Tư Duy của Tác Nhân AI: Gemini 2.0 Flash Experimental

Nhiệm vụ 1: Tạo nội dung

Đề bài:
Khi người dùng nói “Bắt đầu”, bạn nên:

• Tạo nội dung: Viết một bài báo toàn diện, cung cấp thông tin về các nguyên tắc cơ bản của quản lý dự án, tập trung cụ thể vào việc xác định mục tiêu, phạm vi và phân công nhiệm vụ.

Hiểu ban đầu về nhiệm vụ và thu thập thông tin

• (0:04) Tác nhân nhận được đề bài:
  Thu thập thông tin chi tiết về các nguyên tắc cơ bản của quản lý dự án, đặc biệt là xác định mục tiêu, phạm vi và phân công nhiệm vụ.

• (0:06) Tác nhân bắt đầu xử lý và hiển thị suy nghĩ đầu tiên:
  Suy nghĩ: Tôi cần dùng google search để thu thập thông tin chi tiết về các nguyên tắc cơ bản của quản lý dự án, cụ thể về xác định mục tiêu, phạm vi và phân công nhiệm vụ. Dùng công cụ: google_serper

• (1:04) Tác nhân tiếp tục xử lý và hiển thị suy nghĩ thứ hai:
  Suy nghĩ: Tôi cần xem các url này để thu thập thông tin chi tiết về các nguyên tắc cơ bản của quản lý dự án, cụ thể về xác định mục tiêu, phạm vi và phân công nhiệm vụ. Dùng công cụ: url_crawl_tool

• (1:30) Tác nhân tiếp tục xử lý và hiển thị suy nghĩ thứ ba:
  Suy nghĩ: Tôi nên tìm kiếm ‘định nghĩa mục tiêu dự án trong quản lý dự án’ để hiểu rõ hơn mục tiêu dự án là gì. Dùng công cụ: google_serper

• (1:34) Tác nhân tiếp tục xử lý và hiển thị suy nghĩ thứ tư:
  Suy nghĩ: Tôi sẽ dùng thông tin từ các website đã thu thập để cung cấp tổng quan chi tiết về các nguyên tắc cơ bản của quản lý dự án, cụ thể về xác định mục tiêu, phạm vi và phân công nhiệm vụ. Tôi cũng nên đảm bảo nội dung được trình bày rõ ràng để dễ hiểu. Dùng công cụ: google_serper

• (1:42) Tác nhân tiếp tục xử lý và hiển thị suy nghĩ thứ năm:
  Suy nghĩ: Tôi cũng nên tìm kiếm ‘định nghĩa phạm vi dự án trong quản lý dự án’ để đưa ra định nghĩa rõ ràng về phạm vi dự án. Dùng công cụ: google_serper

Phân tích quá trình suy nghĩ của tác nhân

• Hiểu đề bài: Tác nhân diễn giải đúng yêu cầu, tập trung vào các nguyên tắc cơ bản: mục tiêu, phạm vi, phân công nhiệm vụ.
• Chiến lược thu thập thông tin: Kết hợp giữa google_serper và url_crawl_tool, bắt đầu tổng quát rồi tìm kiếm định nghĩa cụ thể.
• Sử dụng công cụ: Thử cả tìm kiếm và thu thập trực tiếp, nhưng lặp lại url_crawl_tool cho thấy có thể có vấn đề khi truy xuất.
• Tìm kiếm mục tiêu: Tìm định nghĩa “mục tiêu dự án” và “phạm vi dự án”.
• Định dạng nội dung: Lưu ý sự rõ ràng để người dùng dễ hiểu.

Phân tích kết quả đầu ra

• Cấu trúc và tổ chức: Sử dụng tiêu đề và phụ đề rõ ràng (Xác định mục tiêu, Quản lý phạm vi dự án, Phân công hiệu quả).
• Chất lượng nội dung: Thông tin chính xác, dùng khung SMART cho mục tiêu và giải thích rõ ràng.
• Độ rõ ràng, dễ đọc: Ngắn gọn, dễ tiếp cận với công chúng chung (Flesch-Kincaid Grade Level 12).
• Đầy đủ: Đáp ứng mọi khía cạnh của đề bài.
• Độ chi tiết: Đủ sâu (709 từ).

