Trình Tạo Văn Bản

Tổng Quan Thành Phần Generator

Thành phần Generator được thiết kế để tạo phản hồi văn bản sử dụng prompt do người dùng cung cấp và một Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) được chọn. Đây là phần trung tâm trong các quy trình AI nơi cần tạo hoặc bổ sung ngôn ngữ tự nhiên.

Generator Hoạt Động Như Thế Nào?

Thành phần này nhận một prompt đầu vào (văn bản), tùy chọn thêm hình ảnh hoặc thông báo hệ thống, sau đó gửi các đầu vào này đến LLM được chọn để tạo ra đầu ra văn bản phù hợp. Nó rất linh hoạt và có thể dùng để tự động hóa việc tạo nội dung, sinh phản hồi hội thoại hoặc làm phong phú dữ liệu bằng ngôn ngữ do AI tạo ra.

Đầu Vào

Thành phần Generator chấp nhận các đầu vào sau:

• Input là prompt văn bản chính mà bạn muốn mô hình phản hồi.
• LLM cho phép bạn chọn mô hình ngôn ngữ lớn để tạo văn bản.
• Images có thể cung cấp thêm ngữ cảnh nếu mô hình hỗ trợ đầu vào đa phương thức.
• System Message là tính năng nâng cao để cài đặt hành vi mô hình, ví dụ tông giọng hoặc vai trò.

Đầu Ra

Thành phần Generator tạo ra:

Đầu ra là một thông điệp văn bản, sẵn sàng sử dụng cho các bước tiếp theo trong quy trình, hiển thị UI, hoặc xử lý tiếp.

Vì Sao Nên Dùng Thành Phần Generator?

• Tạo Văn Bản AI Linh Hoạt: Dễ dàng tạo phản hồi ngôn ngữ tự nhiên, giải thích, tóm tắt, hoặc nội dung sáng tạo.
• Ngữ Cảnh Đa Phương Thức: Tùy chọn thêm hình ảnh vào đầu vào, cho phép dùng với các mô hình đa phương thức tiên tiến.
• Tùy Biến Hành Vi: Sử dụng thông báo hệ thống để kiểm soát tông giọng, vai trò hoặc hướng dẫn cho mô hình.
• Tích Hợp Quy Trình: Thiết kế để tích hợp mượt mà vào các quy trình AI lớn hơn, truyền đầu ra dạng thông điệp cho các hành động tiếp theo.

Các Trường Hợp Sử Dụng Điển Hình

• AI hội thoại (chatbot, trợ lý)
• Tự động tạo nội dung hoặc email
• Tóm tắt hoặc diễn giải lại nội dung
• Làm giàu dữ liệu bằng AI
• Diễn giải đa phương thức (nếu có hình ảnh và mô hình hỗ trợ)

Bảng Tổng Kết

Thành phần Generator là nền tảng xây dựng quy trình cần văn bản động do AI tạo ra, mang lại sự linh hoạt và tùy chỉnh cao cho nhiều ứng dụng khác nhau.