Duyệt tất cả nội dung trong danh mục MCP Servers
Rust MCP Filesystem là một máy chủ MCP cực nhanh, bất đồng bộ và nhẹ, được viết bằng Rust, cho phép thực hiện các thao tác hệ thống tệp an toàn và hiệu quả cho các quy trình làm việc hỗ trợ AI. Nó cung cấp tìm kiếm glob nâng cao, chế độ chỉ đọc mặc định để đảm bảo an toàn và tích hợp liền mạch với FlowHunt cùng các công cụ phát triển khác.
Home Assistant MCP Server (hass-mcp) là cầu nối giữa các trợ lý AI với hệ thống nhà thông minh Home Assistant của bạn, cho phép các LLM truy vấn, điều khiển và tóm tắt thiết bị cũng như tự động hóa thông qua Model Context Protocol.
Inbox Zero MCP Server đóng vai trò là một lớp tích hợp giữa các trợ lý AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, giúp tối ưu hóa quy trình phát triển bằng cách cho phép tự động hóa và truy cập dữ liệu theo ngữ cảnh một cách chuẩn hóa.
InfluxDB MCP Server cung cấp quyền truy cập liền mạch, được hỗ trợ bởi AI tới InfluxDB thông qua OSS API v2. Nó cho phép các nhà phát triển và trợ lý AI truy vấn, ghi và quản lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng một giao diện tiêu chuẩn—tăng cường tự động hóa, phân tích và quy trình thông minh hơn trong FlowHunt.
Máy chủ interactive-mcp MCP cho phép quy trình AI có sự tham gia của con người một cách liền mạch bằng cách kết nối các tác nhân AI với người dùng và hệ thống bên ngoài. Nó hỗ trợ phát triển đa nền tảng, phản hồi thời gian thực và tạo mẫu tích hợp tùy chỉnh để tăng năng suất.
iTerm MCP Server cho phép tích hợp liền mạch giữa các trợ lý AI và iTerm2 trên macOS, cho phép tự động hóa terminal, quản lý phiên và thực thi lệnh một cách lập trình trực tiếp từ FlowHunt hoặc các workflow sử dụng LLM.
Máy chủ iterm-mcp MCP kết nối trợ lý AI và phiên iTerm của bạn, cho phép các LLM thực thi lệnh, tương tác với REPL và tự động hóa quy trình terminal ngay trong iTerm. Lý tưởng cho lập trình viên muốn được hỗ trợ CLI và REPL bởi AI, cài đặt đơn giản và tích hợp an toàn.
JavaFX MCP Server kết nối các trợ lý AI với ứng dụng dựa trên JavaFX, cho phép quy trình làm việc sử dụng LLM tương tác với thành phần giao diện JavaFX, tự động truy vấn trạng thái ứng dụng và đơn giản hóa kiểm thử cho giao diện Java.
JMeter MCP Server kết nối Apache JMeter với các quy trình làm việc dựa trên AI, cho phép tự động hóa kiểm thử hiệu năng, phân tích và tích hợp liền mạch vào các pipeline phát triển. Nó cung cấp các tính năng của JMeter dưới dạng công cụ và tài nguyên cho môi trường kỹ thuật hiện đại tăng cường AI.
jobswithgpt MCP Server kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu việc làm bên ngoài, cho phép tìm kiếm việc làm động, phân tích thị trường và đề xuất việc làm cá nhân hóa trong các quy trình AI.
Máy chủ k8s-multicluster-mcp MCP cung cấp quản lý tập trung, liền mạch nhiều cụm Kubernetes thông qua một API chuẩn hóa, hỗ trợ thao tác tài nguyên, chuyển đổi ngữ cảnh và so sánh xuyên cụm cho quy trình AI và nhóm phát triển.
Máy chủ KeywordsPeopleUse MCP tích hợp FlowHunt và các trợ lý AI khác với khả năng nghiên cứu từ khóa nâng cao từ nền tảng KeywordsPeopleUse. Nó cung cấp quyền truy cập lập trình vào các câu hỏi People Also Ask, gợi ý tự động hoàn thành của Google, câu hỏi chủ đề trên Reddit/Quora và dữ liệu từ khóa ngữ nghĩa—giúp tối ưu hóa quy trình nghiên cứu SEO và lên ý tưởng nội dung ngay trong quy trình AI của bạn.
