Ảo giác
Ảo giác trong các mô hình ngôn ngữ xảy ra khi AI tạo ra văn bản có vẻ hợp lý nhưng thực chất lại sai hoặc bịa đặt. Tìm hiểu về nguyên nhân, phương pháp phát hiệ...
Khám phá các thuật ngữ và khái niệm liên quan đến xây dựng AI agent và chatbot. Được thiết kế với tính mô-đun và linh hoạt làm trọng tâm, FlowHunt sẵn sàng hỗ trợ mọi nhu cầu tự động hóa của bạn.
Ảo giác trong các mô hình ngôn ngữ xảy ra khi AI tạo ra văn bản có vẻ hợp lý nhưng thực chất lại sai hoặc bịa đặt. Tìm hiểu về nguyên nhân, phương pháp phát hiệ...
Đánh giá Đọc phát triển (DRA) là một công cụ được thực hiện cá nhân nhằm đánh giá khả năng đọc của học sinh, cung cấp cái nhìn sâu sắc về trình độ đọc, độ trôi ...
Đánh giá hiệu năng của các mô hình AI là quá trình đánh giá và so sánh có hệ thống các mô hình trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu, nhiệm vụ và ch...
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong đánh giá tài liệu pháp lý đại diện cho một sự chuyển đổi quan trọng trong cách các chuyên gia pháp lý xử lý khối lượng lớn tài liệu ...
Khám phá các hướng dẫn về đạo đức AI: nguyên tắc và khung pháp lý đảm bảo phát triển, triển khai và sử dụng công nghệ AI một cách đạo đức. Tìm hiểu về công bằng...
Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo của Liên minh Châu Âu (EU AI Act) là khuôn khổ quản lý toàn diện đầu tiên trên thế giới được thiết kế để quản lý rủi ro và tận dụng lợ...
Điểm BLEU, hay Bilingual Evaluation Understudy, là một chỉ số quan trọng trong việc đánh giá chất lượng văn bản do các hệ thống dịch máy tạo ra. Được IBM phát t...
Điểm F, còn gọi là F-Measure hoặc F1 Score, là một chỉ số thống kê dùng để đánh giá độ chính xác của một bài kiểm tra hoặc mô hình, đặc biệt trong phân loại nhị...
Điểm Kỳ Dị trong Trí tuệ Nhân tạo là một thời điểm giả thuyết trong tương lai khi trí tuệ của máy móc vượt qua trí tuệ con người, kích hoạt những thay đổi xã hộ...
Điểm kỳ dị công nghệ là một sự kiện lý thuyết trong tương lai khi trí tuệ nhân tạo (AI) vượt qua trí thông minh của con người, dẫn đến sự biến đổi sâu rộng và k...
Điểm SEO là một chỉ số số hóa mức độ tuân thủ các thực tiễn tốt nhất về SEO của một trang web, đánh giá các khía cạnh kỹ thuật, chất lượng nội dung, trải nghiệm...
Điểm số ROUGE là tập hợp các chỉ số dùng để đánh giá chất lượng tóm tắt và dịch thuật do máy tạo ra bằng cách so sánh với các tham chiếu do con người viết. Được...
Điện toán nhận thức đại diện cho một mô hình công nghệ mang tính chuyển đổi, mô phỏng các quá trình tư duy của con người trong các tình huống phức tạp. Nó tích ...
Điện toán thần kinh mô phỏng là một phương pháp tiên tiến trong kỹ thuật máy tính, mô hình hóa cả phần cứng lẫn phần mềm dựa theo bộ não và hệ thần kinh con ngư...
Điều chỉnh Siêu tham số là một quy trình cơ bản trong máy học nhằm tối ưu hóa hiệu suất mô hình bằng cách điều chỉnh các tham số như tốc độ học và hệ số chính q...
Điều chỉnh theo chỉ dẫn là một kỹ thuật trong AI nhằm tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trên các cặp chỉ dẫn-phản hồi, giúp tăng khả năng tuân thủ chỉ ...
Điều chỉnh tinh mô hình giúp điều chỉnh các mô hình đã được huấn luyện trước cho các nhiệm vụ mới bằng cách thực hiện những điều chỉnh nhỏ, giảm nhu cầu về dữ l...
Điều phối ABM là một phương pháp chiến lược nhằm đồng bộ hóa marketing và bán hàng để nhắm mục tiêu vào các tài khoản giá trị cao thông qua các chiến dịch cá nh...
Độ bền vững của mô hình đề cập đến khả năng của một mô hình học máy (ML) duy trì hiệu suất nhất quán và chính xác bất chấp các biến đổi và sự không chắc chắn tr...
Độ chính xác Top-k là một chỉ số đánh giá trong học máy, xác định xem lớp thực sự có nằm trong số k lớp được dự đoán hàng đầu hay không, cung cấp một thước đo t...
Mean Average Precision (mAP) là một chỉ số quan trọng trong thị giác máy tính để đánh giá các mô hình phát hiện đối tượng, phản ánh cả độ chính xác phát hiện và...
Khám phá tầm quan trọng của độ chính xác và độ ổn định của mô hình AI trong học máy. Tìm hiểu cách các chỉ số này ảnh hưởng đến các ứng dụng như phát hiện gian ...
Độ dễ đọc đo lường mức độ dễ hiểu của một đoạn văn bản đối với người đọc, phản ánh sự rõ ràng và dễ tiếp cận thông qua từ vựng, cấu trúc câu và tổ chức nội dung...
Độ Dễ Đọc Flesch là một công thức đánh giá mức độ dễ hiểu của một văn bản. Được phát triển bởi Rudolf Flesch vào những năm 1940, công thức này gán điểm số dựa t...
Khám phá cách các mối quan hệ đối tác AI giữa các trường đại học và công ty tư nhân thúc đẩy đổi mới, nghiên cứu và phát triển kỹ năng bằng cách kết hợp kiến th...
Đường cong học tập trong trí tuệ nhân tạo là một biểu đồ minh họa mối quan hệ giữa hiệu suất học tập của mô hình và các biến như kích thước bộ dữ liệu hoặc số l...
Đường cong Receiver Operating Characteristic (ROC) là một biểu đồ dùng để đánh giá hiệu suất của hệ thống phân loại nhị phân khi ngưỡng phân biệt được thay đổi....
Ước lượng độ sâu là một nhiệm vụ then chốt trong thị giác máy tính, tập trung vào việc dự đoán khoảng cách của các đối tượng trong một hình ảnh so với máy ảnh. ...
Ước lượng tư thế là một kỹ thuật thị giác máy tính dự đoán vị trí và hướng của con người hoặc vật thể trong hình ảnh hoặc video bằng cách xác định và theo dõi c...
Agentic RAG (Agentic Retrieval-Augmented Generation) là một khung AI tiên tiến tích hợp các agent thông minh vào hệ thống RAG truyền thống, cho phép phân tích t...
AI Hiến pháp đề cập đến việc điều chỉnh các hệ thống AI theo các nguyên tắc và khuôn khổ pháp lý của hiến pháp, đảm bảo rằng hoạt động của AI tuân thủ các quyền...
AI sinh sinh đề cập đến một loại thuật toán trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung mới, như văn bản, hình ảnh, âm nhạc, mã lập trình và video. Khác với AI...
AI Trích Xuất là một nhánh chuyên biệt của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc xác định và truy xuất thông tin cụ thể từ các nguồn dữ liệu hiện có. Khác với AI ...
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong an ninh mạng tận dụng các công nghệ AI như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phát hiện, ngăn chặn và phản ứng với các mối ...
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong bán lẻ tận dụng các công nghệ tiên tiến như máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và robot để nâng cao trải nghiệm khá...
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe tận dụng các thuật toán tiên tiến và công nghệ như máy học, NLP và học sâu để phân tích dữ liệu y tế phức tạp, nân...
AI đang cách mạng hóa ngành giải trí, nâng cao trải nghiệm chơi game, phim ảnh và âm nhạc thông qua các tương tác động, cá nhân hóa và tiến hóa nội dung theo th...
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong giao thông vận tải đề cập đến việc tích hợp các công nghệ AI nhằm tối ưu hóa, tự động hóa và cải thiện nhiều khía cạnh khác nhau của...
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất đang thay đổi quy trình sản xuất bằng cách tích hợp các công nghệ tiên tiến nhằm tăng năng suất, hiệu quả và khả năng ra qu...
AllenNLP là một thư viện mã nguồn mở mạnh mẽ dành cho nghiên cứu Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), được xây dựng trên PyTorch bởi AI2. Thư viện cung cấp các công c...
Amazon SageMaker là dịch vụ máy học (ML) được quản lý hoàn toàn của AWS, cho phép các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển nhanh chóng xây dựng, huấn luyện và...
Anyword là một công cụ viết nội dung quảng cáo sử dụng AI, được thiết kế để hỗ trợ các đội ngũ marketing tạo ra nội dung ấn tượng, đúng chuẩn thương hiệu. Nó gi...
Bagging, viết tắt của Bootstrap Aggregating, là một kỹ thuật học tổ hợp cơ bản trong AI và machine learning giúp cải thiện độ chính xác và độ vững chắc của mô h...
Khám phá cách 'Bạn Có Ý Định Nói' (DYM) trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) xác định và sửa lỗi trong đầu vào của người dùng, như lỗi đánh máy hoặc viết sai chí...
