Duyệt tất cả nội dung trong danh mục MCP Servers
Máy chủ Databricks Genie MCP cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn tương tác với môi trường Databricks thông qua API Genie, hỗ trợ khám phá dữ liệu hội thoại, tự động sinh SQL và truy xuất siêu dữ liệu workspace qua các công cụ Model Context Protocol (MCP) tiêu chuẩn.
Máy chủ Databricks MCP kết nối trợ lý AI với môi trường Databricks, cho phép tự động khám phá, hiểu và tương tác với metadata và tài sản dữ liệu của Unity Catalog. Nó giúp các agent khám phá dữ liệu, xây dựng truy vấn SQL và tự động hóa các quy trình phân tích phức tạp mà không cần can thiệp thủ công.
Máy chủ Databricks MCP mang đến khả năng tích hợp liền mạch giữa trợ lý AI và nền tảng Databricks, cho phép truy cập tài nguyên Databricks bằng ngôn ngữ tự nhiên, tự động hóa truy vấn SQL và quản lý job thông qua FlowHunt.
Máy chủ Deep Research MCP giúp thực hiện các quy trình nghiên cứu toàn diện dựa trên AI bằng cách tự động hoá việc mở rộng câu hỏi, tạo câu hỏi phụ, tìm kiếm web, phân tích nội dung và tổng hợp báo cáo có cấu trúc cho các cuộc điều tra chuyên sâu.
Máy chủ DeepL MCP tích hợp các tính năng dịch thuật nâng cao, diễn đạt lại và phát hiện ngôn ngữ vào quy trình AI thông qua DeepL API. Nó tăng cường FlowHunt và các trợ lý AI khác với khả năng đa ngôn ngữ theo thời gian thực, nhận diện ngôn ngữ tự động và tùy chỉnh sắc thái cho giao tiếp toàn cầu liền mạch.
DeepSeek MCP Server hoạt động như một proxy bảo mật, kết nối các mô hình ngôn ngữ tiên tiến của DeepSeek với các ứng dụng tương thích MCP như Claude Desktop hoặc FlowHunt, cho phép sử dụng API ẩn danh, tự động hóa quy trình làm việc và quản lý tập trung.
Máy chủ DeepSeek MCP tích hợp các mô hình ngôn ngữ tiên tiến của DeepSeek với các ứng dụng tương thích MCP, cung cấp quyền truy cập API bảo mật, ẩn danh và cho phép các quy trình AI mở rộng, bảo vệ quyền riêng tư trong các công cụ như Claude Desktop và FlowHunt.
Máy chủ Deepseek R1 MCP cho phép tích hợp liền mạch các mô hình ngôn ngữ tiên tiến của DeepSeek, như Deepseek R1 và V3, vào Claude Desktop và các nền tảng được hỗ trợ khác—trao quyền cho các tác nhân AI với cửa sổ ngữ cảnh lớn, khả năng suy luận mạnh mẽ và năng lực sinh văn bản nâng cao.
Máy chủ Defang MCP kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ, cho phép xây dựng quy trình làm việc tiêu chuẩn, nhận biết ngữ cảnh cho các nhà phát triển tạo các chức năng AI tiên tiến trong FlowHunt.
Máy chủ Descope MCP kết nối FlowHunt với API Quản lý của Descope, giúp các trợ lý AI tự động hóa quản lý người dùng, tìm kiếm nhật ký kiểm toán và giám sát dự án trực tiếp trong quy trình AI của bạn. Đơn giản hóa quản lý xác thực và tăng năng suất lập trình viên với tích hợp Descope liền mạch.
DesktopCommander MCP Server trao quyền cho trợ lý AI như Claude với tự động hóa desktop trực tiếp, cung cấp điều khiển terminal an toàn, tìm kiếm hệ thống file, và chỉnh sửa file dựa trên diff dành cho lập trình viên. Mở khóa năng suất cấp độ mới bằng cách kết nối AI hội thoại với quy trình làm việc desktop thực tế.
Máy chủ DevDb MCP kết nối các trợ lý AI với phát triển cơ sở dữ liệu trong Visual Studio Code, cung cấp các thao tác cơ sở dữ liệu thông qua Model Context Protocol (MCP). Nó cho phép nhà phát triển và tác nhân AI truy vấn, quản lý và gỡ lỗi cơ sở dữ liệu liền mạch ngay trong trình chỉnh sửa, nâng cao năng suất và tối ưu hóa quy trình làm việc.
