Duyệt tất cả nội dung trong danh mục MCP Servers
Máy chủ Codacy MCP kết nối các trợ lý AI với nền tảng Codacy, cho phép tự động kiểm tra chất lượng mã nguồn, phân tích bảo mật, quản lý kho lưu trữ và tối ưu hóa quy trình làm việc của nhà phát triển thông qua truy cập lập trình vào API mạnh mẽ của Codacy.
Máy chủ CodeLogic MCP kết nối FlowHunt và các trợ lý lập trình AI với dữ liệu phụ thuộc phần mềm chi tiết của CodeLogic, cho phép phân tích mã nguồn nâng cao, trực quan hóa, và tự động hóa quy trình phát triển phần mềm để nâng cao hiệu suất.
Máy chủ Confluent MCP cho phép trợ lý AI tương tác với API Confluent Cloud, giúp quản lý các chủ đề Kafka, connector và công việc Flink SQL bằng ngôn ngữ tự nhiên nhằm tối ưu hoá, tự động hoá các hoạt động xử lý dữ liệu dòng.
Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất metadata tự động và tích hợp liền mạch vào quy trình công việc hỗ trợ AI.
Máy chủ Doris MCP kết nối các trợ lý AI và khách hàng với cơ sở dữ liệu Apache Doris bằng Giao thức Model Context Protocol (MCP), cho phép chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang SQL, giám sát nâng cao, quản lý metadata và quy trình phân tích dữ liệu doanh nghiệp an toàn.
Máy chủ Dynatrace MCP kết nối nền tảng quan sát Dynatrace với các quy trình công việc AI của bạn trong FlowHunt, cho phép truy cập thời gian thực vào các chỉ số sản xuất, nhật ký, bất thường và sự kiện bảo mật để nâng cao khả năng gỡ lỗi, giám sát và tự động hóa.
Máy chủ Fastn MCP kết nối các trợ lý AI với API và dịch vụ bên ngoài, cho phép tự động hóa theo thời gian thực, điều phối quy trình làm việc và ghi nhật ký mạnh mẽ. Nó được thiết kế để đạt hiệu suất cao và linh hoạt, lý tưởng để tích hợp các nền tảng như Slack, Notion và HubSpot trong các môi trường như Claude và Cursor.
Máy chủ Fibery MCP kết nối workspace Fibery của bạn với các trợ lý AI bằng Model Context Protocol, cho phép truy cập cơ sở dữ liệu, siêu dữ liệu và quản lý thực thể bằng ngôn ngữ tự nhiên để tối ưu quy trình làm việc và tự động hóa.
Máy chủ Fitbit MCP cho phép các trợ lý AI và nhà phát triển truy cập, phân tích và tự động hóa quy trình làm việc bằng cách sử dụng dữ liệu sức khỏe và thể chất từ Fitbit. Kết nối FlowHunt với Fitbit một cách liền mạch để có những hiểu biết cá nhân hóa về sức khỏe, theo dõi thể chất và quản lý thiết bị.
Máy chủ FRED MCP kết nối FlowHunt và các trợ lý AI với API Dữ liệu Kinh tế của Cục Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ, mở ra quyền truy cập liền mạch tới hơn 800.000 chuỗi thời gian kinh tế và chỉ số tài chính phục vụ cho quy trình làm việc dựa trên dữ liệu và phân tích tự động.
Máy chủ GDB MCP cung cấp các khả năng của GNU Debugger cho trợ lý AI và các client, cho phép tự động hóa, gỡ lỗi từ xa theo lập trình, quản lý breakpoint, kiểm soát đa phiên và kiểm tra biến thời gian thực trong FlowHunt.
Tích hợp và tự động hóa quản lý blog Ghost CMS của bạn bằng Máy chủ Ghost MCP. Cho phép các trợ lý AI như Claude thực hiện an toàn các thao tác về nội dung, người dùng, bản tin và khuyến mãi trên trang Ghost của bạn thông qua ngôn ngữ tự nhiên và các công cụ API mạnh mẽ.
