Duyệt tất cả nội dung trong danh mục Integrations
Tích hợp và tự động hóa quản lý blog Ghost CMS của bạn bằng Máy chủ Ghost MCP. Cho phép các trợ lý AI như Claude thực hiện an toàn các thao tác về nội dung, người dùng, bản tin và khuyến mãi trên trang Ghost của bạn thông qua ngôn ngữ tự nhiên và các công cụ API mạnh mẽ.
Tích hợp Máy chủ Glean MCP với FlowHunt để nâng cao trợ lý AI của bạn bằng tìm kiếm doanh nghiệp tiên tiến và hỏi đáp hội thoại qua API Glean. Tự động hóa quy trình làm việc, truy cập kho tri thức nội bộ, và hỗ trợ tự động với thiết lập bảo mật dựa trên Docker.
Tích hợp và tự động hóa bảng điều khiển, nguồn dữ liệu và công cụ giám sát của Grafana vào quy trình phát triển do AI dẫn dắt bằng Máy chủ Grafana MCP của FlowHunt. Kích hoạt quản lý bảng điều khiển bằng AI, thực thi truy vấn và tích hợp khả năng quan sát liền mạch.
Máy chủ Graphlit MCP kết nối FlowHunt và các khách hàng MCP khác với một nền tảng tri thức hợp nhất, cho phép nhập liệu, tổng hợp và truy xuất tài liệu, tin nhắn, email và phương tiện truyền thông từ các nền tảng như Slack, Google Drive, GitHub và nhiều hơn nữa. Nó cung cấp một cơ sở tri thức sẵn sàng cho RAG với các công cụ tìm kiếm, trích xuất và chuyển đổi nội dung, hỗ trợ các quy trình AI tiên tiến.
Máy chủ Gravitino MCP kết nối trợ lý AI với Apache Gravitino, cho phép quản lý metadata, khám phá catalog và tự động hóa quy trình thông qua API chuẩn hóa.
Máy chủ HDW MCP là cầu nối giữa trợ lý AI và LinkedIn, cung cấp quyền truy cập lập trình nâng cao vào dữ liệu LinkedIn và quản lý thông qua API HorizonDataWave. Sử dụng cho tuyển dụng nhân tài, nghiên cứu thị trường, tiếp cận tự động và tương tác nội dung—tất cả trong FlowHunt.
Máy chủ Hologres MCP là cầu nối giữa các tác nhân AI và cơ sở dữ liệu Hologres, cho phép thực hiện các thao tác cơ sở dữ liệu an toàn, kiểm tra siêu dữ liệu và phân tích dữ liệu quy mô lớn trong quy trình FlowHunt.
Tích hợp Máy chủ Hunter MCP với FlowHunt để cho phép trợ lý AI của bạn truy cập dữ liệu B2B mạnh mẽ, tự động hóa tạo lead, xác minh email, làm giàu hồ sơ liên hệ và công ty, đồng thời tối ưu quy trình bán hàng qua ngôn ngữ tự nhiên.
Kết nối FlowHunt với Máy chủ Hyperliquid MCP để kích hoạt các quy trình làm việc AI với dữ liệu giao dịch tiền mã hóa thời gian thực và lịch sử, ảnh chụp sổ lệnh và phân tích thị trường tự động.
Hyprmcp là một máy chủ MCP thử nghiệm cho phép các mô hình ngôn ngữ điều khiển và truy vấn bộ tổng hợp Hyprland Wayland bằng ngôn ngữ tự nhiên và AI. Mở rộng các lệnh mạnh mẽ của Hyprland và quản lý cửa sổ cho các tác nhân FlowHunt của bạn.
Máy chủ JDBC MCP làm cầu nối giữa các trợ lý AI và cơ sở dữ liệu SQL thông qua giao thức JDBC, cho phép truy vấn thời gian thực, tự động hóa phân tích dữ liệu, và quản lý cơ sở dữ liệu dễ dàng trong FlowHunt cũng như các môi trường vận hành bởi AI khác.
