Duyệt tất cả nội dung trong danh mục Components
Máy chủ arxiv-latex MCP cho phép các công cụ AI truy cập trực tiếp và xử lý các bài báo arXiv thông qua tệp nguồn LaTeX của chúng, giúp diễn giải toán học chính xác và phân tích bài báo khoa học nâng cao trong FlowHunt cũng như các ứng dụng khách tương thích MCP khác.
Dễ dàng tạo bài đăng carousel trên Instagram với nhiều hình ảnh hoặc video và chú thích tùy chỉnh. Thành phần FlowHunt này tự động hóa quá trình đăng tải, giúp bạn dễ dàng quản lý nội dung Instagram hấp dẫn trực tiếp từ quy trình làm việc của mình.
Thành phần Bộ định tuyến có điều kiện cho phép ra quyết định động trong quy trình làm việc của bạn. Nó so sánh văn bản đầu vào với một giá trị được chỉ định bằng nhiều toán tử khác nhau—như bằng, chứa, hoặc rỗng—và định tuyến tin nhắn đến các đầu ra khác nhau dựa trên kết quả so sánh. Điều này giúp bạn phân nhánh logic luồng, tạo ra các quy trình làm việc cá nhân hóa và thông minh thích ứng với đầu vào của người dùng.
Thành phần Bộ phân tách chia nhỏ văn bản thuần thành danh sách các đoạn văn bản bằng dấu phân tách xác định. Nó rất cần thiết cho các quy trình làm việc yêu cầu phân tách các thông điệp đầu vào để xử lý hoặc phân tích sâu hơn.
Thành phần Cập nhật Dữ liệu trong FlowHunt cho phép bạn chỉnh sửa các bản ghi dữ liệu hiện có trong quy trình làm việc của mình bằng cách thay thế các trường cụ thể bằng giá trị mới. Nó hoạt động tương tự như cập nhật một từ điển Python và rất cần thiết cho các quy trình đòi hỏi biến đổi hoặc làm giàu dữ liệu linh hoạt.
Cập nhật dễ dàng các hàng cụ thể trong Google Sheets của bạn trực tiếp trong quy trình FlowHunt. Thành phần này kết nối luồng của bạn với Google Sheets, cho phép bạn chỉnh sửa dữ liệu theo thời gian thực bằng cách chỉ định bảng tính và hàng mục tiêu. Hoàn hảo để tự động hóa cập nhật, đồng bộ hồ sơ và giữ cho dữ liệu của bạn được tổ chức giữa các quy trình.
Thành phần Câu hỏi tiếp theo trong FlowHunt tạo ra các câu hỏi liên quan mà người dùng nên hỏi tiếp theo, dựa trên cuộc hội thoại hiện tại, ngữ cảnh và các câu trả lời trước đó. Thành phần này tận dụng các mô hình AI và lịch sử trò chuyện để nâng cao chiều sâu và độ chính xác của các câu hỏi tiếp theo, hỗ trợ hiểu biết tốt hơn về bất kỳ chủ đề nào.
Thành phần Chat Input trong FlowHunt khởi tạo tương tác với người dùng bằng cách thu thập tin nhắn từ Playground. Nó là điểm khởi đầu của các flow, cho phép quy trình xử lý cả đầu vào dạng văn bản lẫn tệp tin.
Thành phần Chạy luồng trong FlowHunt cho phép bạn kích hoạt và thực thi một luồng công việc khác trong luồng hiện tại của mình. Truyền đầu vào, biến và kiểm soát cách các luồng tương tác, cho phép tự động hóa dạng module, có thể tái sử dụng. Lý tưởng để xâu chuỗi các luồng công việc hoặc sử dụng luồng như công cụ.
Thành phần Chuyển Đổi Tài Liệu Thành Văn Bản của FlowHunt chuyển đổi dữ liệu có cấu trúc từ các bộ truy xuất thành văn bản markdown dễ đọc, giúp bạn kiểm soát chính xác cách dữ liệu được xử lý, ưu tiên và xuất ra để mang lại kết quả hiệu quả và phù hợp.
Thành phần Cổng Chuyển Giao thông minh định tuyến các tin nhắn đến dựa trên logic chuyển giao, cho phép quy trình làm việc chuyển đổi giữa phản hồi tự động của AI và can thiệp của nhân viên hỗ trợ. Nó theo dõi trạng thái chuyển giao, đảm bảo chuyển đổi liền mạch và giữ nguyên ngữ cảnh khi cần sự tiếp quản của con người.
