Giảm Ảo Giác AI Bằng Cách Thêm Cơ Sở Tri Thức Tùy Chỉnh

Lập chỉ mục

Tổng quan về Tính năng Lập lịch của FlowHunt

Trong bài viết hôm nay, chúng ta sẽ khám phá tính năng Lập lịch trong FlowHunt và cách sử dụng nó để lập chỉ mục hiệu quả cho miền của bạn. Bằng cách thiết lập lịch trình, bạn có thể đảm bảo chatbot luôn truy cập được thông tin mới nhất, giảm nguy cơ ảo giác AI và nâng cao độ chính xác của câu trả lời.

FlowHunt
13 Tháng 8, 2024

Tầm quan trọng của Lập chỉ mục miền đối với Chatbot

Để chatbot cung cấp câu trả lời chính xác và phù hợp, nó phải truy cập được nội dung đã được lập chỉ mục tốt. Bằng cách thu thập dữ liệu định kỳ từ miền, URL hoặc sitemap của bạn, chatbot có thể duy trì hiểu biết toàn diện về nội dung, dẫn đến những câu trả lời chính xác hơn.

Giảm Ảo giác LLM nhờ dữ liệu chính xác

Ảo giác AI xuất hiện khi mô hình tạo ra thông tin không dựa trên dữ liệu cung cấp. Điều này có thể được giảm thiểu bằng cách đảm bảo chatbot truy cập được thông tin chính xác và mới nhất từ miền của bạn thông qua lập chỉ mục thường xuyên.

Tìm hiểu về lập chỉ mục website

Tính năng Lập lịch là gì?

Tính năng Lập lịch trong FlowHunt cho phép bạn tự động hóa quá trình thu thập dữ liệu miền, các URL cụ thể, hoặc thậm chí là sitemap. Nhờ đó, chatbot luôn cập nhật những thay đổi mới nhất trên trang của bạn.

Các loại nội dung bạn có thể lập chỉ mục (Miền, URL, Sitemap)

FlowHunt cung cấp sự linh hoạt về nội dung bạn có thể thu thập – toàn bộ miền, các URL cụ thể hoặc sitemap có cấu trúc. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho website thường xuyên cập nhật nội dung, như blog hoặc trang thương mại điện tử.

Thiết lập tần suất thu thập: Hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng, hàng năm

Bạn có thể đặt tần suất thu thập dữ liệu phù hợp với lịch cập nhật của website. Ví dụ, nếu bạn đăng nội dung mới hàng ngày, hãy chọn thu thập hàng ngày để chatbot luôn cập nhật thông tin mới nhất.

Lợi ích của việc sử dụng Lập lịch để Lập chỉ mục miền

Đảm bảo tính chính xác và phù hợp của nội dung

Việc thu thập dữ liệu định kỳ đảm bảo tất cả thông tin được chatbot lập chỉ mục luôn cập nhật, giúp câu trả lời chính xác hơn. Điều này rất quan trọng để cung cấp cho người dùng thông tin tin cậy và mới nhất.

Nâng cao phản hồi của Chatbot nhờ dữ liệu cập nhật

Khi truy cập được nội dung mới nhất, chatbot của bạn có thể tạo ra các câu trả lời vừa phù hợp vừa chính xác. Tính năng này đặc biệt giá trị với các website so sánh sản phẩm, đánh giá chi tiết hoặc có hệ thống câu hỏi thường gặp lớn.

Giảm thiểu nguy cơ ảo giác trong câu trả lời AI

Bằng cách liên tục lập chỉ mục miền, bạn giảm nguy cơ chatbot tạo ra câu trả lời dựa trên dữ liệu lỗi thời hoặc không liên quan, từ đó mang lại trải nghiệm tin cậy hơn cho người dùng.

Tình huống sử dụng thực tế của Lập chỉ mục miền

Người quản trị nội dung website

Người quản trị nội dung có thể tận dụng tối đa tính năng Lập lịch để đảm bảo mọi nội dung trên website đều được lập chỉ mục và chatbot dễ dàng truy xuất. Điều này giúp chatbot trở thành công cụ mạnh mẽ trong việc điều hướng và cung cấp thông tin trên website.

So sánh sản phẩm cho E-Shop

Các nền tảng thương mại điện tử có thể sử dụng tính năng này để chatbot thực hiện so sánh sản phẩm chính xác. Khi có đủ thông tin chi tiết về sản phẩm, chatbot có thể hướng dẫn khách hàng hiệu quả hơn trong quá trình ra quyết định.