Tích hợp Máy chủ Glean MCP với FlowHunt để nâng cao trợ lý AI của bạn bằng tìm kiếm doanh nghiệp tiên tiến và hỏi đáp hội thoại qua API Glean. Tự động hóa quy trình làm việc, truy cập kho tri thức nội bộ, và hỗ trợ tự động với thiết lập bảo mật dựa trên Docker.
Máy chủ GNURadio MCP mang đến khả năng tạo và quản lý sơ đồ luồng GNURadio tự động, được hỗ trợ bởi AI cho FlowHunt. Tích hợp với LLM, tự động hóa quy trình SDR và kết nối các client tùy chỉnh để xây dựng nguyên mẫu Radio Định nghĩa bằng Phần mềm ở quy mô lớn.
Tích hợp và tự động hóa bảng điều khiển, nguồn dữ liệu và công cụ giám sát của Grafana vào quy trình phát triển do AI dẫn dắt bằng Máy chủ Grafana MCP của FlowHunt. Kích hoạt quản lý bảng điều khiển bằng AI, thực thi truy vấn và tích hợp khả năng quan sát liền mạch.
Máy chủ Graphlit MCP kết nối FlowHunt và các khách hàng MCP khác với một nền tảng tri thức hợp nhất, cho phép nhập liệu, tổng hợp và truy xuất tài liệu, tin nhắn, email và phương tiện truyền thông từ các nền tảng như Slack, Google Drive, GitHub và nhiều hơn nữa. Nó cung cấp một cơ sở tri thức sẵn sàng cho RAG với các công cụ tìm kiếm, trích xuất và chuyển đổi nội dung, hỗ trợ các quy trình AI tiên tiến.
Máy chủ Gravitino MCP kết nối trợ lý AI với Apache Gravitino, cho phép quản lý metadata, khám phá catalog và tự động hóa quy trình thông qua API chuẩn hóa.
Máy chủ HDW MCP là cầu nối giữa trợ lý AI và LinkedIn, cung cấp quyền truy cập lập trình nâng cao vào dữ liệu LinkedIn và quản lý thông qua API HorizonDataWave. Sử dụng cho tuyển dụng nhân tài, nghiên cứu thị trường, tiếp cận tự động và tương tác nội dung—tất cả trong FlowHunt.
Máy chủ Hologres MCP là cầu nối giữa các tác nhân AI và cơ sở dữ liệu Hologres, cho phép thực hiện các thao tác cơ sở dữ liệu an toàn, kiểm tra siêu dữ liệu và phân tích dữ liệu quy mô lớn trong quy trình FlowHunt.
Máy chủ HubSpot MCP kết nối trợ lý AI trực tiếp với HubSpot CRM, cho phép truy cập liền mạch vào dữ liệu liên hệ, công ty và tương tác. Với lưu trữ vector tích hợp, tìm kiếm ngữ nghĩa và xử lý lỗi mạnh mẽ, nó giúp tự động hóa quy trình CRM bằng AI một cách hiệu quả.
Tích hợp Máy chủ Hunter MCP với FlowHunt để cho phép trợ lý AI của bạn truy cập dữ liệu B2B mạnh mẽ, tự động hóa tạo lead, xác minh email, làm giàu hồ sơ liên hệ và công ty, đồng thời tối ưu quy trình bán hàng qua ngôn ngữ tự nhiên.
Kết nối FlowHunt với Máy chủ Hyperliquid MCP để kích hoạt các quy trình làm việc AI với dữ liệu giao dịch tiền mã hóa thời gian thực và lịch sử, ảnh chụp sổ lệnh và phân tích thị trường tự động.
Hyprmcp là một máy chủ MCP thử nghiệm cho phép các mô hình ngôn ngữ điều khiển và truy vấn bộ tổng hợp Hyprland Wayland bằng ngôn ngữ tự nhiên và AI. Mở rộng các lệnh mạnh mẽ của Hyprland và quản lý cửa sổ cho các tác nhân FlowHunt của bạn.
Máy chủ iMCP MCP kết nối trợ lý AI với các ứng dụng gốc trên Mac của bạn, cung cấp quyền truy cập an toàn vào Tin nhắn, Danh bạ, Lịch, Nhắc nhở, Thời tiết, Bản đồ và nhiều hơn nữa. Nâng cao hiệu suất làm việc với tự động hóa liền mạch do AI điều khiển cùng tích hợp tập trung vào quyền riêng tư.