Bản đồ nhận thức là một biểu diễn tinh thần về các mối quan hệ không gian và môi trường, cho phép cá nhân tiếp nhận, lưu trữ, hồi tưởng và giải mã thông tin về ...
Báo cáo tuân thủ là một quy trình có cấu trúc và hệ thống giúp các tổ chức ghi lại và trình bày bằng chứng về việc tuân thủ các chính sách nội bộ, tiêu chuẩn ng...
BeenVerified là một nền tảng kiểm tra lý lịch trực tuyến, tổng hợp hồ sơ công khai và dữ liệu mạng xã hội để cung cấp các báo cáo lý lịch toàn diện về cá nhân v...
Khám phá BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), một framework mã nguồn mở về máy học do Google phát triển cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên. ...
Biên tập bản thảo là quá trình xem xét và chỉnh sửa tài liệu viết nhằm nâng cao độ chính xác, sự dễ đọc và tính mạch lạc. Quá trình này bao gồm việc kiểm tra lỗ...
Biểu diễn từ (word embeddings) là các biểu diễn phức tạp của từ trong một không gian vectơ liên tục, nắm bắt các mối quan hệ ngữ nghĩa và cú pháp để phục vụ các...
BigML là một nền tảng học máy được thiết kế nhằm đơn giản hóa việc tạo và triển khai các mô hình dự đoán. Được thành lập vào năm 2011, sứ mệnh của BigML là giúp...
BMXNet là một triển khai mã nguồn mở của Mạng Nơ-ron Nhị phân (BNNs) dựa trên Apache MXNet, cho phép triển khai AI hiệu quả với trọng số và kích hoạt nhị phân c...
Boosting là một kỹ thuật học máy kết hợp dự đoán của nhiều mô hình yếu để tạo ra một mô hình mạnh, nâng cao độ chính xác và xử lý dữ liệu phức tạp. Tìm hiểu về ...
Tìm hiểu về Botpress, nền tảng AI xây dựng chatbot. Khám phá các tính năng chính, ưu nhược điểm, các gói giá và lựa chọn thay thế hàng đầu để giúp bạn chọn giải...
Bộ biến đổi tạo sinh được huấn luyện trước (GPT) là một mô hình AI sử dụng các kỹ thuật học sâu để tạo ra văn bản gần giống như cách con người viết. Dựa trên ki...
Bộ nhớ liên kết trong trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép hệ thống nhớ lại thông tin dựa trên mẫu và các liên kết, mô phỏng cách ghi nhớ của con người. Mô hình này t...
Bộ nhớ Ngắn-Dài hạn (LSTM) là một loại kiến trúc Mạng Nơ-ron Hồi tiếp (RNN) chuyên dụng được thiết kế để học các phụ thuộc dài hạn trong dữ liệu tuần tự. Mạng L...
Bộ phân loại AI là một thuật toán học máy gán nhãn lớp cho dữ liệu đầu vào, phân loại thông tin vào các lớp đã được xác định trước dựa trên các mẫu đã học từ dữ...
Các Cơ Quan Giám Sát AI là những tổ chức chịu trách nhiệm theo dõi, đánh giá và quản lý việc phát triển, triển khai AI nhằm đảm bảo sử dụng AI một cách có trách...
Các khoản tài trợ nghiên cứu AI là những giải thưởng tài chính từ các tổ chức như NSF, NEH và các tổ chức tư nhân để tài trợ cho các dự án nghiên cứu về trí tuệ...
Caffe là một framework học sâu mã nguồn mở từ BVLC, được tối ưu hóa cho tốc độ và tính mô-đun trong việc xây dựng mạng nơ-ron tích chập (CNN). Được sử dụng rộng...
Khám phá ý nghĩa của cấp độ lớp trong khả năng đọc hiểu, cách tính toán bằng các công thức như Flesch-Kincaid và lý do tại sao nó quan trọng để điều chỉnh nội d...
Cây quyết định là một công cụ mạnh mẽ và trực quan để ra quyết định và phân tích dự đoán, được sử dụng trong cả bài toán phân loại và hồi quy. Cấu trúc dạng cây...
Cây quyết định là một thuật toán học có giám sát được sử dụng để đưa ra quyết định hoặc dự đoán dựa trên dữ liệu đầu vào. Nó được trực quan hóa dưới dạng một cấ...
Chainer là một framework học sâu mã nguồn mở, cung cấp nền tảng linh hoạt, trực quan và hiệu suất cao cho mạng nơ-ron, nổi bật với đồ thị động định nghĩa khi ch...
Chatbot là công cụ kỹ thuật số mô phỏng cuộc trò chuyện của con người bằng AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), mang lại sự hỗ trợ 24/7, khả năng mở rộng và tiế...
ChatGPT là một chatbot AI tiên tiến được phát triển bởi OpenAI, sử dụng Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) hiện đại để mang lại cuộc trò chuyện như người thật và hỗ ...
Chặn Bot AI ngăn các bot điều khiển bởi AI truy cập dữ liệu website bằng robots.txt, bảo vệ nội dung khỏi việc sử dụng trái phép. Nó bảo vệ tính toàn vẹn nội du...
Chấm điểm tài liệu trong Retrieval-Augmented Generation (RAG) là quá trình đánh giá và xếp hạng các tài liệu dựa trên mức độ liên quan và chất lượng của chúng đ...
Khám phá các chi phí liên quan đến quá trình huấn luyện và triển khai các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như GPT-3 và GPT-4, bao gồm chi phí tính toán, năng lượng, ...
Tìm hiểu về Chỉ số Độ dễ Đọc LIX—một công thức được phát triển để đánh giá độ phức tạp của văn bản bằng cách phân tích độ dài câu và từ dài. Hiểu ứng dụng của n...
Chiến lược go-to-market (GTM) là một kế hoạch toàn diện mà các doanh nghiệp sử dụng để giới thiệu và bán một sản phẩm hoặc dịch vụ mới ra thị trường, giảm thiểu...
Chuẩn hóa trong trí tuệ nhân tạo (AI) là tập hợp các kỹ thuật được sử dụng để ngăn chặn hiện tượng quá khớp trong các mô hình máy học bằng cách đưa vào các ràng...
Chuẩn hóa theo lô là một kỹ thuật mang tính cách mạng trong học sâu, giúp nâng cao đáng kể quá trình huấn luyện mạng nơ-ron bằng cách giải quyết vấn đề dịch chu...
Chuỗi Mô Hình là một kỹ thuật học máy trong đó nhiều mô hình được liên kết tuần tự, với đầu ra của mỗi mô hình trở thành đầu vào của mô hình tiếp theo. Phương p...
Chuyển đổi âm thanh thành văn bản là quá trình chuyển đổi ngôn ngữ nói từ các bản ghi âm thành dạng chữ viết, giúp các bài phát biểu, phỏng vấn, bài giảng và cá...
Chuyên Gia Đảm Bảo Chất Lượng AI đảm bảo độ chính xác, độ tin cậy và hiệu suất của các hệ thống AI bằng cách xây dựng kế hoạch kiểm thử, thực hiện kiểm thử, xác...
Một Chuyên Gia Tư Vấn AI kết nối công nghệ AI với chiến lược kinh doanh, hướng dẫn các công ty tích hợp AI để thúc đẩy đổi mới, tăng hiệu quả và phát triển. Tìm...
Công nghệ Chuyển Văn Bản Thành Giọng Nói (TTS) là một cơ chế phần mềm tinh vi chuyển đổi văn bản thành giọng nói nghe được, nâng cao khả năng tiếp cận và trải n...
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu AI kết hợp kỹ năng phân tích dữ liệu truyền thống với trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) để khai thác thông tin, dự đoán xu hướ...
Tìm hiểu thêm về Claude 3.5 Sonnet của Anthropic: so sánh với các mô hình khác, điểm mạnh, điểm yếu và các ứng dụng trong các lĩnh vực như lập luận, lập trình v...
Tìm hiểu thêm về Claude Haiku, mô hình AI nhanh nhất và tiết kiệm nhất của Anthropic. Khám phá các tính năng chính, ứng dụng doanh nghiệp và so sánh với các mô ...
Tìm hiểu thêm về Claude của Anthropic. Hiểu rõ nó được sử dụng để làm gì, các mô hình khác nhau được cung cấp và những tính năng độc đáo của nó....
Tìm hiểu thêm về mô hình Opus của Claude do Anthropic phát triển. Khám phá điểm mạnh, điểm yếu và so sánh với các mô hình AI khác....
Clearbit là một nền tảng kích hoạt dữ liệu mạnh mẽ giúp doanh nghiệp, đặc biệt là các đội ngũ bán hàng và tiếp thị, làm giàu dữ liệu khách hàng, cá nhân hóa hoạ...
Human-in-the-Loop (HITL) là một phương pháp trong AI và học máy tích hợp chuyên môn của con người vào quá trình huấn luyện, điều chỉnh và ứng dụng hệ thống AI, ...
Microsoft Copilot là một trợ lý AI giúp nâng cao năng suất và hiệu quả trong các ứng dụng Microsoft 365. Được xây dựng trên nền tảng GPT-4 của OpenAI, nó tự độn...
Khám phá Copy.ai, một công cụ viết nội dung sử dụng AI dựa trên GPT-3 của OpenAI, được thiết kế để tạo ra các nội dung chất lượng cao như blog, email và bản sao...
