Duyệt tất cả nội dung trong danh mục MCP Servers
Máy Chủ Keboola MCP kết nối dự án Keboola của bạn với các công cụ AI hiện đại, cho phép trợ lý AI và khách hàng truy cập lưu trữ, chạy biến đổi SQL, quản lý thành phần và điều phối công việc trực tiếp từ môi trường của họ. Sự tích hợp này giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình phát triển và mở khóa các kịch bản tự động hóa nâng cao.
Máy chủ Keycloak MCP cho phép quản lý người dùng và realm Keycloak bằng AI thông qua giao diện Model Context Protocol (MCP), tự động hóa các tác vụ quản trị như tạo/xóa người dùng, liệt kê realm và người dùng, nhằm tối ưu quy trình DevOps.
Kokoro Text to Speech (TTS) MCP Server cho phép các tác nhân AI và quy trình tạo ra âm thanh giọng nói chất lượng cao từ văn bản, với các tùy chọn lưu trữ đám mây và cài đặt giọng nói, tốc độ, ngôn ngữ tùy chỉnh. Tích hợp khả năng chuyển văn bản thành giọng nói liền mạch vào tự động hóa, chatbot hoặc giải pháp hỗ trợ tiếp cận của bạn.
Máy chủ KurrentDB MCP cho phép trợ lý AI và nhà phát triển tương tác liền mạch với KurrentDB, một cơ sở dữ liệu dựa trên luồng, bằng cách cung cấp các công cụ mạnh mẽ để truy vấn, ghi và chiếu dữ liệu sự kiện trực tiếp từ môi trường phát triển của bạn.
Tích hợp trợ lý AI với Label Studio thông qua Máy chủ Label Studio MCP. Quản lý liền mạch các dự án gán nhãn, nhiệm vụ và dự đoán thông qua các công cụ MCP chuẩn hóa để tối ưu hóa quy trình chú thích dữ liệu và học máy.
Máy chủ Lambda Capture MCP cho phép tìm kiếm ngữ nghĩa và truy vấn thời gian thực trên các bộ dữ liệu kinh tế vĩ mô cho các AI nghiên cứu định lượng. Nó kết nối trợ lý AI với dữ liệu kinh tế vĩ mô bên ngoài thông qua Model Context Protocol (MCP), cung cấp thông tin kinh tế tiên tiến và tự động hóa quy trình báo cáo.
Máy chủ Lara Translate MCP kết nối các trợ lý AI và ứng dụng với API Lara Translate, mang lại khả năng dịch thuật chuyên nghiệp, nhận diện ngôn ngữ và tích hợp quy trình liền mạch trong FlowHunt.
Máy chủ LaunchDarkly MCP kết nối các trợ lý AI và agent với nền tảng quản lý tính năng của LaunchDarkly thông qua Model Context Protocol, cho phép tự động hóa quản lý feature flag, cấu hình môi trường, điều phối rollout và tự động hóa quy trình làm việc ngay trong các công cụ tích hợp AI.
Máy chủ Linear MCP kết nối nền tảng quản lý dự án của Linear với các trợ lý AI và LLM, giúp các nhóm tự động hóa quản lý vấn đề, tìm kiếm, cập nhật và cộng tác trực tiếp thông qua giao diện hội thoại.
Máy chủ Linear MCP tích hợp nền tảng quản lý dự án Linear với các trợ lý AI thông qua Model Context Protocol, cho phép tự động hóa, truy vấn và quản lý các vấn đề, dự án, nhóm và nhiều hơn nữa để tối ưu quy trình làm việc và nâng cao hiệu suất.
Máy chủ lingo.dev MCP kết nối các trợ lý AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ, cho phép truy cập tài nguyên có cấu trúc, tạo khuôn mẫu prompt và thực thi công cụ cho các quy trình LLM nâng cao.
Máy chủ Litmus MCP cho phép tích hợp liền mạch giữa các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và Litmus Edge để cấu hình, giám sát và quản lý thiết bị công nghiệp. Tận dụng dữ liệu thiết bị theo thời gian thực, tự động hóa quy trình làm việc và tối ưu hóa vận hành IoT với máy chủ chính thức này.