Máy chủ DevRev MCP mang những công cụ quản lý dự án và nâng cao mạnh mẽ của DevRev trực tiếp vào quy trình làm việc FlowHunt và trợ lý AI. Nó cho phép truy cập lập trình vào các mục công việc, tìm kiếm nâng cao, quản lý phần và truy xuất ngữ cảnh người dùng để tự động hóa liền mạch và tích hợp thông minh.
Máy chủ DexPaprika MCP cung cấp dữ liệu token crypto, DEX và thanh khoản theo thời gian thực và lịch sử trên nhiều blockchain thông qua truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Cho phép các tác nhân AI hoặc quy trình làm việc phân tích token, theo dõi danh mục đầu tư và thực hiện phân tích DeFi qua một giao diện MCP đơn giản, không cần API key.
Máy chủ Discourse MCP kết nối các tác nhân AI với diễn đàn Discourse, cho phép tìm kiếm bài viết tự động, truy xuất tri thức và quản lý cộng đồng thông qua giao diện chuẩn Model Context Protocol.
Máy chủ Drupal MCP tích hợp khả năng quản lý nội dung mạnh mẽ của Drupal với quy trình AI thông qua Model Context Protocol (MCP), cho phép tự động hóa, vận hành nội dung và quản lý trang web nâng cao dựa trên AI ngay trong FlowHunt.
Máy chủ Dumpling AI MCP cho FlowHunt cho phép trợ lý AI kết nối với nhiều nguồn dữ liệu ngoài, API và công cụ dành cho nhà phát triển. Nó giúp tự động hóa quy trình làm việc như thu thập dữ liệu web, chuyển đổi tài liệu, quản lý cơ sở tri thức và hơn thế nữa, lý tưởng cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu muốn mở rộng khả năng của AI.
Máy chủ Dune Analytics MCP cho phép tích hợp liền mạch dữ liệu phân tích blockchain từ Dune Analytics vào quy trình AI, cho phép trợ lý và nhà phát triển truy xuất và thực thi truy vấn Dune một cách lập trình để phân tích chuỗi thời gian thực, tạo dashboard và báo cáo tự động.
Máy chủ E2B MCP trao quyền cho trợ lý AI như Claude thực thi mã an toàn trong môi trường sandbox cách ly, tự động hóa quy trình làm việc của nhà phát triển và kích hoạt các hành động thực tế động từ giao diện trò chuyện. Tích hợp với FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor hoặc Cline để tạo nguyên mẫu nhanh, phân tích dữ liệu và kiểm thử tự động.
Ebook-MCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) kết nối trợ lý AI và nội dung sách điện tử, hỗ trợ các định dạng EPUB và PDF. Nó cho phép tương tác ngôn ngữ tự nhiên với thư viện số, giúp quản lý thư viện thông minh, đọc và học tương tác trong các quy trình làm việc sử dụng LLM.
Máy chủ EdgeOne Pages MCP cho phép triển khai tự động, nhanh chóng các tệp HTML, thư mục hoặc tệp zip dưới dạng trang web tĩnh lên EdgeOne Pages với URL công khai tức thì—lý tưởng để đơn giản hóa xuất bản web, quy trình CI/CD và các luồng công việc do AI điều khiển.
Máy chủ EduBase MCP là cầu nối giữa các trợ lý AI và nền tảng e-learning EduBase, cho phép LLM tự động hóa việc tạo nội dung, quản lý kỳ thi và phân tích thông qua tích hợp MCP bảo mật, tiêu chuẩn hóa. Lý tưởng cho môi trường giáo dục và doanh nghiệp muốn mở rộng quy trình làm việc dựa trên AI.
Elasticsearch MCP Server kết nối các trợ lý AI với các cụm Elasticsearch và OpenSearch, cho phép tìm kiếm nâng cao, quản lý chỉ mục và vận hành cụm trực tiếp từ quy trình AI của bạn. Tích hợp tìm kiếm và phân tích thời gian thực vào các luồng FlowHunt một cách dễ dàng.
