Khám phá cách Model Context Protocol (MCP) cho phép các thao tác hệ thống tệp an toàn cho trợ lý AI và công cụ phát triển. Bài hướng dẫn toàn diện này giải thích phương pháp sandbox của MCP, trình bày ví dụ thực tế với Claude, và cung cấp các phương pháp hay nhất để triển khai. Tìm hiểu cách tích hợp an toàn việc đọc, ghi, và thao tác thư mục trong khi vẫn duy trì ranh giới bảo mật nghiêm ngặt—hoàn hảo cho các nhà phát triển làm việc với hệ thống AI hoặc xây dựng ứng dụng an toàn.
akahani
•
7 phút đọc
MLflow là một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa và quản lý vòng đời của học máy (ML). Nền tảng này cung cấp các công cụ theo dõi thí nghiệm, đóng gói mã, quản lý mô hình và hợp tác, giúp tăng cường khả năng tái lập, triển khai và kiểm soát vòng đời trong các dự án ML.
•
8 phút đọc
Mô hình dự báo là một quy trình tinh vi trong khoa học dữ liệu và thống kê nhằm dự đoán kết quả tương lai bằng cách phân tích các mẫu dữ liệu lịch sử. Nó sử dụng các kỹ thuật thống kê và thuật toán học máy để tạo ra các mô hình dự đoán xu hướng và hành vi trong các ngành như tài chính, y tế và marketing.
•
9 phút đọc
Mô hình Flux AI của Black Forest Labs là hệ thống tạo sinh hình ảnh từ văn bản tiên tiến, chuyển đổi các mô tả ngôn ngữ tự nhiên thành hình ảnh cực kỳ chi tiết, chân thực bằng các thuật toán học máy hiện đại.
•
14 phút đọc
Mở rộng truy vấn là quá trình nâng cao truy vấn gốc của người dùng bằng cách thêm các thuật ngữ hoặc ngữ cảnh, giúp cải thiện việc truy xuất tài liệu để có phản hồi chính xác và phù hợp hơn về mặt ngữ cảnh, đặc biệt trong các hệ thống RAG (Tạo Sinh Tăng Cường Truy Xuất).
•
13 phút đọc
Tiết kiệm chi phí và nhận kết quả AI chính xác bằng cách học các kỹ thuật tối ưu prompt này.
mstasova
•
8 phút đọc
So sánh tất cả các mô hình OpenAI và khám phá lý do tại sao GPT-4o-mini nổi bật cùng CrewAI. Đạt kết quả xuất sắc với chi phí thấp nhất cho việc tạo dàn ý blog hiệu quả và giá trị vượt trội.
akahani
•
8 phút đọc
Ngữ nghĩa học trong Trí tuệ nhân tạo là một đặc tả chính thức về sự khái quát hóa chung, định nghĩa các lớp, thuộc tính và mối quan hệ để mô hình hóa tri thức. Ontology nâng cao AI bằng cách cải thiện biểu diễn tri thức, tích hợp dữ liệu và suy luận, thúc đẩy các ứng dụng như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Web ngữ nghĩa và hệ chuyên gia.
•
15 phút đọc
Nhận diện ký tự quang học (OCR) là công nghệ đột phá giúp chuyển đổi các tài liệu như giấy tờ được quét, PDF hoặc hình ảnh thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm được. Tìm hiểu cách hoạt động của OCR, các loại, ứng dụng, lợi ích, hạn chế và những tiến bộ mới nhất trong hệ thống OCR ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
•
7 phút đọc
Tìm hiểu cách FlowHunt sử dụng one-shot prompting để hướng dẫn LLM tìm và nhúng video YouTube phù hợp vào WordPress. Kỹ thuật này đảm bảo nhúng iframe hoàn hảo, tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng nội dung blog.
akahani
•
5 phút đọc
Khám phá bước tiến của OpenAI vào lĩnh vực phần cứng AI thông qua thương vụ thâu tóm io của Jony Ive trị giá 6,5 tỷ đô la, mở ra kỷ nguyên thiết bị AI sinh sinh mới không màn hình, kết hợp thiết kế đẳng cấp thế giới với trải nghiệm thông minh, cá nhân hóa.
•
12 phút đọc
Phản hồi sinh viên dựa trên AI tận dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp những nhận định đánh giá và gợi ý cá nhân hóa, theo thời gian thực cho sinh viên. Thông qua học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các hệ thống này phân tích bài tập học thuật nhằm nâng cao kết quả học tập, cải thiện hiệu quả và cung cấp các nhận định dựa trên dữ liệu đồng thời giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và công bằng.