Máy chủ Logfire MCP kết nối trợ lý AI và LLM với dữ liệu telemetry qua OpenTelemetry, cho phép truy vấn thời gian thực, giám sát ngoại lệ, phân tích nguyên nhân gốc, và truy vấn SQL tùy chỉnh trên các trace và metric phân tán của bạn bằng FlowHunt.
Máy chủ Loki MCP kết nối trợ lý AI với Grafana Loki, cho phép truy vấn và phân tích dữ liệu log liền mạch thông qua Model Context Protocol. Nó tăng cường quy trình làm việc dựa trên LLM cho việc khám phá log, khắc phục sự cố và tạo dashboard.
Máy chủ Loki MCP Đơn Giản tích hợp truy vấn log Grafana Loki vào quy trình AI thông qua Model Context Protocol. Nó cho phép các tác nhân AI phân tích, lọc và truy xuất log để quan sát, xử lý sự cố và giám sát, sử dụng truy vấn LogQL với xác thực linh hoạt và nhiều định dạng đầu ra.
Lucene MCP Server mang đến khả năng tìm kiếm toàn văn cấp doanh nghiệp và quản lý tài liệu cho FlowHunt thông qua Apache Lucene. Dễ dàng tích hợp tìm kiếm mạnh mẽ, lập chỉ mục và lọc metadata vào quy trình AI của bạn bằng máy chủ tuân thủ MCP dựa trên Java này.
Máy chủ Mac Messages MCP tạo cầu nối an toàn giữa các trợ lý AI và LLM với cơ sở dữ liệu iMessage trên macOS, cho phép truy vấn, tự động hóa và nâng cao năng suất thông qua phân tích tin nhắn, quản lý liên hệ và tích hợp quy trình làm việc.
Máy chủ MalwareBazaar MCP tích hợp thông tin tình báo mã độc theo thời gian thực từ nền tảng Malware Bazaar vào quy trình FlowHunt của bạn. Truy cập các mẫu mã độc mới nhất, siêu dữ liệu chi tiết và săn lùng theo thẻ cho nghiên cứu an ninh mạng nâng cao và tự động hóa.
Máy chủ MariaDB MCP cung cấp quyền truy cập an toàn, chỉ đọc vào các cơ sở dữ liệu MariaDB cho trợ lý AI, cho phép tự động hóa quy trình làm việc, phân tích dữ liệu và thông minh doanh nghiệp bằng cách hiển thị thông tin lược đồ và hỗ trợ truy vấn SELECT mà không làm ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của cơ sở dữ liệu.
Máy chủ Markitdown MCP kết nối trợ lý AI với nội dung markdown, cho phép tự động hóa tài liệu, phân tích nội dung và quản lý tệp markdown để nâng cao quy trình làm việc của nhà phát triển.
Máy chủ MasterGo Magic MCP kết nối công cụ thiết kế MasterGo với các mô hình AI, cho phép truy cập trực tiếp dữ liệu DSL từ file thiết kế để phân tích tự động, sinh thiết kế, cộng tác và kiểm tra—tất cả với thiết lập tối giản và bảo mật khóa API.
Máy chủ MCP AlibabaCloud OpenSearch kết nối các tác nhân và trợ lý AI với OpenSearch của Alibaba Cloud, cho phép tìm kiếm nâng cao, truy vấn vector và tích hợp dữ liệu liền mạch cho các ứng dụng AI doanh nghiệp thông qua một giao diện chuẩn hóa.
Máy chủ MCP any-chat-completions-mcp kết nối FlowHunt và các công cụ khác với bất kỳ API Hoàn thành Chat tương thích OpenAI SDK nào. Nó cho phép tích hợp liền mạch nhiều nhà cung cấp LLM—bao gồm OpenAI, Perplexity, Groq, xAI và PyroPrompts—bằng cách chuyển tiếp các truy vấn chat qua một giao diện đơn giản, thống nhất.
Máy chủ aws-athena MCP kết nối các quy trình AI với AWS Athena, cho phép các agent AI thực thi truy vấn SQL trực tiếp trên dữ liệu lưu trữ tại Amazon S3. Nó đơn giản hóa việc truy cập dữ liệu, phân tích và sinh mã cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp và tự động hóa.