Máy chủ ElevenLabs MCP tích hợp API chuyển văn bản thành giọng nói của ElevenLabs vào quy trình AI, cho phép tổng hợp giọng nói tự động, chất lượng cao, quản lý giọng nói và theo dõi lịch sử âm thanh thông qua các giao diện chuẩn của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình.
Máy chủ Enhance Prompt MCP, còn gọi là PromptPilot, đơn giản hóa việc tạo và cải thiện prompt cho các mô hình AI sinh sinh. Nó cung cấp khả năng tạo mẫu nhanh, tinh chỉnh có hướng dẫn và tích hợp liền mạch vào quy trình phát triển, giúp lập trình viên tạo ra các prompt chất lượng cao, chuẩn hóa để đem lại kết quả AI tốt hơn.
Máy chủ Ergo MCP kết nối trợ lý AI với blockchain Ergo, cho phép truy cập dữ liệu on-chain, phân tích và tích hợp liền mạch vào quy trình AI. Lý tưởng cho phân tích blockchain, giám sát token và tự động hóa với FlowHunt.
Máy chủ Eunomia MCP là một phần mở rộng của khuôn khổ Eunomia, điều phối các chính sách quản trị dữ liệu—như phát hiện và kiểm soát truy cập PII—trên các luồng văn bản trong ứng dụng dựa trên LLM, đảm bảo tuân thủ và bảo mật mạnh mẽ trong môi trường AI.
Máy chủ EVM MCP cung cấp tích hợp blockchain liền mạch cho các quy trình AI và phát triển trên nhiều mạng tương thích EVM. Nó cho phép tương tác hợp đồng thông minh, truy vấn blockchain và quản lý giao dịch từ một giao diện thống nhất, thân thiện với AI.
Máy chủ Excel MCP cho phép các tác nhân AI tạo, đọc, chỉnh sửa và quản lý sổ làm việc Excel một cách liền mạch mà không cần cài đặt Microsoft Excel, mở ra các quy trình dữ liệu tự động, báo cáo và quản lý bảng tính thông qua Model Context Protocol.
Máy chủ FDIC BankFind MCP kết nối trợ lý AI và quy trình làm việc của nhà phát triển với dữ liệu ngân hàng Hoa Kỳ chính thống thông qua API FDIC BankFind, cho phép tìm kiếm, truy xuất và tích hợp hồ sơ ngân hàng chính thức vào các ứng dụng và tự động hóa.
Máy chủ Fewsats MCP kết nối trợ lý AI và nền tảng Fewsats, cho phép truy cập ví an toàn, quản lý thanh toán và mua hàng tự động trong các quy trình FlowHunt. Tích hợp các thao tác tài chính vào agent AI của bạn để giao dịch liền mạch và tự động.
Máy chủ Fingertip MCP kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, cho phép luồng công việc động, tích hợp liền mạch và tăng cường khả năng cho môi trường phát triển dựa trên AI.
Firebase MCP Server kết nối các trợ lý AI với các dịch vụ Firebase, cho phép tích hợp liền mạch với Firestore, Storage và Authentication để tự động hóa quy trình làm việc thông minh hơn trong ứng dụng của bạn.
Máy chủ Firecrawl MCP tăng cường FlowHunt và các trợ lý AI với khả năng thu thập dữ liệu web nâng cao, nghiên cứu chuyên sâu và khám phá nội dung. Tích hợp liền mạch cho phép trích xuất dữ liệu thời gian thực và tự động hóa quy trình nghiên cứu ngay trong môi trường phát triển của bạn.
Máy chủ Fireproof MCP kết nối trợ lý AI với cơ sở dữ liệu Fireproof, cho phép lưu trữ, truy xuất và quản lý tài liệu JSON một cách liền mạch thông qua việc sử dụng công cụ LLM. Nó đơn giản hóa thao tác CRUD, hỗ trợ truy vấn linh hoạt và tăng tốc thử nghiệm cho các quy trình AI dựa trên dữ liệu.
Máy chủ Flyworks MCP tích hợp API Flyworks với FlowHunt, cho phép tạo video lipsync và avatar miễn phí, nhanh chóng cho nội dung số, nhân vật ảo và các ứng dụng truyền thông tương tác. Hỗ trợ cả quy trình thời gian thực và xử lý lô cho các chuyên gia sáng tạo.
