Duyệt tất cả nội dung trong danh mục Glossary
Agentic RAG (Agentic Retrieval-Augmented Generation) là một khung AI tiên tiến tích hợp các agent thông minh vào hệ thống RAG truyền thống, cho phép phân tích truy vấn tự động, ra quyết định chiến lược và truy xuất thông tin thích ứng nhằm nâng cao độ chính xác và hiệu quả.
AI Hiến pháp đề cập đến việc điều chỉnh các hệ thống AI theo các nguyên tắc và khuôn khổ pháp lý của hiến pháp, đảm bảo rằng hoạt động của AI tuân thủ các quyền, đặc quyền và giá trị được ghi nhận trong hiến pháp hoặc các văn bản pháp lý nền tảng để đáp ứng các tiêu chuẩn đạo đức và pháp luật.
AI sinh sinh đề cập đến một loại thuật toán trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung mới, như văn bản, hình ảnh, âm nhạc, mã lập trình và video. Khác với AI truyền thống, AI sinh sinh tạo ra các đầu ra nguyên bản dựa trên dữ liệu mà nó đã được huấn luyện, mở ra sự sáng tạo và tự động hóa trên nhiều lĩnh vực.
AI Trích Xuất là một nhánh chuyên biệt của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc xác định và truy xuất thông tin cụ thể từ các nguồn dữ liệu hiện có. Khác với AI sinh, AI trích xuất xác định chính xác các phần dữ liệu trong bộ dữ liệu có cấu trúc hoặc phi cấu trúc bằng các kỹ thuật NLP tiên tiến, đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy trong việc trích xuất dữ liệu và truy xuất thông tin.
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất đang thay đổi quy trình sản xuất bằng cách tích hợp các công nghệ tiên tiến nhằm tăng năng suất, hiệu quả và khả năng ra quyết định. AI tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nâng cao độ chính xác và tối ưu hóa quy trình làm việc, thúc đẩy đổi mới và xuất sắc trong vận hành.
AllenNLP là một thư viện mã nguồn mở mạnh mẽ dành cho nghiên cứu Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), được xây dựng trên PyTorch bởi AI2. Thư viện cung cấp các công cụ mô-đun, dễ mở rộng, các mô hình đã huấn luyện sẵn và khả năng tích hợp dễ dàng với các thư viện như spaCy và Hugging Face, hỗ trợ các tác vụ như phân loại văn bản, phân giải đồng tham chiếu và nhiều hơn nữa.
Amazon SageMaker là dịch vụ máy học (ML) được quản lý hoàn toàn của AWS, cho phép các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển nhanh chóng xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình máy học bằng bộ công cụ tích hợp, framework và khả năng MLOps toàn diện.
Anyword là một công cụ viết nội dung quảng cáo sử dụng AI, được thiết kế để hỗ trợ các đội ngũ marketing tạo ra nội dung ấn tượng, đúng chuẩn thương hiệu. Nó giúp tối ưu hóa quy trình sáng tạo nội dung nhờ các phân tích dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa các thông điệp cho nhiều kênh marketing khác nhau.
Ảo giác trong các mô hình ngôn ngữ xảy ra khi AI tạo ra văn bản có vẻ hợp lý nhưng thực chất lại sai hoặc bịa đặt. Tìm hiểu về nguyên nhân, phương pháp phát hiện và các chiến lược giảm thiểu ảo giác trong kết quả của AI.
Bagging, viết tắt của Bootstrap Aggregating, là một kỹ thuật học tổ hợp cơ bản trong AI và machine learning giúp cải thiện độ chính xác và độ vững chắc của mô hình bằng cách huấn luyện nhiều mô hình cơ sở trên các tập dữ liệu con lấy mẫu bootstrap và tổng hợp dự đoán của chúng.
Khám phá cách 'Bạn Có Ý Định Nói' (DYM) trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) xác định và sửa lỗi trong đầu vào của người dùng, như lỗi đánh máy hoặc viết sai chính tả, và đề xuất các lựa chọn thay thế để nâng cao trải nghiệm người dùng trong công cụ tìm kiếm, chatbot và nhiều ứng dụng khác.
Bản đồ nhận thức là một biểu diễn tinh thần về các mối quan hệ không gian và môi trường, cho phép cá nhân tiếp nhận, lưu trữ, hồi tưởng và giải mã thông tin về vị trí và thuộc tính trong môi trường xung quanh. Đây là nền tảng cho việc định hướng, học tập, ghi nhớ và ngày càng có ảnh hưởng trong AI và robot.
