
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) là một dạng AI lý thuyết có khả năng hiểu, học và áp dụng kiến thức trên nhiều nhiệm vụ khác nhau ở mức độ tương tự con người, ...
Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) đề cập đến một hình thức AI giả định vượt xa trí thông minh của con người ở mọi khía cạnh, có khả năng tự cải thiện và cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, nhưng cũng tiềm ẩn các rủi ro đạo đức và tồn tại nghiêm trọng.
Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) là một khái niệm giả định, đại diện cho hệ thống AI dựa trên phần mềm có năng lực trí tuệ vượt xa con người trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Về cốt lõi, ASI sẽ sở hữu những chức năng nhận thức nâng cao cùng kỹ năng tư duy phức tạp vượt ngoài khả năng của bất kỳ con người nào. Dù ASI vẫn chỉ là một lý thuyết, lộ trình hướng tới việc hiện thực hóa nó phụ thuộc vào sự phát triển của các công nghệ AI hiện tại, phần lớn được xếp vào nhóm Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI). ANI xuất sắc trong việc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, như chơi cờ vua hoặc dịch ngôn ngữ, nhưng không có khả năng tự học kỹ năng mới hoặc phát triển hiểu biết sâu rộng về thế giới. Giới hạn này làm nổi bật khoảng cách giữa năng lực AI hiện nay và tiềm năng của ASI. Đáng chú ý, tính khả thi của việc đạt được ASI vẫn còn gây tranh cãi giữa các chuyên gia, bởi trí tuệ con người là kết quả của những yếu tố tiến hóa độc nhất và việc hiểu tường tận sự phức tạp của não bộ vẫn chưa hoàn thiện.
Bước nhảy từ ANI lên ASI có thể sẽ đi qua giai đoạn phát triển Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) - một thế hệ AI mới có khả năng hiểu biết thế giới và ứng dụng trí thông minh giải quyết vấn đề một cách linh hoạt như con người. AGI sẽ nổi bật nhờ khả năng học hỏi và lý luận liên ngành, có thể kết nối kiến thức giữa nhiều lĩnh vực khác nhau. Dù hiện nay chưa có AGI hay ASI thực sự, một số tiến trình công nghệ đang đặt nền móng cho sự phát triển của chúng trong tương lai.
Lộ trình phát triển ASI cần dựa vào nhiều tiến bộ công nghệ:
Hiện tại, siêu trí tuệ nhân tạo vẫn là một khái niệm lý thuyết. Dù các công nghệ AI như học máy, mạng nơ-ron và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã tiến bộ đáng kể, việc đạt được ASI cần các đột phá trong việc hiểu và tái tạo sự phức tạp của não người. Thời gian hiện thực hóa ASI vẫn chưa chắc chắn, với các dự đoán dao động từ nhiều thập kỷ đến khả năng không bao giờ xảy ra.
Quá trình chinh phục ASI đòi hỏi giải quyết các câu hỏi sâu rộng về đạo đức và xã hội. Đảm bảo việc phát triển ASI phù hợp với giá trị, ưu tiên của con người là yếu tố then chốt để tận dụng lợi ích và giảm thiểu rủi ro. Hợp tác và điều phối quốc tế sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng phát triển, triển khai ASI an toàn.
Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) là một dạng trí tuệ nhân tạo lý thuyết vượt qua trí tuệ con người trong mọi lĩnh vực nhận thức, có khả năng tự cải thiện và vượt trội hơn con người ở tất cả các lĩnh vực trí tuệ.
Khác với AI hiện tại chỉ xuất sắc ở một số nhiệm vụ cụ thể, ASI sẽ sở hữu năng lực nhận thức tổng quát vượt xa con người, bao gồm lý luận nâng cao, sáng tạo và khả năng tự cải thiện một cách độc lập.
ASI tiềm ẩn nhiều rủi ro như mất kiểm soát, đe dọa sự tồn tại, thách thức đạo đức, thiên vị thuật toán và thất nghiệp quy mô lớn do khả năng tự động hóa và vượt trội của nó.
Lợi ích tiềm năng gồm giảm sai sót của con người, đổi mới nhanh chóng, cải thiện giảm thiểu thiên tai, đột phá trong y tế, tài chính và nghiên cứu khoa học, cũng như thúc đẩy tiến bộ công nghệ vượt bậc.
Chưa, ASI vẫn là một khái niệm lý thuyết. Dù công nghệ AI đang phát triển, ASI thực sự chưa đạt được và việc hiện thực hóa nó phụ thuộc vào những đột phá trong việc hiểu và mô phỏng nhận thức con người.
Chatbot thông minh và công cụ AI trong một nền tảng. Kết nối các khối trực quan để biến ý tưởng thành quy trình tự động.
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) là một dạng AI lý thuyết có khả năng hiểu, học và áp dụng kiến thức trên nhiều nhiệm vụ khác nhau ở mức độ tương tự con người, ...
Agentic AI (Trí tuệ nhân tạo có tính tác nhân) là một nhánh tiên tiến của trí tuệ nhân tạo, cho phép các hệ thống tự chủ động hành động, đưa ra quyết định và ho...
Khả năng mở rộng của AI đề cập đến khả năng của các hệ thống AI mở rộng năng lực sang các lĩnh vực, nhiệm vụ và bộ dữ liệu mới mà không cần huấn luyện lại lớn, ...