Trích đoạn kết quả của Bot

Nguyên tắc cơ bản của Quản lý Dự án: Xác định Mục tiêu, Phạm vi và Phân công

Quản lý dự án là một lĩnh vực then chốt đảm bảo thành công cho bất kỳ nỗ lực nào, dù là dự án nhóm nhỏ hay sáng kiến quy mô lớn của tổ chức. Cốt lõi của quản lý dự án hiệu quả dựa vào ba trụ cột: mục tiêu rõ ràng, phạm vi được quản lý tốt và phân công hợp lý. Hiểu và làm chủ các yếu tố này là điều cần thiết cho bất cứ người quản lý dự án nào.

1. Xác định mục tiêu

Mục tiêu dự án là những mục tiêu cụ thể, đo lường được mà dự án hướng tới. Chúng là “kim chỉ nam” cho nhóm dự án và xác định thành công. Mục tiêu rõ ràng cần:

• Cụ thể: Rõ ràng, không mơ hồ (vd: “tăng điểm hài lòng khách hàng 15% vào cuối quý IV”).
• Đo lường được: Có chỉ số và mục tiêu cụ thể.
• Khả thi: Thực hiện được với nguồn lực hiện có.
• Liên quan: Phù hợp với mục tiêu chiến lược và sứ mệnh tổ chức.
• Giới hạn thời gian: Có thời hạn rõ ràng.

Ví dụ:

• Ra mắt sản phẩm mới vào [ngày] với [số lượng] tính năng.
• Giảm chi phí dự án [phần trăm] trong [khoảng thời gian].
• Tăng lưu lượng truy cập website [phần trăm] trong [khoảng thời gian].
• Cải thiện hợp tác nhóm bằng cách triển khai [công cụ/quy trình] trước [ngày].

Thời gian hoàn thành:
Tác nhân nhận đề bài lúc 0:04 và hoàn thành lúc 2:07 (khoảng 2 phút 3 giây).

Kết luận:
Tác nhân tạo ra bài viết chất lượng cao, hiểu đề bài, thu thập thông tin hiệu quả, trình bày rõ ràng. Việc lặp lại url_crawl_tool cho thấy cần cải thiện xử lý lỗi hoặc phương án thay thế.

Nhiệm vụ 2: Tính toán

Đề bài:
Một công ty bán hai sản phẩm: Sản phẩm A và Sản phẩm B. Sản phẩm A tốn $30/đơn vị để sản xuất và bán với giá $50/đơn vị. Sản phẩm B tốn $40/đơn vị để sản xuất và bán với giá $70/đơn vị.

Tháng trước, công ty đã bán 120 đơn vị Sản phẩm A và 80 đơn vị Sản phẩm B. Tính tổng doanh thu từ việc bán cả hai sản phẩm.

Tính tổng lợi nhuận thu được từ việc bán cả hai sản phẩm (Doanh thu – Tổng chi phí sản xuất).

Công ty muốn tăng tổng doanh thu thêm 10%. Hỏi cần bán thêm bao nhiêu đơn vị mỗi sản phẩm để đạt mục tiêu này, giả định chi phí sản xuất và giá bán mỗi đơn vị không đổi?

Hiểu ban đầu về nhiệm vụ và thu thập thông tin

• (0:05) Tác nhân nhận đề bài: tính tổng doanh thu hai sản phẩm.
• (0:07) Suy nghĩ của tác nhân: sử dụng Google search (google_serper).
• (0:10) Kết quả: Tổng doanh thu = $11,600.
• (0:13) Nhận đề bài: tính tổng lợi nhuận hai sản phẩm.
• (0:17) Suy nghĩ: dùng Google search.
• (0:22) Kết quả: Tổng lợi nhuận = $4,800.
• (0:24) Nhận đề bài: Cần bán thêm bao nhiêu đơn vị để tăng doanh thu 10%?
• (0:32-1:02) Suy nghĩ lặp lại: dùng Google search, có vẻ bị kẹt vòng lặp.