Báo cáo tuân thủ là một quy trình có cấu trúc và hệ thống giúp các tổ chức ghi lại và trình bày bằng chứng về việc tuân thủ các chính sách nội bộ, tiêu chuẩn ngành và yêu cầu pháp lý. Điều này đảm bảo quản lý rủi ro, minh bạch và bảo vệ pháp lý trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
BeenVerified là một nền tảng kiểm tra lý lịch trực tuyến, tổng hợp hồ sơ công khai và dữ liệu mạng xã hội để cung cấp các báo cáo lý lịch toàn diện về cá nhân và tài sản. Dịch vụ này cung cấp tính năng tìm kiếm người, tra cứu số điện thoại và email ngược, cũng như tìm kiếm tài sản qua web và ứng dụng di động.
Khám phá BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), một framework mã nguồn mở về máy học do Google phát triển cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tìm hiểu cách kiến trúc Transformer hai chiều của BERT cách mạng hóa khả năng hiểu ngôn ngữ của AI, các ứng dụng của nó trong NLP, chatbot, tự động hóa, và những tiến bộ nghiên cứu nổi bật.
Biên tập bản thảo là quá trình xem xét và chỉnh sửa tài liệu viết nhằm nâng cao độ chính xác, sự dễ đọc và tính mạch lạc. Quá trình này bao gồm việc kiểm tra lỗi ngữ pháp, sai chính tả, vấn đề dấu câu và đảm bảo tính nhất quán về phong cách và giọng văn xuyên suốt tài liệu. Các công cụ AI như Grammarly hỗ trợ kiểm tra thông thường, nhưng đánh giá của con người vẫn rất quan trọng.
Biểu diễn từ (word embeddings) là các biểu diễn phức tạp của từ trong một không gian vectơ liên tục, nắm bắt các mối quan hệ ngữ nghĩa và cú pháp để phục vụ các tác vụ NLP nâng cao như phân loại văn bản, dịch máy và phân tích cảm xúc.
BigML là một nền tảng học máy được thiết kế nhằm đơn giản hóa việc tạo và triển khai các mô hình dự đoán. Được thành lập vào năm 2011, sứ mệnh của BigML là giúp học máy trở nên dễ tiếp cận, dễ hiểu và phải chăng cho tất cả mọi người, cung cấp giao diện thân thiện với người dùng và các công cụ mạnh mẽ để tự động hóa quy trình học máy.
BMXNet là một triển khai mã nguồn mở của Mạng Nơ-ron Nhị phân (BNNs) dựa trên Apache MXNet, cho phép triển khai AI hiệu quả với trọng số và kích hoạt nhị phân cho các thiết bị tiêu thụ điện năng thấp.
Boosting là một kỹ thuật học máy kết hợp dự đoán của nhiều mô hình yếu để tạo ra một mô hình mạnh, nâng cao độ chính xác và xử lý dữ liệu phức tạp. Tìm hiểu về các thuật toán chính, lợi ích, thách thức và ứng dụng thực tiễn.
Tìm hiểu về Botpress, nền tảng AI xây dựng chatbot. Khám phá các tính năng chính, ưu nhược điểm, các gói giá và lựa chọn thay thế hàng đầu để giúp bạn chọn giải pháp AI hội thoại phù hợp.
Bộ biến đổi tạo sinh được huấn luyện trước (GPT) là một mô hình AI sử dụng các kỹ thuật học sâu để tạo ra văn bản gần giống như cách con người viết. Dựa trên kiến trúc transformer, GPT sử dụng cơ chế tự chú ý để xử lý và tạo sinh văn bản một cách hiệu quả, cách mạng hóa các ứng dụng NLP như tạo nội dung và chatbot.
Bộ nhớ liên kết trong trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép hệ thống nhớ lại thông tin dựa trên mẫu và các liên kết, mô phỏng cách ghi nhớ của con người. Mô hình này tăng cường khả năng nhận diện mẫu, truy xuất dữ liệu và học hỏi trong các ứng dụng AI như chatbot và công cụ tự động hóa.
Bộ nhớ Ngắn-Dài hạn (LSTM) là một loại kiến trúc Mạng Nơ-ron Hồi tiếp (RNN) chuyên dụng được thiết kế để học các phụ thuộc dài hạn trong dữ liệu tuần tự. Mạng LSTM sử dụng các ô nhớ và cơ chế cổng để giải quyết vấn đề tiêu biến gradient, khiến chúng trở nên thiết yếu cho các nhiệm vụ như mô hình hóa ngôn ngữ, nhận diện giọng nói và dự báo chuỗi thời gian.