JupyterMCP cho phép tích hợp liền mạch Jupyter Notebook (6.x) với các trợ lý AI thông qua Giao Thức Mô Hình Ngữ Cảnh (Model Context Protocol). Tự động hóa thực thi mã, quản lý cell và lấy kết quả đầu ra bằng LLM, tối ưu hóa quy trình khoa học dữ liệu và nâng cao hiệu suất làm việc.
Máy chủ KWDB MCP kết nối các trợ lý AI với cơ sở dữ liệu KWDB, cho phép khai thác trí tuệ doanh nghiệp, thao tác dữ liệu và tích hợp liền mạch với quy trình FlowHunt. Nó cung cấp quyền truy cập an toàn, chuẩn hóa vào truy vấn cơ sở dữ liệu, metadata và khám phá cấu trúc qua Model Context Protocol.
Máy chủ Linear MCP cho phép tự động hóa và quản lý hệ thống theo dõi vấn đề của Linear một cách liền mạch thông qua Model Context Protocol, cho phép trợ lý AI và nhà phát triển tương tác lập trình với các tính năng quản lý dự án cốt lõi của Linear để nâng cao năng suất.
Tích hợp FlowHunt với Máy chủ LiveAgent MCP để kích hoạt tự động hóa quy trình helpdesk bằng AI, bao gồm quản lý ticket, agent, liên hệ và phòng ban—tất cả thông qua giao diện API tiêu chuẩn, bảo mật.
Tích hợp trợ lý AI với Liveblocks để cộng tác thời gian thực. Máy chủ Liveblocks MCP cho phép các agent AI tự động hóa và quản lý phòng, luồng thảo luận, bình luận, thông báo, cũng như truy cập dữ liệu trạng thái cộng tác bằng Liveblocks API.
Máy chủ MCP Airtable kết nối FlowHunt và các trợ lý AI khác với API của Airtable, cho phép tự động hóa quy trình làm việc với cơ sở dữ liệu một cách liền mạch, quản lý lược đồ thông minh và tương tác dữ liệu lập trình thông qua bộ công cụ agentic.
Máy chủ Aiven MCP kết nối các agent AI của FlowHunt với các dịch vụ đám mây quản lý của Aiven, cho phép tự động khám phá dự án, kiểm kê dịch vụ và quản lý hạ tầng đám mây theo thời gian thực thông qua các tương tác an toàn, có thể lập trình.
Tích hợp Apache Airflow vào các quy trình FlowHunt của bạn với Máy chủ MCP Apache Airflow. Cầu nối này cho phép các tác nhân AI quản lý, giám sát và tự động hóa các DAG của Airflow thông qua một giao thức chuẩn hóa, mở ra khả năng điều phối quy trình công việc liền mạch, giám sát và quản lý pipeline động.
Máy chủ MCP Atlassian kết nối các trợ lý AI với các công cụ Atlassian như Jira và Confluence, cho phép quản lý dự án tự động, truy xuất tài liệu và tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm trong FlowHunt.
Tích hợp xác thực bảo mật và quản lý người dùng vào quy trình AI của bạn với Máy chủ MCP AWS Cognito. Kích hoạt đăng ký, đăng nhập, quản lý mật khẩu và xác thực đa yếu tố cho bot và trợ lý sử dụng FlowHunt và các client tương thích MCP.
Máy chủ MCP Bitrise là cầu nối giữa các trợ lý AI và nền tảng Bitrise, cho phép truy cập API Bitrise một cách an toàn và tự động để tối ưu hoá quy trình CI/CD. Quản lý ứng dụng, kích hoạt build và xử lý artifacts trực tiếp từ FlowHunt hoặc các môi trường do AI điều khiển.
Máy chủ MCP BiznisWeb.sk cho phép tích hợp liền mạch giữa các công cụ AI và hệ thống thương mại điện tử BiznisWeb.sk, giúp tự động hóa quy trình quản lý sản phẩm, đơn hàng và dữ liệu khách hàng trực tiếp từ các trợ lý AI. Người dùng FlowHunt có thể tận dụng tích hợp này để tự động hóa các tác vụ thương mại điện tử và kết nối quy trình AI với dữ liệu kinh doanh theo thời gian thực.
