Duyệt tất cả nội dung trong danh mục MCP Servers
VictoriaMetrics MCP Server kết nối các trợ lý AI với cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian VictoriaMetrics, cho phép truy vấn, quản lý và tích hợp chỉ số chuỗi thời gian liền mạch vào các quy trình và ứng dụng do AI điều khiển.
Máy chủ Voyp MCP cho phép trợ lý AI FlowHunt kết nối với các dịch vụ điện thoại, giúp thực hiện cuộc gọi, đặt lịch hẹn, tra cứu thông tin doanh nghiệp và giám sát trạng thái cuộc gọi trực tiếp trong quy trình tự động.
Máy chủ Weather MCP kết nối FlowHunt và các trợ lý AI với dữ liệu thời tiết phong phú, theo thời gian thực, dự báo, chất lượng không khí, thiên văn học và nhiều hơn nữa qua WeatherAPI, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc nhận biết thời tiết và tương tác AI giàu ngữ cảnh.
Máy chủ Whale Tracker MCP tích hợp Whale Alert API với các quy trình AI, cho phép theo dõi và phân tích giao dịch tiền mã hoá lớn (chuyển động của cá voi) theo thời gian thực trong FlowHunt và các môi trường tương thích MCP khác.
Máy chủ Wikidata MCP cho phép các tác nhân AI và nhà phát triển tương tác với API Wikidata thông qua Model Context Protocol. Nó cung cấp các công cụ để tìm kiếm thực thể và thuộc tính, trích xuất siêu dữ liệu, và thực thi truy vấn SPARQL—giúp việc truy xuất dữ liệu ngữ nghĩa và làm giàu tri thức trở nên đơn giản, dễ tiếp cận trong quy trình AI hiện đại.
Windows CLI MCP Server kết nối các trợ lý AI với giao diện dòng lệnh Windows và hệ thống từ xa qua SSH, cung cấp thực thi lệnh và tự động hóa an toàn, có thể lập trình cho môi trường cục bộ và từ xa.
Máy chủ Xero MCP kết nối FlowHunt và các API kế toán doanh nghiệp của Xero thông qua Model Context Protocol (MCP), cho phép tự động hóa quản lý liên hệ, sơ đồ tài khoản và hóa đơn theo thời gian thực, an toàn dành cho các công cụ và tác nhân AI.
Máy chủ Xero MCP cho phép tích hợp liền mạch giữa trợ lý AI và phần mềm kế toán Xero. Nó cung cấp quyền truy cập an toàn, lập trình vào các API của Xero để tự động hóa kế toán, quản lý liên hệ, xử lý giao dịch và tạo báo cáo tài chính.
Máy chủ YFinance MCP cho phép người dùng FlowHunt truy cập dữ liệu thị trường chứng khoán theo thời gian thực và lịch sử thông qua API dựa trên Python, tận dụng thư viện yfinance để tối ưu hóa quy trình tài chính, bao gồm phân tích thị trường, nghiên cứu đầu tư và tích hợp bảng điều khiển.
MCP Create là dịch vụ quản lý máy chủ động cho phép tạo, thực thi và điều phối nhiều máy chủ MCP theo yêu cầu. Được thiết kế cho quy trình làm việc AI mở rộng, mô-đun, nó giúp các nhà phát triển khởi chạy, cập nhật và quản lý máy chủ MCP một cách lập trình, hỗ trợ thực thi công cụ mạnh mẽ và quản lý vòng đời.
MCP Discovery là một công cụ dòng lệnh dựa trên Rust tự động phát hiện và tạo tài liệu về các khả năng, công cụ và tài nguyên của MCP Server. Nó tạo ra tài liệu toàn diện, luôn cập nhật ở các định dạng Markdown, HTML hoặc văn bản để dễ dàng tích hợp vào quy trình làm việc của nhà phát triển và các pipeline CI.
MCP Server Code Sandbox cung cấp môi trường an toàn, đóng gói bằng container để thực thi mã nguồn, cho phép trợ lý AI và công cụ phát triển chạy, kiểm thử và quản lý mã một cách an toàn bằng Docker. Lý tưởng cho thực thi mã an toàn, kiểm thử tự động và giáo dục.