Máy chủ Kong Konnect MCP tích hợp các trợ lý AI với API Gateway của Kong Konnect, cho phép truy vấn ngôn ngữ tự nhiên cho phân tích, kiểm tra cấu hình và quản lý mặt phẳng điều khiển thông qua các công cụ Model Context Protocol (MCP) tiêu chuẩn.
Máy chủ KubeSphere MCP cho phép các trợ lý AI và công cụ phát triển LLM quản lý các cụm KubeSphere một cách liền mạch, tự động hóa các tác vụ như quản lý workspace, cluster, người dùng và extension để thúc đẩy phát triển cloud-native và quy trình DevOps.
Langflow-DOC-QA-SERVER là một máy chủ MCP cho các tác vụ hỏi đáp tài liệu, cho phép trợ lý AI truy vấn tài liệu thông qua backend Langflow. Tích hợp tìm kiếm tài liệu, hỏi đáp và quản lý tri thức vào quy trình phát triển của bạn.
Máy chủ Lean LSP MCP kết nối trợ lý AI và các dự án Lean Theorem Prover thông qua Language Server Protocol, cho phép các tác nhân truy cập chẩn đoán, trạng thái mục tiêu, tự động hoàn thành mã, tìm kiếm định lý và nhiều hơn nữa cho tự động hóa quy trình làm việc Lean nâng cao.
Lightdash MCP Server kết nối trợ lý AI và Lightdash, một nền tảng business intelligence hiện đại, cho phép truy cập lập trình đến các dự án, không gian và biểu đồ phân tích để tự động hóa và xây dựng quy trình thông minh.
LinkedIn MCP Runner cho phép trợ lý AI kết nối với dữ liệu LinkedIn công khai của bạn, hỗ trợ tạo nội dung cá nhân hóa, phân tích và xây dựng chiến lược tương tác dựa trên những bài đăng thực và phong cách viết của bạn.
LLM Context MCP Server kết nối các trợ lý AI với các dự án mã nguồn và văn bản bên ngoài, cho phép quy trình làm việc có nhận thức ngữ cảnh như kiểm tra mã, tạo tài liệu và khám phá dự án thông qua Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP).
Lspace MCP Server là một ứng dụng backend mã nguồn mở và độc lập triển khai Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP). Nó cho phép lưu trữ lâu dài và tìm kiếm tri thức bằng cách ghi lại các insight từ bất kỳ phiên AI nào và tích hợp chúng giữa các công cụ, giúp nhà phát triển xây dựng quy trình làm việc thông minh, giàu ngữ cảnh.
Markdownify MCP Server chuyển đổi nhiều loại tệp và nội dung web—như PDF, DOCX, hình ảnh, âm thanh và trang web—thành định dạng Markdown chuẩn hóa, giúp trợ lý AI và các quy trình làm việc dễ dàng đọc, chia sẻ và xử lý nội dung bằng máy.
Agentset MCP Server là một nền tảng mã nguồn mở cho phép Retrieval-Augmented Generation (RAG) với khả năng tác nhân, cho phép trợ lý AI kết nối với các nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ để phát triển các ứng dụng thông minh dựa trên tài liệu.
Máy chủ Algorand MCP kết nối trợ lý AI và nhà phát triển với blockchain Algorand, hỗ trợ truy vấn dữ liệu, tương tác hợp đồng thông minh và quản lý giao dịch thông qua giao diện LLM tiêu chuẩn.
Máy chủ Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP kết nối các trợ lý AI với cơ sở dữ liệu Alibaba Cloud RDS thông qua OpenAPI, cho phép quản lý cơ sở dữ liệu tự động, xử lý thông tin xác thực an toàn và tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc do AI điều khiển bằng cách sử dụng Model Context Protocol.
Máy chủ AlibabaCloud DataWorks MCP cho phép trợ lý AI quản lý và tự động hóa tài nguyên Alibaba Cloud DataWorks thông qua một giao diện Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) tiêu chuẩn, tạo điều kiện tích hợp liền mạch, vận hành an toàn và tự động hóa quy trình làm việc trên đám mây hiệu quả.