Boost.space MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và Boost.Space REST API, cho phép truy cập liền mạch vào dữ liệu và quy trình tổ chức trong FlowHunt. Nó tối ưu hóa hoạt động của lập trình viên bằng cách đóng vai trò proxy API an toàn cho tự động hóa và tích hợp sử dụng AI.
Máy chủ MCP Calendly kết nối các trợ lý AI với công cụ lập lịch của Calendly thông qua giao diện MCP thống nhất, cho phép quản lý sự kiện tự động, lên lịch hẹn và đồng bộ hóa lịch liền mạch trong các quy trình FlowHunt.
Máy chủ MCP Campertunity kết nối các trợ lý AI và công cụ lập trình viên với dữ liệu cắm trại và giải trí ngoài trời phong phú, cho phép tìm kiếm khu cắm trại, kiểm tra tình trạng còn trống, truy xuất thông tin chi tiết và đặt chỗ tự động thông qua các API chuẩn hóa. Được thiết kế cho việc lên kế hoạch chuyến đi liền mạch, nó cung cấp dữ liệu khu cắm trại theo thời gian thực, mới nhất cho AI và tự động hóa quy trình làm việc.
Máy chủ Contentful MCP kết nối các trợ lý AI với Contentful Management API, cho phép thực hiện các thao tác nội dung liền mạch—như truy vấn, cập nhật và quản lý mô hình nội dung—trực tiếp trong các quy trình làm việc của AI. Nâng cao năng suất cho các nhóm CMS headless với tự động hóa di trú, quản lý bản ghi và tự động hóa quy trình biên tập.
Máy chủ Godot MCP kết nối FlowHunt với engine game Godot, cho phép tự động hóa các tác vụ trên trình soạn thảo Godot bằng AI, khởi chạy dự án và thu thập đầu ra debug thời gian thực để tối ưu hóa quy trình phát triển game.
Máy chủ MCP cho Monday.com kết nối trợ lý AI và các client MCP trực tiếp với Monday.com, cho phép tự động hóa liền mạch các bảng, mục, cập nhật và tài liệu nhằm xây dựng quy trình quản lý dự án mạnh mẽ trong FlowHunt.
Máy chủ Neo4j MCP là cầu nối giữa trợ lý AI và cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j, cho phép thực hiện các thao tác đồ thị, truy vấn Cypher và quản lý dữ liệu tự động bằng ngôn ngữ tự nhiên một cách an toàn, trực tiếp từ các môi trường AI như FlowHunt.
Tích hợp FlowHunt và trợ lý AI với ứng dụng quản lý công việc Things3 trên macOS thông qua Máy chủ Things3 MCP. Tự động hóa và kiểm soát công việc, dự án, khu vực và thẻ với các công cụ mạnh mẽ dựa trên AppleScript cùng những tính năng thông minh cho quy trình làm việc hiệu suất cao.
Máy chủ MCP của Make kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng tự động hóa của Make, cho phép gọi các kịch bản Make như các công cụ có thể gọi được. Nâng cao quy trình AI của bạn với tự động hóa linh hoạt, xử lý dữ liệu có cấu trúc và kết nối an toàn với Make.
Tích hợp bộ OpenAPI của Naver vào quy trình AI của bạn bằng Máy chủ MCP Naver. Truy cập tìm kiếm blog, tin tức, sách, bách khoa toàn thư, hình ảnh và thông tin địa phương theo thời gian thực, kiểm duyệt nội dung và nhiều hơn nữa—trực tiếp trong FlowHunt hoặc nền tảng phát triển AI yêu thích của bạn.
Máy chủ MCP của Plane cho phép FlowHunt và các nền tảng sử dụng LLM khác tự động hóa và tối ưu hóa việc quản lý dự án, vấn đề trên Plane.so. Nó kết nối các trợ lý AI với API của Plane.so, giúp tự động theo dõi dự án, tạo vấn đề và tự động hóa quy trình làm việc—đồng thời đảm bảo an ninh và kiểm soát của người dùng.