Máy chủ Foursquare Places MCP kết nối các trợ lý AI với API Foursquare Places, cho phép truy cập theo thời gian thực vào dữ liệu địa điểm chi tiết để tìm kiếm địa phương nâng cao, gắn thẻ địa lý và đề xuất phù hợp với ngữ cảnh.
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các tác vụ phát triển trong FlowHunt một cách dễ dàng.
Máy chủ GibsonAI MCP kết nối trợ lý AI với các dự án và cơ sở dữ liệu GibsonAI của bạn, cho phép quản lý lược đồ, truy vấn, triển khai và nhiều hơn nữa bằng ngôn ngữ tự nhiên—trực tiếp từ các công cụ phát triển phổ biến.
GitHub Enterprise MCP Server kết nối các trợ lý AI với kho lưu trữ GitHub Enterprise riêng tư, cho phép tự động hóa quản lý kho lưu trữ, theo dõi sự cố, thao tác pull request và phân tích dữ liệu tổ chức cho quy trình phát triển doanh nghiệp.
GitMCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) miễn phí, mã nguồn mở giúp kết nối các trợ lý AI với bất kỳ kho GitHub nào để hoàn thiện mã theo ngữ cảnh, khám phá và quy trình phát triển. Nó giảm hiện tượng ảo giác mã bằng cách cung cấp quyền truy cập trực tiếp, theo ngữ cảnh tới mã nguồn, issue, PR và cấu trúc tệp nhằm nâng cao hiệu suất làm việc dựa trên AI.
Máy chủ Globalping MCP kết nối FlowHunt và các trợ lý AI với nền tảng đo lường mạng toàn cầu, cho phép chẩn đoán, giám sát và kiểm tra mạng theo thời gian thực trực tiếp từ giao diện ngôn ngữ tự nhiên. Thực hiện kiểm tra ping, traceroute, DNS, MTR và HTTP từ hàng nghìn địa điểm trên toàn thế giới, tất cả đều với bảo mật API mạnh mẽ và tích hợp liền mạch.
Máy chủ gNucleus Text To CAD MCP trao quyền cho các trợ lý AI và công cụ dựa trên LLM tạo ra các mô hình CAD có thể chỉnh sửa trực tiếp từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên, giúp đơn giản hóa quy trình thiết kế cho kỹ sư và nhà phát triển.
Máy chủ Goat MCP (Model Context Protocol) là cầu nối giữa các trợ lý AI với các API, cơ sở dữ liệu và dịch vụ bên ngoài, cho phép tự động hóa nâng cao, thực thi công cụ và tương tác theo ngữ cảnh trong quy trình FlowHunt. Khung làm việc MCP dạng mô-đun giúp việc tích hợp và thử nghiệm trở nên liền mạch cho các nhà phát triển.
Máy chủ Google Sheets MCP cho phép truy cập Google Sheets một cách an toàn, theo lập trình cho các tác nhân AI và nhà phát triển. Nó cung cấp tự động hóa mạnh mẽ, công cụ có kiểu và xác thực linh hoạt để tối ưu hóa các thao tác bảng tính, quy trình làm việc cộng tác và xử lý dữ liệu.
Máy chủ Google Tasks MCP kết nối các trợ lý AI với Google Tasks, cho phép quản lý và tự động hóa công việc một cách liền mạch thông qua các hành động giao thức chuẩn hóa. Lý tưởng cho tự động hóa quy trình làm việc, công cụ tăng năng suất và tích hợp trợ lý cá nhân.
Máy chủ Grafbase MCP là cầu nối giữa trợ lý AI và các nguồn dữ liệu hoặc API bên ngoài, cho phép LLM truy cập dữ liệu thời gian thực, tự động hóa quy trình làm việc và mở rộng khả năng trong môi trường lập trình viên.
Máy chủ Hashing MCP cung cấp các phép tính băm mật mã (MD5, SHA-256) như các công cụ dành cho trợ lý AI và môi trường phát triển dựa trên LLM. Nó giúp đơn giản hóa việc kiểm tra tính toàn vẹn của tệp, trình diễn băm mật khẩu và loại bỏ dữ liệu trùng lặp trong các nền tảng như FlowHunt, Claude Desktop, Cursor và Cline.
