"Thành phần Tìm kiếm Bộ nhớ làm gì?"

"Tìm kiếm Bộ nhớ cho phép quy trình làm việc của bạn truy xuất thông tin liên quan từ bộ nhớ hoặc tài liệu đã lưu trữ bằng các truy vấn đầu vào, giúp giải pháp AI của bạn nhận thức tốt hơn về ngữ cảnh."

"Thành phần lựa chọn tài liệu trả về như thế nào?"

"Thành phần truy xuất các tài liệu phù hợp nhất với truy vấn đầu vào, với các tùy chọn giới hạn số lượng kết quả và kiểm soát định dạng hoặc chiến lược đầu ra."

"Tôi có thể kiểm soát số lượng kết quả hoặc loại nội dung không?"

"Có, bạn có thể đặt giới hạn kết quả, chọn loại nội dung tài liệu đưa vào và điều chỉnh chiến lược tổng hợp các đoạn trích tài liệu."

"Tìm kiếm Bộ nhớ giúp ích gì cho chatbot hoặc quy trình của tôi?"

"Bằng cách cho phép truy cập vào kiến thức trước đây hoặc bộ nhớ dài hạn, bot của bạn có thể cung cấp phản hồi chính xác, đầy đủ thông tin và phù hợp với ngữ cảnh hơn."

"Tìm kiếm Bộ nhớ có phù hợp cho các ứng dụng AI nâng cao không?"

"Chắc chắn. Thành phần được thiết kế để tích hợp vào các luồng phức tạp, nơi việc truy xuất ngữ cảnh hoặc kiến thức từ dữ liệu trước đó là rất quan trọng cho tự động hóa thông minh."

Tìm kiếm Bộ nhớ

Thành phần Tìm kiếm Bộ nhớ cho phép luồng của bạn truy xuất thông tin từ bộ nhớ đã lưu trữ dựa trên truy vấn của người dùng, hỗ trợ quy trình làm việc theo ngữ cảnh và hướng tới kiến thức.

AI Memory Components Automation

Mô tả thành phần

Cách thành phần Tìm kiếm Bộ nhớ hoạt động

Thành phần Tìm kiếm Bộ nhớ được thiết kế để truy xuất thông tin liên quan từ kho bộ nhớ của quy trình làm việc, thường gọi là “Bộ nhớ Dài hạn”. Thành phần này nhận truy vấn từ người dùng và tìm kiếm trong các tài liệu hoặc nguồn kiến thức đã lưu trữ, trả về nội dung liên quan nhất. Điều này đặc biệt hữu ích cho các quy trình AI cần tham chiếu thông tin trước đó, truy xuất tài liệu hỗ trợ hoặc cung cấp phản hồi có nhận thức ngữ cảnh.

Thành phần này làm gì?

Mục đích: Thành phần tìm kiếm thông tin đã lưu trữ trong bộ nhớ của quy trình làm việc dựa trên truy vấn do người dùng xác định và trả về những mẩu thông tin liên quan nhất.
Tình huống sử dụng: Hữu ích cho chatbot, trợ lý ảo hoặc bất kỳ quy trình AI nào cần truy cập vào kiến thức, tài liệu đã lưu để cung cấp câu trả lời đầy đủ thông tin, có ngữ cảnh.

Tính năng chính

Truy xuất linh hoạt: Cho phép bạn chỉ định số lượng kết quả, đặt ngưỡng tương đồng và chọn cách tổng hợp thông tin từ tài liệu.
Đầu ra tùy chỉnh: Bạn có thể kiểm soát các phần/loại nội dung (như tiêu đề hoặc đoạn văn) sẽ xuất hiện trong kết quả.
Tích hợp với công cụ: Các tài liệu được truy xuất có thể được định dạng dưới dạng tin nhắn, tài liệu thô hoặc làm công cụ cho các bước tiếp theo trong luồng công việc.