•
9 phút đọc
Phát hiện gian lận bằng AI tận dụng học máy để nhận diện và giảm thiểu các hoạt động gian lận trong thời gian thực. Công nghệ này nâng cao độ chính xác, khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí trên nhiều ngành như ngân hàng và thương mại điện tử, đồng thời giải quyết các thách thức về chất lượng dữ liệu và tuân thủ quy định.
•
9 phút đọc
AI trong phát hiện gian lận tài chính đề cập đến việc ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo để nhận diện và ngăn chặn các hoạt động gian lận trong lĩnh vực dịch vụ tài chính. Các công nghệ này bao gồm học máy, phân tích dự đoán và phát hiện bất thường, giúp phân tích các tập dữ liệu lớn nhằm nhận diện giao dịch đáng ngờ hoặc các mẫu hành vi lệch khỏi bình thường.
•
9 phút đọc
Khám phá cách tự động hóa phát triển phần mềm với các agent lập trình AI như Windsurf sử dụng TDD và Claude 3.5 Sonnet trong các dự án quy mô lớn.
yboroumand
•
4 phút đọc
Phân cụm là một kỹ thuật học máy không giám sát giúp nhóm các điểm dữ liệu tương tự lại với nhau, cho phép phân tích dữ liệu khám phá mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tìm hiểu về các loại, ứng dụng và cách mô hình embedding nâng cao hiệu quả phân cụm.
•
5 phút đọc
Phân khúc thị trường bằng AI sử dụng trí tuệ nhân tạo để chia các thị trường rộng thành các phân khúc cụ thể dựa trên các đặc điểm chung, giúp doanh nghiệp nhắm mục tiêu nhóm khách hàng với các chiến lược tiếp thị cá nhân hóa nhằm nâng cao hiệu quả và tăng tỷ lệ chuyển đổi.
•
8 phút đọc
Tìm hiểu thêm về công nghệ phân tích dự báo trong AI, cách quy trình hoạt động và lợi ích của nó đối với nhiều ngành công nghiệp.
•
6 phút đọc
Khám phá cách các quy trình làm việc do AI dẫn dắt giúp tối ưu hóa phân tích đối thủ cạnh tranh trong bất động sản, từ đó đánh giá dự án hiệu quả, thu thập dữ liệu và mang lại những hiểu biết chiến lược cho chủ đầu tư, nhà đầu tư và tư vấn.
•
8 phút đọc
Khám phá cách Claude 3.7 Sonnet thể hiện qua các nhiệm vụ AI chủ chốt: tạo nội dung, tính toán toán học, tóm tắt, phân tích so sánh và sáng tác sáng tạo. Bài phân tích này cung cấp góc nhìn về điểm mạnh, thời gian xử lý và ứng dụng thực tiễn cho lập trình viên và doanh nghiệp.
akahani
•
6 phút đọc
Khám phá đánh giá hiệu suất chuyên sâu về Gemini 2.0 Thinking, bao gồm tạo nội dung, tính toán, tóm tắt, và nhiều hơn nữa—làm nổi bật điểm mạnh, hạn chế, cùng sự minh bạch 'suy nghĩ' độc đáo giúp nó nổi bật trong lĩnh vực lập luận AI.
akahani
•
12 phút đọc
Phân tích Tổng Thị Trường Tiềm Năng (TAM) là quá trình ước tính tổng cơ hội doanh thu có thể đạt được cho một sản phẩm hoặc dịch vụ. Nó bao gồm tất cả khách hàng tiềm năng và đại diện cho nhu cầu tối đa có thể được tạo ra nếu một công ty đạt 100% thị phần trong một phân khúc thị trường cụ thể.
•
15 phút đọc
Quản lý Dự án AI trong Nghiên cứu & Phát triển đề cập đến việc ứng dụng chiến lược các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) nhằm nâng cao hiệu quả quản lý các dự án nghiên cứu và phát triển. Sự tích hợp này hướng tới tối ưu hóa việc lập kế hoạch, thực thi và giám sát dự án, cung cấp các phân tích dựa trên dữ liệu giúp cải thiện ra quyết định, phân bổ nguồn lực và nâng cao hiệu suất.
