Chatbot Bard AI: Công Ty Nào Đã Phát Triển?

Tìm Hiểu Bard AI: Nền Tảng AI Hội Thoại Của Google

Bard AI là chatbot trí tuệ nhân tạo do Google phát triển, được thiết kế để mô phỏng các cuộc trò chuyện của con người bằng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và máy học tiên tiến. Bard được công bố lần đầu vào ngày 6 tháng 2 năm 2023 và ra mắt công chúng vào ngày 21 tháng 3 năm 2023, đánh dấu phản ứng trực tiếp của Google trước sự bùng nổ của ChatGPT và nhu cầu ngày càng tăng về giải pháp AI hội thoại. Nền tảng này dựa trên công nghệ LaMDA độc quyền của Google (Language Model for Dialogue Applications), được thiết kế riêng để xử lý các cuộc trò chuyện tự nhiên và có ngữ cảnh hơn so với các mô hình AI trước đây. Ngày 8 tháng 2 năm 2024, Google hợp nhất các sản phẩm AI dưới thương hiệu Gemini, đổi tên Bard thành Google Gemini đồng thời giữ nguyên chức năng cốt lõi và mở rộng đáng kể các khả năng.

Hành Trình Phát Triển: Từ LaMDA đến Gemini

Hành trình phát triển AI hội thoại của Google bắt đầu từ trước khi Bard ra mắt công chúng. Công ty đã đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển thông qua bộ phận DeepMind, tập trung vào nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Người đồng sáng lập Google, Sergey Brin, đóng vai trò then chốt trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ Gemini, hợp tác cùng các nhân sự và nhà nghiên cứu khác của Google. Phiên bản đầu tiên của Bard sử dụng phiên bản rút gọn của công nghệ LaMDA nhằm giảm yêu cầu về tài nguyên tính toán để mở rộng quy mô phục vụ nhiều người dùng cùng lúc. Chiến lược này cho phép Google ra mắt Bard một cách nhanh chóng đồng thời đảm bảo hiệu năng và khả năng tiếp cận cho hàng triệu người dùng trên toàn cầu.

Khi Bard phát triển, Google đã tích hợp các mô hình ngôn ngữ tiên tiến hơn vào nền tảng. Công ty chuyển từ LaMDA sang mô hình PaLM 2 (Pathways Language Model 2), giúp phản hồi của Bard trở nên trực quan và giàu ngữ cảnh hơn. Sau đó, Google giới thiệu họ mô hình ngôn ngữ Gemini, đánh dấu bước tiến lớn về khả năng AI. Gemini 1.0 được công bố chính thức vào ngày 6 tháng 12 năm 2023, do bộ phận Google DeepMind của Alphabet xây dựng. Đây là bộ mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến nhất của Google tại thời điểm ra mắt, vượt qua PaLM 2 và vận hành Bard trước khi nền tảng này được đổi tên thành Gemini vào đầu năm 2024.

Kiến Trúc Kỹ Thuật Và Khả Năng

Bard của Google, nay là Gemini, hoạt động dựa trên kiến trúc AI đa phương thức tinh vi có thể xử lý đồng thời nhiều loại dữ liệu. Khác với các mô hình AI trước chỉ tập trung vào văn bản, Gemini là mô hình đa phương thức gốc, được huấn luyện từ đầu trên các bộ dữ liệu đa dạng gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Nền tảng này sử dụng kiến trúc mạng nơ-ron dựa trên mô hình transformer, được tăng cường để xử lý các chuỗi ngữ cảnh dài với nhiều loại dữ liệu khác nhau. Google DeepMind áp dụng các cơ chế attention hiệu quả trong decoder transformer, giúp mô hình xử lý bối cảnh dài xuyên suốt các loại dữ liệu, qua đó hiểu được mối quan hệ phức tạp giữa các thông tin khác nhau.