Máy chủ JDBC MCP làm cầu nối giữa các trợ lý AI và cơ sở dữ liệu SQL thông qua giao thức JDBC, cho phép truy vấn thời gian thực, tự động hóa phân tích dữ liệu, và quản lý cơ sở dữ liệu dễ dàng trong FlowHunt cũng như các môi trường vận hành bởi AI khác.
JupyterMCP cho phép tích hợp liền mạch Jupyter Notebook (6.x) với các trợ lý AI thông qua Giao Thức Mô Hình Ngữ Cảnh (Model Context Protocol). Tự động hóa thực thi mã, quản lý cell và lấy kết quả đầu ra bằng LLM, tối ưu hóa quy trình khoa học dữ liệu và nâng cao hiệu suất làm việc.
Máy chủ Kagi MCP là cầu nối giữa các trợ lý AI với công cụ tìm kiếm và tóm tắt hiện đại của Kagi, giúp các LLM truy cập dữ liệu web chất lượng cao, thời gian thực để nâng cao khả năng suy luận và tự động hóa trong các quy trình FlowHunt.
Máy chủ KWDB MCP kết nối các trợ lý AI với cơ sở dữ liệu KWDB, cho phép khai thác trí tuệ doanh nghiệp, thao tác dữ liệu và tích hợp liền mạch với quy trình FlowHunt. Nó cung cấp quyền truy cập an toàn, chuẩn hóa vào truy vấn cơ sở dữ liệu, metadata và khám phá cấu trúc qua Model Context Protocol.
Máy chủ Langfuse MCP kết nối FlowHunt và các khách hàng AI khác với kho lưu trữ prompt Langfuse thông qua Model Context Protocol, cho phép khám phá, truy xuất và biên dịch prompt tập trung để tối ưu hóa quy trình làm việc LLM và agent.
Máy chủ Linear MCP cho phép tự động hóa và quản lý hệ thống theo dõi vấn đề của Linear một cách liền mạch thông qua Model Context Protocol, cho phép trợ lý AI và nhà phát triển tương tác lập trình với các tính năng quản lý dự án cốt lõi của Linear để nâng cao năng suất.
Tích hợp FlowHunt với Máy chủ LiveAgent MCP để kích hoạt tự động hóa quy trình helpdesk bằng AI, bao gồm quản lý ticket, agent, liên hệ và phòng ban—tất cả thông qua giao diện API tiêu chuẩn, bảo mật.
Tích hợp trợ lý AI với Liveblocks để cộng tác thời gian thực. Máy chủ Liveblocks MCP cho phép các agent AI tự động hóa và quản lý phòng, luồng thảo luận, bình luận, thông báo, cũng như truy cập dữ liệu trạng thái cộng tác bằng Liveblocks API.
LLDB-MCP kết nối trình gỡ lỗi LLDB với Model Context Protocol (MCP), giúp các tác nhân AI như Claude tự động hóa, kiểm soát và tương tác với các phiên gỡ lỗi LLDB để tối ưu hóa quy trình gỡ lỗi do AI hỗ trợ.
Máy chủ LSP MCP kết nối các máy chủ Language Server Protocol (LSP) với trợ lý AI, giúp kích hoạt phân tích mã nâng cao, hoàn thành thông minh, chẩn đoán và tự động hóa trình soạn thảo thông qua các tính năng chuẩn hóa LSP trong FlowHunt.
Máy chủ MCP 1Panel kết nối trợ lý AI với nền tảng quản lý 1Panel, cho phép tự động hóa, vận hành từ xa an toàn và tích hợp AI theo thời gian thực cho quy trình quản trị hệ thống.
Máy chủ MCP Airbnb kết nối các tác nhân AI và ứng dụng với dữ liệu danh sách Airbnb theo thời gian thực, cho phép tìm kiếm chỗ ở, truy xuất thông tin chi tiết về nơi lưu trú và lập kế hoạch du lịch trực tiếp trong FlowHunt hoặc các quy trình AI khác—không cần API key.