•
7 phút đọc
Quy tắc 80/20, hay Nguyên lý Pareto, cho rằng khoảng 80% kết quả xuất phát từ 20% nguyên nhân, làm nổi bật sự mất cân đối giữa đầu vào và đầu ra. Được áp dụng rộng rãi trong kinh doanh, kinh tế học và năng suất, nó giúp xác định các yếu tố then chốt để đạt hiệu quả cao hơn.
•
8 phút đọc
Khám phá quy trình truy xuất thông tin cho chatbot là gì, các thành phần, trường hợp sử dụng và cách Retrieval-Augmented Generation (RAG) cùng nguồn dữ liệu bên ngoài giúp chatbot trả lời chính xác, theo ngữ cảnh và thời gian thực.
•
8 phút đọc
Khám phá các khả năng vượt trội của DeepSeek R1 AI Agent. Bài phân tích chuyên sâu này tiết lộ cách nó vượt qua giới hạn tạo văn bản, thể hiện kỹ năng lập luận, giải quyết vấn đề và sáng tạo thông qua nhiều nhiệm vụ đa dạng.
akahani
•
14 phút đọc
Khám phá cách khả năng lý luận tiên tiến và học tăng cường của OpenAI O1 vượt trội so với GPT4o về độ chính xác RAG, kèm theo các chỉ số đánh giá và phân tích chi phí.
yboroumand
•
4 phút đọc
Sắp xếp lại tài liệu là quá trình sắp xếp lại thứ tự các tài liệu đã truy xuất dựa trên mức độ liên quan đến truy vấn của người dùng, tinh chỉnh kết quả tìm kiếm để ưu tiên những thông tin phù hợp nhất. Đây là bước quan trọng trong các hệ thống RAG (Truy xuất Kết hợp Sinh văn bản), thường được kết hợp với mở rộng truy vấn nhằm nâng cao cả khả năng bao phủ và độ chính xác trong các công cụ tìm kiếm và chatbot AI.
•
14 phút đọc
Khám phá SDR AI là gì và cách Đại diện Phát triển Bán hàng Trí tuệ Nhân tạo tự động hóa việc tìm kiếm khách hàng tiềm năng, đánh giá, tiếp cận và theo dõi, nâng cao năng suất và hiệu quả cho đội ngũ bán hàng.
•
5 phút đọc
Cache Augmented Generation (CAG) là một phương pháp mới nhằm nâng cao các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách nạp trước tri thức dưới dạng bộ nhớ đệm key-value đã tính toán sẵn, mang lại hiệu suất AI chính xác, hiệu quả và độ trễ thấp cho các nhiệm vụ tri thức tĩnh.
•
10 phút đọc
So sánh OpenAI O3 Mini và DeepSeek về nhiệm vụ lập luận, chiến lược cờ vua và sử dụng công cụ agentic. Xem mô hình AI nào vượt trội về độ chính xác, giá thành và tự động hóa quy trình thực tế.
•
10 phút đọc
Khám phá bài đánh giá chi tiết về Stability AI SD3 Large. Phân tích điểm mạnh, điểm yếu và khả năng sáng tạo qua nhiều đề bài chuyển văn bản thành hình ảnh, đồng thời tìm hiểu hiệu suất của trình tạo ảnh AI này.
akahani
•
4 phút đọc
Khám phá quy trình suy nghĩ, kiến trúc và cách ra quyết định của Gemini 1.5 Pro, một tác nhân AI đa năng, thông qua các nhiệm vụ thực tế và phân tích chuyên sâu về khả năng suy luận và thích ứng của nó.
akahani
•
15 phút đọc
Tích hợp Claude 3 Haiku với Slack bằng Flowhunt để tạo một Slackbot mạnh mẽ, trả lời câu hỏi, tự động hóa tác vụ và nâng cao hợp tác trong nhóm. Tìm hiểu cách thiết lập tích hợp, xây dựng quy trình AI và tăng năng suất cho không gian làm việc của bạn.
akahani
•
4 phút đọc
Tích hợp Gemini 2.0 Flash Experimental với Slack bằng Flowhunt để tạo một Slackbot mạnh mẽ trả lời câu hỏi, tự động hóa tác vụ và nâng cao sự hợp tác trong nhóm. Tìm hiểu cách thiết lập tích hợp, xây dựng các luồng AI và tăng hiệu suất làm việc trong không gian làm việc của bạn.
