Flows

Duyệt tất cả nội dung trong danh mục Flows

Glossary

Dự Báo Tồn Kho

Dự báo tồn kho là quá trình dự đoán nhu cầu tồn kho trong tương lai để đáp ứng nhu cầu khách hàng đồng thời giảm thiểu chi phí và tránh hết hàng. Quá trình này bao gồm phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ, xu hướng thị trường và các yếu tố khác để ước tính lượng tồn kho cần thiết trong một khoảng thời gian cụ thể, giúp doanh nghiệp cân bằng mức tồn kho tối ưu và nâng cao hiệu quả vận hành.

9 phút đọc
Glossary

Đánh Giá Tài Liệu Pháp Lý

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong đánh giá tài liệu pháp lý đại diện cho một sự chuyển đổi quan trọng trong cách các chuyên gia pháp lý xử lý khối lượng lớn tài liệu vốn có trong các quy trình pháp lý. Bằng cách ứng dụng các công nghệ AI như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và nhận dạng ký tự quang học (OCR), ngành pháp lý đang trải qua sự nâng cao về hiệu quả, độ chính xác và tốc độ trong xử lý tài liệu.

5 phút đọc
Blog

Đạo luật AI

Khám phá Đạo luật AI của EU, bộ quy định toàn diện đầu tiên trên thế giới về trí tuệ nhân tạo. Tìm hiểu cách phân loại hệ thống AI theo mức độ rủi ro, thiết lập cơ chế quản lý và đặt ra các tiêu chuẩn toàn cầu về AI đạo đức, minh bạch và đáng tin cậy.

vzeman 16 phút đọc
Glossary

Điều Chỉnh Tinh (Fine-Tuning)

Điều chỉnh tinh mô hình giúp điều chỉnh các mô hình đã được huấn luyện trước cho các nhiệm vụ mới bằng cách thực hiện những điều chỉnh nhỏ, giảm nhu cầu về dữ liệu và tài nguyên. Tìm hiểu cách điều chỉnh tinh tận dụng học chuyển giao, các kỹ thuật khác nhau, thực tiễn tốt nhất và các chỉ số đánh giá để nâng cao hiệu quả của mô hình trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và nhiều lĩnh vực khác.

12 phút đọc
Glossary

Điều phối ABM

Điều phối ABM là một phương pháp chiến lược nhằm đồng bộ hóa marketing và bán hàng để nhắm mục tiêu vào các tài khoản giá trị cao thông qua các chiến dịch cá nhân hóa dựa trên dữ liệu. Bằng cách phối hợp nỗ lực và tận dụng phân tích, tổ chức tiếp cận các tài khoản có khả năng chuyển đổi cao nhất, thúc đẩy ROI vượt trội và xây dựng mối quan hệ khách hàng ý nghĩa.

13 phút đọc
Blog

Gemini 2.5 Pro Preview: Phân Tích Hiệu Suất Qua Các Nhiệm Vụ Chủ Chốt

Một đánh giá toàn diện về Gemini 2.5 Pro Preview của Google, phân tích hiệu suất thực tế qua năm nhiệm vụ quan trọng gồm tạo nội dung, tính toán kinh doanh, tóm tắt, so sánh nghiên cứu và viết sáng tạo. Khám phá điểm mạnh, hạn chế và sự đa năng của nó cho ứng dụng doanh nghiệp và sáng tạo.

akahani 6 phút đọc
Blog

Ghi nhật ký trong quy trình làm việc AI

Khám phá tầm quan trọng của việc ghi nhật ký trong quy trình làm việc AI, cách FlowHunt cung cấp nhật ký chi tiết cho các lần gọi công cụ và nhiệm vụ, cùng các phương pháp tốt nhất để giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa hệ thống AI.

17 phút đọc
Blog

Giải quyết các bài toán OCR với AI

Khám phá cách OCR tích hợp AI đang thay đổi việc trích xuất dữ liệu, tự động hóa xử lý tài liệu và thúc đẩy hiệu quả trong các ngành như tài chính, y tế và bán lẻ. Tìm hiểu sự phát triển, các trường hợp ứng dụng thực tế và các giải pháp tiên tiến như OpenAI Sora.

yboroumand 5 phút đọc
Blog

Giới thiệu "AI Over Coffee" - Khám phá những phát triển mới nhất về AI

Khám phá 'AI Over Coffee', một podcast đào sâu vào những đổi mới AI mới nhất bao gồm huấn luyện tại thời điểm kiểm tra, quy trình không cần mã, tạo nội dung AI quy mô lớn và các ứng dụng thực tế đang chuyển mình các ngành công nghiệp. Được dẫn dắt bởi Maria và Yasha, chuỗi chương trình này khám phá các công cụ và góc nhìn đột phá ở tuyến đầu của AI.

yboroumand 10 phút đọc
Blog

Giới thiệu về Phân loại Ý định AI

Khám phá vai trò thiết yếu của Phân loại Ý định AI trong việc nâng cao tương tác người dùng với công nghệ, cải thiện hỗ trợ khách hàng và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh thông qua các kỹ thuật NLP và machine learning tiên tiến.

