Duyệt tất cả nội dung trong danh mục MCP Servers
Peacock MCP Server trình diễn cách một máy chủ MCP có thể kết nối trợ lý AI với các API bên ngoài trong Visual Studio Code, cho phép tự động hóa giao diện, nhận diện workspace và nâng cao quy trình làm việc cho lập trình viên. Lý tưởng như một tài liệu học tập hoặc mẫu để xây dựng máy chủ MCP tùy chỉnh.
Tích hợp nghiên cứu thời gian thực, toàn web vào quy trình AI của bạn với Perplexity Ask MCP Server. Máy chủ MCP này kết nối API Sonar của Perplexity với các công cụ như Claude và Cursor, cho phép truy xuất thông tin động, tìm kiếm web trực tiếp và trả lời câu hỏi cập nhật ngay trong môi trường phát triển của bạn.
Máy chủ Phoenix MCP kết nối trợ lý AI với các nguồn dữ liệu và dịch vụ bên ngoài, cho phép quy trình phát triển nâng cao và tích hợp liền mạch với API, cơ sở dữ liệu và hệ thống tệp. Thiết kế dạng mô-đun giúp các nhà phát triển dễ dàng mở rộng tài nguyên và công cụ cho các quy trình làm việc sử dụng LLM, tăng cường tự động hóa và linh hoạt cho các tác vụ kỹ thuật.
Máy chủ Pinner MCP cho FlowHunt cho phép tự động hóa và bảo mật việc ghim các Docker base image và GitHub Actions vào các digest bất biến, tăng cường bảo mật chuỗi cung ứng phần mềm và khả năng tái tạo trong quy trình phát triển.
Playwright MCP Server trao quyền cho các tác nhân AI và nhà phát triển với tự động hóa trình duyệt và tương tác API tiên tiến, cho phép tích hợp liền mạch trong các môi trường phát triển như Claude Desktop, Cline, Cursor IDE và nhiều hơn nữa.
Productboard MCP Server kết nối trợ lý AI với API của Productboard, giúp truy cập nhanh chóng các tính năng, thành phần, công ty và ghi chú của sản phẩm cho các quy trình quản lý sản phẩm tự động trong FlowHunt và các nền tảng agentic khác.
Máy chủ Prometheus MCP cho phép trợ lý AI tương tác với các chỉ số Prometheus bằng các giao diện chuẩn hóa Model Context Protocol (MCP). Nó hỗ trợ truy vấn PromQL, khám phá chỉ số, truy cập siêu dữ liệu và phân tích chuỗi thời gian cho giám sát tự động và cung cấp thông tin cơ sở hạ tầng do AI dẫn dắt.
Máy chủ Proxy MCP tổng hợp nhiều máy chủ tài nguyên MCP thành một máy chủ HTTP duy nhất, giúp đơn giản hóa kết nối cho các trợ lý AI và nhà phát triển. Nó cho phép truy cập hợp nhất vào nhiều công cụ, API và nguồn dữ liệu khác nhau, với truyền phát thời gian thực và xác thực tập trung.
Máy chủ Pubchem MCP kết nối các trợ lý AI với API PubChem, cho phép tự động truy xuất thông tin hóa học và dược phẩm—như chi tiết phân tử, tên đồng nghĩa và định danh—phục vụ nghiên cứu, giáo dục và các ứng dụng thông minh.
Máy chủ PubNub MCP kết nối trợ lý AI và môi trường phát triển với giao tiếp thời gian thực và nguồn dữ liệu ngoài thông qua mạng nhắn tin đáng tin cậy của PubNub. Nâng cao quy trình lập trình với dữ liệu trực tiếp, tích hợp API liền mạch và hỗ trợ đa nền tảng cho các nền tảng như Cursor, Windsurf, Claude Desktop và nhiều hơn nữa.
Máy chủ Pulumi MCP cho phép các trợ lý AI và công cụ phát triển quản lý hạ tầng đám mây một cách lập trình bằng cách kết nối nền tảng hạ tầng dưới dạng mã của Pulumi với Giao thức Model Context (MCP). Đơn giản hóa triển khai, tự động hóa cập nhật và kiểm soát tài nguyên đám mây trực tiếp từ các môi trường tích hợp AI yêu thích của bạn.