Máy chủ Amadeus MCP tích hợp API Tìm kiếm Chuyến bay Amadeus vào các trợ lý AI và các khách hàng tương thích MCP, cho phép tìm kiếm chuyến bay bằng ngôn ngữ tự nhiên và truy cập thời gian thực vào các ưu đãi chuyến bay chi tiết. Nâng cao ứng dụng và quy trình làm việc của bạn với việc truy xuất dữ liệu chuyến bay liền mạch, đàm thoại.
Máy chủ AnalyticDB PostgreSQL MCP kết nối các trợ lý AI với cơ sở dữ liệu AnalyticDB PostgreSQL, cho phép thực thi các thao tác SQL, khám phá cấu trúc dữ liệu và phân tích hiệu năng một cách liền mạch thông qua Model Context Protocol. Giải pháp này mang đến khả năng truy cập đầy đủ, tự động hóa và an toàn cho các quy trình AI vào các chức năng của cơ sở dữ liệu.
Máy chủ AnalyticDB PostgreSQL MCP là cầu nối giữa trợ lý AI và cơ sở dữ liệu AnalyticDB PostgreSQL, giúp khám phá lược đồ, thực thi truy vấn SQL, truy xuất metadata và tối ưu hiệu năng một cách liền mạch cho quy trình phân tích dữ liệu cấp doanh nghiệp.
Máy chủ Apache IoTDB MCP cho phép tích hợp liền mạch cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian IoTDB vào các quy trình AI, giúp trợ lý AI và công cụ phát triển thực thi truy vấn SQL, khám phá lược đồ và xử lý các thao tác metadata trực tiếp từ FlowHunt và các môi trường sử dụng LLM khác.
Máy chủ APIMatic Validator MCP cho phép kiểm tra tự động các tệp đặc tả OpenAPI 2.0 và 3.0 (JSON/YAML) bằng API APIMatic. Nó giúp đơn giản hóa kiểm thử chất lượng API bằng cách tích hợp liền mạch vào môi trường phát triển, quy trình CI/CD và các trợ lý AI.
Máy chủ Apollo MCP kết nối các trợ lý AI với API GraphQL, cung cấp các thao tác GraphQL dưới dạng công cụ MCP. Nó nâng cao quy trình làm việc của nhà phát triển bằng cách cho phép truy vấn, thay đổi và tự động hóa các tác vụ qua giao thức chuẩn hóa do AI điều khiển.
Máy chủ aranet4 MCP cho phép quản lý, thu thập dữ liệu và phân tích liền mạch cho các thiết bị cảm biến CO2 Aranet4. Nó kết nối các quy trình AI với dữ liệu môi trường thời gian thực và lịch sử, cung cấp các công cụ quét thiết bị, cấu hình và trực quan hóa được thiết kế riêng cho FlowHunt và các nền tảng tự động hóa AI khác.
Máy chủ ArangoDB MCP cho phép tương tác liền mạch giữa các tác nhân AI và cơ sở dữ liệu ArangoDB, hỗ trợ các thao tác cơ sở dữ liệu cốt lõi như truy vấn, chèn, cập nhật, quản lý bộ sưu tập và sao lưu trực tiếp thông qua các công cụ MCP tiêu chuẩn.
Máy chủ ARES MCP cung cấp quyền truy cập liền mạch vào cơ sở dữ liệu doanh nghiệp ARES của Séc, cho phép các tác nhân AI tìm kiếm, xác thực và truy xuất dữ liệu công ty Séc một cách lập trình trong quy trình FlowHunt.
Máy chủ arXiv MCP kết nối trợ lý AI và kho bài báo học thuật arXiv, cho phép tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên, truy xuất metadata, tải PDF và nạp trực tiếp nội dung bài báo vào LLM. Giúp tối ưu hóa quy trình nghiên cứu khoa học và làm cho tài liệu học thuật dễ tiếp cận hơn cho nhà phát triển và AI agent.
Astra DB MCP Server kết nối các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với Astra DB, cho phép truy vấn và quản lý dữ liệu tự động, an toàn. Máy chủ này trao quyền cho các quy trình làm việc do AI điều khiển để tương tác trực tiếp với Astra DB, mở khóa hiệu suất và tự động hóa cơ sở dữ liệu liền mạch.