Trò chuyện dễ dàng với 2,4 triệu bài báo học thuật bằng Công cụ ArXiv của FlowHunt và các Tác nhân AI. Cách mạng hóa quá trình nghiên cứu của bạn bằng cách đối chiếu truy vấn với các phản hồi súc tích từ cơ sở dữ liệu ArXiv và nâng cấp chatbot với các luồng tùy chỉnh.
Chụp ảnh màn hình website ngay lập tức với thành phần Công Cụ Chụp Ảnh Màn Hình. Dễ dàng tự động hóa việc chụp ảnh bất kỳ URL nào trong quy trình làm việc của bạn—hoàn hảo cho việc giám sát, tài liệu hóa hoặc tích hợp dữ liệu hình ảnh web vào các quy trình AI.
Thành phần Công Cụ Ngày Hiện Tại trong FlowHunt cho phép các quy trình truy cập ngày và giờ hiện tại, có thể điều chỉnh theo nhiều múi giờ khác nhau. Cần thiết cho việc tự động hóa và tạo ra các phản hồi nhận biết thời gian, thành phần này giúp dễ dàng tích hợp thông tin thời gian mới nhất vào các luồng của bạn.
Trò chuyện dễ dàng với AI về hơn 37 triệu trích dẫn y sinh PubMed, giúp bạn tiếp cận nhanh các thông tin nghiên cứu cô đọng. Công cụ PubMed của FlowHunt giúp truy cập tài liệu khoa học nhanh chóng với sự hỗ trợ của AI Agents.
Trò chuyện với bất kỳ chủ đề Reddit nào một cách dễ dàng nhờ các AI Agent của FlowHunt. Tóm tắt thảo luận tức thì, nhận liên kết nguồn và khám phá chủ đề mà không cần mất hàng giờ tự tìm kiếm.
Trò chuyện dễ dàng với bất kỳ trang Stack Exchange nào bằng AI Agents. Nhận câu trả lời ngắn gọn, liên kết nguồn và nhiều hơn thế nữa. Nâng cao tìm kiếm của bạn với công cụ của FlowHunt!
Mở khóa khả năng hiểu hình ảnh trong các quy trình làm việc của bạn với thành phần Công Cụ Thị Giác. Công cụ này cho phép trích xuất thông tin từ hình ảnh nhờ AI và giúp luồng của bạn trả lời các câu hỏi về nội dung hình ảnh. Thiết yếu để tự động hóa các tác vụ cần giải nghĩa hình ảnh cùng với văn bản.
Nhờ có Công Cụ Thông Báo Qua Email, chatbot của bạn sẽ tạo ra khách hàng tiềm năng và ngay lập tức thông báo cho nhóm của bạn.
Khám phá thông tin từ khóa giá trị với thành phần Google Keywords Finder—tự động tìm kiếm các từ khóa liên quan, xu hướng lưu lượng tìm kiếm, mức độ cạnh tranh và dữ liệu chi phí trên mỗi lần nhấp chuột. Hoàn hảo để xây dựng các luồng cần nghiên cứu từ khóa thời gian thực và tối ưu hóa SEO.
Công cụ Tìm kiếm YouTube dựa trên AI của FlowHunt mang đến đề xuất video và nhà sáng tạo cá nhân hóa. Vượt qua các tìm kiếm YouTube thông thường và để các tác nhân AI tìm ra những nhà sáng tạo và nội dung phù hợp nhất với sở thích của bạn.
Trò chuyện dễ dàng với bất kỳ trang Wikipedia nào bằng AI Agents của FlowHunt. Nhận tóm tắt ngắn gọn, liên kết nguồn và biến hàng giờ nghiên cứu thành những hiểu biết tương tác.
Thành phần này đại diện cho bước khởi đầu của cuộc trò chuyện Slack với FlowHunt. Nó cho phép bạn kiểm soát thời điểm, địa điểm và cách Flo phản hồi trên Slack được kích hoạt.
Tạo bài đăng ảnh trên Instagram một cách dễ dàng trong quy trình tự động hóa của bạn. Thành phần này đăng một ảnh mới lên Instagram bằng URL hình ảnh được chỉ định và chú thích tùy chọn, giúp tích hợp cập nhật mạng xã hội vào luồng công việc của bạn trở nên đơn giản.
