Thành phần Trình tạo Có cấu trúc được thiết kế để tạo ra các đầu ra dữ liệu có cấu trúc bằng cách tận dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Thành phần này đặc biệt hữu ích khi bạn cần văn bản hoặc dữ liệu do AI tạo ra tuân theo một lược đồ hoặc cấu trúc cụ thể, giúp dễ dàng tích hợp với các hệ thống hạ nguồn, phân tích hoặc quy trình.

Thành phần này làm gì?

Trình tạo Có cấu trúc nhận đầu vào của người dùng dưới dạng một lời nhắc, có thể kết hợp hình ảnh và hướng dẫn ở cấp hệ thống, và sử dụng LLM đã chọn để tạo ra các đầu ra tuân theo cấu trúc do người dùng định nghĩa. Điều này rất lý tưởng trong các tình huống cần định dạng dữ liệu nhất quán và có thể dự đoán được—như điền biểu mẫu, tạo báo cáo hoặc trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ văn bản.

Đầu vào

Thành phần hỗ trợ nhiều đầu vào có thể cấu hình:

Chi tiết đầu vào

• Input (Lời nhắc): Hướng dẫn hoặc câu hỏi chính để LLM xử lý.
• LLM (Mô hình): Chọn mô hình ngôn ngữ để tạo phản hồi.
• Images: Đính kèm hình ảnh nếu LLM hỗ trợ đầu vào đa phương tiện và bạn muốn bổ sung ngữ cảnh hình ảnh.
• Output Structure: Chỉ định định dạng đầu ra, như các trường và mô tả của chúng, đảm bảo nội dung tạo ra có cấu trúc như yêu cầu.
• System Message: (Nâng cao) Cung cấp thêm ngữ cảnh hoặc quy tắc để điều chỉnh hành vi của mô hình.

Đầu ra

Thành phần tạo ra một đầu ra duy nhất:

Đầu ra này có thể được các thành phần khác sử dụng hoặc xuất ra để xử lý tiếp theo.

Tại sao nên dùng Trình tạo Có cấu trúc?

• Tính nhất quán: Đảm bảo mọi đầu ra do AI tạo ra luôn tuân thủ một lược đồ định sẵn, giảm công sức xử lý hậu kỳ.
• Linh hoạt: Hỗ trợ nhiều dạng cấu trúc đầu ra, từ văn bản đơn giản có trường đến dữ liệu lồng nhau phức tạp.
• Đầu vào đa phương tiện: Tùy chọn thêm hình ảnh bên cạnh văn bản để làm phong phú lời nhắc cho các mô hình hỗ trợ.
• Tùy chỉnh: Sử dụng thông điệp hệ thống để tinh chỉnh hành vi và phong cách đầu ra của mô hình theo yêu cầu quy trình công việc của bạn.
• Tích hợp: Lý tưởng cho các quy trình AI cần dữ liệu có cấu trúc cho phản hồi API, cơ sở dữ liệu hoặc hệ thống phân tích.

Ví dụ ứng dụng

• Trích xuất thông tin có cấu trúc (như tên, ngày tháng, địa điểm) từ văn bản không có cấu trúc.
• Tạo báo cáo hoặc tóm tắt tiêu chuẩn hóa từ dữ liệu người dùng nhập.
• Điền biểu mẫu hoặc bảng dựa trên mô tả tự do.
• Tạo đầu ra JSON để sử dụng trong ứng dụng web hoặc quy trình xử lý dữ liệu tiếp theo.

Tóm tắt

Trình tạo Có cấu trúc là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt để tạo ra các đầu ra dữ liệu có cấu trúc do AI điều khiển. Bằng cách cấu hình các trường đầu vào và lược đồ đầu ra, bạn có thể tùy chỉnh cho nhiều ứng dụng khác nhau nơi việc tạo dữ liệu có cấu trúc, đáng tin cậy và lặp lại là điều thiết yếu.