Thông số kỹ thuật của Gemini thể hiện cam kết của Google về một giải pháp AI toàn diện. Gemini 1.5 Pro, ra mắt tháng 5 năm 2024, có cửa sổ ngữ cảnh lên tới 2 triệu token, cho phép ghi nhớ và tham chiếu lượng thông tin lớn hơn rất nhiều khi phản hồi so với các đối thủ cạnh tranh. Nền tảng còn có Gemini 1.5 Flash, một mô hình nhỏ hơn để đáp ứng nhanh hơn với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và độ trễ token đầu tiên dưới 1 giây. Trong cả giai đoạn huấn luyện lẫn suy luận, Gemini tận dụng các chip xử lý tensor mới nhất của Google, Trillium (thế hệ thứ sáu của Google Cloud TPU), mang lại hiệu năng vượt trội, giảm độ trễ và chi phí so với các phiên bản trước, đồng thời tiết kiệm năng lượng hơn.

So Sánh Bard/Gemini Với Các Đối Thủ

FlowHunt là lựa chọn ưu việt để xây dựng chatbot AI tùy chỉnh so với sử dụng Bard/Gemini trực tiếp. Dù Gemini vượt trội là chatbot hướng đến người dùng cuối, FlowHunt mang đến nền tảng không cần mã toàn diện giúp doanh nghiệp tạo, tùy chỉnh và triển khai chatbot AI phù hợp với từng nhu cầu cụ thể. Trình dựng trực quan của FlowHunt cho phép thiết kế hội thoại phức tạp mà không cần chuyên môn kỹ thuật, tích hợp nhiều nguồn dữ liệu thông qua Knowledge Sources và triển khai chatbot trên nhiều kênh. Không giống như Gemini chủ yếu là công cụ độc lập, FlowHunt giúp doanh nghiệp xây dựng agent AI tự động, tạo quy trình phức tạp và kiểm soát hoàn toàn triển khai AI của mình.

Các Tính Năng Nổi Bật Của Google Gemini

Google Gemini sở hữu nhiều khả năng vượt trội, phù hợp với đa dạng ứng dụng và trường hợp sử dụng. Nền tảng này xuất sắc trong tóm tắt văn bản, giúp người dùng cô đọng lượng lớn nội dung từ nhiều loại dữ liệu thành bản tóm lược ngắn gọn, ý nghĩa. Gemini có khả năng sinh văn bản mạnh mẽ, tạo nội dung mới dựa trên prompt, phục vụ sáng tác, giao tiếp chuyên nghiệp hay tài liệu kỹ thuật. Nền tảng hỗ trợ dịch văn bản trên hơn 100 ngôn ngữ với khả năng đa ngôn ngữ rộng rãi, rất giá trị cho truyền thông toàn cầu và bản địa hóa nội dung.

Ngoài văn bản, Gemini còn có khả năng hiểu hình ảnh vượt trội, phân tích chính xác biểu đồ, hình vẽ, sơ đồ mà không cần công cụ OCR ngoài. Nền tảng có thể tạo chú thích hình ảnh, trả lời câu hỏi về hình ảnh, cho phép khai thác thông tin trực tiếp bằng câu hỏi tự nhiên. Xử lý âm thanh gồm nhận diện giọng nói trên hơn 100 ngôn ngữ và dịch âm thanh, mở rộng khả năng tiếp cận toàn cầu. Hiểu video giúp Gemini phân tích khung hình video để trả lời câu hỏi, tạo mô tả, mở ra khả năng phân tích và tóm tắt nội dung video.

Tính năng lý luận đa phương thức là điểm mạnh nổi bật của Gemini, cho phép kết hợp nhiều loại dữ liệu trong một prompt để tạo ra phản hồi toàn diện. Ví dụ, người dùng có thể kết hợp mô tả văn bản, hình ảnh và âm thanh để nhận được câu trả lời sâu sắc, phù hợp hơn với ngữ cảnh. Khả năng phân tích và sinh mã giúp Gemini hiểu, giải thích và tạo mã ở các ngôn ngữ phổ biến như Python, Java, C++ và Go, rất hữu ích cho lập trình viên và đội ngũ kỹ thuật. Nền tảng còn vận hành AlphaCode 2, công cụ sinh mã tiên tiến của Google DeepMind, khẳng định khả năng hỗ trợ phát triển phần mềm mạnh mẽ.