Copysmith là phần mềm tạo nội dung sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), được thiết kế để giúp các nhà tiếp thị, người sáng tạo nội dung và doanh nghiệp tạo ra nội dun...
Khám phá Insight Engine là gì—một nền tảng tiên tiến, vận hành bởi AI giúp nâng cao khả năng tìm kiếm và phân tích dữ liệu bằng cách hiểu ngữ cảnh và ý định. Tì...
Khám phá công cụ Viết Lại Đoạn Văn là gì, cách hoạt động, các tính năng chính và cách nó giúp cải thiện chất lượng viết, tránh đạo văn và nâng cao SEO nhờ các k...
Tìm hiểu thông tin cơ bản về Crew AI. Tổng quan nhanh về các tính năng chính, ưu nhược điểm và các lựa chọn thay thế.
CrushOn.AI là nền tảng chatbot AI tiên tiến cung cấp các cuộc trò chuyện năng động, không kiểm duyệt với các nhân vật ảo. Cá nhân hóa tương tác, khám phá các kị...
DALL-E là một loạt các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh do OpenAI phát triển, sử dụng học sâu để tạo ra hình ảnh số từ mô tả bằng văn bản. Tìm hiểu về lịch...
Dash là một framework mã nguồn mở của Plotly dành cho Python để xây dựng ứng dụng trực quan hóa dữ liệu tương tác và bảng điều khiển, kết hợp Flask, React.js và...
DataRobot là một nền tảng AI toàn diện giúp đơn giản hóa việc tạo, triển khai và quản lý các mô hình học máy, giúp AI dự đoán và sinh tạo trở nên dễ tiếp cận vớ...
Deepfake là một dạng phương tiện tổng hợp sử dụng AI để tạo ra hình ảnh, video hoặc bản ghi âm cực kỳ chân thực nhưng giả mạo. Thuật ngữ “deepfake” là sự kết hợ...
Diễn giải lại trong giao tiếp là kỹ năng truyền đạt lại thông điệp của người khác bằng lời lẽ của riêng mình mà vẫn giữ nguyên ý nghĩa ban đầu. Kỹ năng này đảm ...
Diễn giải mô hình đề cập đến khả năng hiểu, giải thích và tin tưởng các dự đoán và quyết định do các mô hình học máy đưa ra. Đây là yếu tố then chốt trong AI, đ...
Diện Tích Dưới Đường Cong (AUC) là một chỉ số quan trọng trong học máy dùng để đánh giá hiệu quả của các mô hình phân loại nhị phân. AUC định lượng khả năng tổn...
DL4J, hay DeepLearning4J, là một thư viện học sâu phân tán mã nguồn mở dành cho Máy ảo Java (JVM). Là một phần của hệ sinh thái Eclipse, công cụ này cho phép ph...
Doanh Thu Mới Ròng là doanh thu được tạo ra từ các khách hàng mới hoặc các tài khoản được kích hoạt lại trong một khoảng thời gian nhất định, thường không bao g...
Dropout là một kỹ thuật regularization trong AI, đặc biệt là mạng nơ-ron, giúp chống overfitting bằng cách ngẫu nhiên vô hiệu hóa các nơ-ron trong quá trình huấ...
Dự báo tài chính là một quy trình phân tích phức tạp được sử dụng để dự đoán kết quả tài chính trong tương lai của một công ty bằng cách phân tích dữ liệu lịch ...
Dự báo tồn kho là quá trình dự đoán nhu cầu tồn kho trong tương lai để đáp ứng nhu cầu khách hàng đồng thời giảm thiểu chi phí và tránh hết hàng. Quá trình này ...
Tìm hiểu thêm về dữ liệu có cấu trúc, cách sử dụng, ví dụ minh họa và so sánh với các loại cấu trúc dữ liệu khác.
Dữ liệu huấn luyện là tập dữ liệu dùng để hướng dẫn các thuật toán AI, giúp chúng nhận biết mẫu, đưa ra quyết định và dự đoán kết quả. Dữ liệu này có thể bao gồ...
Tìm hiểu dữ liệu phi cấu trúc là gì và so sánh với dữ liệu có cấu trúc. Khám phá những thách thức và công cụ được sử dụng cho dữ liệu phi cấu trúc....
Dữ liệu tổng hợp đề cập đến thông tin được tạo ra một cách nhân tạo nhằm mô phỏng dữ liệu thực tế. Nó được tạo ra bằng các thuật toán và mô phỏng máy tính để th...
Entropy chéo là một khái niệm then chốt trong cả lý thuyết thông tin và học máy, đóng vai trò là thước đo để đo lường sự khác biệt giữa hai phân phối xác suất. ...
Fastai là một thư viện học sâu được xây dựng trên PyTorch, cung cấp các API cấp cao, học chuyển giao và kiến trúc phân lớp nhằm đơn giản hóa phát triển mạng nơ-...
Tìm hiểu thông tin cơ bản về Frase, công cụ tạo nội dung tối ưu hóa SEO được hỗ trợ bởi AI. Khám phá các tính năng chính, ưu và nhược điểm, cùng các lựa chọn th...
Gắn thẻ từ loại (POS tagging) là một nhiệm vụ then chốt trong ngôn ngữ học tính toán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Nhiệm vụ này liên quan đến việc gán cho m...
Gensim là một thư viện Python mã nguồn mở phổ biến cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), chuyên về mô hình chủ đề không giám sát, lập chỉ mục tài liệu và truy xuất...
Giải quyết đồng tham chiếu là một nhiệm vụ nền tảng trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) nhằm xác định và liên kết các biểu thức trong văn bản cùng đề cập đến mộ...
Giải thích được trong AI đề cập đến khả năng hiểu và diễn giải các quyết định, dự đoán mà các hệ thống trí tuệ nhân tạo đưa ra. Khi các mô hình AI trở nên phức ...
Giảm số chiều là một kỹ thuật then chốt trong xử lý dữ liệu và học máy, giúp giảm số lượng biến đầu vào trong một bộ dữ liệu đồng thời vẫn giữ được thông tin th...
Google Colaboratory (Google Colab) là một nền tảng Jupyter notebook dựa trên đám mây của Google, cho phép người dùng viết và thực thi mã Python ngay trên trình ...
Gradient Boosting là một kỹ thuật học máy mạnh mẽ dùng để tổng hợp các mô hình dự đoán cho bài toán hồi quy và phân loại. Phương pháp này xây dựng các mô hình m...
Gradient Descent là một thuật toán tối ưu hóa cơ bản, được sử dụng rộng rãi trong học máy và học sâu để giảm thiểu hàm chi phí hoặc hàm mất mát bằng cách điều c...
Tìm hiểu thêm về mô hình Grok của xAI, một chatbot AI tiên tiến do Elon Musk dẫn dắt. Khám phá khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực, các tính năng nổi ...
Hàm kích hoạt là yếu tố cơ bản của mạng nơ-ron nhân tạo, đưa vào tính phi tuyến và cho phép học các mẫu phức tạp. Bài viết này khám phá mục đích, các loại, thác...
Hàm mất mát log, hay còn gọi là logarithmic/cross-entropy loss, là một chỉ số quan trọng để đánh giá hiệu suất của mô hình học máy—đặc biệt cho phân loại nhị ph...
Trong AI, 'hào lũy' là lợi thế cạnh tranh bền vững—như quy mô kinh tế, hiệu ứng mạng lưới, công nghệ độc quyền, chi phí chuyển đổi cao và lợi thế dữ liệu—giúp c...
Heuristics cung cấp các giải pháp nhanh chóng, thỏa đáng trong AI bằng cách tận dụng kiến thức kinh nghiệm và các quy tắc ngầm định, đơn giản hóa các bài toán t...
Hệ chuyên gia AI là một chương trình máy tính tiên tiến được thiết kế để giải quyết các vấn đề phức tạp và đưa ra quyết định tương tự như một chuyên gia con ngư...
Hệ số R bình phương hiệu chỉnh là một thước đo thống kê được sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy, có tính đến số lượng biến dự báo nhằm tránh...
Hệ Thống Tự Động Hóa AI tích hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo với quy trình tự động hóa, nâng cao tự động hóa truyền thống bằng khả năng nhận thức như học hỏi...
Hiểu Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLU) là một phân ngành của AI tập trung vào việc giúp máy móc hiểu và diễn giải ngôn ngữ con người theo ngữ cảnh, vượt ra ngoài xử lý vă...
Học bán giám sát (SSL) là một kỹ thuật học máy tận dụng cả dữ liệu đã gán nhãn và chưa gán nhãn để huấn luyện mô hình, lý tưởng khi việc gán nhãn toàn bộ dữ liệ...
Học chuyển giao là một kỹ thuật máy học tiên tiến cho phép các mô hình được huấn luyện trên một nhiệm vụ có thể tái sử dụng cho một nhiệm vụ liên quan, giúp nân...
Học Chuyển Giao là một kỹ thuật AI/ML mạnh mẽ giúp điều chỉnh các mô hình đã được huấn luyện trước cho các nhiệm vụ mới, cải thiện hiệu suất với dữ liệu hạn chế...
Học Không Dựa Trên Dữ Liệu Huấn Luyện là một phương pháp trong AI cho phép mô hình nhận diện các đối tượng hoặc danh mục dữ liệu mà không cần được huấn luyện rõ...
