Get started
AI Studio hoạt động như thế nào
Cách các agent, workflow, bước, trigger, lượt chạy, bản nháp và bản đã xuất bản, cùng credits, kết hợp với nhau trong FlowHunt AI Studio.
AI Studio có hai cách để xây dựng cùng một loại thứ. Trang này giải thích chúng là gì, chúng được tạo thành từ những gì và credits đi về đâu.
Agent và workflow#
Một agent là một biểu mẫu với một khung chat thử nghiệm bên cạnh. Bạn chọn một model, viết hướng dẫn, thêm công cụ và bật bộ nhớ. Nó phù hợp với trường hợp phổ biến: ai đó hỏi điều gì đó trong chat, một AI agent xử lý bằng các công cụ của nó, và câu trả lời được trả về.
Một workflow là một canvas. Bạn đặt các bước lên đó và nối chúng lại với nhau, nhờ vậy bạn quyết định thứ tự, thêm nhánh và gọi nhiều model hoặc dịch vụ theo một trình tự cố định. Hãy chọn nó khi quy trình phải chạy giống nhau mỗi lần hoặc cần nhiều hơn một bước agent.
Trong thanh bên, chúng là hai danh sách riêng biệt: Agents và Workflows. Về bản chất chúng là cùng một thứ: một agent là một workflow có đồ thị gồm một trigger chat, một bước AI Agent và một Chat Output. Đó là lý do một agent có mọi thứ mà một workflow có, bao gồm session, chatbot, lịch chạy, tích hợp và lịch sử phiên bản.
Một agent chỉ còn là agent chừng nào đồ thị của nó còn giữ hình dạng đó. Nếu bạn muốn thêm những bước mà biểu mẫu agent không có trường cho chúng, hãy dùng Convert to workflow trong trình dựng. Xem chuyển đổi thành workflow.
Các bước#
Một bước là một đơn vị công việc: đọc một tài liệu, gọi một model, gửi một tin nhắn. Mỗi bước đều có đầu vào và đầu ra, và các bước được nhóm thành các danh mục như trigger, agent, retriever và output. Tham chiếu bước liệt kê tất cả chúng. Trong trình dựng agent, bạn hiếm khi thấy các bước trực tiếp; biểu mẫu thiết lập chúng cho bạn.
Trigger#
Một trigger là bước khởi động một lượt chạy. Mỗi agent đều có trigger Chat, bao phủ playground, chatbot và API. Trong mục Triggers của trình dựng, bạn có thể thêm những trigger khác, chẳng hạn như tin nhắn Slack, một lịch chạy hoặc một webhook. Trong một workflow, bạn đặt các trigger lên canvas. Xem workflow trigger.
Lượt chạy và session#
Mỗi khi một trigger kích hoạt, FlowHunt bắt đầu một lượt chạy. Với chat, một lượt chạy thuộc về một session: toàn bộ cuộc trò chuyện với một người dùng. Trình dựng lưu mọi cuộc trò chuyện thử nghiệm dưới dạng một session để bạn có thể đọc lại. Những cuộc trò chuyện diễn ra qua chatbot xuất hiện trong Chatbots history ở trang History của thanh bên. Xem lịch sử chat.
Bản nháp và bản đã xuất bản#
Mỗi agent và workflow có hai phiên bản cùng một lúc.
- Bản nháp là thứ bạn chỉnh sửa. Trình dựng tự động lưu nó, và khung chat thử nghiệm chạy nó.
- Phiên bản đã xuất bản là phiên bản đang hoạt động. Publish changes sao chép bản nháp sang đó.
Các phiên bản được đánh số, và tab History của trình dựng agent lưu giữ những phiên bản trước đó mà bạn có thể khôi phục. Xem xuất bản và phiên bản.
Credits được tiêu tốn ở đâu#
Các model AI tốn credits. Trước khi một bước AI Agent bắt đầu, FlowHunt kiểm tra số dư của workspace. Một lượt chạy trong khung chat thử nghiệm là một lượt chạy thật, nên nó dùng credits như bất kỳ lượt chạy nào khác. Khi workspace hết credits, các lịch chạy được tạo cho một flow sẽ bị vô hiệu hóa, và trang chủ hiển thị You are out of credits. Việc tạo một flow cũng được tính vào giới hạn flow của gói của bạn. Xem credits và gói và giới hạn.
Không chắc nên chọn cái nào?
Hãy bắt đầu với một agent. Bạn có thể chuyển nó thành workflow sau, nhưng trình dựng không hỗ trợ chiều ngược lại.