Máy chủ MCP AWS Cost Explorer kết nối các trợ lý AI như Claude với AWS Cost Explorer và Bedrock Model Invocation Logs, cho phép truy vấn và phân tích dữ liệu chi tiêu đám mây AWS bằng ngôn ngữ tự nhiên để nâng cao quản lý chi phí AWS và báo cáo.
Máy chủ MCP Azure OpenAI DALL-E 3 mang đến khả năng tạo ảnh mạnh mẽ, lập trình cho trợ lý AI và quy trình phát triển thông qua Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP). Dễ dàng tạo, tải xuống và tích hợp nội dung hình ảnh DALL-E 3 bằng API và công cụ an toàn, mở rộng.
Máy chủ MCP Blockchain TON cho phép tương tác ngôn ngữ tự nhiên với blockchain TON dành cho trợ lý AI. Hỗ trợ phân tích thời gian thực, phát hiện lừa đảo, giám định giao dịch, phân tích mô hình giao dịch và khám phá xu hướng thông qua tích hợp API an toàn.
Máy chủ MCP Bộ Dữ Liệu Tài Chính cho phép truy cập liền mạch tới dữ liệu tài chính thời gian thực và lịch sử—bao gồm giá cổ phiếu, báo cáo tài chính và dữ liệu tiền mã hóa—tích hợp trực tiếp vào quy trình AI để phân tích tài chính mạnh mẽ, tự động.
Máy chủ MCP Chỉ Số Sợ Hãi & Tham Lam Crypto của FlowHunt cung cấp dữ liệu cảm xúc thị trường tiền mã hóa theo thời gian thực và lịch sử, giúp các tác nhân AI, bảng điều khiển và bot giao dịch theo dõi và phản ứng với tâm lý thị trường dựa trên Chỉ Số Sợ Hãi & Tham Lam nổi tiếng từ Alternative.me.
Video Still Capture MCP là một máy chủ dựa trên Python cung cấp cho trợ lý AI quyền truy cập trực tiếp vào webcam và nguồn video thông qua OpenCV, cho phép chụp ảnh, quản lý camera và xử lý ảnh cơ bản qua các giao diện Model Context Protocol tiêu chuẩn.
Máy chủ MCP Chuyển USDC Miễn Phí cho phép trợ lý AI và ứng dụng gửi USDC trên Base mà không mất phí, sử dụng Coinbase MPC Wallets. Tích hợp dễ dàng chuyển tiền mã hóa an toàn, không phí, phân giải tên miền và quản lý ví vào quy trình FlowHunt của bạn.
Attestable MCP Server mang lại xác thực từ xa và điện toán bảo mật cho quy trình FlowHunt, cho phép các tác nhân AI và khách hàng xác minh tính toàn vẹn của máy chủ trước khi kết nối. Nó sử dụng bằng chứng mật mã dựa trên phần cứng để đảm bảo các quy trình AI an toàn và không bị can thiệp.
Máy chủ MCP Code Executor MCP cho phép FlowHunt và các công cụ dựa trên LLM khác thực thi mã Python một cách an toàn trong các môi trường biệt lập, quản lý phụ thuộc và cấu hình động bối cảnh thực thi mã. Lý tưởng cho đánh giá mã tự động, quy trình khoa học dữ liệu có thể tái lập và thiết lập môi trường động trong các flow của FlowHunt.
MCP Compass là dịch vụ khám phá và đề xuất cho hệ sinh thái Model Context Protocol (MCP). Nó giúp các trợ lý AI và lập trình viên tìm kiếm và hiểu các máy chủ MCP hiện có bằng ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp siêu dữ liệu theo thời gian thực và tích hợp liền mạch để nâng cao quy trình phát triển.
Máy chủ MCP Containerd kết nối runtime của Containerd với Giao thức Model Context Protocol (MCP), cho phép các tác nhân AI và quy trình tự động hóa quản lý container, pod và image một cách lập trình. Nó tăng cường môi trường DevOps và AI với khả năng quản lý vòng đời container cùng image mạnh mẽ thông qua các endpoint chuẩn hóa.
Context Portal (ConPort) là một máy chủ MCP ngân hàng bộ nhớ giúp các trợ lý AI và công cụ phát triển quản lý ngữ cảnh dự án có cấu trúc, cho phép Retrieval Augmented Generation (RAG) và hỗ trợ lập trình theo ngữ cảnh trong các IDE.
