Azure DevOps
Tích hợp FlowHunt với Azure DevOps để tự động hóa quản lý dự án, đơn giản hóa theo dõi hạng mục công việc và nâng cao hiệu suất nhóm với quy trình làm việc được AI hỗ trợ thông qua Azure DevOps MCP Server.
•
6 phút đọc
DevOps Integrations
Duyệt tất cả nội dung trong danh mục DevOps Integrations
Bitrise MCP
Tích hợp FlowHunt với Bitrise MCP để tự động hóa quản lý ứng dụng, vận hành build, xử lý artifact và quy trình CI/CD bằng các tác nhân AI và truy cập API an toàn.
•
8 phút đọc
CircleCI
Tích hợp FlowHunt với CircleCI sử dụng Máy chủ Model Context Protocol (MCP) hỗ trợ AI. Tự động hóa quy trình CI/CD, quản lý build, truy xuất log và tương tác với pipeline bằng ngôn ngữ tự nhiên và lệnh điều khiển thông minh AI trong các công cụ như Cursor IDE, Claude, và Copilot.
•
5 phút đọc
Codacy MCP
Tích hợp FlowHunt với Codacy MCP Server để tự động hóa quản lý chất lượng mã nguồn, tối ưu quy trình kiểm tra mã và duy trì tiêu chuẩn lập trình nhất quán bằng các quy trình làm việc do AI điều khiển và tích hợp DevOps.
•
5 phút đọc
Containerd
Tích hợp FlowHunt với Containerd bằng máy chủ MCP được hỗ trợ bởi thư viện RMCP. Tự động hóa quản lý vòng đời container, thao tác với image và các tác vụ CRI với quy trình công việc do AI dẫn dắt cùng hỗ trợ giao thức dựa trên Rust.
•
5 phút đọc
Docker
Tích hợp FlowHunt với Docker MCP Server để kích hoạt điều phối container bằng AI, quản lý tài nguyên liền mạch và vận hành an toàn bằng các hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên.
•
6 phút đọc
Fingertip MCP
Tích hợp FlowHunt với Fingertip MCP để tự động quản lý microservice, giám sát vận hành theo thời gian thực và tăng tốc phản hồi sự cố với quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI.
•
5 phút đọc
Helm Chart CLI
Tích hợp FlowHunt với Helm Chart CLI để tự động hóa việc tạo, cập nhật, xác thực và quét bảo mật cho các quy trình Kubernetes. Tăng năng suất và đảm bảo tuân thủ với các thao tác CLI được hỗ trợ bởi AI.
•
5 phút đọc
JFrog MCP
Tích hợp FlowHunt với JFrog MCP để tự động hóa quản lý kho lưu trữ, theo dõi quá trình build, giám sát runtime và cung cấp phân tích bảo mật với quy trình AI. Đơn giản hóa DevOps, đảm bảo an toàn cho artifact và tối ưu chuỗi cung ứng phần mềm từ một giao diện hợp nhất.
•
7 phút đọc
Kubernetes
Tích hợp FlowHunt với Kubernetes qua MCP Server để tự động hóa quản lý cụm, tối ưu hóa quy trình DevOps, và kích hoạt các thao tác kubectl cùng Helm được hỗ trợ bởi AI với kiểm soát bảo mật nâng cao.
•
7 phút đọc
Kubernetes Đa Cụm MCP
Tích hợp FlowHunt với Máy chủ MCP Kubernetes Đa Cụm để quản lý tập trung, tự động triển khai và đơn giản hóa chẩn đoán trên tất cả các cụm K8s của bạn bằng quy trình làm việc dựa trên AI.
•
7 phút đọc
Máy chủ Git MCP
Tăng tốc quy trình Git của bạn bằng cách tích hợp FlowHunt với Máy chủ Git MCP. Tự động hóa kiểm tra trạng thái, commit, tạo nhánh và quản lý nhiều kho lưu trữ với tự động hóa tiên tiến dựa trên AI, mang lại hoạt động phát triển liền mạch.
•
6 phút đọc
Máy chủ MCP Kubernetes
Tích hợp FlowHunt với các cụm Kubernetes và OpenShift của bạn bằng Máy chủ MCP gốc. Tự động hóa quản lý tài nguyên, tối ưu hóa quy trình DevOps, và bật các hoạt động vận hành dựa trên AI mà không cần phụ thuộc vào kubectl hoặc helm.