14 phút đọc
Blog

GPT-4.1: Phân Tích Hiệu Suất Qua Các Nhiệm Vụ AI Tiêu Chuẩn

GPT-4.1 của OpenAI đánh dấu một bước nhảy vọt lớn về hiệu suất AI. Bài viết này phân tích điểm mạnh và hạn chế của nó qua năm nhiệm vụ AI cốt lõi—tạo nội dung, tính toán toán học, tóm tắt, phân tích so sánh và sáng tác sáng tạo—làm sáng tỏ khả năng lý luận, hiệu quả, sử dụng công cụ và chất lượng đầu ra.

akahani 9 phút đọc
Glossary

Gradient Boosting

Gradient Boosting là một kỹ thuật học máy mạnh mẽ dùng để tổng hợp các mô hình dự đoán cho bài toán hồi quy và phân loại. Phương pháp này xây dựng các mô hình một cách tuần tự, thường là với cây quyết định, nhằm tối ưu hóa dự đoán, nâng cao độ chính xác và ngăn ngừa quá khớp. Gradient Boosting được sử dụng rộng rãi trong các cuộc thi khoa học dữ liệu và giải pháp kinh doanh.

7 phút đọc
Blog

Hiểu về Tối ưu hóa PPC và Nhóm từ khóa

Tìm hiểu cách tối ưu hóa chiến dịch PPC và làm chủ việc nhóm từ khóa để tăng mức độ liên quan, cải thiện Điểm chất lượng, nâng cao ROI và quản lý chiến dịch hiệu quả. Khám phá các mẹo thực tiễn, công cụ và phương pháp tốt nhất để cấu trúc nhóm quảng cáo, điều chỉnh trang đích và sử dụng từ khóa phủ định.

vzeman 14 phút đọc
Glossary

Hồi Quy Rừng Ngẫu Nhiên

Hồi Quy Rừng Ngẫu Nhiên là một thuật toán học máy mạnh mẽ được sử dụng cho phân tích dự đoán. Nó xây dựng nhiều cây quyết định và tính trung bình kết quả của chúng để cải thiện độ chính xác, độ bền và tính linh hoạt trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

4 phút đọc
Blog

Hướng Dẫn Phát Triển Máy Chủ MCP

Tìm hiểu cách xây dựng và triển khai một máy chủ Model Context Protocol (MCP) để kết nối các mô hình AI với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu. Hướng dẫn từng bước cho người mới bắt đầu và lập trình viên nâng cao.

20 phút đọc
Blog

Hướng Dẫn Toàn Diện về Ghi Chép Cuộc Họp Bằng AI năm 2024

Ghi chú cuộc họp bằng AI đang cách mạng hóa việc ghi chép chuyên nghiệp nhờ tự động chuyển lời nói thành văn bản, nâng cao độ chính xác và tăng cường hợp tác. Các công cụ như Fireflies.ai, equaltime.io, và Otter.ai giúp tối ưu hóa cuộc họp, nâng cao năng suất và mang lại những thông tin giá trị cho việc ra quyết định hiệu quả hơn.

yboroumand 12 phút đọc
Blog

Khám Phá Sức Mạnh của Dalle v3: Nay Đã Có Mặt trên FlowHunt

Dalle v3, hiện đã được tích hợp vào FlowHunt, mang đến khả năng tạo ảnh từ văn bản tiên tiến với độ chính xác, chi tiết và chân thực vượt trội. Tìm hiểu cách những tính năng thế hệ mới, sự dễ sử dụng và tự động hóa của Dalle v3 giúp nâng cao sức sáng tạo và hiệu suất cho cá nhân sáng tạo và đội nhóm.

vzeman 5 phút đọc
Blog

Kính XR Android của Google: Tương Lai của Kính Thông Minh vào Năm 2025

Khám phá kính XR Android của Google và tìm hiểu cách Gemini AI, phần cứng tiên tiến cùng các hợp tác mở với Warby Parker, Samsung và Xreal đang định hình tương lai của kính thông minh vào năm 2025. Tìm hiểu về các tính năng, khả năng tiếp cận, hệ sinh thái, quyền riêng tư và lộ trình cho công nghệ thiết bị đeo thế hệ tiếp theo.

13 phút đọc
Glossary

KNIME

KNIME (Konstanz Information Miner) là một nền tảng phân tích dữ liệu mã nguồn mở mạnh mẽ, cung cấp quy trình làm việc trực quan, tích hợp dữ liệu liền mạch, phân tích nâng cao và tự động hóa cho nhiều ngành công nghiệp đa dạng.