Khả Năng Tiếp Cận, Giá Và Cách Sử Dụng

Google Gemini đã có mặt rộng rãi trên toàn cầu, với Gemini Pro khả dụng tại hơn 230 quốc gia và vùng lãnh thổ, còn Gemini Advanced mở tại hơn 150 quốc gia và vùng lãnh thổ. Nền tảng miễn phí cho người dùng từ 18 tuổi trở lên có tài khoản Google cá nhân, tài khoản Google Workspace có quyền truy cập Gemini, tài khoản Google AI Studio hoặc tài khoản trường học. Gemini API cũng có gói miễn phí cho nhà phát triển tích hợp Gemini vào ứng dụng của mình.

Phiên bản Gemini tiên tiến nhất được truy cập thông qua Gemini Advanced, với giá $20 mỗi tháng sau 1 tháng dùng thử miễn phí. Người dùng có thể sử dụng Gemini Advanced qua gói Google One AI Premium, bao gồm cả tính năng Google Workspace và 2 TB lưu trữ. Với doanh nghiệp, Google cung cấp hai gói bổ sung: Gemini Business giá $20/người dùng/tháng và Gemini Enterprise $30/người dùng/tháng, cung cấp nhiều tính năng nâng cao, hỗ trợ ưu tiên và kiểm soát bảo mật phù hợp cho các triển khai quy mô lớn.

An Toàn, Giảm Thiểu Thiên Lệch Và AI Có Trách Nhiệm

Google đã triển khai các biện pháp an toàn toàn diện và thực hành AI có trách nhiệm trong toàn bộ quá trình phát triển và vận hành Gemini. Nền tảng đã trải qua các đợt kiểm thử an toàn, giảm thiểu rủi ro như thiên lệch, độc hại nhằm đảm bảo mức độ an toàn LLM đạt tiêu chuẩn ngành. Google DeepMind sử dụng lọc dữ liệu nâng cao trong huấn luyện để tối ưu chất lượng, đa dạng dữ liệu, giúp giảm thiểu thiên lệch trong phản hồi. Các mô hình được kiểm thử trên nhiều tiêu chí học thuật ở các lĩnh vực ngôn ngữ, hình ảnh, âm thanh, video và mã để đảm bảo hiệu năng đồng đều trên các loại dữ liệu và trường hợp sử dụng khác nhau.

Google cam kết công khai tuân thủ bộ nguyên tắc AI toàn diện trong phát triển và triển khai hệ thống AI. Các nguyên tắc này nhấn mạnh tầm quan trọng của AI có lợi cho xã hội, tránh tạo ra hay củng cố thiên lệch không công bằng, chịu trách nhiệm với con người, tích hợp thiết kế bảo mật riêng tư, tuân thủ tiêu chuẩn khoa học cao, và cân nhắc các tác động xã hội rộng lớn của AI. Công ty nhận thức rằng huấn luyện AI là quá trình liên tục, tốn nhiều tính toán vì luôn có thông tin mới cần học và thách thức mới cần giải quyết. Việc giám sát và cải tiến liên tục giúp Gemini duy trì độ chính xác, công bằng và an toàn khi phát triển.

Tích Hợp Với Dịch Vụ Và Hệ Sinh Thái Google

Một lợi thế lớn của Gemini là khả năng tích hợp sâu với hệ sinh thái dịch vụ, sản phẩm rộng lớn của Google. Nền tảng này đã được tích hợp vào nhiều công nghệ Google để mang khả năng AI sinh ngữ cảnh vào danh mục sản phẩm. Điện thoại Google Pixel, đặc biệt là Pixel 8 Pro, là thiết bị đầu tiên chạy Gemini Nano, cung cấp AI trên thiết bị giúp xử lý nhanh và riêng tư hơn. Gemini tiếp sức cho các tính năng mới trong ứng dụng Google, như tóm tắt trong Recorder, trả lời thông minh trong Gboard cho ứng dụng nhắn tin, tăng hiệu suất và giao tiếp.