Bộ phân loại AI là một thuật toán học máy gán nhãn lớp cho dữ liệu đầu vào, phân loại thông tin vào các lớp đã được xác định trước dựa trên các mẫu đã học từ dữ liệu lịch sử. Bộ phân loại là công cụ nền tảng trong AI và khoa học dữ liệu, thúc đẩy quá trình ra quyết định trên nhiều lĩnh vực.
Các Cơ Quan Giám Sát AI là những tổ chức chịu trách nhiệm theo dõi, đánh giá và quản lý việc phát triển, triển khai AI nhằm đảm bảo sử dụng AI một cách có trách nhiệm, đạo đức và minh bạch, đồng thời giảm thiểu các rủi ro như phân biệt đối xử, vi phạm quyền riêng tư và thiếu trách nhiệm giải trình.
Các khoản tài trợ nghiên cứu AI là những giải thưởng tài chính từ các tổ chức như NSF, NEH và các tổ chức tư nhân để tài trợ cho các dự án nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo. Những khoản tài trợ này hỗ trợ phát triển các công nghệ và phương pháp AI mới, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và giải quyết các thách thức cơ bản cũng như ứng dụng.
Caffe là một framework học sâu mã nguồn mở từ BVLC, được tối ưu hóa cho tốc độ và tính mô-đun trong việc xây dựng mạng nơ-ron tích chập (CNN). Được sử dụng rộng rãi trong phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng và các ứng dụng AI khác, Caffe cung cấp cấu hình mô hình linh hoạt, xử lý nhanh và có sự hỗ trợ mạnh mẽ từ cộng đồng.
Khám phá ý nghĩa của cấp độ lớp trong khả năng đọc hiểu, cách tính toán bằng các công thức như Flesch-Kincaid và lý do tại sao nó quan trọng để điều chỉnh nội dung phù hợp với khả năng đọc của đối tượng.
Cây quyết định là một công cụ mạnh mẽ và trực quan để ra quyết định và phân tích dự đoán, được sử dụng trong cả bài toán phân loại và hồi quy. Cấu trúc dạng cây giúp dễ hiểu, dễ diễn giải và được ứng dụng rộng rãi trong học máy, tài chính, y tế và nhiều lĩnh vực khác.
Cây quyết định là một thuật toán học có giám sát được sử dụng để đưa ra quyết định hoặc dự đoán dựa trên dữ liệu đầu vào. Nó được trực quan hóa dưới dạng một cấu trúc giống như cái cây, trong đó các nút bên trong đại diện cho các phép kiểm tra, các nhánh là kết quả và các nút lá là nhãn lớp hoặc giá trị.
Chainer là một framework học sâu mã nguồn mở, cung cấp nền tảng linh hoạt, trực quan và hiệu suất cao cho mạng nơ-ron, nổi bật với đồ thị động định nghĩa khi chạy, tăng tốc GPU và hỗ trợ nhiều kiến trúc. Được phát triển bởi Preferred Networks với sự đóng góp lớn từ các công ty công nghệ lớn, đây là lựa chọn lý tưởng cho nghiên cứu, thử nghiệm và huấn luyện phân tán, nhưng hiện đã chuyển sang chế độ bảo trì.
Chatbot là công cụ kỹ thuật số mô phỏng cuộc trò chuyện của con người bằng AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), mang lại sự hỗ trợ 24/7, khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí. Khám phá cách hoạt động của chatbot, các loại, lợi ích và ứng dụng thực tế cùng FlowHunt.
ChatGPT là một chatbot AI tiên tiến được phát triển bởi OpenAI, sử dụng Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) hiện đại để mang lại cuộc trò chuyện như người thật và hỗ trợ người dùng thực hiện các tác vụ từ trả lời câu hỏi đến tạo nội dung. Ra mắt vào năm 2022, nó được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp cho việc sáng tạo nội dung, lập trình, hỗ trợ khách hàng và nhiều hơn nữa.
Chặn Bot AI ngăn các bot điều khiển bởi AI truy cập dữ liệu website bằng robots.txt, bảo vệ nội dung khỏi việc sử dụng trái phép. Nó bảo vệ tính toàn vẹn nội dung, quyền riêng tư và tài sản trí tuệ đồng thời cân nhắc các yếu tố SEO và pháp lý.