Máy chủ Puppeteer Vision MCP trao quyền cho trợ lý AI thu thập và chuyển đổi trang web sang Markdown, sử dụng tương tác AI tiên tiến để vượt qua các rào cản tương tác như CAPTCHA và paywall. Tích hợp liền mạch vào quy trình AI thông qua Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP), đơn giản hóa việc trích xuất và nhập dữ liệu web.
Máy chủ Pushover MCP kết nối các tác nhân AI và luồng công việc với nền tảng thông báo Pushover, cho phép gửi thông báo đẩy theo thời gian thực, có thể lập trình cho các cảnh báo, nhắc nhở và cập nhật luồng công việc bằng giao thức Model Context Protocol (MCP).
Máy chủ RabbitMQ MCP cho phép trợ lý AI quản lý, tự động hóa và tương tác với các message broker RabbitMQ thông qua Model Context Protocol (MCP). Nó đơn giản hóa việc quản lý hàng đợi, quản trị broker và vận hành tin nhắn động cho các hệ thống phân tán mạnh mẽ—tích hợp hoàn toàn với quy trình FlowHunt.
Máy chủ Reaper MCP kết nối trợ lý AI với các tệp dự án Reaper, cung cấp các công cụ để khám phá dự án âm thanh, trích xuất dữ liệu có cấu trúc và tự động hóa quy trình làm việc trong môi trường sản xuất âm thanh.
Máy chủ Recraft MCP kết nối các trợ lý AI và khách hàng với nền tảng Recraft AI, cung cấp các tính năng tạo ảnh raster và vector tiên tiến, tạo phong cách, vector hóa, xóa nền và nâng cấp ảnh thông qua giao diện MCP hợp nhất.
Redis MCP Server kết nối các trợ lý AI với cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ tương thích Redis, cung cấp lưu trữ key-value liền mạch, nhắn tin thời gian thực và tự động hóa nâng cao cho quy trình công việc do AI điều khiển.
Máy chủ Reed Jobs MCP kết nối trợ lý AI và công cụ phát triển với nền tảng việc làm Reed.co.uk, cho phép tìm kiếm và truy xuất việc làm theo thời gian thực qua Reed Jobs API. Lý tưởng cho hệ thống đề xuất việc làm, tự động hóa tuyển dụng và phân tích dữ liệu việc làm.
Máy chủ Root Signals MCP kết nối các trợ lý AI với Nền tảng Đánh giá Root Signals, cho phép tự động hóa nâng cao, thu thập số liệu và điều phối quy trình làm việc cho LLM. Tích hợp MCP này để tự động đánh giá mô hình, giám sát quy trình và thu thập số liệu thời gian thực, nâng cao năng suất và khả năng tái lập trong phát triển AI.
Máy chủ Salesforce MCP tích hợp trợ lý AI với Salesforce, cho phép tự động hóa các quy trình như gửi email và triển khai mã Apex trực tiếp thông qua FlowHunt, tối ưu hóa quy trình kinh doanh và nâng cao hiệu suất làm việc.
Máy chủ Salesforce MCP kết nối trợ lý AI và các mô hình ngôn ngữ lớn trực tiếp với Salesforce, cho phép truy vấn, quản lý bản ghi, truy xuất siêu dữ liệu và tích hợp API một cách liền mạch cho các quy trình làm việc tự động hóa và tự động hóa quy trình kinh doanh.
Máy chủ ScrAPI MCP trao quyền cho các trợ lý AI trích xuất nội dung web trực tiếp—ngay cả từ các trang web được bảo vệ bởi captcha, phát hiện bot hoặc giới hạn vị trí địa lý. Bằng cách hoạt động như một cầu nối tới dịch vụ ScrAPI, nó cho phép tự động thu thập HTML hoặc Markdown để làm giàu dữ liệu thời gian thực, tự động hóa nghiên cứu và nhiều hơn nữa.
Máy chủ Scrapling Fetch MCP cho phép trợ lý AI và chatbot truy cập nội dung văn bản và HTML từ các trang web có bảo vệ bot, giúp truy xuất tài liệu và tài liệu tham khảo để nâng cao quy trình phát triển.