Phân tích quá trình suy nghĩ của tác nhân

• Hiểu đề bài: Diễn giải đúng yêu cầu: doanh thu, lợi nhuận, doanh số cần tăng.
• Thu thập thông tin: Chỉ dùng Google search (google_serper).
• Sử dụng công cụ: Không dùng công cụ tính toán chuyên biệt; bị kẹt ở vòng lặp khi gặp yêu cầu phức tạp.

Phân tích kết quả đầu ra

• Độ chính xác: Doanh thu và lợi nhuận chính xác. Trả lời số lượng đơn vị tăng doanh thu chưa đúng; đáp án đúng là “12 đơn vị Sản phẩm A và 8 đơn vị Sản phẩm B.”
• Rõ ràng: Kết xuất cuối rõ ràng, trình bày tốt.
• Cấu trúc: Giải quyết từng yêu cầu riêng biệt.

Trích đoạn kết quả của Bot

1. Tổng doanh thu: $11,600
2. Tổng lợi nhuận: $4,800
3. Để tăng tổng doanh thu 10%, cần bán thêm khoảng 10 đơn vị Sản phẩm A và 10 đơn vị Sản phẩm B (đúng ra là 12 và 8).

Thời gian hoàn thành:
Nhận đề bài lúc 0:05, xuất ra kết quả lúc 1:06 (khoảng 1 phút 1 giây).

Kết luận:
Tác nhân hiểu đề bài, giải quyết phép tính đơn giản, nhưng gặp khó khăn với tính toán nhiều bước và bị kẹt vòng lặp. Cần bổ sung công cụ chuyên biệt và chiến lược giải quyết tốt hơn.

Nhiệm vụ 3: Tóm tắt

Đề bài:
Tóm tắt các phát hiện chính từ bài viết trước trong 100 từ, tập trung vào những phần quan trọng nhất.

Hiểu ban đầu về nhiệm vụ và thu thập thông tin

• (0:01) Tác nhân nhận đề bài và nội dung.
• (0:37) Suy nghĩ: đọc văn bản và tóm tắt các điểm chính về lý luận AI, ứng dụng và mô hình o1 của OpenAI, dùng text_summarize_tool.

Phân tích quá trình suy nghĩ của tác nhân

• Hiểu đề bài: Diễn giải đúng yêu cầu tóm tắt.
• Thu thập thông tin: Không cần tìm kiếm ngoài; mọi thông tin đều trong văn bản.
• Sử dụng công cụ: Dùng text_summarize_tool nhưng chỉ tóm tắt một phần nội dung.

Phân tích kết quả đầu ra

• Cấu trúc: Một đoạn; có thể cải thiện bằng gạch đầu dòng/tiêu đề.
• Chất lượng nội dung: Nêu đúng trọng tâm (lý luận AI, ứng dụng, mô hình o1), nhưng bỏ sót chi tiết như tính năng an toàn, hiệu suất STEM, giảm ảo giác, đa dạng dữ liệu, tiết kiệm chi phí.
• Rõ ràng: Ngắn gọn, diễn đạt cấp độ cao.
• Đầy đủ: Chưa hoàn thiện; bỏ sót chi tiết quan trọng.
• Độ dài: 115 từ (văn bản nguồn 514 từ).

Trích đoạn kết quả của Bot

Lý luận AI, mô phỏng quá trình suy nghĩ của con người, là yếu tố then chốt cho hệ thống AI tiên tiến. Gồm lý luận hình thức (dựa trên quy tắc) và lý luận ngôn ngữ tự nhiên (xử lý mơ hồ). Lý luận AI nâng cao ra quyết định, giải quyết vấn đề và tương tác người – AI ở nhiều lĩnh vực. Lịch sử lý luận AI phát triển từ hệ thống quy tắc đơn giản đến hệ chuyên gia, mạng nơ-ron và các mô hình hiện đại như GPT, neuro-symbolic AI. Ứng dụng trải rộng y tế (cải thiện chẩn đoán, quyết định lâm sàng, cá nhân hóa điều trị), tài chính (tối ưu quy trình, phát hiện gian lận) và nhiều lĩnh vực khác. Dù mang lại hiệu quả, thách thức gồm chuyên môn hóa quá mức và vấn đề đạo đức. Mô hình o1 của OpenAI là bước tiến lớn, sử dụng lý luận chuỗi suy nghĩ, tăng cường an toàn, đạt thứ hạng cao ở STEM. Các mô hình này giải quyết ảo giác và tiết kiệm chi phí.