Dễ dàng chuyển đổi dữ liệu sự kiện lịch thô thành các bản tóm tắt rõ ràng, thân thiện với người dùng với thành phần Định Dạng Hiển Thị Sự Kiện. Tuỳ chỉnh cách danh sách sự kiện được hiển thị—chọn giữa bảng hoặc dạng gạch đầu dòng, lọc theo khoảng thời gian hoặc từ khoá tìm kiếm, và giới hạn số kết quả hoặc người tham dự để có đầu ra ngắn gọn.
Để cả một nhóm cộng sự AI xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Tìm hiểu thêm về cách tạo đội ngũ tác nhân với thành phần Sequential Crew trong FlowHunt.
Thành phần Ghi chú trong FlowHunt cho phép bạn thêm nhận xét và tài liệu trực tiếp vào quy trình làm việc của mình. Sử dụng nó để làm rõ, chú thích hoặc cung cấp hướng dẫn trong luồng của bạn, giúp các tự động hóa phức tạp trở nên dễ hiểu và dễ bảo trì hơn.
Dễ dàng tự động hóa việc gửi email trực tiếp qua Outlook trong quy trình làm việc của bạn. Thành phần Gửi Email trong Outlook cho phép bạn soạn và gửi tin nhắn tới các người nhận được chỉ định, bao gồm hỗ trợ tệp đính kèm, CC, BCC và tùy chọn lưu nháp. Cần thiết để tích hợp giao tiếp email vào các luồng tự động.
Thành phần này đại diện cho các tin nhắn Slack của FlowHunt gửi lại cho bạn. Nó cho phép bạn kiểm soát nơi và cách FlowHunt gửi tin nhắn cũng như ai sẽ được thông báo.
Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu một cách dễ dàng với thành phần Hợp Nhất Dữ Liệu trong FlowHunt. Khối đa năng này thu thập và hợp nhất dữ liệu đầu vào, giúp đơn giản hóa các quy trình làm việc cần xử lý thông tin tổng hợp.
Tích hợp tự động hóa mạnh mẽ vào quy trình làm việc của bạn với thành phần IFTTT Webhook. Kích hoạt các hành động IFTTT một cách dễ dàng từ luồng của bạn bằng cách gọi bất kỳ webhook nào, cho phép kết nối liền mạch giữa quy trình AI và hàng ngàn ứng dụng, dịch vụ bên ngoài.
Thành phần Kết Hợp Văn Bản trong FlowHunt cho phép bạn gộp hai đầu vào văn bản riêng biệt thành một đầu ra duy nhất, với một dấu phân cách tùy chọn. Lý tưởng cho các quy trình làm việc yêu cầu hợp nhất thông tin từ nhiều nguồn hoặc bước thành một thông điệp mạch lạc.
Khám phá thành phần Kết Quả Trò Chuyện trong FlowHunt—hoàn thiện phản hồi chatbot với các kết quả linh hoạt, đa phần. Thành phần thiết yếu để hoàn thành luồng trò chuyện liền mạch và tạo chatbot AI nâng cao, tương tác.
Thành phần Kích Hoạt Khi Mở Chat phát hiện khi một phiên trò chuyện bắt đầu, cho phép quy trình phản hồi ngay lập tức ngay khi người dùng mở chat. Nó khởi tạo luồng với tin nhắn chat đầu tiên, rất cần thiết để xây dựng chatbot tương tác, phản hồi nhanh.
Thành phần Kích Hoạt Thư Mới Trên Gmail sẽ tự động khởi động quy trình làm việc của bạn mỗi khi một email mới được nhận vào hộp thư đến Gmail. Tức thì ghi nhận các tin nhắn đến, người gửi, người nhận và tệp đính kèm để kích hoạt các luồng tự động, phản hồi linh hoạt.
Mở khóa các quy trình tự động hóa tùy chỉnh với thành phần Kích Hoạt Tùy Chỉnh trong FlowHunt. Thành phần này cho phép người dùng xác định các điểm kích hoạt cụ thể trong luồng của mình, mở ra các hành động phù hợp dựa trên sự kiện hoặc đầu vào tùy chỉnh. Cần thiết để xây dựng quy trình tự động hóa linh hoạt và tương tác.