Học không giám sát là một nhánh của học máy tập trung vào việc tìm kiếm các mẫu, cấu trúc và mối quan hệ trong dữ liệu chưa được gán nhãn, cho phép thực hiện cá...
Học không giám sát là một kỹ thuật máy học huấn luyện thuật toán trên dữ liệu không gán nhãn để khám phá các mẫu ẩn, cấu trúc và mối quan hệ. Các phương pháp ph...
Học Liên Kết là một kỹ thuật học máy hợp tác, nơi nhiều thiết bị cùng huấn luyện một mô hình chung nhưng dữ liệu huấn luyện vẫn được giữ tại chỗ. Phương pháp nà...
Học Máy (Machine Learning - ML) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy móc học từ dữ liệu, nhận diện các mẫu, đưa ra dự đoán và cải thiện việc ra q...
Học máy có giám sát là một khái niệm nền tảng trong AI và học máy, nơi các thuật toán được huấn luyện trên dữ liệu đã gắn nhãn để đưa ra dự đoán hoặc phân loại ...
Học máy có giám sát là một phương pháp cơ bản trong học máy và trí tuệ nhân tạo, nơi các thuật toán học từ các tập dữ liệu đã được gán nhãn để đưa ra dự đoán ho...
Học Máy Ít Mẫu là một phương pháp học máy cho phép các mô hình đưa ra dự đoán chính xác chỉ từ một số lượng nhỏ các ví dụ đã gán nhãn. Khác với các phương pháp ...
Học sâu là một nhánh của học máy trong trí tuệ nhân tạo (AI) mô phỏng hoạt động của bộ não con người trong việc xử lý dữ liệu và tạo ra các mẫu phục vụ cho việc...
Học tăng cường (RL) là một nhánh của học máy tập trung vào việc huấn luyện các tác nhân đưa ra chuỗi quyết định trong một môi trường, học các hành vi tối ưu thô...
Học tăng cường (RL) là một phương pháp huấn luyện các mô hình học máy, trong đó một tác nhân học cách đưa ra quyết định bằng cách thực hiện các hành động và nhậ...
Học Tăng Cường từ Phản Hồi của Con Người (RLHF) là một kỹ thuật học máy tích hợp ý kiến con người để hướng dẫn quá trình huấn luyện các thuật toán học tăng cườn...
Học tập thích ứng là một phương pháp giáo dục mang tính đổi mới, tận dụng công nghệ để tạo ra trải nghiệm học tập được cá nhân hóa cho từng học sinh. Sử dụng AI...
Horovod là một framework mã nguồn mở mạnh mẽ dành cho huấn luyện học sâu phân tán, được thiết kế để giúp việc mở rộng hiệu quả trên nhiều GPU hoặc máy. Nó hỗ tr...
Hối hận khi mua hàng là một hiện tượng tâm lý khi một cá nhân cảm thấy hối tiếc, lo lắng hoặc không hài lòng sau khi thực hiện một giao dịch mua. Khám phá các n...
Hồi quy logistic là một phương pháp thống kê và học máy được sử dụng để dự đoán các kết quả nhị phân từ dữ liệu. Nó ước lượng xác suất xảy ra của một sự kiện dự...
Hồi Quy Rừng Ngẫu Nhiên là một thuật toán học máy mạnh mẽ được sử dụng cho phân tích dự đoán. Nó xây dựng nhiều cây quyết định và tính trung bình kết quả của ch...
Hồi quy tuyến tính là một kỹ thuật phân tích nền tảng trong thống kê và học máy, mô hình hóa mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Nổi tiếng với ...
Hội tụ trong AI đề cập đến quá trình mà các mô hình máy học và học sâu đạt được trạng thái ổn định thông qua học lặp đi lặp lại, đảm bảo dự đoán chính xác bằng ...
Hugging Face Transformers là một thư viện Python mã nguồn mở hàng đầu giúp dễ dàng triển khai các mô hình Transformer cho các nhiệm vụ học máy trong xử lý ngôn ...
Ideogram AI là một nền tảng tạo ảnh sáng tạo sử dụng trí tuệ nhân tạo để biến các gợi ý văn bản thành hình ảnh chất lượng cao. Bằng cách tận dụng các mạng nơ-ro...
Jasper.ai là một công cụ tạo nội dung dựa trên AI được thiết kế cho các nhà tiếp thị và người sáng tạo nội dung, cho phép sản xuất nội dung viết chất lượng cao ...
Jupyter Notebook là một ứng dụng web mã nguồn mở cho phép người dùng tạo và chia sẻ tài liệu với mã nguồn trực tiếp, phương trình, trực quan hóa và văn bản thuy...
Thuật toán k-láng giềng gần nhất (KNN) là một thuật toán học máy có giám sát, không tham số, được sử dụng cho các bài toán phân loại và hồi quy trong học máy. T...
Kaggle là một cộng đồng trực tuyến và nền tảng dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy hợp tác, học hỏi, thi đấu và chia sẻ kiến thức. Được Google mu...
Keras là một API mạng nơ-ron sâu mã nguồn mở mạnh mẽ và thân thiện với người dùng, được viết bằng Python và có thể chạy trên TensorFlow, CNTK hoặc Theano. Nó ch...
Kết thúc quý đánh dấu sự kết thúc của một quý tài chính của công ty, đóng vai trò quan trọng trong báo cáo tài chính, đánh giá hiệu suất và hoạch định chiến lượ...
Khả năng mở rộng của AI đề cập đến khả năng của các hệ thống AI mở rộng năng lực sang các lĩnh vực, nhiệm vụ và bộ dữ liệu mới mà không cần huấn luyện lại lớn, ...
Khách hàng 'xem hàng' là ai? Trong bán hàng, đây là khách hàng tiềm năng tỏ ra quan tâm đến sản phẩm/dịch vụ nhưng thực tế không có ý định hoặc khả năng mua. Tì...
Khai phá dữ liệu là một quá trình tinh vi để phân tích các tập dữ liệu thô lớn nhằm khám phá ra các mẫu, mối quan hệ và nhận định giúp định hướng chiến lược kin...
Khoảng cách Fréchet Inception (FID) là một chỉ số được sử dụng để đánh giá chất lượng hình ảnh được tạo ra bởi các mô hình sinh, đặc biệt là GAN. FID so sánh ph...
Các nền tảng AI Không Mã Lệnh cho phép người dùng xây dựng, triển khai và quản lý các mô hình AI và học máy mà không cần viết mã. Những nền tảng này cung cấp gi...
Khung năng lực Lexile cho Đọc hiểu là một phương pháp khoa học để đo lường cả khả năng đọc của người đọc và độ phức tạp của văn bản trên cùng một thang phát tri...
Khung pháp lý cho AI là bộ hướng dẫn và biện pháp pháp lý có cấu trúc nhằm quản lý việc phát triển, triển khai và sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Những ...
Kiểm định chéo là một phương pháp thống kê được sử dụng để đánh giá và so sánh các mô hình học máy bằng cách chia dữ liệu thành các tập huấn luyện và kiểm định ...
Kiểm tra dữ liệu trong AI đề cập đến quá trình đánh giá và đảm bảo chất lượng, độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu được sử dụng để huấn luyện và kiểm tra các...
Kiểm Tra Turing là một khái niệm nền tảng trong trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để đánh giá liệu một cỗ máy có thể thể hiện hành vi thông minh không thể phân bi...
KNIME (Konstanz Information Miner) là một nền tảng phân tích dữ liệu mã nguồn mở mạnh mẽ, cung cấp quy trình làm việc trực quan, tích hợp dữ liệu liền mạch, phâ...
Kubeflow là một nền tảng máy học (ML) mã nguồn mở trên Kubernetes, đơn giản hóa việc triển khai, quản lý và mở rộng quy trình công việc ML. Nó cung cấp một bộ c...
Khám phá vai trò của Kỹ sư Hệ thống AI: thiết kế, phát triển và duy trì các hệ thống AI, tích hợp machine learning, quản lý hạ tầng và thúc đẩy tự động hóa AI t...
Kỹ sư Triển khai Tiền tuyến (FDE) là những chuyên gia kỹ thuật chuyên biệt làm việc trực tiếp với khách hàng để tùy chỉnh, cấu hình và triển khai các giải pháp ...
Kỹ thuật tối ưu hóa lời nhắc là thực hành thiết kế và tinh chỉnh các đầu vào cho các mô hình AI sinh để tạo ra kết quả tối ưu. Điều này bao gồm việc xây dựng cá...
Kỹ thuật tri thức trong AI là quá trình xây dựng các hệ thống thông minh sử dụng tri thức để giải quyết các vấn đề phức tạp, mô phỏng chuyên môn của con người t...
Khám phá cách Kỹ Thuật và Trích Xuất Đặc Trưng nâng cao hiệu suất mô hình AI bằng cách chuyển đổi dữ liệu thô thành những thông tin giá trị. Tìm hiểu các kỹ thu...
Làm Giàu Dữ Liệu B2B là quá trình nâng cao dữ liệu doanh nghiệp với doanh nghiệp bằng cách bổ sung các thông tin về doanh nghiệp, công nghệ, và hành vi, biến dữ...