Chấm điểm tài liệu trong Retrieval-Augmented Generation (RAG) là quá trình đánh giá và xếp hạng các tài liệu dựa trên mức độ liên quan và chất lượng của chúng đối với một truy vấn, đảm bảo chỉ những tài liệu phù hợp và chất lượng cao nhất được sử dụng để tạo ra các phản hồi chính xác, có nhận thức ngữ cảnh.
Khám phá các chi phí liên quan đến quá trình huấn luyện và triển khai các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như GPT-3 và GPT-4, bao gồm chi phí tính toán, năng lượng, phần cứng, và tìm hiểu các chiến lược quản lý cũng như giảm thiểu những chi phí này.
Tìm hiểu về Chỉ số Độ dễ Đọc LIX—một công thức được phát triển để đánh giá độ phức tạp của văn bản bằng cách phân tích độ dài câu và từ dài. Hiểu ứng dụng của nó trong giáo dục, xuất bản, báo chí, AI và nhiều lĩnh vực khác.
Chiến lược go-to-market (GTM) là một kế hoạch toàn diện mà các doanh nghiệp sử dụng để giới thiệu và bán một sản phẩm hoặc dịch vụ mới ra thị trường, giảm thiểu rủi ro bằng cách hiểu thị trường mục tiêu và tối ưu hóa hoạt động tiếp thị cũng như phân phối. Việc tích hợp AI giúp nâng cao GTM bằng cách cải thiện nghiên cứu thị trường, nhắm chọn khách hàng và phát triển nội dung.
Chuẩn hóa trong trí tuệ nhân tạo (AI) là tập hợp các kỹ thuật được sử dụng để ngăn chặn hiện tượng quá khớp trong các mô hình máy học bằng cách đưa vào các ràng buộc trong quá trình huấn luyện, giúp mô hình tổng quát hóa tốt hơn với dữ liệu chưa từng thấy.
Chuẩn hóa theo lô là một kỹ thuật mang tính cách mạng trong học sâu, giúp nâng cao đáng kể quá trình huấn luyện mạng nơ-ron bằng cách giải quyết vấn đề dịch chuyển hiệp phương sai bên trong, ổn định các giá trị kích hoạt và cho phép huấn luyện nhanh hơn cũng như ổn định hơn.
Chuyển đổi âm thanh thành văn bản là quá trình chuyển đổi ngôn ngữ nói từ các bản ghi âm thành dạng chữ viết, giúp các bài phát biểu, phỏng vấn, bài giảng và các định dạng âm thanh khác trở nên dễ truy cập và tìm kiếm. Những tiến bộ về AI đã nâng cao độ chính xác và hiệu quả của quá trình này, hỗ trợ các ngành truyền thông, học thuật, pháp lý và sáng tạo nội dung.
Công nghệ Chuyển Văn Bản Thành Giọng Nói (TTS) là một cơ chế phần mềm tinh vi chuyển đổi văn bản thành giọng nói nghe được, nâng cao khả năng tiếp cận và trải nghiệm người dùng trong dịch vụ khách hàng, giáo dục, công nghệ hỗ trợ và nhiều lĩnh vực khác bằng cách tận dụng AI để tạo ra giọng nói tự nhiên.
Tìm hiểu thêm về Claude 3.5 Sonnet của Anthropic: so sánh với các mô hình khác, điểm mạnh, điểm yếu và các ứng dụng trong các lĩnh vực như lập luận, lập trình và nhiệm vụ thị giác.
Tìm hiểu thêm về Claude Haiku, mô hình AI nhanh nhất và tiết kiệm nhất của Anthropic. Khám phá các tính năng chính, ứng dụng doanh nghiệp và so sánh với các mô hình khác trong họ Claude 3.
Tìm hiểu thêm về Claude của Anthropic. Hiểu rõ nó được sử dụng để làm gì, các mô hình khác nhau được cung cấp và những tính năng độc đáo của nó.
Tìm hiểu thêm về mô hình Opus của Claude do Anthropic phát triển. Khám phá điểm mạnh, điểm yếu và so sánh với các mô hình AI khác.
Clearbit là một nền tảng kích hoạt dữ liệu mạnh mẽ giúp doanh nghiệp, đặc biệt là các đội ngũ bán hàng và tiếp thị, làm giàu dữ liệu khách hàng, cá nhân hóa hoạt động tiếp thị và tối ưu hóa chiến lược bán hàng bằng dữ liệu B2B toàn diện theo thời gian thực và tự động hóa dựa trên AI.
