Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) là một dạng AI lý thuyết mô phỏng khả năng nhận thức của con người, có thể học hỏi và thích nghi trên nhiều nhiệm vụ khác nhau. Dù AGI vẫn còn là lý thuyết, các nghiên cứu trong thần kinh học, tâm lý học nhận thức và khoa học máy tính vẫn đang tiếp tục phát triển.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), còn gọi là Trí tuệ nhân tạo chung, chỉ một dạng trí tuệ nhân tạo lý thuyết có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng kiến thức trên nhiều nhiệm vụ ở cấp độ tương đương con người. Khác với AI hẹp chỉ thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, AGI hướng tới việc mô phỏng các chức năng nhận thức của não người, cho phép nó khái quát hóa kiến thức và thích nghi với những tình huống mới.

Thuật ngữ và Khái niệm chính

AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát)

Định nghĩa:
AGI là một dạng trí tuệ nhân tạo hướng tới việc tái tạo trí thông minh như con người, bao gồm khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng kiến thức trên nhiều nhiệm vụ và lĩnh vực khác nhau.

Ví dụ:
Một hệ thống AGI giả định có thể chuyển đổi linh hoạt từ việc chẩn đoán bệnh y khoa sang sáng tác giao hưởng, thể hiện mức độ đa năng và thích nghi giống như trí thông minh của con người.

Trí tuệ nhân tạo chung

Định nghĩa:
Một thuật ngữ khác của AGI, nhấn mạnh bản chất rộng lớn, có thể khái quát của trí thông minh mà các hệ thống này hướng tới.

Các đặc điểm chính:

• Khả năng khái quát hóa: Có thể chuyển giao kiến thức và kỹ năng học được ở một bối cảnh sang các tình huống hoàn toàn mới và khác biệt.
• Kiến thức thông thường: Kho tàng kiến thức rộng lớn về thế giới, các quy chuẩn xã hội và mối quan hệ, giúp lý luận và ra quyết định.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo tổng quát

Định nghĩa:
Các hệ thống AGI được hình dung là những kiến trúc AI tiên tiến có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm được. Những hệ thống này sẽ vượt trội trong các nhiệm vụ đòi hỏi sự hiểu biết và lý luận như con người.

Tình trạng hiện tại (tháng 8 năm 2024):
Hiện tại, AGI vẫn là một khái niệm lý thuyết, các nhà nghiên cứu và kỹ sư đang phối hợp liên ngành trong các lĩnh vực như khoa học máy tính, thần kinh học và tâm lý học nhận thức để tiến gần đến hiện thực hóa nó.

Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tổng quát

Định nghĩa:
Các hoạt động khoa học và kỹ thuật tập trung vào việc phát triển AGI. Nghiên cứu này trải rộng nhiều lĩnh vực và nhằm vượt qua các thách thức kỹ thuật và lý thuyết lớn trong việc tạo ra các hệ thống AGI.

Các lĩnh vực trọng tâm:

• Thần kinh học: Hiểu hoạt động của não người để phục vụ phát triển AGI.
• Tâm lý học nhận thức: Nghiên cứu quá trình tư duy của con người để mô phỏng vào AI.
• Khoa học máy tính: Xây dựng thuật toán, mô hình tính toán hỗ trợ AGI.

Công nghệ AGI

Định nghĩa:
Tập hợp các công nghệ và phương pháp được sử dụng trong quá trình phát triển AGI. Bao gồm các thuật toán học máy, mạng nơ-ron và hệ thống tính toán tiên tiến nhằm mô phỏng khả năng nhận thức của con người.

Ý nghĩa:
Công nghệ AGI có tiềm năng thay đổi nhiều lĩnh vực nhờ tạo ra các hệ thống có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ phức tạp trên nhiều lĩnh vực khác nhau, cách mạng hóa ngành công nghiệp và đời sống.

Con đường phía trước

Việc phát triển AGI đặt ra nhiều thách thức kỹ thuật và vấn đề đạo đức lớn. Dù AGI có thể mang lại các bước tiến mang tính cách mạng, nó cũng làm dấy lên nhiều câu hỏi về tác động đối với xã hội, bao gồm việc làm, quyền riêng tư và an ninh. Nghiên cứu liên tục và phát triển có trách nhiệm là rất cần thiết khi chúng ta tiến gần hơn đến hiện thực hóa AGI.