Máy chủ MCP Cố Vấn Đa Mô Hình giúp FlowHunt kết nối các trợ lý AI với nhiều mô hình Ollama cục bộ, cho phép truy vấn đồng thời và tổng hợp các góc nhìn AI đa dạng để tạo ra câu trả lời phong phú và sâu sắc hơn.
Máy Chủ MCP Công Viên Quốc Gia kết nối các trợ lý AI và công cụ dành cho nhà phát triển với API của Dịch vụ Công viên Quốc gia Hoa Kỳ, cung cấp quyền truy cập thời gian thực vào dữ liệu công viên, cảnh báo, thông tin cho khách và các khu cắm trại. Tích hợp thông tin công viên quốc gia mới nhất vào ứng dụng và quy trình AI một cách liền mạch.
Createve.AI Nexus là máy chủ MCP mã nguồn mở của RootUK, cho phép trợ lý AI truy cập an toàn vào dữ liệu doanh nghiệp, kích hoạt quy trình tự động hóa và tương tác với các ứng dụng kinh doanh. Hỗ trợ các nền tảng như Copilot Studio và Claude, sản phẩm này giúp giám sát thời gian thực, tự động hóa và phân tích cho các tổ chức hiện đại.
Máy chủ MCP của Ngân hàng Thế giới cho phép truy cập và phân tích liền mạch các chỉ số kinh tế và xã hội toàn cầu thông qua API dữ liệu mở của Ngân hàng Thế giới. Được thiết kế cho trợ lý AI và nhà phát triển, máy chủ này đơn giản hóa việc tích hợp, tự động hóa truy xuất dữ liệu và hỗ trợ các quy trình nghiên cứu, báo cáo chuyên sâu.
Máy chủ MCP của Ứng dụng Tích Hợp cung cấp cho trợ lý AI quyền truy cập an toàn, dựa trên token vào một hệ sinh thái hợp nhất gồm các API, công cụ và nguồn dữ liệu, cho phép tích hợp mạnh mẽ với thế giới thực trực tiếp từ các workflow của FlowHunt.
Máy chủ MCP Decompiler Java cho phép dịch ngược các tệp class và JAR của Java thành mã nguồn dễ đọc thông qua API, tích hợp với trợ lý AI và các công cụ tương thích MCP để phục vụ mục đích phân tích, dịch ngược và tự động hóa.
Máy chủ MCP Di động cho phép tự động hóa và tương tác liền mạch, mở rộng với thiết bị iOS và Android trong FlowHunt, kết nối các tác nhân AI và LLM với môi trường di động thật và ảo để kiểm thử, trích xuất dữ liệu và phát triển.
Máy chủ MCP Đa Cụm giúp các hệ thống GenAI và công cụ phát triển quản lý, giám sát và điều phối tài nguyên trên nhiều cụm Kubernetes thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), cho phép tự động hóa thông minh và tối ưu hóa quy trình DevOps.
Máy chủ MCP Email tích hợp trợ lý AI với các hệ thống email bên ngoài, cho phép tự động gửi email, đính kèm tệp và xác thực SMTP thông qua giao diện MCP đơn giản. Nó giúp tối ưu quy trình làm việc, tự động hóa giao tiếp và tăng cường nhắn tin do AI điều khiển cho các trường hợp phát triển và tự động hóa.
Máy chủ MCP Email cho FlowHunt kết nối trợ lý AI với hệ thống email, cho phép soạn thảo email tự động, tìm kiếm tệp đính kèm và tối ưu hóa quy trình giao tiếp nhờ tích hợp LLM.
Máy chủ MCP eSignatures kết nối trợ lý AI với nền tảng eSignatures, tự động hóa quy trình hợp đồng như soạn thảo, quản lý, gửi và theo dõi hợp đồng cũng như mẫu, đồng thời xử lý cộng tác viên, giúp tối ưu hóa hoạt động ký điện tử và quản lý vòng đời hợp đồng một cách mạnh mẽ.
Máy chủ Facebook Ads MCP tích hợp FlowHunt với nền tảng Facebook Ads, cho phép tự động hóa bằng AI và quản lý chiến dịch quảng cáo, phân tích hiệu suất và kiểm soát truy cập an toàn.
