
Trợ Lý AI Hỏi Đáp Dựa Trên Wikipedia
Một trợ lý AI trả lời các câu hỏi của người dùng bằng thông tin có cơ sở thực tế và được nghiên cứu kỹ lưỡng, sử dụng phương pháp RIG để dựa vào các nguồn Wikip...

Thành phần Kết Quả Trò Chuyện trong FlowHunt hoàn thiện phản hồi chatbot bằng cách sử dụng các thành phần kết nối, cho phép câu trả lời phức tạp, đa phần và hoàn thành luồng liền mạch.
Mô tả thành phần
Flows là một công cụ linh hoạt cho phép bạn kết nối nhiều biến thể thành phần khác nhau. Đó là lý do bạn cần một cách để báo cho bot biết bạn đã hoàn thành việc tạo, và đã đến lúc nó tổng hợp câu trả lời dựa trên các thành phần đã kết nối.
Thành phần Kết Quả Trò Chuyện là cách bạn báo cho chatbot bắt đầu soạn câu trả lời dựa trên các thành phần đã kết nối. Một luồng có thể có nhiều kết quả hợp nhất thành một phản hồi duy nhất. Ví dụ, một kết quả tạo câu trả lời văn bản từ AI, trong khi kết quả thứ hai thêm các liên kết liên quan từ kho kiến thức của bạn.
Luôn nằm ở cuối chuỗi, nó không kết nối đến thành phần nào, nhưng bất kỳ thành phần nào xuất ra văn bản đều có thể kết nối tới nó. Để xem các tùy chọn, chỉ cần di chuột qua nút kết nối.
Thành phần Kết Quả Trò Chuyện nhận các đầu vào sau:
| Tên đầu vào | Loại | Bắt buộc | Mô tả |
|---|---|---|---|
| Text | Message (str) | Có | Văn bản chính sẽ được hiển thị trong kết quả chat. |
| Images | Attachment | Không | Hình ảnh kèm theo tin nhắn trong kết quả chat. |
| Data Template | str | Không | (Nâng cao) Mẫu chuyển đổi dữ liệu sang văn bản. Nếu để trống, mặc định lấy khóa ’text’ của dữ liệu. Hữu ích cho định dạng tuỳ chỉnh. |
Thành phần này xuất ra kết quả sau:
| Tên đầu ra | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| Message | Message | Tin nhắn chat đã xử lý (bao gồm cả hình nếu có), sẵn sàng hiển thị trên giao diện người dùng. |
Mỗi luồng chỉ chứa một thành phần Chat Input duy nhất nhưng có thể có nhiều kết quả đầu ra khác nhau. Điều này rất hữu ích để tạo ra các câu trả lời phức tạp bao gồm nhiều yếu tố. Hãy xem ví dụ về một luồng với nhiều kết quả.
Giả sử người dùng muốn biết IVR là gì. Bạn muốn bot trả lời một cách vui vẻ, thân thiện và sau đó gửi liên kết đọc thêm từ website của bạn.
Để làm được điều này, bạn cần tạo hai kết quả riêng biệt:
Câu trả lời cuối cùng sẽ kết hợp hai loại kết quả này:
Tách riêng các kết quả giúp chatbot linh hoạt và kiểm soát tốt hơn. Bằng cách thêm các kết quả khác, bạn có thể tiếp tục làm câu trả lời phức tạp hơn. Ví dụ, bạn có thể làm nguồn liên quan phong phú hơn bằng cách bổ sung Google Search, hoặc đưa ra câu hỏi tiếp theo để gợi ý người dùng hỏi thêm.
Để giúp bạn bắt đầu nhanh chóng, chúng tôi đã chuẩn bị một số mẫu luồng ví dụ minh họa cách sờ dụng thành phần Kết Quả Trò Chuyện một cách hiệu quả. Những mẫu này giới thiệu các trường hợp sử dụng khác nhau và thực hành tốt nhất, giúp bạn dễ dàng hiểu và triển khai thành phần trong các dự án của riêng mình.
Một trợ lý AI trả lời các câu hỏi của người dùng bằng thông tin có cơ sở thực tế và được nghiên cứu kỹ lưỡng, sử dụng phương pháp RIG để dựa vào các nguồn Wikip...
Một trợ lý AI thông minh tích hợp với Google Calendar để giúp người dùng quản lý lịch trình của mình. Người dùng có thể tương tác qua trò chuyện để kiểm tra sự ...
Một quy trình làm việc trợ lý chat AI đơn giản tận dụng lịch sử trò chuyện trước đó để tạo ra phản hồi phù hợp cho đầu vào của người dùng. Bao gồm tin nhắn chào...