Kết nối các tác nhân AI của bạn với phân tích marketing mạnh mẽ bằng Máy chủ Audiense Insights MCP. Trích xuất, tóm tắt và phân tích thông tin khán giả, dữ liệu nhân khẩu học, chỉ số người ảnh hưởng và mức độ tương tác nội dung từ các báo cáo Audiense Insights để nâng cao quy trình tự động thông minh hơn trong FlowHunt.
Máy chủ Azure Data Explorer (ADX) MCP cho phép trợ lý AI và các agent kết nối liền mạch với các cụm Azure Data Explorer, thực thi truy vấn KQL, khám phá tài nguyên, truy xuất sơ đồ bảng, lấy mẫu dữ liệu và truy cập thống kê bảng, tất cả thông qua giao diện MCP tiêu chuẩn. Sự tích hợp này tăng cường quản lý dữ liệu tự động, bảo mật và phân tích nâng cao ngay trong các quy trình làm việc do AI điều khiển.
Azure DevOps MCP Server đóng vai trò cầu nối giữa các yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên và Azure DevOps REST API, cho phép trợ lý AI và công cụ tự động hóa quy trình DevOps, quản lý work item, và truy cập thông tin dự án/nhóm trực tiếp từ giao diện hội thoại.
Máy chủ Azure Wiki Search MCP cho phép các agent AI và lập trình viên tìm kiếm và truy xuất nội dung từ wiki Azure DevOps một cách lập trình, giúp truy cập tài liệu nội bộ và kho tri thức dễ dàng hơn thông qua đặc tả MCP.
Máy chủ Bankless Onchain MCP cho phép truy cập dữ liệu blockchain có cấu trúc và lập trình thông qua Bankless API, hỗ trợ trợ lý AI và công cụ phát triển với truy vấn trạng thái hợp đồng, sự kiện và giao dịch theo thời gian thực trên nhiều mạng lưới.
Máy chủ BigQuery MCP cho phép truy cập an toàn, chỉ đọc vào các bộ dữ liệu BigQuery cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), giúp các tác nhân AI và người dùng khám phá và phân tích dữ liệu thông minh doanh nghiệp một cách đối thoại và an toàn.
Máy chủ Bing Search MCP tích hợp Microsoft Bing Search API với FlowHunt và các khách hàng AI khác, cho phép trợ lý AI tìm kiếm web, tin tức và hình ảnh theo thời gian thực. Nó hỗ trợ nhiều nền tảng, có xử lý lỗi mạnh mẽ, giới hạn tốc độ và quản lý khóa API an toàn để đảm bảo quy trình phát triển liền mạch và bảo mật.
Máy chủ BoldSign MCP kết nối các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với API BoldSign, cho phép các tác nhân AI tự động hóa quy trình ký điện tử, quản lý mẫu và theo dõi trạng thái tài liệu trong FlowHunt và các môi trường phát triển.
Máy chủ Browserbase MCP cho phép tự động hóa trình duyệt đám mây an toàn cho AI và LLMs, giúp tương tác web mạnh mẽ, trích xuất dữ liệu, kiểm thử giao diện người dùng và duyệt web tự động với tích hợp liền mạch vào quy trình FlowHunt.
Máy chủ Browserbase MCP cho phép các tác nhân AI và LLM điều khiển và tự động hóa các trình duyệt đám mây, thực hiện trích xuất dữ liệu, chụp ảnh màn hình, theo dõi nhật ký bảng điều khiển và tương tác với các trang web một cách an toàn—mở khóa khả năng tự động hóa trình duyệt mạnh mẽ cho các quy trình AI trong FlowHunt.
Máy chủ Cashfree MCP cho phép tích hợp liền mạch với các API của Cashfree dựa trên AI, giúp các nhà phát triển tự động hóa xử lý thanh toán, quản lý chi trả và xác minh danh tính bằng các công cụ mạnh mẽ trong FlowHunt và các quy trình AI khác.
Máy chủ Chess.com MCP kết nối API công khai của Chess.com với các quy trình AI qua MCP, cho phép truy cập liền mạch vào hồ sơ người chơi, thống kê và lịch sử ván đấu cho các ứng dụng về cờ vua.
Máy chủ ChessPal MCP kết nối Stockfish chess engine với các trợ lý AI và khách hàng, cung cấp phân tích cờ vua nâng cao, gợi ý nước đi và đánh giá ván đấu thông qua giao diện Model Context Protocol (MCP) tiêu chuẩn.
