"Thành phần Thêm vào Bộ Nhớ làm gì?"

"Nó cho phép bạn lưu trữ tài liệu hoặc tin nhắn vào bộ nhớ dài hạn trong quy trình làm việc, sử dụng một khóa tra cứu để phân loại và dễ dàng truy xuất dữ liệu sau này."

"Tại sao tôi nên sử dụng khóa tra cứu?"

"Khóa tra cứu giúp tổ chức thông tin đã lưu theo từng danh mục, giúp bạn dễ dàng lọc và tìm kiếm dữ liệu cụ thể khi cần ở các bước tiếp theo của quy trình."

"Loại dữ liệu nào có thể được lưu trữ?"

"Bạn có thể lưu trữ tài liệu hoặc tin nhắn—như đầu vào người dùng, phản hồi hoặc dữ liệu hệ thống—với thành phần này."

"Thông tin được lưu trữ có vĩnh viễn không?"

"Dữ liệu được thêm bằng thành phần này sẽ được lưu trữ lâu dài trong các quy trình FlowHunt của bạn, hỗ trợ tự động hóa nâng cao và tương tác theo ngữ cảnh."

"Tôi có thể truy xuất thông tin đã lưu ở các bước sau trong quy trình không?"

"Có, bạn có thể truy cập và sử dụng dữ liệu đã lưu ở các bước tiếp theo của quy trình bằng cách tham chiếu đến khóa tra cứu liên quan."

Thêm vào Bộ Nhớ

Thành phần Thêm vào Bộ Nhớ cho phép lưu trữ tài liệu hoặc tin nhắn vào bộ nhớ dài hạn, được gắn nhãn bằng các khóa tra cứu để tham chiếu về sau trong quy trình làm việc của bạn.

Mô tả thành phần

Cách thành phần Thêm vào Bộ Nhớ hoạt động

Thành phần Thêm vào Bộ Nhớ

Thành phần Thêm vào Bộ Nhớ được thiết kế để nâng cao quy trình AI của bạn bằng cách cho phép lưu trữ tài liệu hoặc tin nhắn vào một chỉ mục bộ nhớ dài hạn. Điều này đặc biệt hữu ích cho các quy trình làm việc cần giữ ngữ cảnh, quản lý tri thức hoặc truy xuất thông tin qua nhiều giai đoạn hoặc phiên làm việc khác nhau.

Thành Phần Này Làm Gì?

Thành phần này nhận đầu vào là một tài liệu (chẳng hạn như tin nhắn hoặc đoạn dữ liệu) và lưu trữ nó vào kho bộ nhớ dài hạn. Đồng thời, nó liên kết tài liệu đó với một “khóa tra cứu” cụ thể, đóng vai trò như một danh mục hoặc mã định danh để dễ dàng truy xuất sau này. Bằng cách lập chỉ mục thông tin như vậy, hệ thống AI của bạn có thể xây dựng một bộ nhớ bền vững, có thể được tham chiếu trong các quá trình hoặc cuộc hội thoại tiếp theo.

Đầu Vào

Tên Đầu Vào	Loại	Mô Tả	Bắt Buộc
Tài Liệu Để Lập Chỉ Mục	Tài liệu	Nội dung chính (ví dụ: tin nhắn, tệp hoặc văn bản) để thêm vào bộ nhớ dài hạn.	Có
Khóa Tra Cứu	Tin nhắn	Định danh dạng văn bản dùng để phân loại hoặc gắn nhãn tài liệu giúp truy xuất hiệu quả.	Có

Chi tiết:

Tài Liệu Để Lập Chỉ Mục: Đây là nội dung bạn muốn lưu lại để sử dụng sau này. Có thể là tin nhắn người dùng, bài viết kiến thức, hoặc bất kỳ tài liệu có cấu trúc nào.
Khóa Tra Cứu: Dãy ký tự này giúp lọc và tìm kiếm tài liệu trong các lần tìm kiếm sau, đóng vai trò như nhãn hoặc danh mục.

Đầu Ra

Sau khi thêm tài liệu vào bộ nhớ, thành phần sẽ tạo ra một đầu ra:

Tên Đầu Ra	Loại	Mô Tả
Sau Khi Thêm Vào Bộ Nhớ	Tin nhắn	Báo hiệu rằng tài liệu đã được lưu thành công.