12 phút đọc
Glossary

Kubeflow

Kubeflow là một nền tảng máy học (ML) mã nguồn mở trên Kubernetes, đơn giản hóa việc triển khai, quản lý và mở rộng quy trình công việc ML. Nó cung cấp một bộ công cụ bao quát toàn bộ vòng đời ML, từ phát triển mô hình đến triển khai và giám sát, nâng cao khả năng mở rộng, tái tạo và tối ưu hóa tài nguyên.

8 phút đọc
Blog

Làm chủ ảnh hưởng LinkedIn với AI

Làm chủ ảnh hưởng trên LinkedIn năm 2025 với các công cụ AI: tăng cường thương hiệu cá nhân, tự động hóa kết nối, mở khóa cơ hội nghề nghiệp mới. Học cách tận dụng AI cho sáng tạo nội dung, xây dựng thương hiệu cá nhân và phát triển nghề nghiệp bền vững.

18 phút đọc
Blog

Làm Chủ Kỹ Thuật Viết Prompt trong Mô Hình Stable Diffusion: Hướng Dẫn Toàn Diện

Làm chủ kỹ thuật viết prompt trong các mô hình Stable Diffusion để tạo ra hình ảnh AI chất lượng cao. Học cách xây dựng prompt hiệu quả với các yếu tố quan trọng như chủ thể, phong cách và độ phân giải. Khám phá các kỹ thuật như xây dựng lặp lại, prompt phủ định, và pha trộn từ khóa để đạt được kết quả tối ưu.

vzeman 5 phút đọc
Blog

Lạm Dụng AI Trong Doanh Nghiệp: Không Phải Vấn Đề Nhân Viên — Mà Là Khủng Hoảng Lãnh Đạo

Lạm dụng AI tại nơi làm việc không phải là vấn đề của nhân viên—mà là cuộc khủng hoảng lãnh đạo. Khám phá lý do nhân viên sử dụng AI trong bí mật, các rủi ro liên quan, và tại sao lãnh đạo cần xây dựng chính sách, đào tạo, và niềm tin để khai thác tối đa tiềm năng AI.

10 phút đọc
Glossary

Làm Giàu Dữ Liệu B2B

Làm Giàu Dữ Liệu B2B là quá trình nâng cao dữ liệu doanh nghiệp với doanh nghiệp bằng cách bổ sung các thông tin về doanh nghiệp, công nghệ, và hành vi, biến dữ liệu thô thành nguồn tài nguyên giá trị phục vụ cho tiếp thị mục tiêu, cải thiện bán hàng, và ra quyết định chiến lược.

15 phút đọc
Glossary

Làm Giàu Nội Dung

Làm giàu nội dung bằng AI giúp nâng cao các nội dung thô, chưa có cấu trúc bằng cách áp dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để trích xuất thông tin có ý nghĩa, cấu trúc và nhận định—giúp nội dung trở nên dễ tiếp cận, dễ tìm kiếm và có giá trị hơn cho các ứng dụng như phân tích dữ liệu, truy xuất thông tin và ra quyết định.

16 phút đọc
Blog

Llama 4 Scout AI: Phân Tích Hiệu Năng Trên Nhiều Nhiệm Vụ

Phân tích chuyên sâu về hiệu năng của mô hình Llama 4 Scout AI của Meta trên năm nhiệm vụ đa dạng, cho thấy khả năng vượt trội ở tạo nội dung, tính toán, tóm tắt, so sánh và sáng tác với các chỉ số về tốc độ, độ chính xác và chất lượng đầu ra.

akahani 6 phút đọc
Blog

LLM Là Giám Khảo Đánh Giá AI

Hướng dẫn toàn diện về cách sử dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) làm giám khảo để đánh giá các tác nhân AI và chatbot. Tìm hiểu về phương pháp LLM Là Giám Khảo, các thực tiễn tốt nhất khi viết lời nhắc cho giám khảo, các chỉ số đánh giá và cách triển khai thực tiễn sử dụng bộ công cụ của FlowHunt với các ví dụ thực tế.

akahani 12 phút đọc
Blog

Logic Đằng Sau AI Agent: Claude 3 Haiku

Khám phá các khả năng tiên tiến của Claude 3 Haiku AI Agent. Bài phân tích sâu này tiết lộ cách nó vượt xa việc tạo sinh văn bản, thể hiện khả năng suy luận, giải quyết vấn đề và sáng tạo qua nhiều nhiệm vụ đa dạng.

akahani 11 phút đọc
Glossary

Mạng Nơ-ron

Mạng nơ-ron, hay mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), là một mô hình tính toán lấy cảm hứng từ não người, đóng vai trò thiết yếu trong AI và học máy cho các nhiệm vụ như nhận diện mẫu, ra quyết định và các ứng dụng học sâu.

8 phút đọc