ScreenshotOne MCP Server kết nối các trợ lý AI với API ScreenshotOne, cho phép tự động chụp ảnh màn hình trang web phục vụ phát triển, kiểm thử, báo cáo và quy trình tài liệu. Tích hợp ngữ cảnh trực quan thời gian thực vào các luồng FlowHunt của bạn một cách an toàn và hiệu quả.
Máy chủ Search1API MCP tích hợp khả năng tìm kiếm web thời gian thực và thu thập dữ liệu vào các tác nhân AI thông qua Search1API mạnh mẽ, cho phép truy xuất thông tin trực tiếp, tự động nghiên cứu và tạo nội dung động ngay trong môi trường phát triển của bạn.
Máy chủ SEC EDGAR MCP kết nối các tác nhân AI với hệ thống EDGAR của SEC, cho phép truy cập, truy vấn và phân tích tự động các báo cáo tài chính và công bố thông tin công khai cho các quy trình làm việc về tài chính, tuân thủ và nghiên cứu.
Máy chủ ServiceNow MCP kết nối các trợ lý AI như Claude với ServiceNow, cho phép truy xuất dữ liệu hiệu quả, tự động hóa quy trình làm việc và quản lý ticket trực tiếp thông qua API ServiceNow. Nó giúp đơn giản hóa hoạt động CNTT và giúp các nhóm tự động hóa yêu cầu dịch vụ cũng như báo cáo.
ShaderToy MCP Server kết nối các trợ lý AI như Claude với ShaderToy, cho phép đọc, tạo và chia sẻ các shader GLSL bằng cách tận dụng kho ShaderToy rộng lớn. Sự tích hợp này giúp đơn giản hóa quá trình tạo, khám phá và chia sẻ shader cho nghệ sĩ và nhà phát triển AI.
Máy chủ SHODAN-MCP tích hợp API Shodan với FlowHunt, cung cấp cho các nhà nghiên cứu bảo mật và nhà phát triển các công cụ nâng cao để phát hiện lỗ hổng, thu thập thông tin về máy chủ và lập bản đồ mạng trực tiếp trong các quy trình làm việc tích hợp AI.
Shopify MCP Server kết nối FlowHunt và các trợ lý AI với cửa hàng Shopify, cho phép tích hợp liền mạch cho tự động hóa thương mại điện tử, quản lý khách hàng và truy cập dữ liệu sản phẩm thông qua các công cụ và API chuẩn hóa.
Simulator iOS IDB MCP Server kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn và trình giả lập iOS, cho phép tự động hóa bằng AI, kiểm thử UI, quản lý ứng dụng và tích hợp quy trình làm việc để tăng tốc phát triển ứng dụng trong FlowHunt.
Máy chủ Siri Shortcuts MCP cho phép trợ lý AI và LLM tương tác với ứng dụng Phím tắt trên macOS, tự động hóa các tác vụ lặp lại, nâng cao quy trình làm việc của trợ lý cá nhân và điều phối các hành động phức tạp trên macOS thông qua Model Context Protocol.
Skyvern MCP (Model Context Protocol) Server là cầu nối giữa trợ lý AI và các hệ thống bên ngoài, cho phép tích hợp mượt mà với cơ sở dữ liệu, API và lưu trữ tệp để tự động hóa quy trình làm việc và tăng cường khả năng AI trong FlowHunt.
Máy chủ Slack MCP cho phép tích hợp liền mạch giữa trợ lý AI và không gian làm việc Slack, tự động hóa tin nhắn, tích hợp quy trình làm việc và kết nối an toàn—không cần quyền quản trị viên hoặc cài đặt bot.
Máy chủ SlideSpeak MCP kết nối các trợ lý AI với API SlideSpeak, cho phép tạo tự động và lập trình các bản trình bày PowerPoint cho doanh nghiệp, giáo dục, phân tích và nhiều lĩnh vực khác.
Máy chủ Smartlead MCP cho phép tích hợp liền mạch các trợ lý AI và công cụ tự động hóa với nền tảng tiếp thị email Smartlead. Nó cho phép truy cập lập trình vào quản lý chiến dịch và khách hàng tiềm năng, truy xuất phân tích và thực hiện các thao tác hàng loạt trực tiếp từ các client tương thích MCP.