Quản trị nội dung tổng quát và truy xuất thông tin

Không chỉ thương mại điện tử, bất kỳ website nào cần truy xuất thông tin chi tiết – như nền tảng giáo dục, nhà cung cấp dịch vụ, thư viện nội dung – đều có thể hưởng lợi từ tính năng này. Chatbot có thể đóng vai trò hướng dẫn toàn diện, chỉ dẫn người dùng đến thông tin họ cần.

Hướng dẫn từng bước xây dựng Chatbot sử dụng tính năng Lập lịch

Truy cập vào tab Lịch trình

Để bắt đầu sử dụng tính năng Lập lịch, hãy truy cập tab Lịch trình trong FlowHunt. Đây là nơi bạn thiết lập lịch thu thập dữ liệu cho miền hoặc nội dung cụ thể trên website.

Tạo Lịch trình mới

Nhấn vào Tạo lịch trình mới để bắt đầu. Tại đây, bạn sẽ được yêu cầu chọn miền, URL hoặc sitemap muốn lập chỉ mục.

Chọn Miền, URL hoặc Sitemap để thu thập

Để đạt hiệu quả tốt nhất, nếu website của bạn có sitemap cấu trúc, hãy sử dụng nó cho việc thu thập dữ liệu. Sitemap cung cấp danh sách đầy đủ các URL trên site, giúp chatbot dễ dàng lập chỉ mục tất cả nội dung liên quan.

Chọn tần suất thu thập dữ liệu

Tiếp theo, hãy chọn tần suất thu thập cho miền hoặc sitemap. Với các trang cập nhật thường xuyên, có thể cần thu thập hàng ngày. Với các trang khác, thu thập hàng tuần hoặc hàng tháng là đủ.

Xây dựng Flow trong FlowHunt

Truy cập tab “My Flows”

Sau khi thiết lập lịch trình, chuyển sang tab My Flows. Đây là nơi bạn tạo flow mới sử dụng nội dung đã lập chỉ mục.

Tạo Flow và đặt tên

Bắt đầu bằng cách đặt tên cho flow phù hợp với mục tiêu dự án. Điều này sẽ giúp bạn dễ dàng nhận biết flow về sau.

Tìm hiểu về Flow Canvas

Flow canvas là không gian làm việc trong FlowHunt. Thiết kế trực quan cho phép bạn kéo thả, kết nối các thành phần và xây dựng trình tự logic dẫn dắt AI từ đầu vào đến đầu ra.

Các thành phần thiết yếu của Flow

Thành phần Input: Ghi nhận truy vấn người dùng

Thành phần input là nơi người dùng nhập truy vấn. Đây là điểm khởi đầu của flow, ghi nhận câu hỏi hoặc chủ đề mà người dùng muốn tìm hiểu.

Thành phần Output: Trả lời của AI

Thành phần output là nơi AI trả về phản hồi. Đây là kết quả cuối cùng của flow, chứa thông tin đã được công cụ truy xuất và xử lý.

Thêm mở rộng truy vấn để nâng cao kết quả tìm kiếm

Để cải thiện khả năng hiểu truy vấn của LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn), hãy thêm thành phần mở rộng truy vấn. Thành phần này diễn giải lại truy vấn đầu vào thành nhiều phương án, giúp chatbot tìm kiếm ngữ nghĩa tốt hơn.

Nâng cao phản hồi AI với các thành phần bổ sung

Tích hợp lịch sử trò chuyện

Thêm tích hợp lịch sử trò chuyện giúp chatbot ghi nhớ các tương tác trước đó, từ đó điều chỉnh phản hồi dựa trên truy vấn trong quá khứ của người dùng, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn.

Tích hợp LLM: Chọn GPT-3.5 Turbo để tiết kiệm chi phí

Với thành phần mở rộng truy vấn, bạn có thể tích hợp LLM như GPT-3.5 Turbo. Mặc dù không phải là mô hình nhanh hoặc mạnh nhất, nhưng nó tiết kiệm chi phí và đủ để xử lý truy vấn mà không cần tạo mới nội dung.

Sử dụng trình truy xuất tài liệu để truy cập nội dung đã lập chỉ mục

Thành phần trình truy xuất tài liệu rất quan trọng để truy xuất thông tin từ các trang đã thu thập dữ liệu. Vì bạn dùng lịch trình để lập chỉ mục miền, đây sẽ là nguồn dữ liệu chính cho phản hồi của chatbot.