Thời gian hoàn thành:
Nhận đề bài lúc 0:01, hoàn thành lúc 0:40 (39 giây).

Kết luận:
Tác nhân hiểu nhiệm vụ tóm tắt, nhưng kết quả chưa đầy đủ. Cần cải thiện kỹ thuật tóm tắt và cấu trúc.

Nhiệm vụ 4: So sánh

Đề bài:
Khi người dùng nói “Bắt đầu”, bạn nên:

So sánh tác động môi trường của xe điện với xe chạy bằng hydro. Bao gồm các yếu tố như sản xuất năng lượng, vòng đời xe và khí thải.

Hiểu ban đầu về nhiệm vụ và thu thập thông tin

• (0:05) Nhận đề bài: so sánh tác động môi trường của xe điện và xe hydro.
• (0:08) Suy nghĩ: dùng Google search.
• (0:24-0:35) Tiếp tục Google search, sau đó dùng thông tin thu thập được để so sánh.

Phân tích quá trình suy nghĩ của tác nhân

• Hiểu đề bài: Nhận diện đúng yêu cầu so sánh.
• Thu thập thông tin: Sử dụng Google search.
• Sử dụng công cụ: Dùng công cụ phù hợp cho phân tích loại này.
• Trọng tâm: Bao gồm sản xuất năng lượng, vòng đời xe, khí thải.

Phân tích kết quả đầu ra

• Cấu trúc: Sắp xếp theo Sản xuất năng lượng, Vòng đời xe, Khí thải, Kết luận.
• Toàn diện: Bao quát các yếu tố môi trường chính, gồm nguồn năng lượng, sản xuất hydro, sản xuất, kết thúc vòng đời.
• Rõ ràng: Dễ hiểu, dù một số câu còn phức tạp.
• Cân bằng: Đưa ra cả mặt thuận và khó khăn của mỗi công nghệ.

Trích đoạn kết quả của Bot

Sản xuất năng lượng:

• Xe điện: Ảnh hưởng môi trường phụ thuộc vào nguồn điện; dùng năng lượng tái tạo thì ít khí thải, dùng nhiên liệu hóa thạch sẽ cao hơn.
• Xe hydro: Phụ thuộc vào cách sản xuất hydro; hiện nay chủ yếu từ khí tự nhiên (khí CO₂ cao). Điện phân bằng năng lượng tái tạo sẽ sạch hơn.

Thời gian hoàn thành:
Nhận đề bài lúc 0:05, hoàn thành lúc 0:35 (30 giây).

Độ dễ đọc:

• Flesch-Kincaid Grade Level: 14
• Flesch-Kincaid Score: 14.44
• Độ dài tóm tắt: 613 từ

Kết luận:
Tác nhân cung cấp bài so sánh cân bằng, cấu trúc tốt, toàn diện. Độ dễ đọc có thể cải thiện bằng câu ngắn gọn hơn.

Nhiệm vụ 5: Viết sáng tạo

Đề bài:
Viết một câu chuyện tương lai (500 từ) lấy bối cảnh thế giới mà xe điện thay thế hoàn toàn xe động cơ đốt trong truyền thống. Miêu tả những thay đổi môi trường và tác động xã hội.

Hiểu ban đầu về nhiệm vụ và thu thập thông tin

• (0:05) Nhận đề bài viết sáng tạo về thế giới chỉ có xe điện.
• (0:16) Hiển thị kết quả cuối cùng.

Phân tích quá trình suy nghĩ của tác nhân

• Hiểu đề bài: Diễn giải đúng yêu cầu kể chuyện, hướng về tương lai.
• Thu thập thông tin: Dựa vào kiến thức nội tại và sự sáng tạo.
• Trọng tâm: Xây dựng câu chuyện về biến đổi môi trường và xã hội.