Everything Search MCP Server cho phép tìm kiếm tệp và thư mục nhanh chóng, đa nền tảng dành cho trợ lý AI và nhà phát triển. Kết nối liền mạch các AI agent với công cụ tìm kiếm hệ thống trên Windows, macOS và Linux, hỗ trợ truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa quy trình làm việc.
MCP Server Phản Hồi Người Dùng cho phép tích hợp liền mạch quy trình có con người kiểm duyệt (human-in-the-loop) trong các công cụ phát triển như Cline và Cursor bằng cách cho phép phản hồi, phê duyệt và xem xét trực tiếp từ người dùng trong quá trình tự động hóa hoặc các tác vụ hỗ trợ AI. Hoàn hảo cho kiểm thử ứng dụng desktop, kiểm duyệt quy trình làm việc và đánh giá mã nguồn cộng tác.
MCP Server Tạo Báo Cáo trao quyền cho các tác nhân AI tự động hóa việc tạo báo cáo bằng cách kết nối đến các nguồn dữ liệu bên ngoài, lắp ráp tài liệu và định dạng đầu ra qua các mẫu tùy chỉnh—tất cả đều thông qua tích hợp Model Context Protocol (MCP).
Máy chủ MCP mcp-google-search kết nối trợ lý AI và web, cho phép tìm kiếm thời gian thực và trích xuất nội dung bằng Google Custom Search API. Nó trao quyền cho các mô hình ngôn ngữ lớn truy cập, xác minh và tóm tắt thông tin cập nhật trực tiếp từ các nguồn trực tuyến.
Máy chủ mcp-hfspace MCP kết nối các trợ lý AI với HuggingFace Spaces, cho phép tích hợp liền mạch, tự động hóa và quản lý các mô hình AI bên ngoài, bản demo và API trong quy trình phát triển của bạn.
Máy chủ mcp-ical MCP kết nối trợ lý AI với Lịch macOS của bạn, cho phép lên lịch, quản lý sự kiện và kiểm tra lịch rảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên ngay từ các lời nhắc hội thoại. Hỗ trợ nhiều lịch, nhắc nhở thông minh và tích hợp Google Calendar giúp tăng hiệu suất làm việc.
Máy chủ mcp-installer MCP giúp đơn giản hóa và tự động hóa quá trình cài đặt các máy chủ Model Context Protocol khác, cho phép trợ lý AI và nhà phát triển nhanh chóng mở rộng bộ công cụ của mình bằng cách triển khai các máy chủ MCP mới từ npm hoặc PyPi với thiết lập thủ công tối thiểu.
Máy chủ MCP mcp-k8s-go cho phép trợ lý AI tương tác lập trình với các cụm Kubernetes qua Model Context Protocol, tự động hóa và tối ưu hóa quy trình DevOps thông qua một giao diện chuẩn hóa.
Máy chủ MCP mcp-local-rag cung cấp tìm kiếm web Retrieval-Augmented Generation (RAG) tại chỗ, bảo vệ quyền riêng tư cho LLMs. Nó cho phép trợ lý AI truy cập, nhúng và trích xuất thông tin mới nhất từ web mà không cần API bên ngoài, nâng cao các quy trình nghiên cứu, sáng tạo nội dung và trả lời câu hỏi.
mcp-meme-sticky là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) giúp các trợ lý AI tạo meme và chuyển đổi chúng thành sticker cho các nền tảng như Telegram. Nó kết nối LLMs và các dịch vụ tạo meme, đơn giản hóa quy trình meme tùy chỉnh và tự động hóa sticker mà không cần API bên ngoài.
Máy chủ mcp-proxy MCP kết nối các giao thức MCP Streamable HTTP và stdio, giúp tích hợp liền mạch giữa các trợ lý AI và nhiều máy chủ hoặc khách hàng sử dụng Model Context Protocol (MCP) khác nhau. Công cụ này mở rộng khả năng tương tác, đơn giản hóa việc tích hợp hệ thống cũ và nâng cao quy trình làm việc AI đa nền tảng.
Máy chủ mcp-rag-local MCP mang đến cho trợ lý AI khả năng ghi nhớ ngữ nghĩa, cho phép lưu trữ và truy xuất các đoạn văn bản dựa trên ý nghĩa, không chỉ dựa trên từ khóa. Máy sử dụng Ollama để tạo embedding và ChromaDB để tìm kiếm vector, hỗ trợ quản lý tri thức nâng cao và ghi nhớ theo ngữ cảnh trong quy trình làm việc cục bộ.
