Thành phần Chạy luồng

Thành phần Chạy luồng được thiết kế để thực thi một luồng khác trong workflow AI của bạn. Điều này cho phép bạn tạo module cho quy trình, tái sử dụng các luồng sẵn có hoặc điều phối logic phức tạp bằng cách gọi các luồng phụ như một phần của pipeline lớn hơn.

Thành phần này làm gì?

Thành phần này nhận đầu vào bạn chỉ định và truyền nó, cùng bất kỳ biến bổ sung nào, cho một luồng khác mà bạn chọn. Nó có thể chạy đồng bộ (chờ kết quả) hoặc bất đồng bộ (gửi đi và không chờ). Điều này đặc biệt hữu ích khi xây dựng hệ thống AI có khả năng mở rộng, dễ bảo trì, nơi bạn muốn chia nhỏ logic thành các khối xây dựng có thể tái sử dụng.

Các đầu vào chính

Chi tiết đầu vào

• Tên luồng: Cấu hình cốt lõi; chọn từ các luồng hiện có trong workspace của bạn.
• Giá trị đầu vào: Dữ liệu hoặc tin nhắn thực tế bạn muốn luồng đích xử lý.
• Biến luồng: Cặp key-value để truyền thêm dữ liệu/tham số vào luồng. Nếu dùng với thành phần Lặp, các biến này có thể bị ghi đè.
• Chế độ bất đồng bộ: Nếu bật, thực thi không bị chặn và không trả về kết quả ngay (hữu ích với tác vụ chạy lâu).
• Tên & mô tả công cụ: Hữu ích khi xuất hiện luồng này như một công cụ cho agent (ví dụ, trong agent dùng LLM).
• Loại kích hoạt: Cho phép bạn định nghĩa cách luồng được kích hoạt.
• Ghi log chi tiết: Dành cho người dùng nâng cao muốn biết thêm chi tiết về quá trình thực thi luồng.

Đầu ra

Thành phần này cung cấp nhiều đầu ra, giúp linh hoạt đáp ứng nhiều nhu cầu workflow khác nhau:

• Kết quả chạy: Chứa thông điệp hoặc kết quả trả về từ luồng đích.
• Thực thi luồng: Cung cấp metadata thực thi, hữu ích cho việc giám sát hoặc xâu chuỗi các luồng.
• Luồng dạng công cụ: Làm cho luồng có thể dùng như một công cụ, cho AI agent hoặc thành phần khác.

Trường hợp sử dụng điển hình

• Module hóa: Chia nhỏ logic phức tạp thành các luồng nhỏ, dễ quản lý và gọi khi cần.
• Điều phối: Xâu chuỗi nhiều luồng lại với nhau để xây dựng quy trình AI end-to-end.
• Tích hợp công cụ: Xuất hiện toàn bộ luồng như công cụ tái sử dụng cho agent, nâng cao khả năng và tính linh hoạt.
• Xử lý bất đồng bộ: Đẩy các tác vụ lâu lên background, tăng tốc độ phản hồi hệ thống.

Tại sao nên dùng thành phần Chạy luồng?

• Tái sử dụng: Tránh lặp lại logic bằng cách dùng lại các luồng ở nhiều workflow khác nhau.
• Khả năng mở rộng: Quản lý hệ thống AI phức tạp bằng cách tổ chức logic thành các đơn vị độc lập, có thể gọi lại được.
• Tương thích agent: Tích hợp liền mạch các luồng như công cụ cho agent AI sử dụng linh hoạt.
• Linh hoạt: Truyền biến tùy chỉnh, kích hoạt luồng theo nhiều cách và chọn giữa thực thi đồng bộ hoặc bất đồng bộ.

Bảng tổng kết

Thành phần này là lựa chọn không thể thiếu cho bất kỳ ai muốn xây dựng workflow AI có khả năng mở rộng, bảo trì tốt và dạng module. Nó giúp bạn tạo nên hệ thống linh hoạt, dễ tích hợp công cụ trong các hệ thống AI hiện đại.