Máy chủ MCP Datadog kết nối FlowHunt và API của Datadog, cho phép truy cập dữ liệu giám sát, bảng điều khiển, chỉ số, sự kiện và log dựa trên AI để quan sát nâng cao và quản lý sự cố tự động.
Tích hợp DevHub CMS với trợ lý AI và LLM thông qua Máy chủ MCP DevHub CMS. Cho phép quản lý danh bạ doanh nghiệp, quy trình nội dung và tự động hóa liền mạch qua API chuẩn hóa với xác thực bảo mật dựa trên môi trường.
Máy chủ MCP Gitee cho phép tích hợp liền mạch các trợ lý AI với API của Gitee thông qua Model Context Protocol, tự động hóa quản lý kho lưu trữ, theo dõi vấn đề, pull request và thông báo cho cả mục đích cá nhân và doanh nghiệp.
Tích hợp Gmail vào quy trình AI của bạn với Máy chủ MCP Gmail. FlowHunt cho phép trợ lý AI gửi, đọc, tổ chức và tự động hóa email một cách an toàn, tận dụng các công cụ và tài nguyên Gmail nâng cao—tất cả đều thông qua xác thực OAuth2.
Máy chủ MCP kintone cho phép tích hợp liền mạch giữa trợ lý AI và nền tảng kintone, giúp các công cụ AI truy vấn, cập nhật và tương tác với dữ liệu ứng dụng kintone. Tự động hóa quy trình, nâng cao báo cáo và quản lý bản ghi bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên và luồng điều khiển bởi AI.
Kết nối FlowHunt và trợ lý AI với các bài toán lập trình, hồ sơ người dùng, thử thách hàng ngày và dữ liệu cuộc thi qua Máy chủ MCP LeetCode. Đơn giản hóa luyện tập lập trình tự động, phân tích và chuẩn bị phỏng vấn với truy cập API liền mạch.
Máy chủ MCP Magic Meal Kits đóng vai trò là cầu nối an toàn giữa các trợ lý AI và API Magic Meal Kits, cho phép kiểm tra tình trạng hệ thống, truy vấn phiên bản máy chủ và truy cập API một cách an toàn bên trong FlowHunt và các quy trình làm việc dựa trên AI khác.
Máy chủ MCP Mailgun kết nối các trợ lý AI với API email của Mailgun, cho phép gửi email lập trình, truy xuất phân tích và tự động hóa quy trình công việc trong FlowHunt và các nền tảng sử dụng AI khác.
matlab-mcp-tools là một máy chủ MCP kết nối trợ lý AI và môi trường phát triển với MATLAB, cho phép thực thi script, quản lý workspace, chạy code theo từng phần và tự động tạo script từ các client tương thích MCP như Cline và Cursor.
Máy chủ MCP nx-mcp kết nối các công cụ build monorepo của Nx với trợ lý AI và quy trình làm việc LLM thông qua Model Context Protocol. Tự động hóa quản lý workspace, chạy lệnh Nx, và tăng cường phân tích dự án thông minh trong codebase dựa trên Nx của bạn.
Máy chủ MCP Odoo cho phép tương tác liền mạch giữa các công cụ AI và hệ thống Odoo ERP, giúp tự động hóa quy trình làm việc để quản lý và truy vấn dữ liệu kinh doanh trực tiếp từ trợ lý AI. Người dùng FlowHunt có thể tận dụng tích hợp này để tự động hóa tác vụ CRM, bán hàng, tồn kho và các logic kinh doanh tùy chỉnh.
Tích hợp FlowHunt với cơ sở dữ liệu vector Pinecone bằng Máy chủ MCP Pinecone. Kích hoạt tìm kiếm ngữ nghĩa, Retrieval-Augmented Generation (RAG), và quản lý tài liệu hiệu quả trực tiếp trong quy trình AI của bạn.
Kết nối trợ lý AI với nền tảng phân tích PostHog bằng Máy Chủ MCP PostHog. Kích hoạt quản lý cờ tính năng, phân tích lỗi và thông tin vận hành trực tiếp từ các quy trình AI trong FlowHunt.