Máy chủ Heroku MCP kết nối các trợ lý AI với nền tảng Heroku, cho phép quản lý ứng dụng tự động, triển khai, giám sát tài nguyên và cấu hình thông qua các công cụ Model Context Protocol (MCP) chuẩn hóa. Tích hợp Heroku vào quy trình AI của bạn để tự động hóa đám mây hiệu quả.
Máy chủ Holaspirit MCP tích hợp các trợ lý AI với Holaspirit, cho phép tự động hóa liền mạch và truy xuất dữ liệu tổ chức thông qua giao diện Model Context Protocol (MCP). Đơn giản hóa quản lý công việc và tăng năng suất bằng cách kết nối quy trình AI của bạn với tài nguyên Holaspirit.
Máy chủ Honeycomb MCP kết nối các trợ lý AI và dữ liệu quan sát Honeycomb, cho phép LLM phân tích an toàn các chỉ số, bảng điều khiển và hành vi mã nguồn cho các quy trình doanh nghiệp. Nó tự động hóa phân tích dữ liệu, tăng tốc điều tra nguyên nhân gốc và tối ưu hóa quản lý SLO trong hoạt động của nhà phát triển.
Máy chủ Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) kết nối trợ lý AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ. Nó đơn giản hóa quy trình phát triển bằng cách cho phép truy cập liền mạch vào cơ sở dữ liệu, tệp và API, giúp các tác nhân AI tương tác với dữ liệu thực tế và tự động hóa tác vụ trong FlowHunt và các nền tảng khác.
Máy chủ iFly-Spark-Agent-MCP kết nối các trợ lý AI với Nền tảng iFlytek SparkAgent thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), cho phép tải tệp liền mạch, gọi chuỗi tác vụ và tự động hóa quy trình trong FlowHunt cũng như các công cụ phát triển AI tương thích.
Máy chủ iFlytek Workflow MCP tích hợp trợ lý AI với nền tảng tự động hóa quy trình công việc của iFlytek, cho phép lập lịch, điều phối và thực thi các quy trình kinh doanh và dữ liệu một cách liền mạch thông qua Model Context Protocol (MCP).
Máy chủ Inkeep MCP kết nối trợ lý AI và các công cụ phát triển với tài liệu sản phẩm luôn được cập nhật trong Inkeep, cho phép truy xuất nội dung liên quan một cách trực tiếp, bảo mật và hiệu quả cho các quy trình RAG, chatbot và giải pháp onboarding.
Máy chủ Intercom MCP kết nối các trợ lý AI với Intercom, cho phép tự động hóa hỗ trợ khách hàng nâng cao, phân tích, và truy cập liền mạch vào cuộc hội thoại và phiếu hỗ trợ trên Intercom thông qua các quy trình tuân thủ MCP.
Máy chủ JDBC MCP cho phép tích hợp liền mạch giữa các trợ lý AI và cơ sở dữ liệu quan hệ thông qua tiêu chuẩn JDBC. Nó cho phép các tác nhân AI thực hiện truy vấn cơ sở dữ liệu, quản lý bản ghi và tương tác an toàn với nhiều cơ sở dữ liệu SQL trực tiếp từ FlowHunt hoặc các quy trình làm việc dựa trên AI khác.
Máy chủ JSON MCP cho FlowHunt cho phép các tác nhân AI và nhà phát triển truy vấn, lọc và thao tác với nguồn dữ liệu JSON bằng các công cụ và thao tác tiêu chuẩn hóa. Nó đơn giản hóa phân tích dữ liệu, chuyển đổi và tự động hóa quy trình làm việc, cung cấp các tính năng truy vấn mạnh mẽ dựa trên JSONPath và lọc nâng cao.
Máy chủ json2video MCP kết nối FlowHunt và các tác nhân AI với API json2video để tạo video có cấu trúc, theo lập trình và giám sát trạng thái. Nó cho phép tạo và quản lý động các dự án video với cảnh, phương tiện và phụ đề, giúp nhà phát triển và quy trình LLM dễ dàng tự động hóa nội dung video.
Jupiter MCP Server cho phép tự động hóa hoán đổi token tối ưu trên blockchain Solana bằng cách kết nối với Ultra API của Jupiter. Tích hợp khả năng hoán đổi token on-chain tin cậy vào quy trình AI, bot, hoặc ứng dụng DeFi của bạn với cấu hình đơn giản và truy cập công cụ liền mạch.