Máy chủ snyk-ls MCP kết nối trợ lý AI và quy trình phát triển với các công cụ bảo mật của Snyk, cho phép quét lỗ hổng mã nguồn, quản lý phát hiện bảo mật và đề xuất bảo mật theo ngữ cảnh trực tiếp trong môi trường phát triển thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).
Máy chủ Solr Search MCP tích hợp Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) với Apache Solr, cho phép tìm kiếm và truy xuất tài liệu một cách an toàn, xác thực và an toàn kiểu dữ liệu trực tiếp từ các bộ sưu tập Solr thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP). Trao quyền cho trợ lý AI của bạn với tìm kiếm doanh nghiệp, lọc nâng cao, sắp xếp và truy vấn bất đồng bộ — tất cả trong quy trình FlowHunt.
Máy chủ Spotify MCP kết nối các trợ lý AI FlowHunt với API của Spotify, cho phép tự động kiểm soát phát nhạc, tìm kiếm bài hát, quản lý playlist, truy xuất metadata và quản lý hàng đợi thông qua các giao thức chuẩn hóa.
Máy chủ Starknet MCP kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với blockchain Starknet, cho phép trợ lý AI truy vấn, phân tích và quản lý dữ liệu blockchain cũng như các hợp đồng thông minh thông qua giao diện Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) chuẩn hóa.
Máy chủ Tavily MCP kết nối các trợ lý AI với web trực tiếp, cung cấp khả năng tìm kiếm thời gian thực nâng cao, trích xuất dữ liệu, lập bản đồ website và thu thập dữ liệu để tăng cường đáng kể khả năng nhận thức ngữ cảnh và năng lực thời gian thực cho các agent AI.
Máy chủ Tavily MCP tích hợp các khả năng tìm kiếm web mạnh mẽ, truy xuất câu trả lời trực tiếp và tổng hợp tin tức vào FlowHunt cùng các môi trường sử dụng LLM khác thông qua API tìm kiếm của Tavily. Giải pháp này giúp đơn giản hóa nghiên cứu, tự động hóa và các giải pháp AI nhận thức ngữ cảnh bằng cách cho phép truy cập thông tin chất lượng cao, theo thời gian thực.
Máy chủ TeamRetro MCP kết nối các trợ lý AI với nền tảng TeamRetro, cho phép tự động hóa quản lý nhóm, họp hồi tưởng, kiểm tra sức khỏe nhóm và phân tích thông qua giao diện Model Context Protocol an toàn. Tích hợp các công cụ hợp tác và phân tích của TeamRetro vào quy trình làm việc AI của bạn để nâng cao hiệu suất.
Máy chủ Teradata MCP tích hợp trợ lý AI với cơ sở dữ liệu Teradata, cho phép phân tích nâng cao, thực thi truy vấn SQL mượt mà và xây dựng quy trình business intelligence thời gian thực trực tiếp trong FlowHunt.
Tích hợp trợ lý AI với API Terraform Cloud thông qua Máy chủ Terraform Cloud MCP. Quản lý hạ tầng bằng ngôn ngữ tự nhiên, tự động hóa các tác vụ workspace và dự án, đồng thời tối ưu hóa quy trình infrastructure-as-code, tất cả ngay trên nền tảng AI yêu thích của bạn.
Máy chủ Tianji MCP kết nối trợ lý AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ, tạo cầu nối giữa mô hình AI và tài nguyên thực tế để nâng cao tự động hóa, quy trình làm việc động và bối cảnh thời gian thực trong các ứng dụng điều khiển bởi AI.
Tinybird MCP Server kết nối trợ lý AI với nền tảng phân tích dữ liệu Tinybird, cho phép truy vấn, tích hợp API và quản lý dữ liệu liền mạch trực tiếp từ các quy trình AI của bạn.
Máy chủ Token Minter MCP trao quyền cho các trợ lý AI và tác tử tương tác liền mạch với hệ sinh thái blockchain, cho phép triển khai, truy vấn và chuyển giao token ERC-20 tự động trên 21 blockchain. Tích hợp quản lý token blockchain vào quy trình AI của bạn để tạo mẫu nhanh, phân tích và triển khai trực tiếp.
Token Revoke MCP Server trao quyền cho người dùng và nhà phát triển FlowHunt giám sát, quản lý và thu hồi quyền cấp phép token ERC-20 trên hơn 50 blockchain tương thích EVM—tăng cường bảo mật ví, tự động báo cáo rủi ro và cho phép tích hợp blockchain liền mạch cho các tác nhân AI và quy trình làm việc.