Máy chủ Chronulus MCP đóng vai trò là phần mềm trung gian kết nối các tác nhân AI với các mô hình dự báo Chronulus và dịch vụ bên ngoài, cho phép dự đoán, phân tích và dự báo theo thời gian thực cho các quy trình AI nâng cao.
Máy chủ Cognee MCP (Model Context Protocol) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ—giúp đơn giản hóa quy trình làm việc, tự động hóa và mở rộng khả năng AI cho các nhà phát triển.
Máy chủ Coin MCP kết nối các ứng dụng sử dụng AI với CoinMarketCap, cung cấp danh sách tiền mã hoá, báo giá theo thời gian thực và thông tin chi tiết về từng đồng coin để phục vụ nghiên cứu, giao dịch, bảng điều khiển và nhiều hơn nữa.
Kết nối FlowHunt và các tác nhân AI của bạn với dữ liệu thị trường tiền mã hóa theo thời gian thực từ CoinMarketCap thông qua Máy chủ CoinMarketCap MCP. Cho phép theo dõi giá crypto mạnh mẽ, quản lý danh mục và khai thác thông tin thị trường tự động trong quy trình làm việc AI của bạn.
Máy chủ Consul MCP kết nối các trợ lý AI và công cụ phát triển với các API mạnh mẽ của HashiCorp Consul về khám phá dịch vụ, kiểm tra sức khỏe và khoá-giá trị. Sự tích hợp này giúp các quy trình làm việc dựa trên AI tự động hóa quản lý hạ tầng, giám sát thời gian thực, xử lý sự kiện và cấu hình động trong môi trường sử dụng Consul.
Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP cho phép truy cập bảo mật, lập trình tới các cơ sở dữ liệu phổ biến như SQLite, SQL Server, PostgreSQL và MySQL cho trợ lý AI và công cụ tự động hóa. Nó hoạt động như một cầu nối, giúp các quy trình công việc nhận biết ngữ cảnh và ứng dụng AI truy vấn, quản lý và tương tác với dữ liệu có cấu trúc một cách hiệu quả.
Máy chủ Creatify MCP tích hợp các API tạo video tiên tiến của Creatify AI vào quy trình AI của bạn, cho phép tạo video dựa trên avatar, chuyển đổi URL thành video, tạo video ngắn bằng AI, avatar tùy chỉnh, tạo kịch bản, và đồng bộ hóa khẩu hình nâng cao với kiểm soát cảm xúc. Lý tưởng để tự động hóa sản xuất nội dung đa phương tiện cho doanh nghiệp, giáo dục, marketing và mạng xã hội.
Máy chủ Cronlytic MCP mang đến tự động hóa thông minh AI cho hạ tầng cron job serverless, cho phép LLM quản lý, giám sát và tối ưu các tác vụ định kỳ thông qua giao diện Model Context Protocol (MCP) thống nhất.
Crypto Indicators MCP Server cung cấp cho các tác nhân AI và nhà phát triển quyền truy cập thời gian thực vào hơn 50 chỉ báo phân tích kỹ thuật tiền điện tử và chiến lược giao dịch, cho phép phân tích thị trường tự động, phát triển chiến lược thuật toán và kiểm thử lại trên các sàn như Binance và bất kỳ nền tảng nào hỗ trợ ccxt.
Máy chủ Crypto Sentiment MCP tích hợp phân tích cảm xúc tiền điện tử theo thời gian thực và lịch sử vào các tác nhân AI, tận dụng dữ liệu xã hội và tin tức của Santiment. Nó cho phép nhà phát triển và nhà giao dịch theo dõi tâm lý thị trường, phát hiện xu hướng, đặt cảnh báo biến động và phân tích mức độ tham gia của cộng đồng tiền điện tử trực tiếp trong FlowHunt và các framework AI khác.
Máy chủ Dappier MCP kết nối trợ lý AI với tìm kiếm web thời gian thực và dữ liệu cao cấp từ các thương hiệu truyền thông uy tín, cho phép các agent AI truy xuất, phân tích và tích hợp tin tức trực tiếp, dữ liệu thị trường, thời tiết, thể thao và giải trí một cách liền mạch.