akahani
•
4 phút đọc
Tích hợp Llama 3.2 3B với Slack qua Flowhunt để tạo một Slackbot mạnh mẽ, trả lời câu hỏi, tự động hóa công việc và tăng cường sự hợp tác của đội nhóm. Tìm hiểu cách thiết lập tích hợp, xây dựng quy trình AI và nâng cao hiệu suất trong không gian làm việc của bạn.
akahani
•
5 phút đọc
Tích hợp Mistral Large với Slack qua Flowhunt để tạo một Slackbot mạnh mẽ, trả lời truy vấn, tự động hóa tác vụ và tăng cường hợp tác nhóm. Tìm hiểu cách thiết lập tích hợp, xây dựng quy trình AI và nâng cao hiệu suất làm việc trong không gian làm việc của bạn.
akahani
•
4 phút đọc
Khám phá cách AI đang thay đổi các thói quen hàng ngày, công việc, giáo dục và xã hội—tại sao việc học kỹ năng AI là điều thiết yếu để thành công trong tương lai, và cách bắt đầu với các hội thảo đào tạo thực tiễn.
•
11 phút đọc
Khám phá cách AI Chủ Động và hệ thống đa tác nhân cách mạng hóa tự động hóa quy trình làm việc với khả năng ra quyết định tự động, thích ứng và hợp tác—thúc đẩy hiệu quả, khả năng mở rộng và đổi mới trong các ngành như chăm sóc sức khỏe, thương mại điện tử và CNTT.
yboroumand
•
13 phút đọc
Tự động hóa từ khóa phủ định trong Google Ads với Tác nhân AI PPC của FlowHunt. Loại bỏ truy vấn không liên quan, giảm chi tiêu lãng phí và tăng chuyển đổi nhờ nhắm mục tiêu bằng AI và tối ưu hóa chiến dịch dễ dàng.
vzeman
•
3 phút đọc
Khám phá quá trình tư duy của các Tác nhân AI trong bài đánh giá toàn diện về GPT-4o này. Tìm hiểu cách nó thực hiện các nhiệm vụ như tạo nội dung, giải quyết vấn đề và sáng tác sáng tạo, sử dụng các chỉ số tiên tiến và phân tích chuyên sâu. Khám phá tương lai của lý luận thích ứng và khả năng AI đa phương thức.
akahani
•
12 phút đọc
Khám phá lý do vì sao lãnh đạo AI là yếu tố thiết yếu cho thành công của tổ chức, cách các nhà lãnh đạo mạnh mẽ thúc đẩy chuyển đổi AI và cách Workshop Lãnh Đạo AI của FlowHunt trang bị cho các lãnh đạo tự tin dẫn dắt trong thời đại trí tuệ nhân tạo.
cplant
•
6 phút đọc
Tăng tỷ lệ chuyển đổi website với các CTA được tạo bởi AI sử dụng FlowHunt. Tự động tạo shortcode để nâng cao nội dung trang, cải thiện hiệu suất và giải phóng tài nguyên.
vzeman
•
3 phút đọc
Hướng dẫn sử dụng các tác nhân AI và tác nhân gọi công cụ trong FlowHunt để tạo chatbot AI nâng cao, tự động hóa tác vụ, tích hợp nhiều công cụ và nâng cao tương tác với người dùng.
•
8 phút đọc
Ideogram.ai là một công cụ mạnh mẽ giúp dân chủ hóa việc tạo hình ảnh AI, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận với nhiều người dùng. Khám phá giao diện giàu tính năng, thân thiện với người dùng, chất lượng hình ảnh cao, khả năng sử dụng đa nền tảng, và so sánh với Midjourney và DALL-E 3.
vzeman
•
6 phút đọc
Tạo mô tả meta hấp dẫn chỉ với một cú nhấp chuột. Tìm hiểu cách tự xây dựng Công Cụ Tạo Mô Tả Meta AI của riêng bạn trong FlowHunt.
mstasova
•
2 phút đọc
Tạo mô tả sản phẩm hấp dẫn và chính xác một cách dễ dàng. Tìm hiểu cách tự xây dựng Công Cụ Tạo Mô Tả Sản Phẩm trong FlowHunt.
mstasova
•
2 phút đọc
Tìm hiểu cách tự động tạo văn bản mô tả từ hình ảnh bằng API và trình xây dựng quy trình làm việc của FlowHunt.io, giúp tác giả nâng cao sự hiện diện trực tuyến với nội dung nhất quán, hấp dẫn.
yboroumand
•
5 phút đọc
Tạo Nội Dung Bằng AI tận dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và nâng cao quá trình tạo, quản lý và cá nhân hóa nội dung số trên văn bản, hình ảnh và âm thanh. Khám phá các công cụ, lợi ích và hướng dẫn từng bước để tối ưu quy trình sản xuất nội dung hiệu quả, dễ mở rộng.