Làm giàu nội dung bằng AI giúp nâng cao các nội dung thô, chưa có cấu trúc bằng cách áp dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để trích xuất thông tin có ý nghĩa, c...
Làm sạch dữ liệu là quá trình quan trọng nhằm phát hiện và sửa các lỗi hoặc sự không nhất quán trong dữ liệu để nâng cao chất lượng, đảm bảo độ chính xác, tính ...
Lan truyền ngược là một thuật toán huấn luyện mạng nơ-ron nhân tạo bằng cách điều chỉnh trọng số để giảm thiểu lỗi dự đoán. Tìm hiểu cách hoạt động, các bước th...
LangChain là một framework mã nguồn mở giúp phát triển các ứng dụng sử dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), đơn giản hóa việc tích hợp các LLM mạnh mẽ như GPT-3.5 v...
LangGraph là một thư viện tiên tiến để xây dựng các ứng dụng đa tác nhân, có trạng thái sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs). Được phát triển bởi LangChain I...
LazyGraphRAG là một phương pháp tiếp cận sáng tạo cho Retrieval-Augmented Generation (RAG), tối ưu hóa hiệu quả và giảm chi phí trong truy xuất dữ liệu do AI đi...
Lead scraping tự động hóa việc thu thập dữ liệu liên hệ giá trị từ các nguồn trực tuyến, giúp doanh nghiệp xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng tiềm năng chất lượn...
LightGBM, hay Light Gradient Boosting Machine, là một framework boosting gradient tiên tiến được phát triển bởi Microsoft. Được thiết kế cho các nhiệm vụ machin...
Tệp llms.txt là một tệp Markdown chuẩn hóa được thiết kế để tối ưu hóa cách các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) truy cập và xử lý nội dung website. Được đặt ở thư m...
Lỗi huấn luyện trong AI và học máy là sự chênh lệch giữa đầu ra dự đoán của mô hình và đầu ra thực tế trong quá trình huấn luyện. Đây là chỉ số quan trọng để đá...
Lỗi khái quát hóa đo lường mức độ dự đoán dữ liệu chưa từng thấy của một mô hình học máy, cân bằng giữa độ lệch và phương sai để đảm bảo ứng dụng AI mạnh mẽ và ...
Trong lĩnh vực các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), lời nhắc là văn bản đầu vào hướng dẫn đầu ra của mô hình. Tìm hiểu cách các lời nhắc hiệu quả, bao gồm các kỹ thu...
Bộ nhớ ngắn dài hạn hai chiều (BiLSTM) là một loại kiến trúc Mạng Nơ-ron Hồi tiếp (RNN) tiên tiến, xử lý dữ liệu tuần tự theo cả hai chiều tiến và lùi, từ đó tă...
Lý luận là quá trình nhận thức nhằm rút ra kết luận, suy luận hoặc giải quyết vấn đề dựa trên thông tin, sự kiện và logic. Khám phá tầm quan trọng của lý luận t...
Ma trận nhầm lẫn là một công cụ trong học máy để đánh giá hiệu suất của các mô hình phân loại, chi tiết số lượng dự đoán đúng/sai của các trường hợp dương/tính ...
Mạch Tích Hợp Chuyên Dụng (ASIC) là một loại vi mạch được thiết kế cho các nhiệm vụ cụ thể, mang lại hiệu suất cao, tiết kiệm điện năng và tối ưu hóa hiệu quả v...
Mạng Bayesian (BN) là một mô hình đồ họa xác suất biểu diễn các biến và sự phụ thuộc có điều kiện của chúng thông qua Đồ thị Có Hướng Không Chu Trình (DAG). Mạn...
Mạng Đối Kháng Sinh Tạo (GAN) là một khung học máy gồm hai mạng nơ-ron—một trình sinh tạo và một trình phân biệt—cạnh tranh với nhau để tạo ra dữ liệu không thể...
Mạng Niềm Tin Sâu (DBN) là một mô hình sinh phức tạp sử dụng kiến trúc sâu và Máy Boltzmann Hạn Chế (RBMs) để học các biểu diễn dữ liệu phân cấp cho cả nhiệm vụ...
Mạng nơ-ron, hay mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), là một mô hình tính toán lấy cảm hứng từ não người, đóng vai trò thiết yếu trong AI và học máy cho các nhiệm vụ như...
Mạng Nơ-ron Hồi tiếp (RNN) là một lớp mạng nơ-ron nhân tạo tiên tiến được thiết kế để xử lý dữ liệu tuần tự bằng cách sử dụng bộ nhớ của các đầu vào trước đó. R...
Mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) là một nhánh của các thuật toán học máy được mô phỏng theo bộ não con người. Các mô hình tính toán này gồm các nút hoặc 'nơ-ron' liê...
Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN) là một loại mạng nơ-ron nhân tạo chuyên biệt được thiết kế để xử lý dữ liệu dạng lưới có cấu trúc, như hình ảnh. CNN đặc biệt hiệu q...
Tìm hiểu tổng quan nhanh và đơn giản về Máy Tính Lượng Tử là gì. Khám phá cách nó có thể được sử dụng, những thách thức và kỳ vọng trong tương lai....
Remote MCP (Model Context Protocol) là một hệ thống cho phép các tác nhân AI truy cập vào các công cụ, nguồn dữ liệu và dịch vụ bên ngoài thông qua các giao diệ...
Model Context Protocol (MCP) là một giao diện tiêu chuẩn mở cho phép các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) truy cập an toàn và nhất quán vào các nguồn dữ liệu, công cụ...
Một metaprompt trong trí tuệ nhân tạo là một chỉ dẫn cấp cao được thiết kế để tạo ra hoặc cải thiện các prompt khác cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), giúp nâ...
Mỉm cười và gọi điện là một kỹ thuật bán hàng liên quan đến việc thực hiện các cuộc gọi ra cho khách hàng tiềm năng với thái độ tích cực, nhiệt tình. Mỉm cười k...
Minh bạch AI là thực tiễn làm cho cách vận hành và quá trình ra quyết định của các hệ thống trí tuệ nhân tạo trở nên dễ hiểu đối với các bên liên quan. Tìm hiểu...
Minh bạch thuật toán đề cập đến sự rõ ràng và cởi mở về cách thức hoạt động bên trong và các quy trình ra quyết định của thuật toán. Điều này rất quan trọng tro...
Minh bạch trong Trí tuệ nhân tạo (AI) đề cập đến mức độ cởi mở và rõ ràng trong cách các hệ thống AI vận hành, bao gồm quy trình ra quyết định, thuật toán và dữ...
Tìm hiểu thêm về Mistral AI và các mô hình LLM mà họ cung cấp. Khám phá cách các mô hình này được sử dụng và điều gì khiến chúng trở nên khác biệt....
MLflow là một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa và quản lý vòng đời của học máy (ML). Nền tảng này cung cấp các công cụ theo dõi thí nghiệm, đó...
Khám phá mô hình chuỗi trong AI và máy học—dự đoán và sinh chuỗi dữ liệu như văn bản, âm thanh và DNA bằng RNN, LSTM, GRU và Transformer. Tìm hiểu các khái niệm...
Mô hình dự báo là một quy trình tinh vi trong khoa học dữ liệu và thống kê nhằm dự đoán kết quả tương lai bằng cách phân tích các mẫu dữ liệu lịch sử. Nó sử dụn...
Mô hình định xác là một mô hình toán học hoặc mô hình tính toán tạo ra một đầu ra duy nhất, xác định cho một tập hợp điều kiện đầu vào, mang lại tính dự đoán và...
Mô hình Flux AI của Black Forest Labs là hệ thống tạo sinh hình ảnh từ văn bản tiên tiến, chuyển đổi các mô tả ngôn ngữ tự nhiên thành hình ảnh cực kỳ chi tiết,...
Mô hình Markov Ẩn (HMM) là các mô hình thống kê tiên tiến cho các hệ thống mà trạng thái bên trong không thể quan sát được. Được sử dụng rộng rãi trong nhận dạn...
Mô hình AI Nền tảng là một mô hình học máy quy mô lớn được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ, có khả năng thích ứng với nhiều nhiệm vụ khác nhau. Các mô hì...
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là một loại AI được huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản khổng lồ để hiểu, tạo ra và xử lý ngôn ngữ của con người. LLM sử dụng học s...
Mô hình Ngôn ngữ Lớn Meta AI (LLaMA) là một mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến do Meta phát triển. Với số lượng tham số lên đến 65 tỷ, LLaMA xuất sắc tro...
Mô hình Ngôn ngữ Pathways (PaLM) là dòng mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến của Google, được thiết kế cho nhiều ứng dụng linh hoạt như tạo văn bản, suy luận, phân t...
Tìm hiểu về Mô Hình AI Phân Biệt—các mô hình học máy tập trung vào phân loại và hồi quy bằng cách mô hình hóa ranh giới quyết định giữa các lớp. Hiểu cách chúng...
Mở rộng truy vấn là quá trình nâng cao truy vấn gốc của người dùng bằng cách thêm các thuật ngữ hoặc ngữ cảnh, giúp cải thiện việc truy xuất tài liệu để có phản...
Apache MXNet là một framework học sâu mã nguồn mở được thiết kế để huấn luyện và triển khai các mạng nơ-ron sâu một cách hiệu quả và linh hoạt. Được biết đến vớ...