Cài đặt

Tên đầu vào	Kiểu	Bắt buộc	Mô tả	Giá trị mặc định
Tiêu đề	str	Không	Tiêu đề của khối trong đầu ra.	Tài nguyên liên quan
Giới hạn kết quả	int	Có	Số lượng kết quả trả về.	3
Từ con trỏ	bool	Có	Nếu đúng, tải từ điểm phù hợp nhất trong tài liệu; nếu không, tải toàn bộ.	true
Ẩn tài nguyên	bool	Không	Nếu đúng, ẩn các tài nguyên đã truy xuất khỏi đầu ra.	false
max_tokens	int	Không	Số lượng tối đa các token trong văn bản đầu ra.	3000
strategy	str	Có	Chiến lược tổng hợp nội dung: “Nối tài liệu, lấy từ đầu cho đến khi hết giới hạn token” hoặc “Lấy đều từ mỗi tài liệu”.	Lấy đều từ mỗi tài liệu
threshold	float	Không	Ngưỡng tương đồng cho kết quả truy xuất (0 đến 1).	0.8
tool_description	str	Không	Mô tả cho công cụ, dùng cho các agent hiểu chức năng.	(trống)
tool_name	str	Không	Tên công cụ trong agent.	(trống)
use_content	multi-select	Không	Loại nội dung nào sẽ xuất (ví dụ: H1-H6, Đoạn văn).	Tất cả (H1-H6, Đoạn văn)
verbose	bool	Không	Có hiển thị thông tin chi tiết để gỡ lỗi hoặc phân tích không.	false

Đầu vào

Tên đầu vào	Kiểu	Bắt buộc	Mô tả	Giá trị mặc định
Khóa tra cứu	str	Không	Khóa dùng để xác định thông tin cụ thể trong Bộ nhớ Dài hạn.	(trống)
Truy vấn đầu vào	str	Có	Truy vấn tìm kiếm để sử dụng trong tra cứu bộ nhớ.	(trống)

Đầu ra

Thành phần này cung cấp nhiều định dạng đầu ra đáp ứng các nhu cầu khác nhau:

Tài liệu (Tin nhắn): Thông tin được truy xuất dưới dạng tin nhắn, phù hợp tích hợp trực tiếp vào luồng hội thoại.
Tài liệu thô (Document): Nội dung thô, chưa xử lý của tài liệu được khớp, dùng cho phân tích hoặc xử lý tiếp theo.
Tài liệu dưới dạng công cụ (Tool): Các tài liệu được định dạng như một công cụ, cho phép liên kết hoặc xây dựng quy trình agent phức tạp.

Tên đầu ra	Kiểu	Mô tả
documents	Message	Nội dung đã truy xuất dưới dạng tin nhắn
documents_raw	Document	Nội dung tài liệu thô, chưa xử lý
documents_as_tool	Tool	Tài liệu được định dạng để dùng như công cụ trong agent

Tại sao nên dùng Tìm kiếm Bộ nhớ?

AI theo ngữ cảnh: Nâng cao phản hồi của AI bằng cách truy cập dữ liệu đã lưu trữ, giúp tương tác đầy đủ thông tin, nhất quán hơn.
Quản lý kiến thức: Tận dụng hiệu quả tài liệu hiện có hoặc thông tin do người dùng cung cấp mà không cần tìm kiếm thủ công.
Tùy chỉnh nâng cao: Tinh chỉnh chiến lược truy xuất và định dạng đầu ra phù hợp yêu cầu quy trình của bạn.

Tình huống ví dụ

Agent hội thoại: Truy xuất các tương tác trước đó hoặc đoạn kiến thức để duy trì ngữ cảnh trong hội thoại.
Trợ lý nghiên cứu: Nhanh chóng tìm các tài liệu hoặc đoạn nội dung liên quan từ kho kiến thức lớn dựa trên truy vấn.
Ra quyết định tự động: Cung cấp bằng chứng hỗ trợ từ bộ nhớ đã lưu để giải thích cho khuyến nghị hoặc hành động.

