Các nhiệm vụ khác nhau cần các mô hình khác nhau, và FlowHunt cam kết mang đến cho bạn trải nghiệm AI tốt nhất mà không cần đăng ký vô số dịch vụ. Thay vào đó, bạn có hàng chục mô hình tạo văn bản và hình ảnh chỉ trong một bảng điều khiển duy nhất. Loại thành phần LLM bao gồm các mô hình tạo văn bản cùng nhiều ứng dụng đa dạng trong AI, sáng tạo nội dung và tự động hóa, được nhóm theo nhà cung cấp, cho phép bạn thay đổi mô hình AI ngay lập tức.

LLM Anthropic AI là gì?

Thành phần LLM Anthropic AI kết nối các mô hình thuộc dòng Claude vào luồng của bạn. Trong khi Generator và Agent là nơi diễn ra “phép thuật” thực sự, thành phần LLM giúp bạn kiểm soát mô hình sử dụng. Tất cả các thành phần đều được tích hợp sẵn ChatGPT-4 theo mặc định. Bạn có thể kết nối thành phần này nếu muốn thay đổi mô hình hay kiểm soát nhiều hơn.

Hãy nhớ rằng việc kết nối thành phần LLM là tùy chọn. Tất cả các thành phần sử dụng LLM đều mặc định dùng ChatGPT-4o. Thành phần LLM cho phép bạn thay đổi mô hình và điều chỉnh các thiết lập mô hình.

Thiết lập thành phần LLM Anthropic AI

Số token tối đa

Token là các đơn vị nhỏ của văn bản mà mô hình xử lý và tạo ra. Số lượng token sử dụng thay đổi tùy theo mô hình, và một token có thể là từ, một phần của từ hoặc một ký tự duy nhất. Các mô hình thường được tính phí dựa trên hàng triệu token.

Thiết lập token tối đa giới hạn tổng số token có thể được xử lý trong một lần tương tác, đảm bảo phản hồi được tạo ra trong phạm vi hợp lý. Mức mặc định là 4.000 token, đây là kích thước tối ưu để tóm tắt tài liệu và nhiều nguồn thông tin nhằm tạo ra câu trả lời.

Nhiệt độ

Nhiệt độ kiểm soát sự đa dạng của câu trả lời, từ 0 đến 1.

• Nhiệt độ 0.1 giúp phản hồi rất đúng trọng tâm nhưng có thể lặp lại và thiếu sáng tạo.
• Nhiệt độ cao 1 cho phép mức độ sáng tạo tối đa nhưng có thể tạo ra phản hồi không liên quan hoặc “ảo giác”.

Ví dụ, nhiệt độ đề xuất cho chatbot chăm sóc khách hàng là từ 0.2 đến 0.5. Mức này giúp câu trả lời phù hợp, đúng kịch bản nhưng vẫn có sự đa dạng tự nhiên.

Mô hình

Đây là nơi chọn mô hình. Tại đây, bạn sẽ tìm thấy tất cả các mô hình do Anthropic hỗ trợ. Hiện tại, chúng tôi hỗ trợ đầy đủ các mô hình mới nhất của dòng Claude:

• Claude 3.5 Sonnet – Phiên bản mới nhất của mô hình tầm trung Claude. Mô hình này kết hợp giữa tốc độ và chất lượng, phù hợp với hầu hết các nhiệm vụ. Tìm hiểu thêm tại đây.
• Claude 3 Sonnet – Phiên bản cũ hơn của mô hình tầm trung phổ biến. Xem bài viết của chúng tôi để so sánh hiệu suất.
• Claude 3 Haiku – Mô hình nhẹ và nhanh, lý tưởng cho các tác vụ đơn giản với số lượng lớn. Dù là yếu nhất nhưng vẫn xử lý tốt các nhiệm vụ phức tạp hơn. Xem bài test đầy đủ của chúng tôi.
• Claude 2 – Mô hình kế thừa với hiệu suất mạnh mẽ. Tìm hiểu thêm về cách mô hình này vận hành tại đây.

Cách thêm LLM Anthropic AI vào luồng của bạn

Bạn sẽ thấy rằng tất cả thành phần LLM chỉ có một đầu ra. Dữ liệu đầu vào không đi qua thành phần này, vì nó chỉ đại diện cho mô hình, trong khi việc tạo nội dung thực sự diễn ra ở Agent AI và Generator.

Đầu kết nối LLM luôn có màu tím. Đầu vào LLM được tìm thấy ở bất kỳ thành phần nào sử dụng AI để tạo văn bản hoặc xử lý dữ liệu. Bạn có thể xem các tùy chọn bằng cách nhấn vào đầu kết nối:

Điều này cho phép bạn tạo ra mọi loại công cụ. Hãy cùng xem thành phần này hoạt động thực tế ra sao. Dưới đây là một luồng chatbot Agent AI đơn giản sử dụng Claude 3.5 Sonnet của Anthropic để tạo phản hồi. Bạn có thể xem nó như một chatbot Anthropic cơ bản.

Luồng Chatbot đơn giản này gồm:

• Chat input: Đại diện cho tin nhắn người dùng gửi vào chat.
• Chat history: Giúp chatbot ghi nhớ và xét đến các phản hồi trước đó.
• Chat output: Đại diện cho phản hồi cuối cùng của chatbot.
• AI Agent: Agent AI tự động tạo ra phản hồi.
• LLM Anthropic AI: Kết nối với các mô hình tạo văn bản của Anthropic.