Naive Bayes là một họ các thuật toán phân loại dựa trên Định lý Bayes, áp dụng xác suất có điều kiện với giả định đơn giản hóa rằng các đặc trưng là độc lập có ...
Ngày cắt dữ liệu là thời điểm cụ thể mà sau đó một mô hình AI không còn được cập nhật thông tin mới. Tìm hiểu lý do tại sao ngày này quan trọng, nó ảnh hưởng đế...
Ngữ nghĩa học trong Trí tuệ nhân tạo là một đặc tả chính thức về sự khái quát hóa chung, định nghĩa các lớp, thuộc tính và mối quan hệ để mô hình hóa tri thức. ...
Người liên hệ chính (POC) là cá nhân hoặc bộ phận chịu trách nhiệm điều phối việc giao tiếp và cung cấp thông tin cho một hoạt động, dự án hoặc tổ chức cụ thể, ...
Nhắc nhở đệ quy là một kỹ thuật AI được sử dụng với các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4, cho phép người dùng liên tục tinh chỉnh kết quả thông qua đối thoại qua ...
Nhận diện giọng nói, còn được gọi là nhận diện giọng nói tự động (ASR) hoặc chuyển giọng nói thành văn bản, cho phép máy tính hiểu và chuyển đổi ngôn ngữ nói th...
Nhận diện giọng nói, còn gọi là nhận diện giọng nói tự động (ASR) hoặc chuyển giọng nói thành văn bản, là một công nghệ cho phép máy móc và chương trình hiểu và...
Tìm hiểu Nhận Diện Hình Ảnh trong AI là gì. Công nghệ này được sử dụng để làm gì, xu hướng hiện tại và sự khác biệt với các công nghệ tương tự....
Nhận diện ký tự quang học (OCR) là công nghệ đột phá giúp chuyển đổi các tài liệu như giấy tờ được quét, PDF hoặc hình ảnh thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm...
Nhận diện mẫu hình là một quá trình tính toán nhằm xác định các mẫu và quy luật trong dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong các lĩnh vực như AI, khoa học máy t...
Nhận diện Thực thể Có tên (NER) là một lĩnh vực quan trọng của Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) trong AI, tập trung vào việc xác định và phân loại các thực thể tro...
Nhận diện Văn bản trong Cảnh vật (STR) là một nhánh chuyên biệt của Nhận diện Ký tự Quang học (OCR), tập trung vào việc nhận diện và giải thích văn bản trong cá...
Nhân hóa là việc gán các đặc điểm, cảm xúc hoặc ý định của con người cho các thực thể không phải con người như động vật, thực vật hoặc các vật thể vô tri. Sâu s...
Natural Language Toolkit (NLTK) là một bộ thư viện và chương trình Python toàn diện dành cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) theo phương pháp ký hiệu và thống kê....
NSFW, viết tắt của Không An Toàn Khi Làm Việc, là một thuật ngữ lóng trên internet dùng để gắn nhãn cho những nội dung có thể không phù hợp hoặc gây phản cảm kh...
NumPy là một thư viện Python mã nguồn mở quan trọng cho tính toán số, cung cấp các thao tác mảng hiệu quả và các hàm toán học. Nó là nền tảng cho tính toán khoa...
OpenAI là một tổ chức nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu, nổi tiếng với việc phát triển GPT, DALL-E và ChatGPT, và hướng tới mục tiêu tạo ra trí tuệ nhân tạo ...
OpenCV là một thư viện mã nguồn mở tiên tiến về thị giác máy tính và học máy, cung cấp hơn 2500 thuật toán cho xử lý ảnh, nhận diện đối tượng và các ứng dụng th...
Pandas là một thư viện mã nguồn mở dùng để thao tác và phân tích dữ liệu cho Python, nổi tiếng với tính linh hoạt, cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ và dễ sử dụng khi xử...
Perplexity AI là một công cụ tìm kiếm và trò chuyện dựa trên AI tiên tiến, tận dụng NLP và học máy để cung cấp câu trả lời chính xác, theo ngữ cảnh kèm trích dẫ...
Phản hồi sinh viên dựa trên AI tận dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp những nhận định đánh giá và gợi ý cá nhân hóa, theo thời gian thực cho sinh viên. Thông qua...
Phát hiện bất thường là quá trình xác định các điểm dữ liệu, sự kiện hoặc mẫu hình lệch khỏi chuẩn mực mong đợi trong một tập dữ liệu, thường tận dụng AI và máy...
Phát hiện dị thường trong ảnh xác định các mẫu vượt ra ngoài chuẩn mực, rất quan trọng trong các ứng dụng như kiểm tra công nghiệp và chẩn đoán hình ảnh y tế. T...
Phát hiện gian lận bằng AI tận dụng học máy để nhận diện và giảm thiểu các hoạt động gian lận trong thời gian thực. Công nghệ này nâng cao độ chính xác, khả năn...
AI trong phát hiện gian lận tài chính đề cập đến việc ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo để nhận diện và ngăn chặn các hoạt động gian lận trong lĩnh vực dị...
Phát hiện ngôn ngữ trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) là quá trình giúp các mô hình này nhận diện ngôn ngữ của văn bản đầu vào, cho phép xử lý chính xác đối ...
Phát Triển Nguyên Mẫu AI là quá trình lặp đi lặp lại của việc thiết kế và tạo ra các phiên bản sơ bộ của hệ thống AI, cho phép thử nghiệm, xác thực và tối ưu hó...
Phân biệt đối xử trong AI đề cập đến việc đối xử không công bằng hoặc không bình đẳng với các cá nhân hoặc nhóm dựa trên các đặc điểm được bảo vệ như chủng tộc,...
Phân cụm là một kỹ thuật học máy không giám sát giúp nhóm các điểm dữ liệu tương tự lại với nhau, cho phép phân tích dữ liệu khám phá mà không cần dữ liệu gán n...
Phân cụm K-Means là một thuật toán học máy không giám sát phổ biến dùng để phân chia tập dữ liệu thành một số cụm xác định trước, riêng biệt, không chồng lấn bằ...
Phân đoạn ngữ nghĩa là một kỹ thuật thị giác máy tính nhằm phân chia hình ảnh thành nhiều vùng khác nhau, gán cho mỗi điểm ảnh một nhãn lớp đại diện cho một đối...
Phân đoạn theo từng đối tượng là một nhiệm vụ trong thị giác máy tính nhằm phát hiện và phân tách từng vật thể riêng biệt trong một hình ảnh với độ chính xác đế...
Phân khúc thị trường bằng AI sử dụng trí tuệ nhân tạo để chia các thị trường rộng thành các phân khúc cụ thể dựa trên các đặc điểm chung, giúp doanh nghiệp nhắm...
Phân loại văn bản, còn được gọi là phân loại chủ đề hoặc gắn thẻ văn bản, là một nhiệm vụ cốt lõi của Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), gán các danh mục được xác đ...
Phân phối khách hàng tiềm năng là quá trình tự động phân công các khách hàng tiềm năng đến các đại diện bán hàng phù hợp trong tổ chức, đảm bảo khách hàng được ...
Phân tích cảm xúc, còn gọi là khai thác ý kiến, là một nhiệm vụ quan trọng của AI và NLP dùng để phân loại và diễn giải sắc thái cảm xúc của văn bản thành tích ...
Tìm hiểu thêm về công nghệ phân tích dự báo trong AI, cách quy trình hoạt động và lợi ích của nó đối với nhiều ngành công nghiệp....
Phân Tích Dữ Liệu Khám Phá (EDA) là một quy trình tóm tắt các đặc điểm của bộ dữ liệu bằng các phương pháp trực quan để khám phá các mẫu, phát hiện bất thường, ...
Phân tích ngữ nghĩa là một kỹ thuật quan trọng trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP), giúp diễn giải và xác định ý nghĩa của văn bản, cho phép máy móc hiểu được n...
Phân tích phụ thuộc là một phương pháp phân tích cú pháp trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) nhằm xác định các mối quan hệ ngữ pháp giữa các từ, tạo thành các c...
Phân tích Tổng Thị Trường Tiềm Năng (TAM) là quá trình ước tính tổng cơ hội doanh thu có thể đạt được cho một sản phẩm hoặc dịch vụ. Nó bao gồm tất cả khách hàn...
Phương pháp Monte Carlo là các thuật toán tính toán sử dụng lấy mẫu ngẫu nhiên lặp đi lặp lại để giải quyết các vấn đề phức tạp, thường là các vấn đề có tính qu...
Plotly là một thư viện mã nguồn mở tiên tiến dùng để tạo các biểu đồ tương tác, chất lượng công bố trực tuyến. Tương thích với Python, R và JavaScript, Plotly g...
Prompt phủ định trong AI là một chỉ dẫn yêu cầu các mô hình tránh đưa vào các yếu tố nhất định trong kết quả sinh ra. Khác với prompt truyền thống định hướng nộ...
PyTorch là một framework học máy mã nguồn mở được phát triển bởi Meta AI, nổi tiếng với tính linh hoạt, đồ thị tính toán động, tăng tốc GPU và tích hợp liền mạc...
Q-learning là một khái niệm cơ bản trong trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy, đặc biệt trong lĩnh vực học tăng cường. Nó cho phép các tác nhân học các hành động tố...