•
6 phút đọc
Máy chủ OCM MCP Quản Lý Cụm Mở (Open Cluster Management)
Tích hợp FlowHunt với máy chủ OCM MCP để kích hoạt quản lý và quan sát nhiều cụm Kubernetes liền mạch, dựa trên AI. Tự động hóa quy trình đa cụm, truy xuất dữ liệu thời gian thực và tối ưu hóa vận hành với Giao Thức Ngữ Cảnh Mô Hình (Model Context Protocol).
•
6 phút đọc
Máy chủ Pulumi MCP
Tích hợp FlowHunt với Máy chủ Pulumi MCP để tự động hóa quy trình hạ tầng dưới dạng mã, tối ưu triển khai đám mây và quản lý tài nguyên bằng các tương tác AI trên các ứng dụng MCP hàng đầu như VSCode, Cline và Claude Desktop.
•
5 phút đọc
Máy chủ SSH MCP
Tích hợp FlowHunt với việc thực thi lệnh SSH an toàn bằng SSH-MCP-Server. Kích hoạt các quy trình công việc AI để chạy lệnh máy chủ từ xa, chuyển tệp và quản lý nhiều kết nối SSH—tất cả mà không cần lộ thông tin xác thực.
•
6 phút đọc
Metoro MCP + FlowHunt
Tích hợp FlowHunt với Metoro MCP Server để tăng cường khả năng quan sát Kubernetes theo thời gian thực cho các tác nhân AI. Khai thác telemetry dựa trên eBPF, Model Context Protocol và quy trình AI liền mạch để có cái nhìn tức thì về microservices của bạn.
•
5 phút đọc
Nomad
Tích hợp FlowHunt với HashiCorp Nomad bằng máy chủ MCP mạnh mẽ để tự động hóa quản lý job, triển khai, namespace và cụm. Đơn giản hóa vận hành, đảm bảo an ninh và tối ưu hóa khối lượng công việc qua các quy trình tự động hóa bằng AI.
•
8 phút đọc
OpsLevel MCP
Tích hợp FlowHunt với OpsLevel MCP để trao quyền cho các agent AI truy cập danh mục dịch vụ của bạn một cách an toàn, chỉ đọc. Tự động hóa quy trình làm việc, nâng cao năng suất lập trình viên và khai phá các thông tin hữu ích trên toàn tổ chức kỹ thuật của bạn.
•
6 phút đọc
Pinner MCP
Tích hợp FlowHunt với Pinner MCP để tự động hóa và bảo mật việc quản lý phụ thuộc của bạn. Ghim các Docker base image và GitHub Actions vào các digest bất biến, đảm bảo các bản dựng có thể tái tạo và không thể bị chỉnh sửa trong quy trình CI/CD của bạn.
•
5 phút đọc
Raygun MCP
Tích hợp FlowHunt với Raygun’s Model Context Protocol (MCP) Server để tự động hóa báo cáo sự cố, giám sát người dùng thực, quản lý ứng dụng và vận hành cho lập trình viên bằng quy trình làm việc AI và tích hợp API an toàn.
•
7 phút đọc
Terraform Cloud
Tích hợp FlowHunt với Terraform Cloud để tự động hóa quản lý hạ tầng, tăng cường bảo mật và tối ưu quy trình DevOps nhờ các tác nhân AI hội thoại.
•
9 phút đọc
Terraform MCP Server
Tích hợp FlowHunt với Terraform MCP Server để tự động hóa quy trình Infrastructure as Code (IaC), đơn giản hóa việc phát hiện provider và module trên Terraform Registry, đồng thời trao quyền cho đội ngũ DevOps với tự động hóa nâng cao, triển khai bảo mật và hệ thống công cụ mở rộng.
•
6 phút đọc
Tích Hợp GitHub Actions MCP
Tích hợp FlowHunt với GitHub Actions MCP để tinh giản quản lý quy trình CI/CD, tự động hóa pipeline DevOps và trao quyền cho đội nhóm với phân tích và xử lý lỗi dựa trên AI.
•
6 phút đọc
Tích hợp MCP K8S Go
Tích hợp FlowHunt với máy chủ Model Context Protocol (MCP) dựa trên Golang của bạn để tự động quản lý tài nguyên Kubernetes, tinh giản quy trình DevOps và tận dụng kiểm soát vận hành dựa trên AI trên toàn bộ các cụm của bạn.
•
6 phút đọc