Máy chủ TOS MCP cho phép truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và quản lý hiệu quả tài nguyên lưu trữ TOS của ByteDance Volcengine. Tích hợp liền mạch với FlowHunt và các công cụ phát triển khác để xây dựng quy trình làm việc thông minh, tự động.
Máy chủ TouchDesigner MCP cho phép tích hợp AI liền mạch với TouchDesigner, cho phép kiểm soát dự án tự động, nghệ thuật sinh, và quy trình lập trình sáng tạo. Nó là cầu nối giữa các tác nhân AI và phát triển hình ảnh thời gian thực, trao quyền cho nghệ sĩ và lập trình viên truy cập lập trình vào các khả năng của TouchDesigner.
Tyk Dashboard MCP Server chuyển đổi các thông số OpenAPI/Swagger thành các máy chủ MCP động, cho phép trợ lý AI tương tác trực tiếp với REST API như các công cụ. Nó đơn giản hóa việc tích hợp API cho các tác nhân sử dụng LLM bằng cách cung cấp các endpoint để truy vấn, kiểm thử và tự động hóa.
Máy chủ UnifAI MCP kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, cho phép tự động hóa và điều phối quy trình nâng cao trong hệ sinh thái FlowHunt. Tuy ý tưởng rất hứa hẹn, nhưng tài liệu và nguồn lực công khai hiện tại còn rất hạn chế.
Máy chủ Uniswap Trader MCP trao quyền cho các tác nhân AI và nhà phát triển tự động hóa giao dịch hoán đổi token, truy vấn giá và giao dịch DeFi đa chuỗi trên Uniswap qua Ethereum, Optimism, Polygon, Arbitrum và nhiều hơn nữa. Tích hợp an toàn giao dịch phi tập trung thời gian thực vào quy trình làm việc của bạn với FlowHunt.
Máy chủ Unity Catalog MCP cho phép trợ lý AI và nhà phát triển quản lý, khám phá và thao tác các hàm Unity Catalog một cách lập trình thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP). Tự động hóa quy trình danh mục dữ liệu, hợp lý hóa quản lý hàm và tạo điều kiện cho các tương tác an toàn, dựa trên mã thông báo cho kỹ thuật dữ liệu và phân tích hiện đại.
Máy chủ VegaLite MCP cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn trực quan hóa và quản lý dữ liệu dạng bảng bằng cú pháp Vega-Lite. Nó cung cấp công cụ để lưu tập dữ liệu và tạo biểu đồ hoặc đồ thị tùy chỉnh, hỗ trợ cả thông số dạng văn bản và xuất ảnh PNG để phân tích dữ liệu, báo cáo và giáo dục một cách liền mạch.
Máy chủ Verbwire MCP kết nối trợ lý AI với API Verbwire, cho phép các nhà phát triển tự động hóa các thao tác blockchain như đúc NFT, triển khai hợp đồng thông minh và lưu trữ IPFS thông qua các quy trình làm việc do AI điều khiển.
Máy chủ Verodat MCP kết nối các trợ lý AI với hệ thống quản lý dữ liệu mạnh mẽ của Verodat, cho phép truy cập dữ liệu, tự động hóa và tích hợp quy trình làm việc liền mạch ngay trong môi trường phát triển.
Máy chủ Vertica MCP cho phép tích hợp liền mạch giữa trợ lý AI và cơ sở dữ liệu OpenText Vertica, hỗ trợ thực thi SQL an toàn, tải dữ liệu hàng loạt, kiểm tra cấu trúc lược đồ và phân tích thời gian thực cho quy trình dữ liệu doanh nghiệp.
Máy chủ Vibe Check MCP cung cấp kiểm tra hợp lý cho quy trình AI, đóng vai trò như một điểm ngắt chiến lược để ngăn ngừa lỗi dây chuyền và tư duy lệch hướng. Tận dụng LearnLM 1.5 Pro (Gemini API), nó giúp các hệ thống AI tạm dừng, suy ngẫm và điều chỉnh lại, nâng cao chất lượng mã và ra quyết định trong các chuỗi phát triển phức tạp.
