Blackwell của NVIDIA đánh dấu một bước nhảy vọt quan trọng trong lĩnh vực máy tính tăng tốc, tận dụng GPU để chuyển đổi AI, học máy và quy trình làm việc trong ngành vượt xa mọi giới hạn của CPU.
CEO NVIDIA Jensen Huang gần đây đã có một bài thuyết trình đột phá khiến giới công nghệ phải kinh ngạc. Khi việc mở rộng CPU truyền thống đã chạm trần, NVIDIA đang tiên phong tạo ra tương lai với máy tính tăng tốc. Phương pháp cách mạng này không chỉ hứa hẹn chuyển đổi các ngành công nghiệp mà còn định nghĩa lại cách chúng ta hiểu và tương tác với công nghệ.
Mã cổ phiếu: YOU
13 Tháng 11, 2024
Trong nhiều thập kỷ, Định luật Moore đã mang đến một lộ trình dự đoán cho sự phát triển của sức mạnh máy tính. Tuy nhiên, khi chúng ta chạm tới giới hạn mở rộng của CPU, “chuyến đi miễn phí” truyền thống đã kết thúc. Sự thay đổi này đòi hỏi đổi mới vượt ra ngoài các phương pháp thông thường. NVIDIA xuất hiện với tầm nhìn tăng tốc phần mềm và tái định nghĩa toàn bộ ngăn xếp máy tính từ đầu. Bằng cách tận dụng kiến trúc CUDA trong nhiều lĩnh vực, NVIDIA đã đạt được những cải tiến hiệu suất từng được cho là không thể.
Việc NVIDIA giới thiệu GPU đã thay đổi đồ họa máy tính thời gian thực và đặt nền móng cho máy tính tăng tốc ảnh hưởng đến vô số lĩnh vực. Từ sản xuất bán dẫn đến máy tính lượng tử, công nghệ của NVIDIA đang tăng tốc các ứng dụng lên gấp 20, 30, thậm chí 50 lần. Bước tiến này có được nhờ sự hợp tác sâu rộng với các nhà phát triển phần mềm và đối tác trong ngành, tạo nên một hệ sinh thái năng động cho máy tính tăng tốc.
Cách phát triển phần mềm truyền thống—lập trình thuật toán để xử lý dữ liệu đầu vào—đã bị thay thế bởi học máy. Jensen Huang nhấn mạnh sự chuyển đổi này, khi máy móc giờ đây học từ kho dữ liệu khổng lồ để tạo ra các hàm dự đoán. Sự tiến hóa từ Phần mềm 1.0 sang Phần mềm 2.0 đánh dấu bước chuyển sang trí tuệ nhân tạo, với mạng nơ-ron phát triển mạnh nhờ GPU của NVIDIA.
Trọng tâm đổi mới của NVIDIA là hệ thống Blackwell, một bước nhảy vọt về khả năng tính toán. Được thiết kế để phân tích dữ liệu khổng lồ, Blackwell đại diện cho đỉnh cao của công nghệ GPU, với các GPU kết nối liên thông để hoạt động như một thực thể khổng lồ duy nhất. Kiến trúc này hỗ trợ các tác vụ tiên tiến như huấn luyện mô hình AI, suy luận và mô phỏng phức tạp, mở rộng giới hạn của xử lý dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
Máy tính tăng tốc liên quan đến việc sử dụng phần cứng và phần mềm chuyên dụng để thực hiện các tác vụ hiệu quả hơn so với máy tính dựa trên CPU truyền thống. GPU và kiến trúc CUDA của NVIDIA là những ví dụ hàng đầu về công nghệ thúc đẩy đổi mới này.
Học máy cho phép máy tính học các mẫu từ dữ liệu và đưa ra dự đoán, khác với lập trình truyền thống khi các thuật toán được lập trình rõ ràng bởi con người. Sự thay đổi này giúp tạo ra các hệ thống thích nghi và thông minh hơn.
Các giải pháp máy tính tăng tốc của NVIDIA tác động đến nhiều ngành như y tế, ô tô, tài chính và nhiều lĩnh vực khác. Công nghệ của họ rất quan trọng cho các tác vụ như huấn luyện mô hình AI, xử lý dữ liệu theo thời gian thực và mô phỏng phức tạp.
Chatbot thông minh và công cụ AI dưới một mái nhà. Kết nối các khối trực quan để biến ý tưởng thành quy trình tự động với FlowHunt.
Khám phá những điểm nổi bật trong bài phát biểu chính của Nvidia tại CES 2025, trình diễn các đột phá về AI Vật Lý, dòng RTX Blackwell, nền tảng Nvidia Cosmos v...
Khám phá những điểm nổi bật từ bài phát biểu chính tại Microsoft Ignite 2024, nơi Satya Nadella tiết lộ cách AI và Copilot đang thay đổi năng suất, tăng trưởng ...
Khám phá cuộc phỏng vấn của Dario Amodei trên Podcast Lex Fridman khi ông bàn về các quy luật mở rộng AI, dự đoán về trí thông minh cấp độ con người vào năm 202...
