn biết có câu hỏi cần xử lý thủ công. Thông báo này bao gồm chi tiết câu hỏi chưa trả lời, giúp bạn nhanh chóng xác định và xử lý. Bạn có thể trả lời khách, đồng thời bổ sung thông tin mới vào kho kiến thức cho các lần sau.
Cách tiếp cận hai hướng này đảm bảo khách hàng luôn được phản hồi (dù chỉ là thông báo sẽ trả lời sau), trong khi đội ngũ của bạn được báo ngay khi có vấn đề cần chuyên môn. Theo thời gian, khi bạn bổ sung thêm dữ liệu vào kho kiến thức, số lượng câu hỏi cần can thiệp thủ công sẽ giảm.
Trước khi đưa agent vào hoạt động chính thức, Lindy AI cho phép bạn kiểm thử với dữ liệu thực. Giai đoạn này rất quan trọng để đảm bảo quy trình hoạt động đúng như mong muốn.
Để kiểm thử, nhấp nút “Kiểm thử” ở góc trên bên phải của Trình chỉnh sửa luồng. Lindy AI sẽ hiển thị các email gần đây trong hộp thư, cho phép bạn chọn một email để kiểm tra. Hệ thống sẽ thực thi quy trình với email đó làm đầu vào, hiển thị lộ trình quy trình và các hành động đã thực hiện.
Trong ví dụ, chúng tôi kiểm tra hai trường hợp. Đầu tiên, gửi email hỏi về giờ mở cửa—câu hỏi đã có đáp án trong FAQ. Agent nhận diện đúng và gửi phản hồi về giờ mở cửa. Thứ hai, gửi email hỏi về kỷ lục thế giới dunk bánh quy nhanh nhất mà không bị gãy—câu hỏi không có trong kho kiến thức. Agent xác định đúng là không có đáp án, đi nhánh thay thế, gửi email thông báo và nhắn trên Slack.
Cách kiểm thử này giúp bạn yên tâm rằng quy trình sẽ vận hành chuẩn xác khi đưa vào thực tế. Bạn có thể kiểm tra nhiều trường hợp, điều chỉnh quy trình dựa trên kết quả và lặp lại cho đến khi hoàn hảo.
Sau khi triển khai, bạn có thể muốn bổ sung thêm tính năng hoặc cải thiện tự động hóa. Lindy AI giúp bạn làm điều này dễ dàng qua khả năng tinh chỉnh của Trình xây dựng Agent.
Trong Trình chỉnh sửa luồng, bạn có thể mở lại Trình xây dựng Agent và chỉ cần gõ yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: “Thêm hành động vào nhánh không tìm thấy đáp án. Tôi muốn tích hợp HubSpot để mỗi email chưa trả lời sẽ trở thành ticket hỗ trợ được theo dõi.”
Trình xây dựng Agent sẽ hiểu yêu cầu và tự động thêm các bước cần thiết vào quy trình. Trong trường hợp này, nó sẽ thêm bước tạo ticket HubSpot mỗi khi gặp câu hỏi chưa có đáp án. Nhờ đó, mọi câu hỏi chưa trả lời đều được ghi nhận trong hệ thống hỗ trợ, không bị bỏ sót.
Nếu không cần một bước nào đó, bạn có thể xóa bằng cách nhấp menu ba chấm và chọn xóa. Tính linh hoạt này giúp bạn liên tục cải thiện tự động hóa mà không cần xây dựng lại từ đầu.
Khi đã hài lòng với quy trình, bạn có thể triển khai agent rất đơn giản. Đặt tên ý nghĩa cho agent bằng cách nhấn vào menu góc trên trái. Sau đó nhấn “Triển khai” ở góc trên phải. Agent của bạn sẽ tự động chạy nền, xử lý email đến theo luồng đã thiết lập.
Việc triển khai không có nghĩa quy trình đã khóa cứng. Bạn có thể quay lại Trình xây dựng Agent bất cứ lúc nào để thay đổi, bổ sung hành động mới hoặc theo dõi hiệu suất. Sự linh hoạt này giúp tự động hóa của bạn phát triển cùng doanh nghiệp.
Sau khi triển khai, bạn có thể theo dõi hoạt động của agent qua tab Tasks. Bảng hoạt động này ghi lại mọi lần agent thực thi, tạo lịch sử đầy đủ về những gì quy trình đã thực hiện.
Mỗi bản ghi task gồm chi tiết: email nào đã kích hoạt, quy trình đi nhánh nào, những hành động gì đã được thực hiện và phản hồi gửi đi ra sao. Bạn có thể nhấp vào từng task để xem chi tiết, bao gồm nội dung email, lập luận của agent và phản hồi đã gửi.
Khả năng theo dõi này mang lại nhiều lợi ích: xác minh quy trình hoạt động đúng, nhận diện xu hướng câu hỏi khách hàng và thu thập dữ liệu để cải tiến sau này. Dần dần, bạn sẽ có cái nhìn sâu sắc về các lĩnh vực kho kiến thức đáp ứng tốt và nơi cần bổ sung thêm thông tin.
Dù ví dụ trợ lý email chỉ minh họa những tính năng cốt lõi, Lindy AI còn hỗ trợ tự động hóa phức tạp hơn nhiều. Bạn có thể tạo quy trình:
Các khả năng nâng cao này giúp Lindy AI phù hợp với mọi loại hình tổ chức, từ nhóm nhỏ tự động hóa công việc cơ bản đến doanh nghiệp lớn xây dựng hệ thống tự động phức tạp.