Máy chủ MCP Airtable kết nối FlowHunt và các trợ lý AI khác với API của Airtable, cho phép tự động hóa quy trình làm việc với cơ sở dữ liệu một cách liền mạch, quản lý lược đồ thông minh và tương tác dữ liệu lập trình thông qua bộ công cụ agentic.
Máy chủ Aiven MCP kết nối các agent AI của FlowHunt với các dịch vụ đám mây quản lý của Aiven, cho phép tự động khám phá dự án, kiểm kê dịch vụ và quản lý hạ tầng đám mây theo thời gian thực thông qua các tương tác an toàn, có thể lập trình.
Máy chủ MCP Atlassian kết nối các trợ lý AI với các công cụ Atlassian như Jira và Confluence, cho phép quản lý dự án tự động, truy xuất tài liệu và tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm trong FlowHunt.
Tích hợp xác thực bảo mật và quản lý người dùng vào quy trình AI của bạn với Máy chủ MCP AWS Cognito. Kích hoạt đăng ký, đăng nhập, quản lý mật khẩu và xác thực đa yếu tố cho bot và trợ lý sử dụng FlowHunt và các client tương thích MCP.
Máy chủ Bitable MCP kết nối FlowHunt và các nền tảng AI khác với Lark Bitable, cho phép tự động hóa cơ sở dữ liệu liền mạch, khám phá cấu trúc và truy vấn giống SQL thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol). Nâng cao quy trình AI của bạn với quyền truy cập có cấu trúc, trực tiếp vào bảng tính và cơ sở dữ liệu cộng tác.
Máy chủ MCP Bitrise là cầu nối giữa các trợ lý AI và nền tảng Bitrise, cho phép truy cập API Bitrise một cách an toàn và tự động để tối ưu hoá quy trình CI/CD. Quản lý ứng dụng, kích hoạt build và xử lý artifacts trực tiếp từ FlowHunt hoặc các môi trường do AI điều khiển.
Máy chủ MCP BiznisWeb.sk cho phép tích hợp liền mạch giữa các công cụ AI và hệ thống thương mại điện tử BiznisWeb.sk, giúp tự động hóa quy trình quản lý sản phẩm, đơn hàng và dữ liệu khách hàng trực tiếp từ các trợ lý AI. Người dùng FlowHunt có thể tận dụng tích hợp này để tự động hóa các tác vụ thương mại điện tử và kết nối quy trình AI với dữ liệu kinh doanh theo thời gian thực.
Boost.space MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và Boost.Space REST API, cho phép truy cập liền mạch vào dữ liệu và quy trình tổ chức trong FlowHunt. Nó tối ưu hóa hoạt động của lập trình viên bằng cách đóng vai trò proxy API an toàn cho tự động hóa và tích hợp sử dụng AI.
Máy chủ MCP Calendly kết nối các trợ lý AI với công cụ lập lịch của Calendly thông qua giao diện MCP thống nhất, cho phép quản lý sự kiện tự động, lên lịch hẹn và đồng bộ hóa lịch liền mạch trong các quy trình FlowHunt.
Máy chủ MCP Campertunity kết nối các trợ lý AI và công cụ lập trình viên với dữ liệu cắm trại và giải trí ngoài trời phong phú, cho phép tìm kiếm khu cắm trại, kiểm tra tình trạng còn trống, truy xuất thông tin chi tiết và đặt chỗ tự động thông qua các API chuẩn hóa. Được thiết kế cho việc lên kế hoạch chuyến đi liền mạch, nó cung cấp dữ liệu khu cắm trại theo thời gian thực, mới nhất cho AI và tự động hóa quy trình làm việc.
Máy chủ Contentful MCP kết nối các trợ lý AI với Contentful Management API, cho phép thực hiện các thao tác nội dung liền mạch—như truy vấn, cập nhật và quản lý mô hình nội dung—trực tiếp trong các quy trình làm việc của AI. Nâng cao năng suất cho các nhóm CMS headless với tự động hóa di trú, quản lý bản ghi và tự động hóa quy trình biên tập.