Đầu ra này có thể được dùng để kích hoạt các bước tiếp theo trong quy trình của bạn, như gửi thông báo xác nhận, xử lý bổ sung, hoặc ghi nhật ký.

Khi Nào Nên Sử Dụng Thành Phần Này?

Xây dựng AI hội thoại: Duy trì liên kết bằng cách ghi nhớ các tương tác trước đó.
Quản lý tri thức: Lưu trữ và tổ chức sự kiện, tài liệu hoặc đầu vào người dùng để truy xuất sau.
Ra quyết định theo ngữ cảnh: Giữ lại thông tin quan trọng qua nhiều giai đoạn của quy trình.

Lợi Ích Chính

Bộ Nhớ Bền Vững: Đảm bảo thông tin quan trọng không bị mất giữa các phiên làm việc.
Truy Xuất Hiệu Quả: Khóa tra cứu giúp bạn phân loại và nhanh chóng lọc tài liệu đã lưu.
Tích Hợp Linh Hoạt: Dễ dàng bổ sung vào bất kỳ quy trình AI nào cần khả năng ghi nhớ.

Bảng Tóm Tắt

Thuộc Tính	Giá Trị
Tên	Thêm vào Bộ Nhớ
Phiên bản	1.0.0
Đầu vào	Tài liệu, Khóa tra cứu
Đầu ra	Sau Khi Thêm Vào Bộ Nhớ
Ứng dụng	Lưu trữ dài hạn

Bằng cách sử dụng thành phần Thêm vào Bộ Nhớ, bạn trao quyền cho hệ thống AI ghi nhớ, tổ chức và tái sử dụng thông tin quan trọng, giúp quy trình làm việc của bạn thông minh và nhận biết ngữ cảnh hơn.

Câu hỏi thường gặp

Thành phần Thêm vào Bộ Nhớ làm gì?: Nó cho phép bạn lưu trữ tài liệu hoặc tin nhắn vào bộ nhớ dài hạn trong quy trình làm việc, sử dụng một khóa tra cứu để phân loại và dễ dàng truy xuất dữ liệu sau này.
Tại sao tôi nên sử dụng khóa tra cứu?: Khóa tra cứu giúp tổ chức thông tin đã lưu theo từng danh mục, giúp bạn dễ dàng lọc và tìm kiếm dữ liệu cụ thể khi cần ở các bước tiếp theo của quy trình.
Loại dữ liệu nào có thể được lưu trữ?: Bạn có thể lưu trữ tài liệu hoặc tin nhắn—như đầu vào người dùng, phản hồi hoặc dữ liệu hệ thống—với thành phần này.
Thông tin được lưu trữ có vĩnh viễn không?: Dữ liệu được thêm bằng thành phần này sẽ được lưu trữ lâu dài trong các quy trình FlowHunt của bạn, hỗ trợ tự động hóa nâng cao và tương tác theo ngữ cảnh.
Tôi có thể truy xuất thông tin đã lưu ở các bước sau trong quy trình không?: Có, bạn có thể truy cập và sử dụng dữ liệu đã lưu ở các bước tiếp theo của quy trình bằng cách tham chiếu đến khóa tra cứu liên quan.

Trải nghiệm Thêm vào Bộ Nhớ của FlowHunt

Nâng cao quy trình làm việc với bộ nhớ bền vững. Sử dụng thành phần Thêm vào Bộ Nhớ để lưu và tổ chức dữ liệu quan trọng cho tự động hóa thông minh hơn.

Dùng thử ngay Đặt lịch demo

Tìm hiểu thêm

Tìm kiếm Bộ nhớ

Khám phá sức mạnh của quy trình làm việc với thành phần Tìm kiếm Bộ nhớ—truy xuất thông tin liên quan từ bộ nhớ đã lưu trữ thông qua truy vấn của người dùng. Tì...

Jun 9, 2025 5 phút đọc

AI Memory +4

Bộ nhớ Liên kết

Bộ nhớ liên kết trong trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép hệ thống nhớ lại thông tin dựa trên mẫu và các liên kết, mô phỏng cách ghi nhớ của con người. Mô hình này t...

May 30, 2025 11 phút đọc

AI Associative Memory +4

Ghi chú

Thành phần Ghi chú trong FlowHunt cho phép bạn thêm nhận xét và tài liệu trực tiếp vào quy trình làm việc của mình. Sử dụng nó để làm rõ, chú thích hoặc cung cấ...

Jun 9, 2025 3 phút đọc

Documentation Annotation +3