Human-in-the-Loop (HITL) là một phương pháp trong AI và học máy tích hợp chuyên môn của con người vào quá trình huấn luyện, điều chỉnh và ứng dụng hệ thống AI, nhằm nâng cao độ chính xác, giảm thiểu sai sót và đảm bảo tuân thủ đạo đức.
Microsoft Copilot là một trợ lý AI giúp nâng cao năng suất và hiệu quả trong các ứng dụng Microsoft 365. Được xây dựng trên nền tảng GPT-4 của OpenAI, nó tự động hóa các tác vụ, cung cấp thông tin theo thời gian thực và tích hợp liền mạch với các công cụ như Word, Excel, PowerPoint, Outlook và Teams.
Khám phá Copy.ai, một công cụ viết nội dung sử dụng AI dựa trên GPT-3 của OpenAI, được thiết kế để tạo ra các nội dung chất lượng cao như blog, email và bản sao web bằng hơn 25 ngôn ngữ. Lý tưởng cho các nhà tiếp thị, người sáng tạo nội dung và doanh nghiệp cần tạo nội dung AI nhanh chóng, hiệu quả và dễ sử dụng.
Copysmith là phần mềm tạo nội dung sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), được thiết kế để giúp các nhà tiếp thị, người sáng tạo nội dung và doanh nghiệp tạo ra nội dung văn bản chất lượng cao một cách hiệu quả. Phần mềm này giúp đơn giản hóa quy trình tạo nội dung bằng AI để sản xuất nhiều loại nội dung khác nhau, bao gồm bài viết blog, mô tả sản phẩm, nội dung mạng xã hội và email.
Khám phá Insight Engine là gì—một nền tảng tiên tiến, vận hành bởi AI giúp nâng cao khả năng tìm kiếm và phân tích dữ liệu bằng cách hiểu ngữ cảnh và ý định. Tìm hiểu cách Insight Engine tích hợp NLP, machine learning và deep learning để cung cấp các phân tích có thể hành động từ nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
Khám phá công cụ Viết Lại Đoạn Văn là gì, cách hoạt động, các tính năng chính và cách nó giúp cải thiện chất lượng viết, tránh đạo văn và nâng cao SEO nhờ các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tiên tiến.
CrushOn.AI là nền tảng chatbot AI tiên tiến cung cấp các cuộc trò chuyện năng động, không kiểm duyệt với các nhân vật ảo. Cá nhân hóa tương tác, khám phá các kịch bản sáng tạo và nhập vai đa ngôn ngữ với các nhân vật AI cho mục đích giải trí, học tập và đồng hành.
DALL-E là một loạt các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh do OpenAI phát triển, sử dụng học sâu để tạo ra hình ảnh số từ mô tả bằng văn bản. Tìm hiểu về lịch sử, ứng dụng trong nghệ thuật, tiếp thị, giáo dục và các cân nhắc về đạo đức.
Dash là một framework mã nguồn mở của Plotly dành cho Python để xây dựng ứng dụng trực quan hóa dữ liệu tương tác và bảng điều khiển, kết hợp Flask, React.js và Plotly.js nhằm mang lại giải pháp phân tích và thông minh doanh nghiệp liền mạch.
Deepfake là một dạng phương tiện tổng hợp sử dụng AI để tạo ra hình ảnh, video hoặc bản ghi âm cực kỳ chân thực nhưng giả mạo. Thuật ngữ “deepfake” là sự kết hợp giữa “deep learning” (học sâu) và “fake” (giả mạo), phản ánh việc công nghệ này dựa vào các kỹ thuật học máy tiên tiến.
Diễn giải lại trong giao tiếp là kỹ năng truyền đạt lại thông điệp của người khác bằng lời lẽ của riêng mình mà vẫn giữ nguyên ý nghĩa ban đầu. Kỹ năng này đảm bảo sự rõ ràng, tăng cường hiểu biết và được hỗ trợ bởi các công cụ AI giúp đưa ra các cách diễn đạt thay thế một cách hiệu quả.
Diễn giải mô hình đề cập đến khả năng hiểu, giải thích và tin tưởng các dự đoán và quyết định do các mô hình học máy đưa ra. Đây là yếu tố then chốt trong AI, đặc biệt đối với việc ra quyết định trong y tế, tài chính và các hệ thống tự động, giúp thu hẹp khoảng cách giữa mô hình phức tạp và sự hiểu biết của con người.
Đang hiển thị 1 trên 6
