Bài phát biểu chính của Nvidia tại CES 2025: Một cuộc cách mạng Token và Bình minh của AI Vật Lý

Bài phát biểu chính của Nvidia tại CES 2025: Một cuộc cách mạng Token và Bình minh của AI Vật Lý

Bài phát biểu chính của Nvidia tại CES 2025 đã hé lộ tương lai của AI, giới thiệu công nghệ token, AI Vật Lý, GPU RTX Blackwell, Dự án DIGITS và nền tảng Cosmos, tái định nghĩa sự tích hợp của AI vào đời sống hàng ngày.

Bài phát biểu chính của Nvidia tại CES 2025 dưới sự dẫn dắt của CEO Jensen Huang đã trình bày một tầm nhìn chuyển đổi về vai trò của AI trong việc định hình công nghệ và nhân loại. Đây không chỉ là một buổi ra mắt sản phẩm mà còn là lộ trình hướng tới một tương lai nơi AI được tích hợp sâu vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Sức mạnh của Token: Biên giới mới

Token như những khối xây dựng nền tảng của AI

Nvidia nhấn mạnh khái niệm mang tính cách mạng về token—những yếu tố biến đổi của AI. Token:

  • Chuyển đổi từ ngôn từ thành tri thức có thể hành động.
  • Làm sống động các hình ảnh tĩnh.
  • Biến ý tưởng trừu tượng thành video.
  • Giúp robot học kỹ năng mới.
  • Di chuyển an toàn trong những môi trường phức tạp.
  • Mang lại sự an ủi trong những thời khắc khó khăn.

Khái niệm này định vị AI không còn là công nghệ xa vời hay biệt lập, mà trở thành một phần gần gũi của trải nghiệm con người.

Di sản của Nvidia: Tiên phong về AI và Đồ họa

Những cột mốc quan trọng trong lịch sử Nvidia

1993 – NV1: Phá vỡ giới hạn trong tính toán

Nvidia ra mắt NV1, GPU đầu tiên, cho phép PC có chức năng như máy chơi game. Đây là bước tiến táo bạo vào lĩnh vực tính toán tiên tiến ngoài các nhiệm vụ truyền thống.

1999 – GPU có thể lập trình

Việc giới thiệu GPU có thể lập trình đã cách mạng hóa đồ họa máy tính, mở ra mức độ chân thực hình ảnh mới và tạo nền tảng cho các đổi mới trong tương lai.

2006 – CUDA: Dân chủ hóa lập trình GPU

CUDA giúp khả năng lập trình GPU dễ tiếp cận với các nhà phát triển toàn cầu, đóng vai trò nền tảng trong làn sóng AI bùng nổ nhờ các đột phá như AlexNet.

2018 – Transformers: Sự thay đổi mô hình

Sự xuất hiện của mô hình Transformer đã thay đổi căn bản ngành tính toán. Nvidia coi đây là khởi đầu của một cuộc cách mạng, chuyển từ các chỉ dẫn viết tay sang mạng nơ-ron do AI thiết kế.

Nvidia Logo

GeForce RTX: Biên giới mới của AI

Định nghĩa lại chơi game và tích hợp AI

Dòng GeForce đã đóng vai trò quan trọng trong việc dân chủ hóa AI. Những tiến bộ mới nhất của Nvidia trong dòng RTX minh họa cho mối quan hệ cộng sinh này.

Đồ họa thời gian thực và kết xuất nhờ AI

Một bản demo thời gian thực đã trình diễn tiềm năng tuyệt vời của AI trong việc kết xuất môi trường điện ảnh:

  • Ray Tracing và Lập trình shading: Đặt nền móng cho hình ảnh chân thực.
  • Tạo điểm ảnh bằng AI: Sử dụng AI để kết xuất hàng triệu điểm ảnh từ lõi nhỏ hơn, tăng hiệu suất vượt trội nhờ công nghệ DLSS của Nvidia.

Đổi mới này cho phép kết xuất 33 triệu điểm ảnh trong khi chỉ tính toán 2 triệu, cách mạng hóa hiệu quả hiệu suất.

Ra mắt gia đình RTX Blackwell

Dòng RTX 50, sử dụng kiến trúc Blackwell, đại diện cho bước nhảy vọt mới nhất của Nvidia:

  • 92 tỷ bóng bán dẫn cho sức mạnh tính toán vượt trội.
  • 4.000 TOPS hiệu suất AI (bốn PetaFLOPS).
  • 380 Ray Tracing TeraFLOPS cho kết xuất siêu thực.
  • 1,8 Terabyte/giây băng thông bộ nhớ với GDDR7.
  • Neuromaterial Shading và nén kết cấu: Mở ra khả năng mới trong đồ họa.

Dòng sản phẩm và giá bán

  • RTX 5070: Hiệu năng tương đương 4090 với giá 549 USD.
  • RTX 5080 và 5090: Phân khúc cao hơn với tốc độ và hiệu quả vượt trội.
Nvidia RTX Blackwell Family

Luật mở rộng AI và siêu máy tính Blackwell

Ba luật mở rộng quan trọng

Luật mở rộng trước huấn luyện

Mô hình lớn hơn, dữ liệu nhiều hơn và tính toán mạnh hơn tạo ra hệ thống AI mạnh mẽ hơn.

Luật mở rộng sau huấn luyện

Tinh chỉnh thông qua các kỹ thuật như học tăng cường và phản hồi từ con người.

Luật mở rộng khi thử nghiệm

AI phân bổ tài nguyên tính toán linh động để tối ưu hóa hiệu suất thời gian thực.

Siêu máy tính Blackwell: Kỳ quan tính toán

Để đáp ứng yêu cầu của những quy luật này, Nvidia đã trình làng Siêu máy tính Blackwell với:

  • 72 GPU Blackwell tạo nên hệ thống 1,4 exaflop.
  • 14 Terabyte bộ nhớ HBM với băng thông 1,2 petabyte/giây.
  • 130 nghìn tỷ bóng bán dẫn.
  • Hiệu suất mỗi watt tăng gấp 4 lần.

Kiến trúc này giảm chi phí AI và tăng khả năng tiếp cận, giúp nhiều ngành dễ dàng ứng dụng công nghệ tiên tiến.

Dự án DIGITS

NVIDIA đã giới thiệu Dự án DIGITS, siêu máy tính AI cá nhân đột phá giúp các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và người đam mê AI tiếp cận tài nguyên tính toán tiên tiến. Hệ thống này nhằm thu hẹp khoảng cách giữa nhu cầu cá nhân và hiệu suất AI cao cấp, đưa khả năng trung tâm dữ liệu đến ngay trên bàn làm việc.

Ra mắt siêu chip GB10 Grace Blackwell

Trái tim của Dự án DIGITS là Siêu chip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, tích hợp CPU Grace và GPU Blackwell của NVIDIA. Thiết kế sáng tạo này mang lại:

  • Hiệu suất: Sức mạnh tính toán AI lên đến một petaflop.
  • Khả năng mở rộng: Hỗ trợ mô hình AI lên tới 200 tỷ tham số.
  • Thiết kế nhỏ gọn: 128GB bộ nhớ hợp nhất và tối đa 4TB lưu trữ NVMe.

Kết hợp này đảm bảo hiệu suất vượt trội cho nhiều ứng dụng AI, từ thử nghiệm mô hình đến triển khai.

Phát triển AI liền mạch

Dự án DIGITS được cài sẵn bộ phần mềm AI toàn diện của NVIDIA, cung cấp:

  • Truy cập thư viện, công cụ và framework phong phú của NVIDIA.
  • Tương thích cả môi trường cục bộ và giải pháp đám mây.
  • Quy trình đơn giản cho thử nghiệm, tinh chỉnh và triển khai mô hình AI.

Sự tích hợp liền mạch này loại bỏ nhiều rào cản mà nhà phát triển gặp phải khi làm việc với AI quy mô lớn.

Dân chủ hóa AI với khả năng tiếp cận

Với giá chỉ từ 3.000 USD, Dự án DIGITS giúp phát triển AI hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận hơn với đông đảo người dùng. Thiết kế tiết kiệm năng lượng đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của:

  • Giới học thuật: Hỗ trợ nghiên cứu và thử nghiệm.
  • Doanh nghiệp: Phù hợp phát triển và thử nghiệm quy mô nhỏ.
  • Dự án cá nhân: Giúp người đam mê AI sáng tạo vượt giới hạn.

Cột mốc hợp tác

Thành công của Dự án DIGITS được củng cố nhờ sự hợp tác giữa NVIDIA và Arm, tận dụng lõi CPU hiệu năng cao để tăng cường hiệu quả và sức mạnh. Quan hệ đối tác này nhấn mạnh vai trò của tính toán dị thể trong phát triển AI.

Thời gian ra mắt

Dự án DIGITS dự kiến ra mắt vào tháng 5 năm 2025, đánh dấu cột mốc quan trọng trong sứ mệnh dân chủ hóa AI của NVIDIA. Bằng cách cung cấp bộ công cụ và khả năng vượt trội, siêu máy tính AI cá nhân này hứa hẹn thúc đẩy đổi mới trên nhiều lĩnh vực.

Project DIGITS Nvidia

Nvidia Cosmos: Tăng tốc AI Vật Lý

Nền tảng Mô hình Cosmos World

Trong bài phát biểu, Nvidia đã giới thiệu Nền tảng Mô hình Cosmos World, một framework mang tính cách mạng giúp tăng tốc phát triển AI Vật Lý. Cosmos hướng tới thu hẹp khoảng cách giữa trí tuệ ảo và thực tế vật lý, cho phép:

  • Môi trường mô phỏng nâng cao: Cosmos tích hợp vật lý thực vào mô phỏng ảo, mang đến độ chính xác vượt trội cho robot, xe tự hành và nghiên cứu khoa học.
  • Ứng dụng đa lĩnh vực: Từ y tế đến hệ thống tự động, Cosmos cung cấp công cụ tinh chỉnh mô hình AI cho triển khai thực tế.
  • Phát triển dựa trên hợp tác: Nền tảng hỗ trợ hợp tác liền mạch giữa các nhà nghiên cứu và phát triển, đơn giản hóa quy trình tạo và triển khai giải pháp AI vật lý.

Tính năng cốt lõi của Cosmos

  • Huấn luyện tích hợp vật lý: Công cụ mô phỏng tiên tiến chạy trên GPU Nvidia và nền tảng Omniverse.
  • Phát triển mô hình mở rộng: Hỗ trợ mô hình mọi quy mô, tận dụng sức mạnh tính toán chưa từng có của Siêu máy tính Blackwell.
  • Khả năng tiếp cận toàn cầu: Hạ tầng đám mây đảm bảo kết nối cho các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp toàn thế giới.

Tích hợp Nvidia Grace-Blackwell trong Cosmos

Điểm nhấn của nền tảng Cosmos là tích hợp với Siêu chip Grace-Blackwell. Kiến trúc lai này kết hợp lõi CPU tiết kiệm năng lượng của Grace với sức mạnh GPU của Blackwell để cung cấp:

  • Kiến trúc bộ nhớ hợp nhất: Đơn giản hóa quản lý dữ liệu giữa CPU và GPU, tăng hiệu suất và giảm khó khăn cho lập trình viên.
  • Mật độ tính toán khổng lồ: Xử lý dữ liệu lớn cần thiết cho AI vật lý.
  • Phát triển AI dễ tiếp cận: Nhờ các tiến bộ của Grace-Blackwell, nhà phát triển có quyền truy cập vào giải pháp mạnh mẽ mà tiết kiệm năng lượng để mở rộng AI vật lý.

Tích hợp này đảm bảo Cosmos có thể giải quyết các bài toán AI phức tạp nhất, từ mô phỏng thời gian thực đến huấn luyện mô hình quy mô lớn.

Nvidia Cosmos Platform

AI đại lý: Xây dựng lực lượng lao động số

Công cụ phát triển AI đại lý

Nvidia tập trung vào AI đại lý—các hệ thống AI có khả năng nhận thức, suy luận, lập kế hoạch và hành động. Những công cụ mới bao gồm:

  • Nvidia NIMs: Dịch vụ AI dưới dạng container cho các ứng dụng thị giác, ngôn ngữ, giọng nói và sinh học số.
  • Nvidia NeMo: Hệ thống huấn luyện số cho việc đào tạo AI hợp tác với đội ngũ con người.
  • Bộ công cụ Llama Nemotron: Các mô hình tinh chỉnh dựa trên Llama cho nhiệm vụ chuyên biệt.
Agentic AI Nvidia

Kết luận: Bình minh của AI Vật Lý

Bài phát biểu chính của Nvidia tại CES 2025 chứng minh vai trò của hãng trong việc định hình cuộc cách mạng AI. Từ GPU đột phá đến những framework AI tầm nhìn như Cosmos và tích hợp công nghệ Grace-Blackwell, Nvidia tiếp tục tái định nghĩa giới hạn công nghệ. Bình minh của AI Vật Lý, được thúc đẩy bởi token, nền tảng Cosmos và sức mạnh tính toán vượt trội, sẽ biến đổi các ngành và nâng cao tiềm năng con người trên toàn cầu.

Câu hỏi thường gặp

Những đổi mới quan trọng nào được Nvidia công bố tại CES 2025?

Nvidia đã giới thiệu công nghệ token làm nền tảng cho AI, GPU RTX Blackwell 50 Series, siêu máy tính AI cá nhân Project DIGITS, Nền tảng Mô hình Cosmos World cho AI Vật Lý, và Siêu chip Grace-Blackwell, thiết lập các tiêu chuẩn mới về hiệu suất và khả năng tiếp cận AI.

Project DIGITS là gì và dành cho ai?

Project DIGITS là siêu máy tính AI cá nhân của Nvidia được thiết kế cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và người đam mê AI. Nó cung cấp sức mạnh tính toán AI lên đến một petaflop, hỗ trợ các mô hình lên tới 200 tỷ tham số và có giá khởi điểm từ 3.000 USD, dân chủ hóa khả năng phát triển AI tiên tiến.

Nền tảng Mô hình Cosmos World là gì?

Nền tảng Cosmos của Nvidia là một framework dựa trên đám mây giúp tăng tốc phát triển AI Vật Lý bằng cách tích hợp vật lý thực vào mô phỏng, hỗ trợ phát triển mô hình quy mô lớn và cho phép hợp tác toàn cầu cho các ngành từ robot đến y tế.

Siêu chip Grace-Blackwell thúc đẩy phát triển AI như thế nào?

Siêu chip Grace-Blackwell kết hợp CPU Grace và GPU Blackwell của Nvidia, cung cấp kiến trúc bộ nhớ hợp nhất và mật độ tính toán khổng lồ cho các ứng dụng AI tiết kiệm năng lượng, hiệu suất cao, đặc biệt trong AI Vật Lý và mô phỏng quy mô lớn.

Arshia là Kỹ sư Quy trình AI tại FlowHunt. Với nền tảng về khoa học máy tính và niềm đam mê AI, anh chuyên tạo ra các quy trình hiệu quả tích hợp công cụ AI vào các nhiệm vụ hàng ngày, nâng cao năng suất và sự sáng tạo.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
Kỹ sư Quy trình AI

Sẵn sàng xây dựng AI của riêng bạn?

Khám phá cách FlowHunt và các tiến bộ AI mới nhất của Nvidia có thể thúc đẩy dự án tiếp theo của bạn. Xây dựng chatbot thông minh và công cụ AI dễ dàng.

Tìm hiểu thêm

Những Điểm Nổi Bật Từ Bài Phát Biểu Chính Microsoft Ignite 2024
Những Điểm Nổi Bật Từ Bài Phát Biểu Chính Microsoft Ignite 2024

Những Điểm Nổi Bật Từ Bài Phát Biểu Chính Microsoft Ignite 2024

Khám phá những điểm nổi bật từ bài phát biểu chính tại Microsoft Ignite 2024, nơi Satya Nadella tiết lộ cách AI và Copilot đang thay đổi năng suất, tăng trưởng ...

3 phút đọc
Microsoft Ignite AI +5
Blackwell của NVIDIA: Bình Minh của Máy Tính Tăng Tốc
Blackwell của NVIDIA: Bình Minh của Máy Tính Tăng Tốc

Blackwell của NVIDIA: Bình Minh của Máy Tính Tăng Tốc

Khám phá cách hệ thống Blackwell của NVIDIA mở ra kỷ nguyên mới cho máy tính tăng tốc, cách mạng hóa các ngành công nghiệp thông qua công nghệ GPU tiên tiến, AI...

3 phút đọc
NVIDIA Blackwell +7
Google I/O 2025: Google AI bản địa mới
Google I/O 2025: Google AI bản địa mới

Google I/O 2025: Google AI bản địa mới

Khám phá những thông báo quan trọng từ Google I/O 2025, bao gồm Gemini 2.5 Flash, Project Astra, Android XR, AI agents trong Android Studio, Gemini Nano, Gemma ...

5 phút đọc
Google I/O Gemini +5