Thành phần Lấy Biến Luồng cho phép bạn truy cập các biến và tham số trong quy trình của mình, giúp dễ dàng lấy lại dữ liệu đã được lưu trước đó trong luồng. Nó đảm bảo rằng thông tin quan trọng luôn sẵn sàng cho các bước tiếp theo, hỗ trợ tự động hóa linh hoạt và nhận biết ngữ cảnh.
Thành phần Lấy Sản Phẩm kết nối quy trình FlowHunt của bạn với cửa hàng Shopify, cho phép bạn truy xuất và sắp xếp danh sách sản phẩm trực tiếp từ cửa hàng đã tích hợp. Dễ dàng lấy dữ liệu sản phẩm theo các tiêu chí như bán chạy nhất, giá cả hoặc mức độ liên quan để tối ưu hóa tự động hóa thương mại điện tử và phản hồi chatbot.
Truy xuất thông tin chi tiết liên hệ từ HubSpot CRM bằng cách chỉ định ID Liên Hệ. Thành phần Lấy Thông Tin Liên Hệ Theo ID kết nối quy trình làm việc của bạn với HubSpot, cho phép truy cập dữ liệu liền mạch để tự động hóa, cá nhân hóa hoặc tích hợp với các công cụ khác.
Thành phần Lấy Trạng Thái Đơn Hàng kết nối quy trình FlowHunt của bạn với Shopify, cho phép bạn lấy thông tin trạng thái đơn hàng theo thời gian thực bằng cách cung cấp số đơn hàng. Cần thiết để tự động hóa theo dõi đơn hàng, hỗ trợ khách hàng hoặc các quy trình thương mại điện tử, nó tích hợp dữ liệu Shopify vào các quy trình AI của bạn một cách liền mạch.
Sử dụng thành phần Liệt kê Phương tiện Instagram để tự động lấy các mục phương tiện từ tài khoản Instagram đã kết nối. Thành phần này rất cần thiết để tích hợp nội dung Instagram vào quy trình làm việc của bạn, cho phép truy xuất và quản lý dữ liệu mạng xã hội một cách liền mạch.
FlowHunt hỗ trợ hàng chục mô hình AI, bao gồm các mô hình Claude của Anthropic. Tìm hiểu cách sử dụng Claude trong các công cụ AI và chatbot của bạn với các thiết lập tùy chỉnh để có phản hồi phù hợp.
FlowHunt hỗ trợ hàng chục mô hình AI, bao gồm cả các mô hình DeepSeek mang tính cách mạng. Dưới đây là cách sử dụng DeepSeek trong các công cụ AI và chatbot của bạn.
FlowHunt hỗ trợ hàng chục mô hình AI, bao gồm Google Gemini. Tìm hiểu cách sử dụng Gemini trong công cụ AI và chatbot của bạn, chuyển đổi giữa các mô hình, và kiểm soát các cài đặt nâng cao như tokens và temperature.
FlowHunt hỗ trợ hàng chục mô hình sinh văn bản, bao gồm cả các mô hình Llama của Meta. Tìm hiểu cách tích hợp Llama vào công cụ AI và chatbot của bạn, tùy chỉnh các thiết lập như số lượng token tối đa và nhiệt độ, đồng thời tối ưu quy trình làm việc sử dụng AI.
FlowHunt hỗ trợ hàng chục mô hình AI tạo văn bản, bao gồm cả các mô hình của Mistral. Đây là cách sử dụng Mistral trong các công cụ AI và chatbot của bạn.
FlowHunt hỗ trợ hàng chục mô hình tạo văn bản, bao gồm cả các mô hình của OpenAI. Đây là cách sử dụng ChatGPT trong các công cụ AI và chatbot của bạn.
Khai phá sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ tùy chỉnh với thành phần LLM OpenAI Tùy Chỉnh trong FlowHunt. Tích hợp liền mạch các mô hình tương thích OpenAI của riêng bạn—bao gồm JinaChat, LocalAI và Prem—bằng cách chỉ định khóa API và điểm cuối. Tinh chỉnh các cài đặt cốt lõi như temperature và số lượng tokens tối đa, và bật bộ nhớ đệm kết quả để quy trình AI hiệu quả, có khả năng mở rộng.