Máy chủ mcp-rquest MCP trao quyền cho các trợ lý AI với khả năng gửi yêu cầu HTTP nâng cao như trình duyệt thực thụ, khả năng vượt qua chống bot mạnh mẽ, và chuyển đổi tài liệu sang Markdown. Được vận hành bởi engine rquest, mcp-rquest cho phép tương tác web an toàn, chân thực và xử lý hiệu quả các phản hồi web hoặc tài liệu lớn.
MCP Server mcp-server-commands kết nối trợ lý AI với việc thực thi lệnh hệ thống một cách an toàn, cho phép LLM tương tác với shell, tự động hóa tác vụ phát triển và quản lý tệp trực tiếp từ FlowHunt và các nền tảng AI khác.
Máy chủ mcp-server-docker MCP cho phép trợ lý AI quản lý các container Docker bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tích hợp MCP này với FlowHunt và các client khác để tự động điều phối container, kiểm tra, gỡ lỗi và quản lý dữ liệu bền vững.
MCP-Soccerdata là một máy chủ MCP mã nguồn mở kết nối với SoccerDataAPI, cung cấp thông tin trận đấu bóng đá theo thời gian thực cho các quy trình AI. Nó cung cấp danh sách trận đấu trực tiếp, sự kiện chi tiết, đội hình, tỷ lệ cược và dữ liệu giải đấu để sử dụng trong các ứng dụng hỗ trợ MCP như Claude Desktop, Cursor, Windsurf và Cline.
Máy chủ mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP đóng vai trò là cầu nối tương thích, cho phép các khách hàng MCP dựa trên STDIO kết nối liền mạch với các máy chủ MCP Streamable HTTP hiện đại. Nó đơn giản hóa việc tích hợp, kiểm thử và di trú, giúp các nhà phát triển truy cập ngay lập tức vào các tính năng máy chủ mới mà không cần cập nhật phía khách hàng.
mcp-teams-server mang chức năng Microsoft Teams vào FlowHunt thông qua Model Context Protocol (MCP), cho phép trợ lý AI đọc, tạo và trả lời tin nhắn, nhắc đến người dùng, và tự động hóa quy trình làm việc nhóm trong các kênh và đoạn chat của Teams.
Máy chủ mcp-vision MCP kết nối các mô hình thị giác máy tính của HuggingFace—như phát hiện vật thể zero-shot—với FlowHunt và các nền tảng AI khác, giúp các LLM và trợ lý AI có khả năng trực quan tiên tiến như phát hiện vật thể và phân tích hình ảnh.
Máy chủ MCP mcpignore-filesystem mang đến quyền kiểm soát truy cập tệp AI an toàn, chi tiết bằng cách hỗ trợ các mẫu `.mcpignore`. Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, tự động hóa tác vụ tệp và kích hoạt quy trình phát triển do AI điều khiển với giao diện hệ thống tệp mạnh mẽ, tùy chỉnh.
MediaWiki-MCP-adapter cho phép các trợ lý AI và công cụ tự động hoá truy xuất và chỉnh sửa các trang MediaWiki một cách lập trình thông qua máy chủ Model Context Protocol (MCP) tinh gọn, lý tưởng cho việc tự động hoá wiki, chỉnh sửa hàng loạt và quản lý cơ sở tri thức.
mem0 MCP Server kết nối các trợ lý AI với lưu trữ cấu trúc, truy xuất và tìm kiếm ngữ nghĩa cho các đoạn mã, tài liệu và các thực tiễn lập trình tốt nhất. Nó nâng cao quy trình phát triển bằng cách cho phép lưu trữ sở thích lập trình lâu dài và tích hợp liền mạch với các IDE hỗ trợ AI.
Máy chủ Mesh Agent MCP kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ, tạo cầu nối giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với thông tin thực tế để tích hợp quy trình làm việc liền mạch. Nó cho phép thực hiện các tác vụ như truy vấn cơ sở dữ liệu, quản lý tệp và tương tác API trong hệ sinh thái Model Context Protocol (MCP).
Momento MCP Server kết nối các trợ lý AI với Momento Cache, cung cấp các thao tác cache hiệu quả qua công cụ MCP cho việc truy xuất dữ liệu thời gian thực, quản lý cache và tiêm động ngữ cảnh trong các workflow FlowHunt.