Máy chủ Godot MCP kết nối FlowHunt với engine game Godot, cho phép tự động hóa các tác vụ trên trình soạn thảo Godot bằng AI, khởi chạy dự án và thu thập đầu ra debug thời gian thực để tối ưu hóa quy trình phát triển game.
Máy chủ MCP cho Monday.com kết nối trợ lý AI và các client MCP trực tiếp với Monday.com, cho phép tự động hóa liền mạch các bảng, mục, cập nhật và tài liệu nhằm xây dựng quy trình quản lý dự án mạnh mẽ trong FlowHunt.
Máy chủ Neo4j MCP là cầu nối giữa trợ lý AI và cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j, cho phép thực hiện các thao tác đồ thị, truy vấn Cypher và quản lý dữ liệu tự động bằng ngôn ngữ tự nhiên một cách an toàn, trực tiếp từ các môi trường AI như FlowHunt.
Tích hợp FlowHunt và trợ lý AI với ứng dụng quản lý công việc Things3 trên macOS thông qua Máy chủ Things3 MCP. Tự động hóa và kiểm soát công việc, dự án, khu vực và thẻ với các công cụ mạnh mẽ dựa trên AppleScript cùng những tính năng thông minh cho quy trình làm việc hiệu suất cao.
Máy chủ MCP của bilibili kết nối trợ lý AI và các ứng dụng với API bilibili.com, cho phép các quy trình truy cập dữ liệu metadata video, kết quả tìm kiếm và thông tin người dùng để khám phá nội dung, phân tích và tự động hóa.
Máy chủ MCP của Make kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng tự động hóa của Make, cho phép gọi các kịch bản Make như các công cụ có thể gọi được. Nâng cao quy trình AI của bạn với tự động hóa linh hoạt, xử lý dữ liệu có cấu trúc và kết nối an toàn với Make.
Tích hợp bộ OpenAPI của Naver vào quy trình AI của bạn bằng Máy chủ MCP Naver. Truy cập tìm kiếm blog, tin tức, sách, bách khoa toàn thư, hình ảnh và thông tin địa phương theo thời gian thực, kiểm duyệt nội dung và nhiều hơn nữa—trực tiếp trong FlowHunt hoặc nền tảng phát triển AI yêu thích của bạn.
Máy chủ MCP của Plane cho phép FlowHunt và các nền tảng sử dụng LLM khác tự động hóa và tối ưu hóa việc quản lý dự án, vấn đề trên Plane.so. Nó kết nối các trợ lý AI với API của Plane.so, giúp tự động theo dõi dự án, tạo vấn đề và tự động hóa quy trình làm việc—đồng thời đảm bảo an ninh và kiểm soát của người dùng.
Máy chủ MCP Datadog kết nối FlowHunt và API của Datadog, cho phép truy cập dữ liệu giám sát, bảng điều khiển, chỉ số, sự kiện và log dựa trên AI để quan sát nâng cao và quản lý sự cố tự động.
Tích hợp DevHub CMS với trợ lý AI và LLM thông qua Máy chủ MCP DevHub CMS. Cho phép quản lý danh bạ doanh nghiệp, quy trình nội dung và tự động hóa liền mạch qua API chuẩn hóa với xác thực bảo mật dựa trên môi trường.
Máy chủ MCP Gitee cho phép tích hợp liền mạch các trợ lý AI với API của Gitee thông qua Model Context Protocol, tự động hóa quản lý kho lưu trữ, theo dõi vấn đề, pull request và thông báo cho cả mục đích cá nhân và doanh nghiệp.
Máy chủ MCP GitHub cho phép tự động hóa thông minh và trích xuất dữ liệu từ hệ sinh thái GitHub bằng cách kết nối các tác nhân AI và API GitHub. Nâng cao quy trình phát triển của bạn và xây dựng các công cụ tiên tiến với quyền truy cập trực tiếp vào kho lưu trữ.
Tích hợp Gmail vào quy trình AI của bạn với Máy chủ MCP Gmail. FlowHunt cho phép trợ lý AI gửi, đọc, tổ chức và tự động hóa email một cách an toàn, tận dụng các công cụ và tài nguyên Gmail nâng cao—tất cả đều thông qua xác thực OAuth2.