FlowHunt hỗ trợ hàng chục mô hình sinh văn bản, bao gồm các mô hình của xAI. Dưới đây là cách sử dụng các mô hình xAI trong công cụ AI và chatbot của bạn.
Đơn giản hóa quy trình làm việc của bạn với thành phần Lọc Dữ Liệu—nhanh chóng trích xuất thông tin cụ thể từ các đầu vào dữ liệu bằng bộ lọc key-value động, tương tự như lọc một dictionary trong Python. Cần thiết để tinh chỉnh và thu hẹp dữ liệu trong các luồng tự động hóa phức tạp.
Khám phá thông tin từ khóa với thành phần Lưu lượng Tìm kiếm Google—phân tích khối lượng tìm kiếm, mức độ cạnh tranh và xu hướng cho từ khóa trên nhiều địa điểm và khoảng thời gian khác nhau. Lý tưởng cho các nhà tiếp thị, chuyên gia SEO và bất kỳ ai muốn tối ưu hóa nội dung dựa trên dữ liệu tìm kiếm thực tế.
Markdownify MCP Server chuyển đổi nhiều loại tệp và nội dung web—như PDF, DOCX, hình ảnh, âm thanh và trang web—thành định dạng Markdown chuẩn hóa, giúp trợ lý AI và các quy trình làm việc dễ dàng đọc, chia sẻ và xử lý nội dung bằng máy.
Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP cho phép truy cập bảo mật, lập trình tới các cơ sở dữ liệu phổ biến như SQLite, SQL Server, PostgreSQL và MySQL cho trợ lý AI và công cụ tự động hóa. Nó hoạt động như một cầu nối, giúp các quy trình công việc nhận biết ngữ cảnh và ứng dụng AI truy vấn, quản lý và tương tác với dữ liệu có cấu trúc một cách hiệu quả.
Máy chủ Excel MCP cho phép các tác nhân AI tạo, đọc, chỉnh sửa và quản lý sổ làm việc Excel một cách liền mạch mà không cần cài đặt Microsoft Excel, mở ra các quy trình dữ liệu tự động, báo cáo và quản lý bảng tính thông qua Model Context Protocol.
Máy chủ MCP Human-In-the-Loop cho FlowHunt cho phép tích hợp liền mạch sự đánh giá, phê duyệt và nhập liệu của con người vào các quy trình AI thông qua các hộp thoại GUI tương tác thời gian thực, nâng cao an toàn, tuân thủ và khả năng tùy chỉnh.
Máy chủ MCP S3 Mẫu kết nối các tác nhân AI với các bucket AWS S3, xuất bản tài liệu PDF dưới dạng tài nguyên MCP và cho phép các quy trình làm việc nâng cao như truy xuất tài liệu, phân tích, tìm kiếm doanh nghiệp và báo cáo tự động trong FlowHunt.
Máy chủ mcp-rag-local MCP mang đến cho trợ lý AI khả năng ghi nhớ ngữ nghĩa, cho phép lưu trữ và truy xuất các đoạn văn bản dựa trên ý nghĩa, không chỉ dựa trên từ khóa. Máy sử dụng Ollama để tạo embedding và ChromaDB để tìm kiếm vector, hỗ trợ quản lý tri thức nâng cao và ghi nhớ theo ngữ cảnh trong quy trình làm việc cục bộ.
Máy chủ MCP mcpignore-filesystem mang đến quyền kiểm soát truy cập tệp AI an toàn, chi tiết bằng cách hỗ trợ các mẫu `.mcpignore`. Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, tự động hóa tác vụ tệp và kích hoạt quy trình phát triển do AI điều khiển với giao diện hệ thống tệp mạnh mẽ, tùy chỉnh.
Mở Rộng Truy Vấn trong FlowHunt giúp chatbot hiểu rõ hơn bằng cách tìm từ đồng nghĩa, sửa lỗi chính tả và đảm bảo phản hồi nhất quán, chính xác cho câu hỏi của người dùng.
Nacos-MCP-Router là một Máy chủ MCP mạnh mẽ giúp tập trung khám phá, cài đặt và proxy các máy chủ MCP khác, bắc cầu các khoảng cách giao thức và điều phối tương tác dịch vụ cho quy trình làm việc cloud-native và thúc đẩy bởi AI.
Đang hiển thị 1 trên 3