MotherDuck MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và IDE với cơ sở dữ liệu DuckDB và MotherDuck, mang lại khả năng phân tích SQL mạnh mẽ qua một giao diện thống nhất. Hỗ trợ thực thi lai, khám phá dữ liệu serverless và tích hợp liền mạch với nguồn dữ liệu cục bộ và đám mây.
Máy chủ MSSQL MCP kết nối trợ lý AI với cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server, cho phép thực hiện các thao tác dữ liệu nâng cao, phân tích kinh doanh và tự động hóa quy trình làm việc trực tiếp từ các luồng AI của bạn. Thực thi truy vấn, quản lý lược đồ và tạo ra các thông tin kinh doanh một cách liền mạch.
MySQL MCP Server cung cấp một cầu nối an toàn giữa các trợ lý AI và cơ sở dữ liệu MySQL. Nó cho phép khám phá cơ sở dữ liệu có cấu trúc, truy vấn và phân tích dữ liệu thông qua giao diện giao thức Model Context Protocol (MCP) mạnh mẽ, hỗ trợ tích hợp an toàn vào các quy trình làm việc của AI.
Nacos-MCP-Router là một Máy chủ MCP mạnh mẽ giúp tập trung khám phá, cài đặt và proxy các máy chủ MCP khác, bắc cầu các khoảng cách giao thức và điều phối tương tác dịch vụ cho quy trình làm việc cloud-native và thúc đẩy bởi AI.
Tích hợp dữ liệu tài chính thời gian thực và lịch sử vào quy trình AI của bạn với Nasdaq Data Link MCP Server. Kết nối liền mạch trợ lý AI với nền tảng Nasdaq Data Link để tự động truy xuất dữ liệu, phân tích thị trường và phát triển ứng dụng dựa trên dữ liệu.
NBA MCP Server trao quyền cho các trợ lý AI như Claude bằng cách cho phép truy xuất dữ liệu và thống kê trận đấu bóng rổ NBA theo thời gian thực nhờ sử dụng mã nguồn mở nba_api. Tích hợp tỷ số trực tiếp, thống kê cầu thủ và phân tích nâng cao vào quy trình AI của bạn để xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ, am hiểu thể thao.
Neon MCP Server kết nối các trợ lý AI với Neon Management API và các cơ sở dữ liệu được lưu trữ trên Neon, đơn giản hóa việc quản lý Postgres trên đám mây và cho phép các quy trình tự động, bảo mật cho quản trị cơ sở dữ liệu và hạ tầng.
Neovim MCP Server kết nối trợ lý AI và Neovim, cho phép chỉnh sửa văn bản nâng cao, điều hướng file và quản lý mã nguồn trực tiếp từ các quy trình làm việc sử dụng AI. Tích hợp liền mạch năng lực LLM vào phát triển của bạn với tự động hóa, tìm kiếm thông minh và nhiều hơn nữa.
Nodit MCP Server kết nối các tác nhân AI và nhà phát triển với dữ liệu blockchain đa chuỗi, có cấu trúc qua hạ tầng Web3 của Nodit. Nó cho phép các LLM và công cụ tự động hóa truy cập, phân tích và sử dụng ngữ cảnh blockchain thời gian thực cho nhiều luồng công việc khác nhau.
ntfy-mcp là một máy chủ MCP đóng vai trò cầu nối thông báo giữa các trợ lý AI và dịch vụ thông báo ntfy, cho phép cảnh báo hoàn thành tác vụ theo thời gian thực và tối ưu hóa quy trình phát triển.
Máy chủ oatpp-mcp MCP triển khai Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol) của Anthropic cho framework web Oat++, kết nối trợ lý AI với API, tệp và công cụ để tự động hóa backend và tích hợp quy trình làm việc liền mạch.
OceanBase MCP Server kết nối tương tác AI an toàn với cơ sở dữ liệu OceanBase, cho phép các tác vụ như liệt kê bảng, đọc dữ liệu và thực thi truy vấn SQL trong môi trường kiểm soát. Nó nâng cao khả năng truy cập, phân tích và báo cáo cơ sở dữ liệu an toàn cho AI với ghi log mạnh mẽ và kiểm soát truy cập chi tiết.