Nếu Lindy AI nổi bật trong việc xây dựng các agent tự động hóa độc lập, thì FlowHunt nâng tầm tự động hóa với khả năng tạo nội dung AI, tối ưu hóa SEO và xuất bản đa kênh trên một nền tảng thống nhất. Lindy AI tập trung vào tự động hóa tác vụ, FlowHunt chuyên về quy trình nội dung—từ nghiên cứu, viết, tối ưu đến phân phối.
Với các nhóm vừa quản lý tự động hóa vận hành (như trả lời email) vừa vận hành quy trình nội dung (như xuất bản blog), kết hợp Lindy AI và FlowHunt tạo nên hệ sinh thái tự động hóa toàn diện. Lindy AI xử lý các tác vụ vận hành, còn FlowHunt quản lý chuỗi nội dung, đảm bảo toàn bộ quy trình—từ chăm sóc khách hàng tới marketing nội dung—vận hành hiệu quả.
Lindy AI dân chủ hóa tự động hóa quy trình bằng cách giúp người không chuyên cũng có thể tiếp cận dễ dàng. Nhờ giao diện trực quan và khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bạn có thể xây dựng agent tự động hóa thông minh chỉ trong vài phút mà không cần viết một dòng code nào. Sự linh hoạt của nền tảng cho phép bạn bắt đầu đơn giản—như ví dụ trợ lý email—và dần dần bổ sung nâng cao khi nhu cầu phát triển.
Chìa khóa thành công trong tự động hóa là hiểu rõ quy trình, xác định các công việc lặp lại và xây dựng agent xử lý chúng hiệu quả. Làm theo các bước trong hướng dẫn này, bạn có thể tạo agent tự động đầu tiên và ngay lập tức tiết kiệm thời gian cho những công việc lặp đi lặp lại. Khi bạn quen dần với nền tảng, bạn sẽ khám phá ra vô số cơ hội để tự động hóa thêm nhiều quy trình, nhân rộng hiệu quả trên toàn tổ chức.
Dù bạn làm chăm sóc khách hàng, xử lý hành chính hay phối hợp nhiều công cụ, Lindy AI là nền tảng vững chắc giúp xây dựng tự động hóa thông minh mở rộng cùng doanh nghiệp. Bắt đầu với một quy trình đơn giản như trợ lý email, kiểm thử kỹ lưỡng và triển khai tự tin với sự đảm bảo agent sẽ xử lý công việc thường nhật một cách ổn định, nhất quán.
Lindy AI là nền tảng tự động hóa không cần lập trình cho phép bạn xây dựng các agent AI để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như quản lý email, nhập dữ liệu và hỗ trợ khách hàng. Bạn chỉ cần mô tả nội dung muốn tự động hóa bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI của Lindy sẽ xây dựng quy trình làm việc cho bạn mà không cần kiến thức lập trình.
Không, Lindy AI được thiết kế cho người không có chuyên môn kỹ thuật. Bạn chỉ cần mô tả nhu cầu tự động hóa bằng ngôn ngữ tự nhiên, trình xây dựng AI agent của nền tảng sẽ tạo quy trình làm việc tự động. Bạn có thể tinh chỉnh và tùy biến thêm bằng trình chỉnh sửa luồng trực quan.
Có, Lindy AI tích hợp với nhiều ứng dụng phổ biến như Gmail, Slack, HubSpot và nhiều ứng dụng khác. Bạn có thể kết nối các công cụ này trực tiếp trong trình chỉnh sửa luồng để xây dựng quy trình tự động hóa toàn diện trên nhiều nền tảng.
Kho kiến thức cho phép bạn tải lên các tệp, văn bản, URL website và thông tin khác để agent AI có thể tham khảo khi trả lời khách hàng. Nhờ đó, agent của bạn cung cấp phản hồi chính xác, nhất quán dựa trên thông tin và chính sách cụ thể của công ty bạn.
Arshia là Kỹ sư Quy trình AI tại FlowHunt. Với nền tảng về khoa học máy tính và niềm đam mê AI, anh chuyên tạo ra các quy trình hiệu quả tích hợp công cụ AI vào các nhiệm vụ hàng ngày, nâng cao năng suất và sự sáng tạo.
Giống như Lindy AI giúp đơn giản hóa tự động hóa, FlowHunt nâng cấp quy trình làm việc của bạn với khả năng tạo nội dung AI tích hợp, tối ưu hóa SEO và xuất bản đa kênh—tất cả trong một nền tảng.
Tìm hiểu cách tạo một trình tạo bài đăng LinkedIn tự động sử dụng AI, tự động hóa quá trình lên ý tưởng nội dung, tạo ảnh và đăng bài với FlowHunt và các quy tr...
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống AI đa tác nhân sẵn sàng cho sản xuất bằng Strands, framework mã nguồn mở của AWS. Khám phá cách tạo các tác nhân chuyên biệt phố...
Tìm hiểu cách AI agent có thể tự động tạo bài viết blog tối ưu SEO, tạo file markdown, và gửi pull request trên GitHub—tất cả chỉ từ một từ khóa đầu vào....
Đồng Ý Cookie
Chúng tôi sử dụng cookie để cải thiện trải nghiệm duyệt web của bạn và phân tích lưu lượng truy cập của mình. See our privacy policy.