Lập trình viên Android có thể xây dựng với Gemini Nano qua hệ thống AICore của Android, mở ra khả năng tạo ứng dụng di động dùng AI. Google Cloud Vertex AI cung cấp truy cập Gemini Pro cho nhà phát triển xây dựng ứng dụng với mô hình nền tảng của Google. Google AI Studio là công cụ web để phát triển nguyên mẫu, ứng dụng với Gemini mà không cần cài đặt kỹ thuật phức tạp. Nền tảng cũng đang được tích hợp thử nghiệm vào Google Tìm kiếm qua AI Overviews, nhằm giảm độ trễ, nâng cao chất lượng kết quả tìm kiếm với phản hồi ngữ cảnh, toàn diện hơn.

Hạn Chế Và Lưu Ý

Dù Gemini là bước tiến lớn về AI hội thoại, người dùng vẫn cần lưu ý một số giới hạn. Giới hạn về dữ liệu huấn luyện khiến Gemini phải học từ thông tin chính xác để trả lời đúng, đồng thời nhận biết thông tin sai lệch khi gặp phải. Chất lượng và đầy đủ của dữ liệu huấn luyện ảnh hưởng trực tiếp đến độ tin cậy của kết quả. Thiên lệch và nguy cơ gây hại vẫn là vấn đề liên tục, bởi huấn luyện AI là quá trình không ngừng, đòi hỏi giám sát, cải thiện thường xuyên. Dù Google đã thực hiện phát triển có trách nhiệm và đánh giá kỹ lưỡng để hạn chế thiên lệch, nguy cơ gây hại, nhưng không có hệ thống AI nào hoàn toàn tránh khỏi các rủi ro này.

Hạn chế về tính sáng tạo, độc đáo vẫn tồn tại, đặc biệt với bản miễn phí, vốn gặp khó khi xử lý prompt phức tạp nhiều bước và sắc thái. Phiên bản miễn phí dựa trên Gemini Pro LLM, bị giới hạn khả năng so với bản trả phí. Ảo giác và thông tin bịa đặt là vấn đề đáng chú ý, Gemini có thể tạo ra thông tin sai lệch và trình bày như sự thật, tương tự các công cụ AI tiên tiến khác. Ngoài ra, hạn chế về hiểu ngữ cảnh khiến Gemini không phải lúc nào cũng hiểu chính xác, phản hồi có thể không liên quan hoặc sát với prompt, truy vấn của người dùng. Người dùng nên xác minh thông tin quan trọng và sử dụng Gemini để hỗ trợ quyết định thay vì là nguồn sự thật duy nhất.

Tương Lai Nền Tảng Chatbot AI Của Google

Google tiếp tục nâng cấp khả năng của Gemini với các bản cập nhật, tính năng mới thường xuyên. Tháng 12/2024, Google giới thiệu Gemini 2.0 Flash, phiên bản thử nghiệm trên Vertex AI Gemini API và AI Studio. Mô hình mới này nhanh gấp đôi Gemini 1.5 Pro, tích hợp các tính năng như nhập/xuất đa phương thức nâng cao, hiểu ngữ cảnh dài tốt hơn và sử dụng công cụ gốc. Nền tảng hiện hỗ trợ chuyển văn bản thành giọng nói cho chỉnh sửa hình ảnh, sáng tạo nghệ thuật, streaming âm thanh hỗ trợ sử dụng công cụ gốc và giảm độ trễ. Google dự kiến mở rộng Gemini 2.0 Flash cho nhiều người dùng, nhà phát triển hơn vào tháng 1/2025.

Công ty cũng đang mở rộng khả năng hỗ trợ ngôn ngữ, tính năng truy cập của Gemini. Gemini hiện có mặt ở 46 ngôn ngữ, có thể dịch đầu vào văn bản sang nhiều ngôn ngữ với độ chính xác gần như con người. Google dự định tiếp tục mở rộng khả năng hiểu ngôn ngữ của Gemini và phủ sóng trên toàn bộ sản phẩm. Tuy nhiên, các yếu tố như lệnh cấm nội dung từ LLM hoặc nỗ lực quản lý ở các nước có thể hạn chế, ngăn chặn việc sử dụng Gemini trong tương lai ở một số khu vực. Khi AI tiếp tục phát triển, Google khẳng định cam kết xây dựng Gemini trở thành nền tảng hội thoại AI hàng đầu, đồng thời chú trọng an toàn, trách nhiệm và lợi ích người dùng.