Phân Loại Văn Bản
Phân loại văn bản, còn được gọi là phân loại chủ đề hoặc gắn thẻ văn bản, là một nhiệm vụ cốt lõi của Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), gán các danh mục được xác đ...
10 phút đọc
NLP
Text Classification
+4
Bộ phân tách
Thành phần Bộ phân tách chia nhỏ các đầu vào văn bản thành nhiều phần dựa trên dấu phân tách được chọn, giúp việc xử lý và quản lý dữ liệu trong các luồng phức tạp trở nên dễ dàng hơn.
Automation
Components
Text Processing
Workflow
Mô tả thành phần
Cách thành phần Bộ phân tách hoạt động
Thành phần Bộ phân tách là một tiện ích trong quy trình AI của bạn, giúp chia nhỏ một đầu vào văn bản thành nhiều đoạn dựa trên dấu phân tách xác định. Điều này đặc biệt hữu ích trong các trường hợp bạn cần xử lý hoặc phân tích từng phần riêng lẻ của một văn bản lớn, như tách đoạn, dòng hoặc các mục trong danh sách.
Bộ phân tách làm gì?
Chức năng chính của Bộ phân tách là nhận văn bản đầu vào (ví dụ: một thông điệp dài, tài liệu hoặc danh sách) và chia thành danh sách các đoạn văn bản nhỏ hơn bằng một chuỗi phân tách do bạn chọn (mặc định là ký tự xuống dòng \n). Điều này giúp các thành phần phía sau có thể xử lý hoặc phân tích từng đoạn một cách độc lập.
Đầu vào
| Tên | Loại | Mô tả | Mặc định | Bắt buộc |
|---|---|---|---|---|
| Input | Message | Văn bản cần chia nhỏ thành các đoạn. | (trống) | Không |
| Separator | str | Chuỗi dùng để phân tách đầu vào. | \n | Không |
- Input: Cung cấp văn bản thuần mà bạn muốn phân tách. Đây có thể là bất kỳ thông điệp hoặc dữ liệu văn bản nào.
- Separator: Cho phép bạn xác định ký tự hoặc chuỗi sẽ dùng để chia nhỏ đầu vào. Ví dụ, dùng
,cho các giá trị phân tách bằng dấu phẩy, hoặc\n\nđể tách theo đoạn văn.
Đầu ra
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| Data | Message | Danh sách các đoạn văn bản sau khi tách. |
Kết quả đầu ra là một danh sách các đoạn văn bản, mỗi đoạn là một phần riêng biệt từ đầu vào gốc, được chia dựa trên dấu phân tách bạn chọn.
Tại sao nên dùng Bộ phân tách?
- Tiền xử lý: Chia nhỏ các văn bản lớn thành các phần dễ xử lý hơn cho các thành phần AI khác.
- Tách linh hoạt: Tùy chọn bất kỳ dấu phân tách nào phù hợp với dữ liệu của bạn (ví dụ: xuống dòng, dấu phẩy, token tùy chỉnh).
- Tích hợp quy trình: Sử dụng các đoạn đã tách như đầu vào riêng biệt cho tóm tắt, phân loại, dịch thuật hoặc bất kỳ xử lý nào phía sau.
Ví dụ ứng dụng
- Chia nhỏ bản ghi thành từng câu hoặc đoạn để phân tích sâu hơn.
- Phân tích danh sách phân tách bằng dấu phẩy thành từng mục riêng biệt.
- Chia nhỏ đầu vào của người dùng thành các lệnh hoặc truy vấn riêng.
Tổng kết
Thành phần Bộ phân tách là một công cụ linh hoạt để chia nhỏ văn bản thành các đoạn có thể sử dụng, giúp tăng khả năng tùy biến và hiệu quả cho quy trình AI của bạn. Bằng cách tùy chỉnh dấu phân tách, bạn có thể dễ dàng thích nghi với nhiều định dạng văn bản và nhu cầu xử lý khác nhau.
Câu hỏi thường gặp
- Bộ phân tách làm gì?
Thành phần Bộ phân tách chia nhỏ văn bản đầu vào thành danh sách các văn bản bằng một dấu phân tách xác định (ví dụ, xuống dòng hoặc dấu phẩy), cho phép xử lý chi tiết hơn trong quy trình làm việc của bạn.
- Khi nào nên dùng Bộ phân tách?
Hãy sử dụng Bộ phân tách khi bạn cần chia nhỏ một thông điệp hoặc chuỗi đầu vào thành các phần nhỏ hơn, như xử lý danh sách, nhiều hướng dẫn hoặc phân tích câu trả lời của người dùng.
- Tôi có thể tùy chỉnh ký tự phân tách không?
Có. Bạn có thể chỉ định bất kỳ chuỗi nào làm dấu phân tách—như dấu phẩy, dấu chấm phẩy hoặc một đoạn văn bản tùy chỉnh—để phù hợp với cấu trúc dữ liệu của bạn.
- Bộ phân tách xử lý loại dữ liệu nào?
Nó hoạt động với các thông điệp văn bản thuần và xuất ra một danh sách các đoạn văn bản, rất linh hoạt cho nhiều nhu cầu xử lý văn bản khác nhau trong luồng của bạn.
- Thành phần Bộ phân tách chỉ dùng cho chatbot?
Không. Mặc dù hữu ích trong quy trình làm việc của chatbot, Bộ phân tách có thể được sử dụng trong bất kỳ tự động hóa hoặc quy trình nào cần chia nhỏ văn bản để xử lý tiếp theo.
Hãy thử Bộ phân tách FlowHunt
Đơn giản hóa quy trình làm việc của bạn bằng cách tách đầu vào văn bản với thành phần Bộ phân tách trong FlowHunt.