Cho phép các tác nhân AI và LLM quản lý, tìm kiếm và sắp xếp bookmark một cách lập trình bằng cách sử dụng Máy chủ MCP Raindrop.io. Tổ chức và truy xuất tài nguyên web dễ dàng thông qua tích hợp thành phần MCP của FlowHunt.
Máy chủ MCP Telegram kết nối API của Telegram với các trợ lý AI thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol), cho phép tự động hóa các quy trình nhắn tin, quản lý hội thoại và các kịch bản giao tiếp nâng cao trong FlowHunt.
Máy chủ Terraform MCP kết nối FlowHunt và các tác nhân AI với Terraform Registry, cho phép tự động phát hiện, trích xuất và phân tích các provider, module và resource của Terraform cho các quy trình Infrastructure as Code nâng cao.
Máy chủ MCP thirdweb-mcp kết nối trợ lý AI với tài nguyên blockchain và web3, cho phép tự động truy vấn dữ liệu blockchain, quản lý hợp đồng thông minh và quy trình tài sản phi tập trung thông qua framework Model Context Protocol của FlowHunt.
Tích hợp Máy chủ MCP Ticketmaster với FlowHunt để tăng cường trợ lý AI của bạn với khả năng khám phá sự kiện theo thời gian thực, tìm kiếm địa điểm và khám phá điểm tham quan bằng API Ticketmaster. Thiết lập và kết nối quy trình AI của bạn một cách liền mạch để cung cấp cho người dùng dữ liệu sự kiện mới nhất, đề xuất cá nhân hóa và lập kế hoạch du lịch nâng cao.
Máy chủ Todoist MCP kết nối trợ lý AI với Todoist, cho phép quản lý công việc bằng ngôn ngữ tự nhiên—tạo, cập nhật, hoàn thành và tìm kiếm công việc trực tiếp từ các quy trình FlowHunt của bạn để tăng hiệu suất làm việc.
Tích hợp các bảng Trello với trợ lý AI thông qua Máy chủ MCP Trello. Kích hoạt tự động hóa các tác vụ quản lý dự án, thao tác thẻ và hợp tác bảng thời gian thực trực tiếp từ quy trình làm việc AI của bạn trong FlowHunt.
Máy chủ MCP Webflow kết nối các trợ lý AI và công cụ tự động hóa với API của Webflow, cho phép khám phá trang web liền mạch, quản lý tự động và truy cập dữ liệu theo ngữ cảnh. Tăng sức mạnh cho các quy trình AI của bạn với khả năng tương tác trực tiếp, lập trình với các trang Webflow qua FlowHunt.
Máy chủ WhatsApp MCP kết nối trợ lý AI với tài khoản WhatsApp của bạn, cho phép truy cập lập trình vào tin nhắn, danh bạ và phương tiện để tự động hóa, phân tích và các quy trình làm việc dựa trên AI—tất cả đều được quản lý cục bộ và an toàn.
Máy chủ MCP YouTube cho phép các tác nhân AI FlowHunt tương tác lập trình với YouTube, tự động hóa phân tích video, lấy transcript, quản lý nội dung và nhiều hơn nữa—tất cả thông qua một giao diện MCP chuẩn hóa.
Máy chủ Metoro MCP kết nối các tác nhân AI với nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ, cho phép người dùng FlowHunt tự động hóa quy trình làm việc, chuẩn hóa tích hợp và mở rộng khả năng của tác nhân AI thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).
Máy chủ Milvus MCP kết nối các trợ lý AI và ứng dụng sử dụng LLM với cơ sở dữ liệu vector Milvus, cho phép tìm kiếm vector nâng cao, quản lý embedding và bộ nhớ ngữ cảnh cho các quy trình AI thông minh trong FlowHunt.
Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây dựng trợ lý AI nhận biết ngữ cảnh và tự động hóa quy trình làm việc. Hướng dẫn này bao gồm thiết lập, cấu hình và các phương pháp tốt nhất để tích hợp an toàn.