Quá khớp là một khái niệm quan trọng trong trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), xảy ra khi mô hình học quá kỹ dữ liệu huấn luyện, bao gồm cả nhiễu, dẫn đến kh...
Quản lý Dự án AI trong Nghiên cứu & Phát triển đề cập đến việc ứng dụng chiến lược các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) nhằm nâng cao hiệu quả qu...
Quản trị dữ liệu là khung quy trình, chính sách, vai trò và tiêu chuẩn nhằm đảm bảo việc sử dụng, sẵn sàng, toàn vẹn và bảo mật dữ liệu một cách hiệu quả trong ...
Các quy định bảo vệ dữ liệu là những khuôn khổ pháp lý, chính sách và tiêu chuẩn nhằm bảo mật dữ liệu cá nhân, quản lý quá trình xử lý và bảo vệ quyền riêng tư ...
Quy tắc 80/20, hay Nguyên lý Pareto, cho rằng khoảng 80% kết quả xuất phát từ 20% nguyên nhân, làm nổi bật sự mất cân đối giữa đầu vào và đầu ra. Được áp dụng r...
Quy trình chứng nhận AI là các đánh giá và xác thực toàn diện nhằm đảm bảo rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo đáp ứng các tiêu chuẩn và quy định đã được xác địn...
Quy trình máy học là một quy trình làm việc tự động giúp hợp lý hóa và chuẩn hóa việc phát triển, huấn luyện, đánh giá và triển khai các mô hình máy học, chuyển...
Khám phá quy trình truy xuất thông tin cho chatbot là gì, các thành phần, trường hợp sử dụng và cách Retrieval-Augmented Generation (RAG) cùng nguồn dữ liệu bên...
Rác vào, rác ra (GIGO) nhấn mạnh rằng chất lượng đầu ra của AI và các hệ thống khác phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng dữ liệu đầu vào. Tìm hiểu về ý nghĩa của ...
Khám phá recall trong học máy: một chỉ số quan trọng để đánh giá hiệu suất mô hình, đặc biệt trong các bài toán phân loại nơi việc xác định chính xác các trường...
Khám phá robot hợp tác (cobots): nguồn gốc, tính năng an toàn, tích hợp AI, ứng dụng trong các ngành công nghiệp, lợi ích và hạn chế. Tìm hiểu cách cobots giúp ...
Tìm hiểu thông tin cơ bản về Rytr. Tổng quan nhanh về các tính năng chính, ưu và nhược điểm, cũng như các lựa chọn thay thế.
Sai số tuyệt đối trung bình (MAE) là một chỉ số nền tảng trong học máy dùng để đánh giá các mô hình hồi quy. Nó đo lường độ lớn trung bình của sai số trong các ...
Sắp xếp lại tài liệu là quá trình sắp xếp lại thứ tự các tài liệu đã truy xuất dựa trên mức độ liên quan đến truy vấn của người dùng, tinh chỉnh kết quả tìm kiế...
Scikit-learn là một thư viện mã nguồn mở mạnh mẽ về học máy cho Python, cung cấp các công cụ đơn giản và hiệu quả cho phân tích dữ liệu dự đoán. Được sử dụng rộ...
SciPy là một thư viện Python mã nguồn mở mạnh mẽ dành cho tính toán khoa học và kỹ thuật. Dựa trên NumPy, nó cung cấp các thuật toán toán học nâng cao, tối ưu h...
Khám phá SDR AI là gì và cách Đại diện Phát triển Bán hàng Trí tuệ Nhân tạo tự động hóa việc tìm kiếm khách hàng tiềm năng, đánh giá, tiếp cận và theo dõi, nâng...
Khám phá seed là gì trong nghệ thuật AI, cách nó ảnh hưởng đến quá trình tạo ra hình ảnh và cách các nghệ sĩ sử dụng seed để giữ sự nhất quán hoặc khám phá sáng...
Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) là một dạng AI lý thuyết vượt qua trí tuệ con người trong mọi lĩnh vực, với khả năng tự cải thiện và xử lý đa phương tiện. Khám phá ...
Cache Augmented Generation (CAG) là một phương pháp mới nhằm nâng cao các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách nạp trước tri thức dưới dạng bộ nhớ đệm key-value...
Sinh văn bản với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) đề cập đến việc sử dụng các mô hình học máy tiên tiến để tạo ra văn bản giống như con người từ các gợi ý. Khám p...
So khớp mờ là một kỹ thuật tìm kiếm được sử dụng để tìm các kết quả gần đúng với truy vấn, cho phép có sự khác biệt, lỗi hoặc không nhất quán trong dữ liệu. Thư...
Sổ Thành Tích Cá Nhân là bộ sưu tập cá nhân về những thành tựu nghề nghiệp, giải thưởng và bằng chứng cụ thể về kỹ năng cũng như thành tích của bạn. Nó đóng vai...
spaCy là một thư viện Python mã nguồn mở mạnh mẽ dành cho Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) nâng cao, nổi tiếng với tốc độ, hiệu quả và các tính năng sẵn sàng cho s...
Stable Diffusion là một mô hình tạo ảnh từ văn bản tiên tiến sử dụng học sâu để tạo ra những hình ảnh chất lượng cao, giống thật từ mô tả bằng văn bản. Là một m...
Startup vận hành bởi AI là doanh nghiệp tập trung hoạt động, sản phẩm hoặc dịch vụ xoay quanh các công nghệ trí tuệ nhân tạo nhằm đổi mới, tự động hóa và tạo lợ...
Suy luận đa bước là quá trình trong AI, đặc biệt trong NLP và đồ thị tri thức, nơi các hệ thống kết nối nhiều mảnh thông tin để trả lời các câu hỏi phức tạp hoặ...
Suy luận nhân quả là một phương pháp luận dùng để xác định các mối quan hệ nhân quả giữa các biến số, đóng vai trò quan trọng trong khoa học nhằm hiểu rõ các cơ...
Sự sụp đổ mô hình là một hiện tượng trong trí tuệ nhân tạo khi một mô hình đã được huấn luyện bị suy giảm theo thời gian, đặc biệt khi dựa vào dữ liệu tổng hợp ...
Sự xuất hiện trong AI đề cập đến các mô hình và hành vi phức tạp, mang tính toàn hệ thống không được lập trình rõ ràng, phát sinh từ sự tương tác giữa các thành...
Tác động kinh tế do AI điều khiển đề cập đến cách trí tuệ nhân tạo chuyển đổi năng suất lao động, việc làm, phân phối thu nhập và tăng trưởng kinh tế thông qua ...
Agentic AI (Trí tuệ nhân tạo có tính tác nhân) là một nhánh tiên tiến của trí tuệ nhân tạo, cho phép các hệ thống tự chủ động hành động, đưa ra quyết định và ho...
Các tác nhân AI Dọc là các giải pháp trí tuệ nhân tạo chuyên biệt theo từng ngành, được thiết kế để giải quyết các thách thức đặc thù và tối ưu hóa quy trình tr...
Một tác nhân AI hiện thân là hệ thống thông minh có khả năng nhận biết, diễn giải và tương tác với môi trường thông qua thân xác vật lý hoặc ảo. Tìm hiểu cách c...
Tác nhân thông minh là một thực thể tự động, được thiết kế để cảm nhận môi trường của mình thông qua các cảm biến và tác động lên môi trường đó bằng các cơ cấu ...
Khám phá Tái tạo 3D: Tìm hiểu cách quy trình tiên tiến này ghi lại các đối tượng hoặc môi trường thực và chuyển đổi chúng thành các mô hình 3D chi tiết bằng các...
Tạo Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLG) là một lĩnh vực con của AI tập trung vào việc chuyển đổi dữ liệu có cấu trúc thành văn bản giống như con người. NLG cung cấp năng lự...
Tạo Nội Dung Bằng AI tận dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và nâng cao quá trình tạo, quản lý và cá nhân hóa nội dung số trên văn bản, hình ảnh và âm thanh. ...
Tạo sinh kết hợp truy xuất (RAG) là một khuôn khổ AI tiên tiến kết hợp các hệ thống truy xuất thông tin truyền thống với các mô hình ngôn ngữ lớn sinh sinh (LLM...
Corpus (số nhiều: corpora) trong AI đề cập đến một tập hợp lớn, có cấu trúc của các văn bản hoặc dữ liệu âm thanh được sử dụng để huấn luyện và đánh giá các mô ...
TensorFlow là một thư viện mã nguồn mở được phát triển bởi nhóm Google Brain, được thiết kế cho tính toán số học và học máy quy mô lớn. Nó hỗ trợ học sâu, mạng ...
Thị giác máy tính là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc giúp máy tính diễn giải và hiểu thế giới hình ảnh. Bằng cách tận dụng hình ảnh ...
Khám phá thiên vị trong AI: hiểu nguồn gốc, tác động đến học máy, ví dụ thực tế và các chiến lược giảm thiểu để xây dựng hệ thống AI công bằng và đáng tin cậy....
Thiếu dữ liệu đề cập đến tình trạng không đủ dữ liệu để huấn luyện các mô hình học máy hoặc phân tích toàn diện, gây cản trở việc phát triển các hệ thống AI chí...
Anaconda là một bản phân phối mã nguồn mở toàn diện của Python và R, được thiết kế để đơn giản hóa việc quản lý gói và triển khai cho tính toán khoa học, khoa h...