Bảng tổng kết

Tính năng	Lợi ích
Tìm kiếm theo truy vấn	Tìm ra thông tin lưu trữ phù hợp nhất với bất kỳ truy vấn người dùng
Tùy chọn đầu ra	Chọn giữa tin nhắn, tài liệu thô hoặc định dạng công cụ
Truy xuất tùy chỉnh	Kiểm soát số lượng kết quả, ngưỡng tương đồng và loại nội dung
Tích hợp với AI	Lý tưởng cho agent AI cần truy cập động vào kiến thức đã lưu trữ

Thành phần này là một khối xây dựng linh hoạt cho bất kỳ quy trình AI nào cần tìm kiếm bộ nhớ, truy xuất tài liệu hoặc tăng cường theo ngữ cảnh.

Câu hỏi thường gặp

Thành phần Tìm kiếm Bộ nhớ làm gì?: Tìm kiếm Bộ nhớ cho phép quy trình làm việc của bạn truy xuất thông tin liên quan từ bộ nhớ hoặc tài liệu đã lưu trữ bằng các truy vấn đầu vào, giúp giải pháp AI của bạn nhận thức tốt hơn về ngữ cảnh.
Thành phần lựa chọn tài liệu trả về như thế nào?: Thành phần truy xuất các tài liệu phù hợp nhất với truy vấn đầu vào, với các tùy chọn giới hạn số lượng kết quả và kiểm soát định dạng hoặc chiến lược đầu ra.
Tôi có thể kiểm soát số lượng kết quả hoặc loại nội dung không?: Có, bạn có thể đặt giới hạn kết quả, chọn loại nội dung tài liệu đưa vào và điều chỉnh chiến lược tổng hợp các đoạn trích tài liệu.
Tìm kiếm Bộ nhớ giúp ích gì cho chatbot hoặc quy trình của tôi?: Bằng cách cho phép truy cập vào kiến thức trước đây hoặc bộ nhớ dài hạn, bot của bạn có thể cung cấp phản hồi chính xác, đầy đủ thông tin và phù hợp với ngữ cảnh hơn.
Tìm kiếm Bộ nhớ có phù hợp cho các ứng dụng AI nâng cao không?: Chắc chắn. Thành phần được thiết kế để tích hợp vào các luồng phức tạp, nơi việc truy xuất ngữ cảnh hoặc kiến thức từ dữ liệu trước đó là rất quan trọng cho tự động hóa thông minh.

Trải nghiệm Tìm kiếm Bộ nhớ FlowHunt

Tăng tốc giải pháp AI của bạn bằng cách tích hợp tìm kiếm và truy xuất bộ nhớ. Kết nối với kiến thức dài hạn và cung cấp phản hồi thông minh hơn.

Dùng thử ngay Đặt lịch demo

Tìm hiểu thêm

Mở Rộng Truy Vấn

Mở Rộng Truy Vấn trong FlowHunt giúp chatbot hiểu rõ hơn bằng cách tìm từ đồng nghĩa, sửa lỗi chính tả và đảm bảo phản hồi nhất quán, chính xác cho câu hỏi của ...

May 30, 2025 5 phút đọc

AI Chatbot +3

Thêm vào Bộ Nhớ

Dễ dàng lưu trữ thông tin quan trọng trong quy trình làm việc của bạn với thành phần Thêm vào Bộ Nhớ. Lưu trữ liền mạch dữ liệu hoặc tài liệu vào bộ nhớ dài hạn...

Jun 9, 2025 3 phút đọc

Memory Automation +3

Lấy Biến Luồng

Thành phần Lấy Biến Luồng cho phép bạn truy cập các biến và tham số trong quy trình của mình, giúp dễ dàng lấy lại dữ liệu đã được lưu trước đó trong luồng. Nó ...

Jun 9, 2025 4 phút đọc

Automation Workflow +3