Máy chủ Fantasy Premier League MCP kết nối các trợ lý AI với dữ liệu FPL chính thức, cung cấp quyền truy cập thời gian thực vào thống kê cầu thủ, dữ liệu đội bóng và nhiều hơn nữa—cho phép quản lý FPL tự động, phân tích cầu thủ, tối ưu hóa đội hình và cung cấp những hiểu biết về bóng đá dựa trên AI.
Máy chủ Figma-Context MCP kết nối các tác nhân lập trình AI với bố cục thiết kế Figma bằng cách cung cấp dữ liệu Figma thông qua Giao thức Model Context (MCP). Nó cho phép trợ lý AI truy xuất, phân tích và suy luận về các tệp Figma để thực hiện quy trình thiết kế tới mã hóa liền mạch, triển khai UI, trích xuất thành phần và tự động hóa tài liệu.
Filesystem MCP Server cung cấp quyền truy cập an toàn, có thể lập trình vào hệ thống tệp cục bộ thông qua Model Context Protocol (MCP). Nó cho phép trợ lý AI và các client thực hiện các thao tác tệp và thư mục với kiểm soát an toàn mạnh mẽ, hỗ trợ tự động hóa, quản lý mã nguồn, tìm kiếm nội dung, và nhiều hơn nữa.
Máy chủ MCP Google Calendar cho phép các tác nhân AI truy cập, quản lý và tự động hóa các sự kiện trên Google Calendar, bao gồm liệt kê, tạo, cập nhật và xoá sự kiện, xử lý sự kiện lặp lại, nhập thông minh và kiểm tra khả năng tham gia của người dùng—tất cả thông qua tích hợp Model Context Protocol an toàn và mở rộng.
MCP GraphQL là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) chuẩn hóa việc truy cập các API GraphQL, tự động hiển thị mỗi truy vấn như một công cụ cho trợ lý AI và lập trình viên. Nó cho phép tích hợp liền mạch, truy xuất dữ liệu và tự động hóa quy trình làm việc với thiết lập tối thiểu.
Máy chủ MCP Human-In-the-Loop cho FlowHunt cho phép tích hợp liền mạch sự đánh giá, phê duyệt và nhập liệu của con người vào các quy trình AI thông qua các hộp thoại GUI tương tác thời gian thực, nâng cao an toàn, tuân thủ và khả năng tùy chỉnh.
Máy chủ MCP Khám Phá Dữ Liệu kết nối các trợ lý AI với bộ dữ liệu bên ngoài để phân tích tương tác. Nó giúp người dùng khám phá các bộ dữ liệu CSV và Kaggle, tạo báo cáo phân tích và xây dựng trực quan hóa, đơn giản hóa quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Máy chủ MCP Kubernetes kết nối các trợ lý AI với các cụm Kubernetes/OpenShift, cho phép quản lý tài nguyên, vận hành pod và tự động hóa DevOps thông qua các quy trình làm việc bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Máy chủ MCP Lark(Feishu) kết nối các trợ lý AI với Lark (Feishu), cho phép tự động nhập dữ liệu, tạo báo cáo hợp tác và tự động hóa quy trình làm việc trong bảng tính Lark thông qua FlowHunt. Nó cung cấp một giao diện chuẩn hóa cho các tương tác do AI điều khiển với hệ sinh thái Lark.
Máy chủ LlamaCloud MCP kết nối trợ lý AI với nhiều chỉ mục được quản lý trên LlamaCloud, cho phép truy xuất tài liệu doanh nghiệp quy mô lớn, tìm kiếm và tăng cường tri thức thông qua giao diện Model Context Protocol dựa trên công cụ, đơn giản.
Máy chủ MCP LottieFiles giúp các trợ lý AI và nhà phát triển tìm kiếm, truy xuất và tương tác với các hoạt hình Lottie một cách lập trình, đơn giản hóa việc tích hợp nội dung hoạt hình phong phú vào quy trình thiết kế và phát triển.
Máy chủ MCP Lược đồ GraphQL trao quyền cho các trợ lý AI và nhà phát triển khám phá, phân tích và ghi chú các lược đồ GraphQL một cách lập trình. Với bộ công cụ mạnh mẽ, nó cho phép phát hiện lược đồ, kiểm tra kiểu, tra cứu trường và tìm kiếm theo mẫu, giúp đơn giản hóa quy trình tích hợp và tài liệu API.