Trợ lý chatbot AI sử dụng OpenAI GPT-4o, tự động tìm kiếm và khai thác các tài liệu nội bộ của công ty để trả lời câu hỏi của người dùng. Đưa ra phản hồi chính ...
Tự động hóa quản lý hộp thư Gmail với một tác nhân AI có thể đọc email đến, tận dụng kho kiến thức của bạn để soạn thảo phản hồi chuyên nghiệp, đồng thời có thể...
Tối ưu hóa quy trình làm việc Gmail của bạn với trợ lý AI có thể tìm kiếm, tổ chức và quản lý email, tạo và gửi thư mới, cũng như tự động hóa việc quản lý nhãn....
Một trợ lý AI trả lời các câu hỏi của người dùng dựa hoàn toàn vào nội dung của một Google Sheet được cung cấp. Quy trình làm việc sẽ lấy dữ liệu từ Google Shee...
Quy trình làm việc sử dụng AI này sẽ trích xuất thông tin cụ thể từ một Google Doc, sau đó mở rộng bằng cách nghiên cứu qua các nguồn như Google Search, Wikiped...
Khám phá những gì mọi người đang bàn luận trực tuyến xung quanh từ khóa bạn chọn. Quy trình AI này nghiên cứu các chủ đề đang thịnh hành hoặc liên quan từ các c...
Tự động chuyển nội dung từ Google Docs lên website WordPress của bạn dưới dạng bài viết mới, giúp đơn giản hóa việc xuất bản nội dung cho blogger, marketer và c...
Tự động hóa phản hồi email chuyên nghiệp trong Outlook bằng một tác nhân AI tận dụng các nguồn tri thức của tổ chức. Email đến được nhận, phân tích và trả lời b...
Tự động hóa quản lý nội dung Instagram bằng AI. Luồng này tận dụng một trợ lý AI để tạo hình ảnh, phân tích thông tin tài khoản, tạo bài đăng ảnh và bài đăng bă...
Quy trình tự động dựa trên AI này làm giàu dữ liệu lead trong Google Sheets bằng cách tự động truy xuất hồ sơ LinkedIn, chức danh công việc và ngành nghề còn th...
Quy trình làm việc này tự động làm giàu dữ liệu liên hệ trên Google Sheets bằng cách tìm hồ sơ LinkedIn, trích xuất chức danh và ngành nghề, đồng thời cập nhật ...
Tự động hóa và đơn giản hóa việc phê duyệt yêu cầu nghỉ phép trên Google Calendar bằng một agent AI. Quy trình làm việc này phát hiện các yêu cầu nghỉ phép mới,...
Quy trình làm việc tích hợp AI này tự động hóa việc tạo khách hàng tiềm năng outbound bằng cách xác định những doanh nghiệp hàng đầu trong một lĩnh vực và khu v...
Đang hiển thị 121 đến 136 trên 136 kết quả
Thành phần Kết Quả Trò Chuyện chỉ bot tạo câu trả lời dựa trên các thành phần đã kết nối. Nó đánh dấu kết thúc của luồng hoặc một phần cụ thể trong luồng đó. Có thể có nhiều kết quả, giúp tăng độ phức tạp cho câu trả lời cuối cùng.
Có thể, nhưng bot sẽ không hữu ích. Vì đầu vào người dùng là thành phần duy nhất mà bot xử lý được, nó chỉ đơn giản lặp lại đầu vào. Bạn phải thêm các thành phần khác, như mô hình LLM mong muốn hoặc nguồn tri thức, để bot hoạt động đúng.
Nếu thiếu kết quả, bot sẽ không biết nơi nào để kết thúc. Nếu bạn quên thêm thành phần này, ứng dụng sẽ nhắc bạn rằng phải có ít nhất một kết quả.
Bắt đầu xây dựng giải pháp AI của riêng bạn và trải nghiệm sự linh hoạt của thành phần Kết Quả Trò Chuyện trong FlowHunt.
Tạo mô tả sản phẩm hấp dẫn và chính xác một cách dễ dàng. Tìm hiểu cách tự xây dựng Công Cụ Tạo Mô Tả Sản Phẩm trong FlowHunt....
Một quy trình làm việc trợ lý chat AI đơn giản tận dụng lịch sử trò chuyện trước đó để tạo ra phản hồi phù hợp cho đầu vào của người dùng. Bao gồm tin nhắn chào...
Bạn đang thiếu ý tưởng nội dung hoặc chỉ đơn giản tò mò mọi người trên internet đang nói về điều gì? Hãy thử công cụ AI của chúng tôi để khám phá và học cách tự...




