Phân tích kết quả đầu ra

• Sáng tạo: Câu chuyện hấp dẫn, hình dung tương lai sống động.
• Cấu trúc: Tiến trình hợp lý từ môi trường đến xã hội.
• Toàn diện: Bao quát chất lượng không khí, cảnh quan đô thị, năng lượng, hạ tầng, việc làm, tiếp cận, địa chính trị.
• Cân bằng: Nêu cả mặt tích cực và thách thức (vd: nhu cầu điện, tính bền vững của pin).
• Giọng kể: Nhất quán, mô tả, đầy hy vọng.

Trích đoạn kết quả của Bot

Năm 2045, thế giới đã trải qua một cuộc chuyển mình sâu sắc. Âm thanh động cơ đốt trong từng quen thuộc đã nhường chỗ cho tiếng rì rào nhẹ nhàng của xe điện khắp các con đường. Sự chuyển đổi này không chỉ là một cuộc cách mạng công nghệ mà còn là sự lột xác của xã hội, nơi môi trường và đời sống con người hòa quyện chưa từng thấy.

Bầu trời trên các đô thị, từng ngập khói bụi, nay trong xanh rực rỡ. Không khí mát lành, mang theo hương cây cỏ thay cho mùi khói xe. Bệnh hô hấp từng phổ biến nay đã giảm rõ rệt, giảm gánh nặng cho y tế và nâng cao chất lượng sống. Mọi người tận hưởng bầu không khí sạch sẽ, một niềm vui đơn giản trở thành biểu tượng của sự đổi thay.

Thời gian hoàn thành:
Nhận đề bài lúc 0:05, hoàn thành lúc 0:16 (11 giây).

Độ dễ đọc:

• Flesch-Kincaid Grade Level: 14
• Flesch-Kincaid Score: 13.58
• Độ dài tóm tắt: 623 từ

Kết luận:
Tác nhân rất tốt trong viết sáng tạo, tạo ra câu chuyện tưởng tượng, cấu trúc hợp lý, đề cập cả môi trường lẫn xã hội.

Gemini 2.0 Flash Experimental: Cái nhìn về tương lai AI, vẫn còn dư địa phát triển

Gemini 2.0 Flash Experimental thể hiện tiềm năng lớn với vai trò tác nhân AI tiên tiến. Nó luôn hoàn thành tốt trong:

• Truy xuất thông tin
• Tạo nội dung
• Nhiệm vụ so sánh
• Viết sáng tạo

Nó sử dụng hiệu quả các công cụ như google_serper và hiểu các chủ đề phức tạp. Khả năng kể chuyện của nó cho thấy bước tiến lớn về sáng tạo AI.

Tuy nhiên, vẫn còn những điểm yếu rõ rệt:

• Tính toán: Gặp khó khăn với phép tính nhiều bước, phương pháp dựa vào tìm kiếm kém hiệu quả, trả lời sai.
• Tóm tắt: Chọn đúng công cụ nhưng bỏ sót thông tin trọng yếu.
• Lặp lại suy nghĩ: Có thể bị kẹt trong vòng lặp.
• Hạn chế công cụ: Quá phụ thuộc vào tìm kiếm cho những nhiệm vụ cần công cụ chuyên biệt.

Điểm mạnh

• Tạo nội dung tốt
• Truy xuất thông tin hiệu quả
• So sánh xuất sắc
• Viết sáng tạo nổi bật

Điểm yếu

• Kém về tính toán
• Tóm tắt chưa đầy đủ
• Lặp lại suy nghĩ
• Công cụ và lựa chọn hạn chế

Hướng cải thiện

• Tăng cường công cụ tính toán: Tích hợp máy tính chuyên dụng hoặc cải thiện lựa chọn công cụ.
• Nâng cao tóm tắt: Sử dụng thuật toán mạnh mẽ, cấu trúc tóm tắt bằng gạch đầu dòng hoặc tiêu đề.
• Lý luận động: Phá vỡ vòng lặp, thử phương án thay thế.
• Mở rộng công cụ: Nhiều công cụ hơn và lựa chọn thông minh hơn.
• Tuân thủ hướng dẫn: Giới hạn từ như yêu cầu.
• Tổ chức kết quả tốt hơn: Đặc biệt với các vấn đề nhiều phép tính.