Octagon MCP Server kết nối các trợ lý AI với API Thị Trường Thông Minh Octagon, cho phép truy cập liền mạch vào dữ liệu tài chính và thị trường toàn diện, bao gồm hồ sơ SEC, bản ghi cuộc gọi thu nhập, chỉ số tài chính, dữ liệu thị trường cổ phiếu và tiền mã hóa, cùng các giao dịch công ty tư nhân. Nó đơn giản hóa quy trình nghiên cứu chuyên sâu, thẩm định, và khai thác thông tin thị trường cho các chuyên gia tài chính và nhà phát triển AI.
Office-Word MCP Server kết nối các trợ lý AI và tài liệu Microsoft Word, cho phép tự động tạo, chỉnh sửa, định dạng và trích xuất nội dung tài liệu trong các quy trình làm việc thông minh.
Máy chủ onenote MCP kết nối trợ lý AI với Microsoft OneNote, cho phép tự động truy xuất ghi chú, tổ chức và tìm kiếm thông minh qua các giao thức chuẩn hóa. Tích hợp khả năng của OneNote vào quy trình AI để ghi chú và quản lý tri thức thông minh hơn.
ONLYOFFICE DocSpace MCP Server kết nối các trợ lý AI và công cụ với ONLYOFFICE DocSpace, cho phép quản lý tài liệu tự động, an toàn, hợp tác và điều phối quy trình làm việc thông qua giao thức Model Context Protocol (MCP) tiêu chuẩn.
Cho phép trợ lý AI của bạn truy cập dữ liệu tìm kiếm web theo thời gian thực với OpenAI WebSearch MCP Server. Tích hợp này giúp FlowHunt và các nền tảng khác cung cấp câu trả lời cập nhật, giàu ngữ cảnh bằng cách kết nối các agent AI với khả năng tìm kiếm web của OpenAI.
OpenAPI Schema Explorer MCP Server cho phép truy cập có cấu trúc, hiệu quả vào các đặc tả OpenAPI/Swagger như các Tài nguyên MCP, nối kết trợ lý AI và nhà phát triển với tài liệu API để khám phá, kiểm tra lược đồ và tự động hóa.
OpenAPI Schema MCP Server cung cấp các đặc tả OpenAPI cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn, cho phép khám phá API, tìm kiếm schema, sinh mã, và rà soát bảo mật thông qua việc cung cấp quyền truy cập có cấu trúc tới các endpoint, tham số, và thành phần.
OpenCV MCP Server kết nối các công cụ xử lý ảnh và video mạnh mẽ của OpenCV với các trợ lý AI và nền tảng nhà phát triển thông qua Model Context Protocol (MCP). Kích hoạt các quy trình thị giác máy tính nâng cao, bao gồm thao tác ảnh, phát hiện đối tượng và phân tích video, trực tiếp trong môi trường phát triển yêu thích của bạn.
OpenRPC MCP Server kết nối các trợ lý AI với hệ thống hỗ trợ JSON-RPC sử dụng đặc tả OpenRPC, cho phép tích hợp động, có thể lập trình với API và dịch vụ bên ngoài. Nó giúp nhà phát triển và tác nhân AI khám phá, gọi và tự động hóa các thủ tục từ xa nhằm nâng cao luồng công việc, gỡ lỗi và điều phối dịch vụ.
Máy chủ ops-mcp MCP kết nối các trợ lý AI với hệ sinh thái unikernel nanos/ops, cho phép quản lý tự động hình ảnh và phiên bản unikernel cho các quy trình đám mây hiện đại.
Oura MCP Server cho phép các trợ lý AI truy cập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu sức khỏe từ Oura Ring một cách an toàn, cung cấp các endpoint có cấu trúc cho giấc ngủ, readiness, hoạt động và HRV. Trao quyền cho luồng AI của bạn với các insight sức khỏe có thể hành động, truy vấn tùy chỉnh và khả năng trực quan hóa dữ liệu tích hợp.
Bộ công cụ PAIML MCP Agent Toolkit của Pragmatic AI Labs là một máy chủ MCP không cần cấu hình, được thiết kế để giúp quy trình làm việc của AI agent trở nên xác định hơn. Nó cho phép tích hợp liền mạch với các nguồn dữ liệu bên ngoài, API và dịch vụ, hỗ trợ sinh mã dựa trên agent và thực thi công cụ song song.