Tiếp thị cá nhân hóa với AI tận dụng trí tuệ nhân tạo để điều chỉnh các chiến lược và thông điệp tiếp thị phù hợp với từng khách hàng dựa trên hành vi, sở thích...
Tiếp thị sử dụng AI tận dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo như machine learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phân tích dự báo để tự động hóa các tác vụ, t...
Tìm kiếm AI là phương pháp tìm kiếm dựa trên ngữ nghĩa hoặc vector, sử dụng các mô hình học máy để hiểu ý định và ý nghĩa ngữ cảnh đằng sau các truy vấn tìm kiế...
Tìm kiếm Tài liệu Nâng cao với NLP tích hợp các kỹ thuật Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên tiên tiến vào hệ thống truy xuất tài liệu, nâng cao độ chính xác, sự liên quan ...
Tìm kiếm theo khía cạnh là một kỹ thuật nâng cao cho phép người dùng tinh chỉnh và điều hướng qua lượng dữ liệu lớn bằng cách áp dụng nhiều bộ lọc dựa trên các ...
Tinh chỉnh hiệu quả tham số (PEFT) là một phương pháp đổi mới trong AI và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), cho phép điều chỉnh các mô hình lớn đã huấn luyện trước...
Một token trong ngữ cảnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) là một chuỗi ký tự mà mô hình chuyển đổi thành các biểu diễn số để xử lý hiệu quả. Token là các đơn...
Tóm tắt văn bản là một quy trình AI thiết yếu giúp chắt lọc các tài liệu dài thành các bản tóm tắt ngắn gọn, đồng thời vẫn giữ được các thông tin và ý nghĩa qua...
Torch là một thư viện học máy mã nguồn mở và khung tính toán khoa học dựa trên Lua, tối ưu hóa cho các tác vụ học sâu và trí tuệ nhân tạo. Nó cung cấp các công ...
Tối ưu hóa Công cụ Sinh sinh (GEO) là chiến lược tối ưu hóa nội dung dành cho các nền tảng AI như ChatGPT và Bard, đảm bảo khả năng hiển thị và đại diện chính x...
Khám phá phạm vi và các chiến lược của Tối Ưu Hóa Công Cụ Trả Lời (AEO), tập trung vào việc cung cấp câu trả lời trực tiếp cho truy vấn của người dùng thông qua...
Trả lời câu hỏi với Retrieval-Augmented Generation (RAG) kết hợp truy xuất thông tin và sinh ngôn ngữ tự nhiên để nâng cao các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bằng ...
Mô hình transformer là một loại mạng nơ-ron được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu tuần tự, chẳng hạn như văn bản, giọng nói hoặc dữ liệu chuỗi thời gian. Khôn...
Transformers là một kiến trúc mạng nơ-ron mang tính cách mạng đã thay đổi trí tuệ nhân tạo, đặc biệt trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Được giới thiệu trong bài bá...
Open Neural Network Exchange (ONNX) là một định dạng mã nguồn mở cho phép trao đổi liền mạch các mô hình học máy giữa các framework khác nhau, tăng tính linh ho...
Trí tuệ nhân tạo hội thoại đề cập đến các công nghệ cho phép máy tính mô phỏng các cuộc trò chuyện của con người bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)...
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) là một dạng AI lý thuyết có khả năng hiểu, học và áp dụng kiến thức trên nhiều nhiệm vụ khác nhau ở mức độ tương tự con người, ...
Khám phá cách Trí tuệ Nhân tạo ảnh hưởng đến nhân quyền, cân bằng giữa lợi ích như cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ với các rủi ro như vi phạm quyền riêng tư...
Trích xuất đặc trưng chuyển đổi dữ liệu thô thành tập hợp các đặc trưng thông tin đã được rút gọn, nâng cao hiệu quả học máy bằng cách đơn giản hóa dữ liệu, cải...
Khám phá ý nghĩa của trình độ đọc, cách đo lường và tầm quan trọng của nó. Tìm hiểu về các hệ thống đánh giá khác nhau, các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng đọc và...
Khám phá cách các Trình Tạo Kịch Bản Bán Hàng AI sử dụng NLP và NLG để xây dựng các kịch bản bán hàng cá nhân hóa, thuyết phục cho cuộc gọi, email, video và tiế...
Một công cụ tạo website bằng AI với khả năng xuất mã là một phần mềm sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quá trình tạo website, đồng thời cho phép người dùn...
Khám phá Trình Viết Lại Câu bằng AI là gì, cách hoạt động, các trường hợp sử dụng, và cách công cụ này giúp nhà văn, sinh viên, và marketer diễn đạt lại văn bản...
Trôi dạt mô hình, hay còn gọi là suy giảm mô hình, đề cập đến sự suy giảm hiệu suất dự đoán của mô hình học máy theo thời gian do những thay đổi trong môi trườn...
TruthFinder là một nền tảng trực tuyến cung cấp quyền truy cập vào hồ sơ công khai của Hoa Kỳ để kiểm tra lý lịch, tìm kiếm thông tin về người và báo cáo chi ti...
Truy xuất Thông tin tận dụng AI, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và học máy để truy xuất dữ liệu đáp ứng yêu cầu của người dùng một cách hiệu quả và chính xác. Là...
Tự động hóa dịch vụ khách hàng tận dụng AI, chatbot, cổng tự phục vụ và các hệ thống tự động để quản lý các yêu cầu và công việc dịch vụ khách hàng với sự can t...
Tự động phân loại tự động hóa việc phân loại nội dung bằng cách phân tích các thuộc tính và gán thẻ nhờ các công nghệ như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)...
Từ đồng tự khác âm là gì? Đây là một hiện tượng ngôn ngữ độc đáo khi hai hoặc nhiều từ có cùng cách viết nhưng khác cách phát âm và nghĩa. Những từ này là từ đồ...
Tỷ lệ ứng dụng AI cho biết phần trăm các tổ chức đã tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hoạt động của mình. Những tỷ lệ này khác nhau giữa các ngành, khu vực và quy m...
Tỷ Suất Lợi Nhuận Trên Trí Tuệ Nhân Tạo (ROAI) đo lường tác động của các khoản đầu tư AI đến hoạt động, năng suất và lợi nhuận của doanh nghiệp. Tìm hiểu cách đ...
Underfitting xảy ra khi một mô hình học máy quá đơn giản để nắm bắt các xu hướng cơ bản của dữ liệu mà nó được huấn luyện. Điều này dẫn đến hiệu suất kém cả trê...
Vector nhúng là biểu diễn số dạng dày đặc của dữ liệu trong không gian đa chiều, nắm bắt các mối quan hệ ngữ nghĩa và ngữ cảnh. Tìm hiểu cách vector nhúng thúc ...
Khám phá Edge Location của AWS là gì, cách chúng khác biệt với Regions và Availability Zones, cũng như cách chúng nâng cao việc phân phối nội dung với độ trễ th...
Khám phá Vibe Coding: cách các công cụ AI giúp bất kỳ ai biến ý tưởng thành mã nguồn, khiến việc phát triển ứng dụng nhanh hơn, dễ tiếp cận hơn và đầy tính sáng...
OpenAI Whisper là một hệ thống nhận diện giọng nói tự động (ASR) tiên tiến, chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản, hỗ trợ 99 ngôn ngữ, hoạt động ổn định với nhi...
Windowing trong trí tuệ nhân tạo đề cập đến việc xử lý dữ liệu theo từng đoạn hoặc “cửa sổ” để phân tích thông tin tuần tự một cách hiệu quả. Đây là yếu tố thiế...
Writer.ai là một công cụ tạo nội dung dựa trên AI được thiết kế nhằm tối ưu hóa và nâng cao quy trình viết cho các tài liệu marketing, bài viết blog, email và h...
Tìm hiểu thông tin cơ bản về Writesonic. Tổng quan nhanh về các tính năng chính, ưu và nhược điểm, và các lựa chọn thay thế.
AI Giải Thích Được (XAI) là một bộ các phương pháp và quy trình nhằm làm cho kết quả của các mô hình AI trở nên dễ hiểu đối với con người, thúc đẩy tính minh bạ...
Khám phá xe tự hành—những chiếc xe tự lái sử dụng AI, cảm biến và kết nối để vận hành mà không cần sự can thiệp của con người. Tìm hiểu về các công nghệ chính, ...
XGBoost là viết tắt của Extreme Gradient Boosting. Đây là một thư viện phân phối boosting theo gradient được tối ưu hóa, được thiết kế để huấn luyện các mô hình...
Xu hướng công nghệ AI bao gồm những tiến bộ hiện tại và mới nổi trong trí tuệ nhân tạo, bao gồm học máy, các mô hình ngôn ngữ lớn, khả năng đa phương thức và AI...
Khám phá các xu hướng gọi vốn AI mới nhất năm 2024, bao gồm đầu tư tăng mạnh, sự thống trị của các ông lớn công nghệ, sự phát triển của AI tạo sinh và tác động ...
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép máy tính hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người bằng cách sử dụng ngôn ngữ học tính toán, học máy và học sâu. N...
Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) là một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính hiểu, giải thích và tạo ra ngôn ngữ của con người. Khám phá các kh...
Xử Lý Tài Liệu Thông Minh (IDP) là công nghệ tiên tiến ứng dụng AI để tự động trích xuất, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều loại tài liệu khác nhau. Công nghệ...