•
9 phút đọc
Khám phá những điểm khác biệt chính giữa Tạo sinh kết hợp truy hồi (RAG) và Tạo sinh kết hợp bộ nhớ đệm (CAG) trong AI. Tìm hiểu cách RAG truy xuất thông tin thời gian thực để phản hồi linh hoạt, chính xác, trong khi CAG sử dụng dữ liệu đã lưu sẵn giúp phản hồi nhanh, nhất quán. Xác định phương pháp phù hợp với nhu cầu dự án của bạn và khám phá các trường hợp sử dụng thực tế, điểm mạnh và hạn chế của từng phương pháp.
vzeman
•
9 phút đọc
Viết tiêu đề LinkedIn hấp dẫn một cách nhất quán với công cụ Tạo Tiêu Đề LinkedIn của chúng tôi và học cách tự xây dựng công cụ của riêng bạn.
mstasova
•
3 phút đọc
Tìm hiểu cách tạo trình tạo kế hoạch kinh doanh tích hợp AI của riêng bạn với FlowHunt. Hướng dẫn này bao gồm thiết lập, các thành phần thiết yếu, kỹ thuật tạo prompt và mẹo xây dựng công cụ lập kế hoạch kinh doanh hiệu quả chỉ trong vài phút.
mstasova
•
3 phút đọc
Tạo ngay schema.org dưới định dạng JSON. Tìm hiểu cách tạo Trình Tạo Schema.org Được Hỗ Trợ AI của riêng bạn trên FlowHunt.
mstasova
•
2 phút đọc
Tìm hiểu cách xây dựng trình tạo trò chơi JavaScript bằng AI trong FlowHunt thông qua Agent Gọi Công Cụ, node Prompt và LLM Anthropic. Hướng dẫn từng bước dựa trên sơ đồ luồng.
akahani
•
4 phút đọc
Khám phá cách AI đang thay đổi SEO bằng cách tự động hóa nghiên cứu từ khóa, tối ưu nội dung và tăng tương tác người dùng. Tìm hiểu các chiến lược, công cụ chính và xu hướng tương lai để nâng cao hiệu quả tiếp thị kỹ thuật số của bạn.
yboroumand
•
7 phút đọc
Tích hợp Claude 2 với Slack bằng Flowhunt để tạo một Slackbot mạnh mẽ, trả lời các thắc mắc, tự động hóa công việc và nâng cao sự hợp tác trong đội nhóm. Tìm hiểu cách thiết lập tích hợp, xây dựng luồng AI và tăng hiệu suất làm việc trong không gian làm việc của bạn.
akahani
•
4 phút đọc
Tích hợp Claude 3 với Slack bằng Flowhunt để tạo ra một Slackbot mạnh mẽ trả lời câu hỏi, tự động hóa công việc và nâng cao sự hợp tác trong nhóm. Tìm hiểu cách thiết lập tích hợp, xây dựng các luồng AI và tăng năng suất cho không gian làm việc của bạn.
akahani
•
4 phút đọc
Tích hợp Gemini 1.5 Flash 8B với Slack bằng Flowhunt để tạo một Slackbot mạnh mẽ, trả lời câu hỏi, tự động hóa công việc và nâng cao hợp tác nhóm. Tìm hiểu cách thiết lập tích hợp, xây dựng các luồng AI và tăng hiệu suất làm việc cho không gian làm việc của bạn.
akahani
•
3 phút đọc
Tích hợp Gemini 1.5 Flash với Slack bằng Flowhunt để tạo ra một Slackbot mạnh mẽ, trả lời các câu hỏi, tự động hóa công việc và nâng cao sự hợp tác trong nhóm. Tìm hiểu cách thiết lập tích hợp, xây dựng quy trình AI và tăng năng suất cho không gian làm việc của bạn.
akahani
•
3 phút đọc
Tích hợp Gemini 1.5 Pro với Slack bằng Flowhunt để tạo một Slackbot mạnh mẽ trả lời câu hỏi, tự động hóa công việc và nâng cao sự hợp tác nhóm. Tìm hiểu cách thiết lập tích hợp, xây dựng luồng AI và tăng năng suất trong không gian làm việc của bạn.
akahani
•
4 phút đọc