Thiết lập thành phần Trình truy xuất tài liệu

Kết nối trình truy xuất tài liệu với mở rộng truy vấn

Liên kết thành phần trình truy xuất tài liệu với thành phần mở rộng truy vấn. Nhờ đó, chatbot sẽ truy xuất thông tin liên quan từ nội dung đã lập chỉ mục dựa trên truy vấn mở rộng.

Liên kết lịch trình với trình truy xuất tài liệu

Tiếp theo, thêm lịch trình của bạn vào trình truy xuất tài liệu. Điều này đảm bảo chatbot lấy thông tin từ lần thu thập dữ liệu mới nhất trên miền hoặc sitemap của bạn.

Tinh chỉnh cài đặt để tối ưu đầu ra

Bạn có thể điều chỉnh các cài đặt trong thành phần trình truy xuất tài liệu để tối ưu đầu ra, như kiểm soát lượng thông tin truy xuất hoặc ưu tiên phần nội dung nào trong phản hồi.

Tạo prompt và sinh nội dung trong Flow

Thêm công cụ prompt vào Flow

Khi dữ liệu đã sẵn sàng, hãy sinh phản hồi văn bản. Thêm công cụ prompt vào flow, kết nối nó với trình truy xuất tài liệu ở vai trò context và thành phần input ở vai trò đầu vào.

Sử dụng trình truy xuất tài liệu làm context

Trình truy xuất tài liệu sẽ làm context cho công cụ prompt, cung cấp nền tảng thông tin cần thiết để chatbot sinh ra phản hồi.

Tinh chỉnh prompt để nhận phản hồi mong muốn

Bạn có thể tùy chỉnh prompt để hướng dẫn chatbot phản hồi hiệu quả hơn, như quy định giọng điệu, phong cách, hoặc thông tin cụ thể cần xuất hiện trong đáp án.

Prompt của chúng tôi:

bạn là người quản trị website, chỉ trả lời dựa trên nội dung nhận được từ trình truy xuất tài liệu. Nếu không biết đáp án hãy thông báo cho người dùng.

Nhiệm vụ của bạn là trả lời truy vấn khách hàng trong INPUT có xem xét đến cuộc trò chuyện trước đó trong CHAT HISTORY.

Nếu có CONTEXT, hãy sử dụng để sinh câu trả lời.

— CONTEXT START
{context}
— CONTEXT END

— CHAT HISTORY START
{chat_history}
— CHAT HISTORY END

— INPUT START
{input}
— INPUT END

Trả lời bằng ngôn ngữ: {lang}

Định dạng đáp án với markdown.

ANSWER:

Hoàn thiện Flow

Kết nối thành phần sinh nội dung với LLM

Cuối cùng, kết nối thành phần sinh nội dung với một LLM mạnh. Nhờ đó, chatbot có thể tạo ra kết quả cuối cùng gửi đến người dùng.

Thiết lập đầu ra cho tương tác người dùng

Đảm bảo đầu ra được cấu hình phù hợp với mục tiêu của chatbot, có thể là cung cấp liên kết, sinh nội dung hoặc hướng dẫn dựa trên truy vấn người dùng.

Nâng cao trải nghiệm người dùng với nội dung liên kết

Vì chatbot của bạn sử dụng dữ liệu đã lập chỉ mục và thu thập, bạn có thể nâng trải nghiệm bằng cách cung cấp liên kết tới nội dung liên quan. Thêm widget tài liệu vào flow và kết nối với trình truy xuất tài liệu, giúp người dùng truy cập trực tiếp những trang họ cần.

Kết luận

Tóm tắt những điểm chính

Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã trình bày cách sử dụng tính năng Lập lịch của FlowHunt để lập chỉ mục miền và nâng cao độ chính xác của chatbot. Bằng cách thu thập dữ liệu định kỳ, bạn đảm bảo chatbot luôn có thông tin mới nhất, giảm khả năng gặp ảo giác AI.

Lời kết về giảm ảo giác LLM

Giảm ảo giác AI rất quan trọng để duy trì sự tin tưởng của người dùng và đảm bảo chatbot cung cấp thông tin chất lượng, chính xác. Bằng cách tận dụng tính năng Lập lịch của FlowHunt, bạn giữ cho cơ sở tri thức của chatbot luôn cập nhật và mang lại câu trả lời đáng tin cậy cho truy vấn của người dùng.

Dưới đây là ảnh chụp màn hình Flow hoàn chỉnh: