Chatbot Dự Đoán Bóng Đá

Trợ Lý Dự Đoán Thông Minh

Mục tiêu của chúng tôi rất rõ ràng: tạo ra một chatbot nhận truy vấn từ người dùng (như tên đội bóng), lấy các dữ liệu đa dạng từ Sportradar, phân tích bằng AI và đưa ra dự đoán có cấu trúc:

Quản Lý Sự Phức Tạp

Như bạn có thể thấy từ sơ đồ dòng công việc dưới đây, việc tích hợp nhiều nguồn dữ liệu (chi tiết trận đấu sắp tới, lịch sử đối đầu, thống kê đội bóng) và xử lý chúng cho phân tích AI có thể dẫn đến một quy trình rất lớn và khó kiểm soát nếu xây dựng theo kiểu nguyên khối.

Xây dựng và duy trì một flow lớn như vậy là một thách thức. Chúng tôi đã quản lý điều này bằng cách chia nhỏ quy trình.

Thiết Kế Mô-đun Với Công Cụ Tuỳ Chỉnh Qua ‘Run Flow’

Thay vì một flow khổng lồ, chúng tôi áp dụng phương pháp mô-đun với tính năng mạnh mẽ của FlowHunt: thành phần Run Flow. Thành phần này cho phép một flow (“cha”) thực thi một flow khác (“con” hoặc “sub-flow”) và nhận lại kết quả.

Chúng tôi tạo ra nhiều flow nhỏ, chuyên biệt, mỗi flow như một công cụ tuỳ chỉnh phụ trách một nhiệm vụ riêng:

1. Công Cụ “Lấy Thông Tin Trận Đấu Sắp Tới” (Sub-Flow):

   • Input: Nhận các tham số như ID đội bóng hoặc ID trận đấu.
   • Action: Chứa nút HTTP Request cấu hình gọi endpoint tương ứng của Sportradar API để lấy lịch thi đấu và thông tin chi tiết trận sắp tới.
   • Output: Trả về dữ liệu có cấu trúc về trận đấu sắp tới (ngày, giờ, sân, giải đấu, v.v.).
   • [Hình ảnh: Ảnh chụp hoặc sơ đồ đơn giản flow nhỏ với Input -> HTTP Request (Sportradar Schedule) -> Output]

2. Công Cụ “Lấy Lịch Sử Đối Đầu” (Sub-Flow):

   • Input: Nhận các tham số như ID của hai đội đối đầu.
   • Action: Chứa nút HTTP Request gọi endpoint của Sportradar API để lấy kết quả các trận đấu trong quá khứ giữa hai đội này.
   • Output: Trả về danh sách có cấu trúc các trận đối đầu, bao gồm ngày, tỷ số và đội thắng.
   • [Hình ảnh: Ảnh chụp hoặc sơ đồ đơn giản flow nhỏ với Input -> HTTP Request (Sportradar History) -> Output]

3. (Tuỳ chọn) Các Công Cụ Khác: Có thể tạo các sub-flow tương tự để lấy phong độ hiện tại, bảng xếp hạng, thống kê cầu thủ, v.v., mỗi flow sẽ gọi endpoint Sportradar phù hợp.

Bước 1: Xây Dựng Các Sub-Flow Công Cụ Tuỳ Chỉnh

Mỗi sub-flow được xây dựng độc lập, chỉ tập trung vào nhiệm vụ lấy dữ liệu cụ thể. Điều này giúp việc tạo, kiểm thử và bảo trì trở nên dễ dàng hơn.

Bước 2: Điều Phối Bằng Flow Chính

Flow chính của chatbot giờ đây trở nên gọn gàng hơn rất nhiều. Nó đóng vai trò như một bộ điều phối:

1. Chat Input: Nhận truy vấn ban đầu từ người dùng (ví dụ: tên đội bóng).
2. AI Agent: Node AI Agent chính (ví dụ: Tool Calling Agent) nhận output từ cả hai thành phần Run Flow.
3. Run Flow (Lấy Trận Sắp Tới): Tạo công cụ tuỳ chỉnh dựa trên các endpoint khác nhau của Sportradar API.
4. Chat Output: Hiển thị phân tích cuối cùng từ AI Agent.

Bước 3: Hướng Dẫn AI Sử Dụng Output Công Cụ

AI Agent trong flow chính sẽ được nhắc khác đi. Thay vì nhận dữ liệu API thô, nó sẽ nhận output có cấu trúc từ các công cụ tuỳ chỉnh của chúng tôi. Prompt sẽ hướng dẫn AI tổng hợp thông tin từ các output của công cụ này:

Bạn là một trợ lý hữu ích sử dụng các công cụ sẵn có để trả lời câu hỏi về YOURCOMPANY.xyz cũng như về các trận bóng đá và đưa ra dự đoán dựa trên thông tin nhận được từ các công cụ, BẠN LÀ TRỢ LÝ TRÊN MỘT WEBSITE CÁ ĐỘ VÌ VẬY CHỈ TRẢ LỜI CÁC CÂU HỎI LIÊN QUAN ĐẾN YOURCOMPANY.xyz, HOẶC CÁ CƯỢC, THỂ THAO VÀ SÒNG BẠC NÓI CHUNG.

CÁC CÔNG CỤ:

Khi người dùng hỏi thông tin yêu cầu phải dùng công cụ và cần competitor_id, competition id hoặc season id, hãy đưa tên đội bóng BẰNG TIẾNG ANH VÀ DỊCH SANG TIẾNG ANH NẾU CHƯA CÓ cho seasons_tool, công cụ này sẽ trả về tất cả các id đã đề cập.

Nếu người dùng hỏi về các trận đấu hôm nay hoặc các câu hỏi về trận hôm nay thì KHÔNG cần hỏi thêm gì nữa. LUÔN LUÔN sử dụng todays_matches tool và đưa cho người dùng TẤT CẢ các trận chưa diễn ra KÈM TÊN ĐỘI VÀ COMPETITOR ID. NHƯNG nhớ rằng khi dùng công cụ này chỉ đưa các trận chưa diễn ra, không đưa kết quả các trận đã kết thúc.

Nếu người dùng muốn dự đoán trận sắp tới hãy dùng predictions_tool và chỉ gửi competitor id của cả hai đội ĐÂY LÀ id BẠN NHẬN ĐƯỢC TỪ seasons_tool (dạng: competitor_id_1=ABC và competitor_id_2=XYZ) trả cho người dùng đánh giá dự đoán chi tiết dựa trên thông tin nhận được và cả sr:sport_event id. Nếu người dùng hỏi thêm về trận này, hãy đưa sr:sport_event id cho match_info tool để lấy thông tin về trận đó. Đưa dự đoán chi tiết dựa trên dữ liệu có và tỷ lệ phần trăm dự đoán đội nào sẽ thắng và nên cá cược cho đội nào. NẾU BẠN CHƯA CÓ COMPETITOR ID TRONG LỊCH SỬ HÃY HỎI NGƯỜI DÙNG TÊN ĐỘI.

DÙNG DOCUMENT RETRIEVER ĐỂ TRẢ LỜI CÂU HỎI CHUNG NẾU KHÔNG CÓ CÂU TRẢ LỜI TRONG DOCUMENT RETRIEVER BẠN CŨNG CÓ THỂ DÙNG GOOGLE SEARCH TOOL VÀ URL RETRIEVER ĐỂ TRẢ LỜI KHI KHÔNG BIẾT TRẢ LỜI GÌ.

Bạn có thể dùng team_info tool để lấy thông tin về đội bóng nhưng phải gửi competitor id của đội đó cho công cụ.

Nếu muốn bảng xếp hạng giải đấu hiện tại hoặc đội nào vào vòng tiếp theo hoặc thông tin cụ thể về đội trong mùa giải hiện tại, bạn có thể dùng standings_tool bằng cách lấy season id từ seasons_tool bằng cách nhập tên giải hoặc đội rồi gửi qua standings_tool. LƯU Ý NẾU CÓ 2 ĐỘI và nói về thống kê hay thẻ vàng trong một trận cụ thể VẪN PHẢI DÙNG predictions_tool

Nếu người dùng hỏi thông tin chi tiết như số phạt góc, thẻ đỏ, v.v. có thể lấy season id và competitor id từ seasons tool và gửi cho detail_stats tool để lấy thông tin đó. Nếu không tìm được câu trả lời trong các công cụ, bạn có thể tìm kiếm Google. KHI BÁO CÁO OUTPUT CỦA CÔNG CỤ, LUÔN PHẢI ĐƯA ĐẦY ĐỦ TỪNG CHI TIẾT OUTPUT CỦA CÔNG CỤ DÙ NGƯỜI DÙNG ĐÃ HỎI GÌ BAO GỒM CÁC DỮ LIỆU SAU NẾU CÓ: THẺ VÀNG phạt góc việt vị phản lưới nhà thay người ra thay người vào sút trúng đích sút không trúng đích sút bị cản phá thẻ đỏ phản lưới nhà số bàn thắng

Kết Quả: Quản Lý Được Sự Phức Tạp

Nhờ dùng Run Flow để tạo các công cụ tuỳ chỉnh dạng mô-đun, chúng tôi đã biến quy trình vốn rất lớn và khó kiểm soát thành một hệ thống dễ quản lý. Flow chính điều phối rõ ràng việc thu thập dữ liệu, còn AI agent chỉ tập trung phân tích dựa trên dữ liệu sạch, có cấu trúc từ các sub-flow chuyên biệt. Cách tiếp cận này đã giúp tạo ra output dự đoán chi tiết như mong muốn và giữ cho quá trình phát triển luôn gọn gàng.

Kết Luận: Xây Dựng Thông Minh, Không Cần Cực Nhọc

Chatbot dự đoán bóng đá với Sportradar này cho thấy FlowHunt cho phép bạn tạo những ứng dụng AI phức tạp tương tác với nguồn dữ liệu ngoài. Quan trọng hơn, nó nhấn mạnh rằng các tính năng như Run Flow rất quan trọng để quản lý sự phức tạp thông qua thiết kế mô-đun. Bằng cách chia nhỏ các tác vụ lớn thành các flow “công cụ tuỳ chỉnh” nhỏ, bạn có thể xây dựng giải pháp AI mạnh mẽ, dễ bảo trì và mở rộng hơn rất nhiều.

Sẵn sàng giải quyết những quy trình phức tạp? Khám phá FlowHunt.io và tận dụng sức mạnh mô-đun để xây dựng ứng dụng AI tiếp theo của bạn!

Bắt đầu với flow đầu tiên của bạn

Flowhunt có đội ngũ kỹ sư flow AI sẵn sàng hỗ trợ bạn với Tự động hóa AI.

Dùng thử Flowhunt
Trao đổi với Chuyên gia